中低分辨率SAR图像桥梁识别方法研究

中低分辨率SAR图像中河流、桥梁目标常存在断裂现象,且桥梁边缘线性特征不明显,现有桥梁目标识别方法难以解决上述问题.为提高中低分辨率SAR图像桥梁识别稳健性,提出桥梁在图像中呈现断裂、河流灰度一致性不高情况下的桥梁目标识别算法.对水域分割结果进行河流粗提取,将河流轮廓外扩部分的相交区域作为桥梁兴趣区,在保证兴趣区完整性的同时减少无效兴趣区;采用目标分割与Radon变换结合的方法检测断裂的桥梁主体;对候选桥梁附近的河流轮廓进行形状验证,消除山体等阴影造成的桥梁虚警.实验结果表明,该方法能够在复杂场景中有效地识别出多个水上桥梁目标,桥梁虚警率大大降低.     

一种基于极化圆周SAR图像的陆上桥梁提取方法

桥梁作为重要的人造目标,一直都是合成孔径雷达(SAR)图像解译的重要对象之一。目前针对桥梁检测问题已开展了较多研究,核心思想是:首先提取出河流水体,然后再根据河流与桥梁的位置关系检测桥梁。然而,已有的桥梁检测方法依赖于河流提取,很难实现陆上桥梁检测。因为陆上桥梁下方的背景不再是河流,而是陆地,其散射特性、形状分布与河流不同,不能采用传统的水体提取方法来检测陆地背景,进而无法利用桥梁的位置先验知识定位桥梁。针对该问题,该文提出了一种基于极化圆周SAR(CSAR)图像的陆上桥梁检测方法。首先,利用观测场景的圆周极化熵(CPE)实现疑似桥梁目标与陆地背景的分离(该实验中桥梁的CPE均值为0.4018,陆地背景的CPE均值为0.7819,两者具有明差别);然后,根据地物目标的极化熵方差特征和桥梁尺寸特性,抑制虚假目标;最后,根据桥梁的几何特征实现陆上桥梁的准确提取。该文所提方法解决了传统桥梁检测方法需要基于河流提取结果才能实现桥梁检测的问题。机载L波段极化CSAR实测数据处理结果证明了所提方法的正确性、有效性和实用性。      

一种基于多源遥感图像融合的桥梁目标识别方法

利用桥梁、河流和陆地三者的上下文信息和它们各自在遥感图像上的特征,本文提出了一种基于多源遥感图像融合的典型战略目标桥梁识别方法,能在复杂大幅场景中有效地检测识别桥梁,获得桥梁位置、方向角、长度和宽度等目标参数。     

基于多源遥感卫星的海面舰船目标检测方法

围绕光学卫星遥感图像中的海面舰船目标检测问题,考虑静止轨道遥感卫星和低轨道高分辨率遥感卫星的优缺点,提出一种基于多源遥感卫星的海面舰船目标检测方法。该方法首先通过多结构多尺度形态学滤波和自适应阈值分割对静止轨道卫星遥感图像进行目标预检测,然后将预检测结果与卫星图像的地理位置信息相结合来确定高分辨率遥感图像候选目标区域,最后提取候选目标区域中目标的主要特征,进行舰船目标判别,将判别结果反映到静止轨道遥感卫星图像上。仿真结果表明,该方法能有效检测出海洋背景遥感图像中的多个运动舰船目标,具有目标检测率高、虚警率低、时效性好等优点,为静止轨道遥感卫星对海面运动舰船目标的实时监视跟踪提供了技术支撑。     

基于Mumford-Shah模型的水上桥梁目标分割与识别

在桥梁知识的基础上,从河流和陆地的区域特性出发,提出了一种基于Mumford-Shah（MS）模型的水上桥梁分割算法.首先对Mumford-Shah模型中的区域权重进行相关性定义,实现对水域的分割,然后根据桥梁与河流区域边界的几何位置关系实现对桥梁目标的提取和识别.实验表明,该算法能够实现对水上桥梁目标的提取,尤其对远距离小目标水上桥梁及灰度梯度较弱图像的桥梁分割更有效.     

