基于数码管机器视觉的小数点识别

本文介绍了数字图像处理技术在数码管识别过程中的应用。基于机器视觉的图像处理模拟平台在采集到数码管的真彩色图像后,首先对图像进行色彩处理,二值化,图像切割等预处理,为图像的识别做准备。然后利用适合数码管字符特征的字符识别方法“穿线识别法”进行数字字符识别,数字字符识别之后,提出一种适用的小数点识别方法,多次实验证明,这个数字图像处理平台对LED数码管的识别率均可达到99％以上,而且此识别方法不仅速度快,而且精度高。     

实时字符识别在视频读表系统中的应用

为了保证字符识别的准确性，正确的字符分割是关键。由于光照不均匀等外界客观条件的影响，通常是对所采集到的数字图像先进行静态的各种预处理，然后才能进行识别从而得到正确的结果。这里详细地阐述了一种对采集到的非均匀亮度的数字水表图像上数字及符号的实时字符识别算法，并介绍了基于高斯滤波、投影算法、边缘检测等算法的图像预处理方法。通过现场实验，该算法的字符识别正确率达到100％，且实时性高。     

数字识别系统的实现

随着计算机的快速发展,使得数字识别在邮件分拣,车牌识别等场合应用较多,通过介绍图形图像处理方法以及字符处理和识别的算法,来完成图像预处理、训练网络、字符识别等功能。鉴于BP网络具有良好的学习能力和强大的分类能力,可以使输入以非线性的方式映射到输出,在字符处理过程中,主要采用BP网络完成。最后,通过VC编码实现该模型,并通过测试数据进行实验,结果表明:该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,这里运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题.通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效.     

基于YOLOv5与改进VGG-CTC的数字仪表自动读数方法

随着数字电网的发展，数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率，推动数字电网建设，文中提出一种基于YOLOv5和改进VGG-CTC模型的数字仪表自动读数方法。该方法包括数字区域定位和仪表字符识别两部分。首先，采用YOLOv5模型检测输入图像的仪表数字区域，输出预测的数字区域边界框；然后，对VGG网络的卷积层和全连接层参数进行改进，提出一种改进VGG网络，将预测的数字区域输入该网络，即可提取数字区域图像特征，通过长卷积层输出字符概率分布信息；最后，经过CTC转录模块将概率分布序列映射为预测的数字仪表示数。实验结果表明，所提自动读数方法的准确率为89.63%，识别时间为439 ms，相比其他读数方法具有较好的读数准确率和识别速度，能够提高智能电网对设备状态监测的准确性和高效性，对推进能源物联网和数字化电网的建设具有重要意义。     

基于MATLAB的车牌识别系统的研究

汽车牌照识别是图像识剐领域的重要研究课题。这里运用MATLAB研究车牌识剐技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法．综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。该方法解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。通过对一定数量的图像进行处理,结果表明MATLAB在车牌识别方面的运用非常有效。     

基于伪zernike矩的车牌字符识别

基于伪zernike矩的不变性,提出了基于伪zernike矩特征提取的车牌字符识别方法。在车牌区域定位的基础上,通过对图像的二值化过程和字符图像分割等一系列处理,在进行归一化处理后分别提取伪zernike的高阶矩。将提取的伪zernike矩作为字符的特征描述输入到BP神经网络进行训练,最后进行车牌字符分类识别。通过实验证明了该方法的的可行性。测试结果表明,这种方法实用有效,识别效果优于HU矩和zernike矩。而且可以计算出错误率和可识别的最佳矩,减小了计算量且增强了字符识别的实时性。     

万能工具显微目镜视场字符识别的预处理算法

在研制万能工具显微镜(UTM)自动读数系统的过程中,针对UTM目镜视场数字字符的图像特点,提出了一种数字字符识别预处理算法。算法利用Roberts边缘检测算子对图像进行二值化处理,设计了数学形态学算子进行除噪运算,使用了一种改进的投影算法进行字符分割。结合模板匹配算法的识别实验得到的识别率为98．9％。     

基于图像识别系统的灰度化算法研究与效率分析

图像识别系统是为了辨认识别图像中的具体信息而设计的,而识别技术是一个涵盖生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术等,集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。彩色图像灰度化是识别中的一个重要环节,它在图像预处理和打印机处理等方面有着许多应用,是图像处理的基础,本文结合灰度化处理讨论了一些最常见的灰度化算法,并对其进行了详细的研究与效率分析,并在vs2005开发环境下对其进行了实现。     

基于BP神经网络的字符自动识别研究

针对传统识别方法的盲目性和低效率,采用BP神经网络进行字符识别,具有较高的准确性,经过训练可有效地提取信号、图像等感知模式的特征,对档案管理档案号的数字识剐进行研究与应用.实验表明,在图像识别中,尤其是否图像的字符识别中,BP神经网络在识别准确率和先验知识等方面有着明显的优势.     

