一种基于DCFT的三维ISAR成像方法

利用天线阵进行三维逆合成孔径雷达(ISAR)成像时,估计目标的横向运动参数是三维成像的关键.本文提出了一种基于离散调频傅里叶变换(DCFT)的横向运动参数估计方法用于天线阵的三维ISAR成像,可以在保证三维成像精度的同时有效减少算法的运算量.最后,利用本文中给出的成像算法对空间目标进行三维ISAR成像仿真验证,通过成像...     

从“行政学院”的四种译法说起

我国从中央到省级以及地市级都设有行政学院。汉语中的各级行政学院含义是一致的,但我国“行政学院”的英译五花八门。文章先对“行政学院”的英译作一番梳理,进而对英语中常见几个能够表示独立的“学院”的词源进行分析,提出了翻译的建议。     

基于keystone变换的微弱目标检测

提高雷达对微弱目标探测能力的主要方法是增加积累时间.根据传统PD雷达的设计原则,在相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元,也就是说相参积累时间受限于目标运动.对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的.本文提出一种基于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制.     

分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术

由于其较低的成像成本和较强的鲁棒性,使得利用多发射机和多接收机对目标进行有效观测的分布式无源雷达成为雷达技术研究的热门领域。本文在分布式雷达稀疏成像模型基础上,提出一种分布式无源雷达成像接收机配置优化方法,以成像分辨率最高为优化目标函数,针对不同发射机布局采用遗传算法计算出最优接收机布局。同时针对正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）算法在低信噪比下成像精度较低,信号估计不准确的情况,推导出用协方差稀疏表示接收信号,利用稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian Learning, SBL）进行信号重构的成像算法,并通过仿真实验对成像性能的改善进行了验证。      

横推飞锯及机械强制硬定尺的设计应用

本文介绍了横推飞锯及机械强制硬定尺的设计应用实践,论述了其定尺准确,使用方便,运行可靠,维护方便,完全适合于在中小型冷弯、焊管机组上推广应用。     

基于Transformer网络的机载雷达多目标跟踪方法

传统的多目标跟踪数据关联算法需要提前知晓目标运动模型和杂波密度等先验信息,然而这些先验信息在跟踪之前无法及时准确地获取。针对这个问题,提出一种基于Transformer网络的多目标跟踪数据关联算法。首先,考虑到传感器会存在漏检的情况,引入虚拟量测来重新建立数据关联模型。在此基础上,提出基于Transformer网络的数据关联方法来解决多目标与多量测的匹配问题。同时,设计了一种掩蔽交叉熵损失与重叠度损失相结合的损失函数(MCD)用于优化网络参数。仿真和实测数据结果表明:在不同检测概率条件下,所提算法性能均优于经典的数据关联算法和基于双向长短时记忆网络的算法。      

基于三阶运动模型的GRFT算法的并行化实现

广义随机傅里叶变换(GRFT:Generalized Radon-Fourier Transform)是一种广义的MTD(Moving Target Detection)算法,通过搜索目标的速度、加速度、加加速度等高阶运动信息,补偿多个脉冲间的相位来完成相参积累。这种采用搜索的方法完成众多脉冲的相参积累,必然会带来巨大的计算量,不利于雷达的实时检测。针对这个问题,根据目标各运动参数之间搜索的独立性和雷达回波信号的存储特点及GRFT算法思路,提出一种基于图形处理器(GPU:Graphic Processing Unit)的GRFT算法,实现了高维搜索并行化问题, 并采用通用并行计算架构(CUDA:Computer Unified Device Architecture)完成了GRFT算法的具体实现。仿真结果表明: GRFT算法的计算速度在GPU平台上得到显著提高。      

机载前视FDA-MIMO雷达距离模糊杂波抑制

高重复频率的前视阵雷达杂波存在距离依赖问题和距离模糊问题,导致传统的空时自适应处理方法杂波抑制性能急剧下降甚至失效。针对前视阵雷达距离模糊杂波抑制问题,利用频控阵（FDA）-多输入多输出（MIMO）体制提供的可控自由度,本文提出了一种距离模糊杂波抑制方法。该方法将无模糊区域和模糊区域的杂波在空间频率域上分离,利用俯仰角正切值导数更新（Tangent DBU,TDBU）的方法,对前视阵条件下的距离依赖性进行补偿,最后进行空时自适应信号处理。该方法有效解决了前视阵雷达距离模糊杂波抑制问题,提高了杂波抑制性能,仿真实验验证了本文方法的有效性。      

基于压缩感知的SAR图像目标识别

提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法,将目标识别问题转化为稀疏表示的近似求解问题。该方法利用测试样本在全体训练样本基下的稀疏性,实现样本间的近似稀疏表示。通过考察稀疏系数主要集中于样本真实类别之上的分布特性,研究了稀疏系数本身对目标类别具有的可区分能力,最后基于稀疏系数的分布特性设计分类算法完成目标识别。基于MSTAR数据中三类目标的实验证明,与目前已有的几种典型方法相比,该方法可以取得更高的识别率,是一种有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。     

空压机磨损活塞重复利用的一种方法

针对空压机二级活塞出现磨损严重的情况,通过论述空压机二级磨损活塞进行换向安装重复利用的方法,起到节约一生产成本、解决问题的目的,且可推广到空压机一级活塞的重复利用。为现场提供了宝贵的经验。