卫星图像数据处理与应用的教学方法分析

阐述卫星图像数据处理的教学方法，构建应用型的实践训练平台，有助于学生更直观地接受检验和展示。研究制定了卫星图像数据处理与应用的四个训练模块，探讨对应的教学内容、训练流程、能力要求。通过训练，学生能够生产出亚米级精度的卫星遥感图像，漫游和分析重点地区图像，对重要目标进行检测识别，最后整理出所需的情报信息。     

基于小波边缘提取的目标光学相关识别

为提高联合变换相关器对复杂背景图像的识别能力,提出了基于小波变换边缘提取的联合变换相关器。利用具有多尺度分析功能的小波变换工具对联合图像进行边缘检测,所提取的边缘图像能保留更多的细节信息,改善复杂背景下的目标识别能力。计算机模拟和光学实验结果均表明,用小波变换边缘提取的联合图像进行相关识别,能明显增强相关峰的强度,提高目标识别能力。     

卫星遥感图像中河流的快速提取方法

利用高分辨率卫星遥感图像中河流的灰度和几何特性,提出了一种从卫星遥感图像中快速提取河流的方法.该方法首先将原图像划分成互不重叠的图像子块,利用图像子块的灰度均值和标准差的统计特征将其二值化,然后对图像子块进行四连通标记,最后利用连通区域的面积和体态比几何特征提取河流目标.对真实高分辨率卫星遥感图像进行的实验验证了该方法的有效性.     

遥感图像中无水桥梁识别新算法

 给出了边缘密度和线段复杂度的定义,并提出一种遥感图像中无水桥梁的识别新算法.首先对图像进行边缘提取,计算像素点的边缘密度,根据边缘密度进行图像分割,接着采用Hough变换提取直线,利用线段复杂度等确定疑似桥梁区域,然后计算疑似桥梁区域像素点的纹理特征,并构成一个特征矢量,最后将此特征矢量送入BPNN进行分类,统计该区域所有像素点的分类结果以判决是否属于桥梁.实验结果表明,该算法能够较好地识别出遥感图像中的无水桥梁目标.     

一种航拍图像中水上桥梁的实时识别算法

桥梁识别在军事上和民用上都有重要的意义,国内外已有的一些研究虽然取得了一定效果,但大多数都对目标图像有些限制要求,使用范围不广.而且都是基于PC机的仿真算法,不能用于实时处理的场合.本文提出了一种基于FPGA和DSP的知识基桥梁目标自动识别算法,本算法对桥梁形状没有特别要求,能够对航拍或遥感图像中的桥梁进行实时识别.不仅能够对近景图像进行识别,也能对远景图像进行识别,而且能识别一幅图像中的多个桥梁.     

基于腐蚀和膨胀运算的SAR图像桥梁目标检测方法

本文提出了一种新的SAR图像桥梁检测方法。首先采用单阈值法通过二值化处理分割出河流的主轮廓。在此基础上,对二值图像进行腐蚀和膨胀运算后与河流轮廓图像异或,通过去除边界线检测出桥梁的位置,并在桥梁位置处设置窗口分割出桥梁区域。最后,以Sandia实验室高分辨率SAR图像为样本进行仿真实验,实验结果证明了本文方法的有效性。     

高空水上桥梁的一种识别定位方法

以水上桥梁的航空照片为基础，提出了一种对水上桥梁自动识别定位的方法，采用了基于假设检验的方法，主要包括根据水上桥梁的特点提出的先验知识，河流区域与非河流区域分割，桥面主边缘的检测定位以及对假设的检验。根据航空照片噪声干扰大的特点，采用了抗干扰能力强的Hough变换，并根据需要，对Hough进行了一些改进，本方法在试验中已经取得了很好的识别效果。     

基于兴趣区检测与分析的水上桥梁识别

研究自然景物光学图像中大型水上桥梁自动识别的问题，提出了一种新的基于知识的两阶段目标识别策略，首先在全视场中检测符台水上桥梁上下文关系的兴趣区；随后对检出的兴趣区进行图像分割与特征抽取，基于桥梁的几何特征运用模糊推理识别目标，并选择中央桥墩或桥身为瞄准点，对多种场景多种类型的大型水上桥梁光学图像作识别实验，结果表明此方法有较高的目标识别率与计算实时性。     

Accurate centerline detection and line width estimation of thick lines using the radon transform.