基于单片机的屏幕显示数字图像的处理方法

介绍了针对仪器屏幕显示数字图像的一种处理办法，通过选择空域的处理方法提高实时性，首先通过图像的反色处理，然后对彩色图像进行滤波、去色、增强以及二值化处理，最终得到的图像再进行孤点滤波处理，在处理的过程中，经过比较两类方法，选择了一种相对快捷的方法，使得图像达到较好的效果。由于是采用单片机处理，因此找到一种能满足实时性的处理办法是文中的关键，经过实际比较和处理，得到了一种适合单片机的简单方法。     

数字通信系统中的误码率的区间估计

数字通信系统的误码率是评价数据通过系统传输后完整性的一个重要的、有价值的数值。结合统计知识通过有限时长的测试得到发生一个比特误码的概率估计。在此基础上分析发现估计的质量随测试时间的延长而提高,他可用统计学中的置信度方法来量化．从而回答了“需要传送多少比特才能证明系统的误码率”问题.     

基于Android平台的视频字符实时识别研究

针对移动终端处理能力低、内存小等影响系统效率的问题,提出了三阶段视频字符实时识别方法：视频采集及图像预处理、字符区域定位和字符识别。对于字符区域定位,提出了基于感兴趣区域（ROI,Region of Interesting）运动检测的相似帧过滤算法,并通过数学形态学与连通区域相结合的方法进行字符定位;对于字符识别,提出了基于误差阈值筛选的多模板字符识别算法,保证较高识别率。算法均采用NDK开发框架实现。实验结果表明,该方法在每个阶段都提高了处理效率,达到了对视频字符实时识别的效果。     

数控铣床进给系统设计

数控机床的伺服进给系统由伺服驱动电路,伺服驱动装置,机械传动机构及执行部件组成。通过介绍数控铣床进给系统关键部件的设计,掌握数控机床进给系统的设计方法。     

License Plate Recognition System Using Artificial Neural Networks

A high performance license plate recognition system (LPRS) is proposed in this work. The proposed LPRS is composed of the following three main stages: (i) plate region determination, (ii) character segmentation, and (iii) character recognition. During the plate region determination stage, the image is enhanced by image processing algorithms to increase system performance. The rectangular license plate region is obtained using edge‐based image processing methods on the binarized image. With the help of skew correction, the plate region is prepared for the character segmentation stage. Characters are separated from each other using vertical projections on the plate region. Segmented characters are prepared for the character recognition stage by a thinning process. At the character recognition stage, a three‐layer feedforward artificial neural network using a backpropagation learning algorithm is constructed and the characters are determined.     

图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用

主要研究了图像处理和文字识别技术在手机软件自动化测试系统中的应用,提出了针对手机屏幕图像的处理方法和图像中文字的识别方法。     

基于Halcon的银行卡卡号识别

为方便用户初次使用手机银行时绑定银行卡号的操作,使用数字图像处理的方法对银行卡卡号进行识别,可以方便用户快速、准确地绑定卡。文中介绍了基于Halcon图像处理软件经过银行卡照片的获取、将图片转换为单通道图片,通过图像预处理、阈值分割、选择感兴趣区域、光学字符识别等技术实现对银行卡号的识别。实验结果证明,所提方法效果理想,实现了预期目标。     

基于神经网络的图像识别

神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术。在进行图像识别之前需要利用数字图像处理技术进行图像预处理以及特征提取。本文选取字符图像0~9作为识别目标,对图像预处理过程进行了叙述,并在此基础上选取字符图像矩阵每行的与每列的黑色像素点之和以及图像欧拉数这两个特征作为BP神经网络的输入样本。经实验仿真表明图像的平均识别率为89%,这表明图像预处理的结果和提取的特征是合适的、有效的,设计的BP网络也较好的完成了模式分类识别工作。     

基于模糊模式识别红外成像系统TOD 参数测量

介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值(TOD)法。通过对TOD参数测试理论的分析，探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD测试的基本方法和硬件组成，给出实现客观法TOD测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。     

基于模糊模式识别红外成像系统TOD 参数测量

介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值( TOD) 法。通过对TOD 参数测试理论的分析,探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD 测试的基本方法和硬件组成,给出实现客观法TOD 测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。