带有噪声相关性的自适应噪声抵消系统仿真研究

本文为了在语音信号处理中能消除含噪语音信号中的背景噪音,采用自适应信号处理的理论和技术来达到提高语音信号质量的目的。通过介绍自适应滤波器原理,在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,研究了LMS自适应滤波算法,并对LMS自适应算法进行了分析。同时为了使输入的参考信号与噪声相关,加入分离周期信号与带有窄带干扰抑制的宽带信号。通过分析仿真结果表明基于LMS算法的自适应噪声抵消技术可以有效地抵消正弦干扰信号,同时加入宽带信号中的周期性噪声,在没有另外的与噪声相关的参考信号的情况下,可以使用自适应噪声抵消系统来消除这种同期性干扰噪声。     

民航地空通信自适应抗干扰系统设计与性能分析

在复杂电磁环境下,由于民航地空通信大频偏的要求,滤波器无法滤除波道内的干扰。针对此问题,提出了一种自适应抗干扰系统设计方法。对于落在波道内且与地空通信信号有效频带不重叠的干扰,首先对通信信号进行载波频率估计,然后使用自适应滤波方法进行干扰抑制;对于落在波道内且与地空通信信号有效频带重叠的恒包络干扰,首先重构载波信号,消除对恒包络信号估计的影响,然后根据恒包络信号的特性重构干扰信号并进行干扰分离。实验结果表明,该系统设计方法在不改变民航地空通信架构的前提下,抗有效频带外干扰的能力最大可以提升23.8 dB,抗恒包络干扰的能力最大可以提升39.4 dB,从而可以大幅提高航空飞行安全水平。     

基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计

在雷达接收回波信号过程中,杂波信号的存在对有用信号的检测和提取会产生干扰。因此,必须抑制杂波。文中提出了一种基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计,通过仿真波形看出,该方法可以有效地抑制动杂波。     

消除噪声的一种变步长自适应滤波方法

在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要得较多。本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法。实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。     

基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器

在低频超宽带合成孔径雷达中,VHF/UHF频段密集的窄带射频干扰(RFI)严重影响了雷达性能。常规RFI抑制滤波器在干扰频点的陷波造成了宽带信号的能量损失,抬高了点目标的距离向旁瓣。该文提出一种可减小自适应滤波器旁瓣效应的方法:通过在距离压缩域剔除场景内的强散射点,减小输入信号中的宽带目标信号能量,提高自适应谱线增强器(ALE)对窄带干扰估计的精度,再从原始信号中减去干扰即得到目标回波信号。这种剔除强散射点的方法利用了匹配滤波后宽带信号与窄带干扰的时域特性差异,能有效降低自适应滤波器的旁瓣效应。该文选择归一化最小均方误差(NLMS)算法对剔除强散射点的自适应窄带RFI抑制滤波器进行了性能评估,与传统算法的对比试验表明该方法可在抑制RFI的同时有效减小强目标的距离向旁瓣。     

一种多信道接收的信号处理新方法

提出一种多信道条件下带有LOW-IF接收机的新型模数信号处理方法,一般LOW-IF接收机中,镜频信号会对期望信号造成干扰。在本文方案下,由模拟复带通滤波器完成信道选择,干扰信号通过采用DLMS算法的FIR自适应滤波器消除。仿真分析表明,本文方案对AD转换器复杂度要求低,能很好抑制邻近信道信号干扰,提高系统性能。     

多干扰成分的非稳态信号自适应滤波技术

信号在受到色噪声和白噪声混合干扰下产生非稳态突变,导致信号的检测识别性能下降,需要进行滤波降噪处理,提出一种基于格型陷波器级联的非稳态信号自适应滤波技术.构建直接性陷波器,采用高阶检波技术进行滤波器级联设计,构建二阶格型陷波器,根据滤波器传输函数的幅度和相位响应实现线谱增强和噪声抵消,实现多干扰成分的非稳态信号自适应滤波改进.仿真结果表明,采用该滤波算法构建信号滤波器,能有效去除信号中的干扰噪声成分,提高输出信噪比.     

一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法

为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法.该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能.计算机仿真结果验证了文中方法的有效性.     