Centerline detection and line width estimation are important for many computer vision applications, e.g., road network extraction from high resolution remotely sensed imagery. Radon transform-based linear feature detection has many advantages over other approaches: for example, its robustness in noisy images. However, it usually fails to detect the centerline of a thick line due to the peak selection problem. In this paper, several key issues that affect the centerline detection using the radon transform are investigated. A mean filter is proposed to locate the true peak in the radon image and a profile analysis technique is used to further refine the line parameters. The theta-boundary problem of the radon transform is also discussed and the erroneous line parameters are corrected. Intensive experiments have shown that the proposed methodology is effective in finding the centerline and estimating the line width of thick lines.     

大型网络中的桥接方式(1)

网桥与路由的功用是一样的,都能把数据传送到指定的目的地。可是对网络来说,选择网桥还是选择路由器的意义十分重大。由于网络用户越来越多,网桥和路由器传送数据的方式对网络的可靠性和效率有着直接的关系。为了便于说明,我们来分析一个简单的桥接网络。正如桥能把被河水隔断的一座城市连接在一起一样,网桥可以把网络的二段互连起来。来自网络一段的信息包被网桥传送到网络的另一段。     

几种特殊走廊通信管道设计方法探讨

通信管道是各基础电信运营商的基础性、战略性资源,建设高质量的通信管道很大程度上取决于采取什么样的设计方法.重点对出局管道和位于隧道、桥梁、跨河、边沟等特殊走廊位置的通信管道的设计方法进行介绍,指出各特殊类型通信管道的设计重点、难点;提出详细的设计步骤;同时对隧道内的车行道、桥梁上的车行道、下穿河道等不宜建设通信管道的原因作出解释说明.希望此文能为从事通信管道设计工作的同仁们提供有益参考.     

An Efficient SoC Test Technique by Reusing On/Off-Chip Bus Bridge

Today's system-on-a-chip (SoC) is designed with reusable intellectual property cores to meet short time-to-market requirements. However, the increasing cost of testing becomes a big burden in manufacturing a highly integrated SoC. In this paper, an efficiently testable design technique is introduced for an SoC with an on/off-chip bus bridge for the on-chip advanced high-performance bus and off-chip peripheral-component-interconnect bus. The bridge is exploited by maximally reusing the bridge function to achieve efficient functional and structural testing. The testing time can be significantly reduced by increasing the number of test channels and shortening the test-control protocols. Experimental results show that area overhead and testing times are considerably reduced in both functional- and structural-test modes. The proposed technique can be extended to the other types of on/off-chip bus bridges.      

基于单轴光纤陀螺的曲线桥线形检测方法研究

针对现有基于单轴光纤陀螺的惯性检测系统无法用于曲线桥结构线形的局限,提出了一种基于单轴光纤陀螺的曲线桥有轨线形检测方法。首先,阐述了基于单轴光纤陀螺的直线桥线形检测原理、陀螺的误差来源和曲线桥检测难点,根据导航算法对单轴光纤陀螺检测弯道线形可行性进行分析;然后,搭建曲线型试验轨道和一套轨道检测小车及无线线形采集系统;最后,将集成好的线形检测系统在试验轨道上测试,通过改变试验轨道形变程度构造不同试验工况,将实际测量结果与千分尺测量结果对比以验证理论的可行性和准确性。结果表明,该方法可以识别不同工况下曲线型轨道形变程度,测量精度优于1 mm,具有测量原理简单、系统实现和检测成本低的优势,结合桥梁检测轨道的配备,可为各类大型桥梁提供不封桥、不停运形变检测新思路。