自适应波束形成实现交织OFDMA上行链路的载波频偏补偿

在OFDMA系统中,采用交织子载波分配方法可以提高频率分集和系统容量,但是发射机和接收机之间的载波频率偏移会破坏子载波间的正交性,从而导致本用户的载波间干扰以及用户间干扰。该文分析了交织OFDMA上行链路的信号结构,提出了一种采用自适应波束形成器的载波频偏补偿方法,并给出了两种自适应波束形成器:匹配滤波器和MMSE方法。仿真结果验证了MMSE自适应波束形成器的误比特率性能优于匹配滤波器以及传统的循环卷积方法。     

虚拟多参考输入自适应同址干扰抵消算法

针对同一空间内相邻发射机对接收机产生的同址干扰,将接收信号过采样后虚拟出多路参考信号并与两级自适应滤波器相结合,构成了一种虚拟多参考输入自适应同址干扰抵消算法。通过在接收纯干扰信号阶段调整第一阶滤波器的权系数,接收信号中包含有用信号时调整第二阶滤波器的系数,实现消除同址干扰恢复有用信号的功能。仿真结果表明,所提同址干扰抵消算法与传统算法相比,在简化了耦合装置的同时,也具有更好的同址干扰抑制效果。     

消除噪声的一种变步长自适应滤波方法

在电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰．用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷，它对信号与噪声的先验知识需要得较多．本文讨论了用一种变步长自适应滤波器消除噪声的方法．实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声．     

脉冲噪声下数字调制信号的自适应解调

提出基于自适应滤波解调α稳定分布脉冲噪声下的常规数字调制信号的方法。采用归一化最小平均p范数自适应滤波算法的自适应滤波器,跟踪信号任一码元间隔内的单一频率,根据自适应滤波器权值的收敛值可以解调相应的码元。计算机仿真结果表明,此自适应滤波解调方法性能优越,抗脉冲干扰强,同时算法计算速度快,易于实现,具有很好的实用价值。     

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.     

在自适应滤波器中干扰信号检测算法的研究

本文针对自适应滤波器性能易受外部干扰的影响,提出了一种基于自适滤波器进行干扰信号检测(AFDI)的算法,它可以提高自适应算法的抗噪声性能。最后对该算法在强干扰环境的性能进行了模拟,结果表明其各方面的性能指标均优于传统结构的自适应滤波器。     

基于MATLAB的自适应数字滤波算法设计与实现

针对输入信号的统计特性是未知的情况,详细讨论了对特性未知信号的软件滤波,详细介绍了自适应滤波算法和自适应滤波器。针对各种干扰的不同,利用MATLAB软件设计了易于硬件实现的自适应滤波器。通过自适应滤波,各控制单元在模拟信号处理及信号接收传播上拥有更高的可靠性和适应性。     

一种新型的扩频通信自适应窄带干扰抑制技术

提出了1种基于IIR带阻滤波器的窄带干扰抑制方式,不但能够对窄带干扰进行精确的频率跟踪,而且能够根据信号电平自适应设置干扰的检测门限,并通过选择最佳的滤波器参数滤除干扰,从而可以将干扰造成的性能损失减小到最低程度,计算机仿真证实了本方法具有良好的窄带干扰抑制效果和较低的实现复杂度。     

一种频域自适应滤波器的信号检测方法

正 近年来自适应滤波器已被用于信号处理。自适应滤波器与傅里叶变换组合在一起可以用来进行信号检测。把时域自适应滤波器的权进行傅里叶变换后可以做出信号和噪声的谱特性的估计。图1就是一个自适应线增强器与DFT联用的结构框图。同样这样的谱估值问题     

语音信号增强系统设计与仿真

在信号处理中语音增强是一个重要分支,针对语音信号不得不在噪声和干扰环境下通信的现状,采用自适应滤波算法设计了语音信号噪声和干扰抑制系统,首先对LMS算法进行了推导,并且对噪声和干扰环境下的自适应滤波器性能进行了仿真分析,仿真结果表明:该设计抑制干扰和噪声的性能较好,对语音信号的增强明显,为该系统在硬件上实现提供了理论基础。     

用于扩频信号提取的盲自适应频移滤波器

基于扩频信号的周期平稳特性,提出利用盲自适应频移滤波器(BA-FRESH)提取混杂在同类扩频干扰和白噪声中所需信号的方法。该滤波器不需要预先知道训练信号的统计特性。仿真实验证明,在有用信号和干扰的不同频谱重叠系数下,BA-FRESH滤波器均能够提高输出信噪比,在一定程度上提高扩频系统干扰容限,有利于进一步的信号处理。     

基于多信道的干扰消除信号接收方法

提出一种多信道条件下带有Low-IF接收机的新型模数信号接收处理方法,一般Low-IF接收机中,镜频信号会对期望信号造成干扰。在该文方案下,由模拟复带通滤波器完成信道选择,干扰信号通过采用DLMS算法的FIR自适应滤波器消除。仿真分析表明,该方案对AD转换器复杂度要求低,有利于工程实现,而且能很好抑制邻近信道信号干扰,提高系统性能。