应用地质统计学评估福建某铜矿资源

福建某矿床山体部为金矿床，深部为铜矿床，勘探控制程度不够，为此，运用地质统计学方法，通过分析铜品位的统计分布特征，进行变异函数计算及结构分析，建立了矿床的数学模型。并在此基础上进行品位估值和储量计算，对铜矿资源进行了评估。     

基于DIMINE的红龙厂铜矿床地质建模与储量计算

根据云南元江红龙厂铜矿区地质勘查资料,结合DIMINE软件建立了矿床地质数据库,构建了矿区断层及矿体的三维实体模型,不仅实现了钻孔数据信息的三维可视化,而且直观、真实地揭示了矿体的产出位置及空间形态特征。基于地质统计学原理,筛选出钻孔样品数据并对其进行组合,根据组合后样品的统计分布特征,建立了矿区变异函数模型,利用普通克里格法对矿床内铜品位块体进行赋值,结合赋值结果,采用块段模型法对矿床储量进行估算。结果表明,红龙厂铜矿建模精度较高,储量计算结果较为可靠,可为矿山资源动态管理及后续生产工作提供重要的理论依据。     

新桥矿变异函数结构分析及勘探工程优化

安徽铜陵新桥矿床是一多金属铜硫矿床，铜、硫元素存在结构的变异性。为此，运用地质统计学方法，通过分析铜、硫品位的统计分布特征，进行变异函数计算及结构分析，以便分析铜、硫品位各自相关性和矿化程度，为研究矿床的成因提供一份佐证。并在此基础上进行勘探网度的分析与选择，指导矿山下一步的勘探。     

基于地质统计学与Surpac的某铅锌矿床储量计算

地质统计学是一种通用的地质研究和储量计算方法,而Surpac软件则使得利用地质统计学原理进行品位推估和储量计算变得简便和直观。建立了某铅锌矿床地质数据库与三维矿体模型,根据地质统计学原理对钻孔样品数据进行了组合分析,并通过对实验变异函数的拟合和交叉验证,建立了合理的变异函数模型;构建起了矿体块体模型,采用普通克立格法对矿床元素Pb和Zn的品位进行了估值,并按元素种类和中段进行了平均品位和储量的计算,与矿山现有计算对比的结果表明,所建模型和计算结果可靠,可用于矿山资源评估、采矿计划编制等工作。     

基于分形分布的多重指示克里格估值方法及实例应用

地质统计学方法又称克里格法，是资源量估算的主流方法，当矿化元素品位呈混合总体分布且在空间上无法划分出有效的估算域时，宜采用多重指示克里格(MIK)方法。传统MIK估值一般选择十分位数作为指示阈值。但是该方法阈值的地质意义不明确，最低阈值和最高阈值内样品数据过少时，可能影响估值准确度，且建模过程繁琐。研究结果表明，矿化元素品位具有分形分布特征，可以用分形方法进行矿化混合总体筛分来确定MIK的指示阈值。本文以刚果(金)某铜钴矿床资源量估算为例，对比了分形分布法、概率图法和十分位法的MIK估值。研究结果显示，分形分布法MIK估值结果与十分位法基本一致，较传统十分位法建模过程简化，且有更明确的地质意义，作为传统十分位法MIK的改进方法具有推广应用价值。     

优化岩石模型,促进地质统计学在矿山设计工作中的应用

分析了矿山设计工作中应用地质统计学的重要性和存在的问题，通过冬瓜山铜矿等矿床的建模实践，提出了“优化岩石模型”是解决矿床建模工作中存在的问题，促进地质统计学发展的一种重要方法。     

优化岩石模型、促进地质统计学在矿山设计工作中的应用

分析了矿山设计工作中应用地质统计学的重要性和存在的问题，通过冬瓜山铜矿等矿床的建模实践，提出了“优化岩石模型”是解决矿床建模工作中存在的问题，促进地质统计学发展的一种重要方法。     

樟坑铁铜多金属矿区地质特征及找矿方向

在野外地质调查工作基础上，对樟坑铁铜多金属矿床的地质背景及主要地质特征进行了研究，认为矿床主要赋存于推覆构造破碎带和晚石炭世-早二叠世矽卡岩与碎屑岩过滤带中，矿床成因类型属沉积-改造型。在地质找矿思路上取得新的进展，总结成矿地质特征、探讨了矿床成因及今后找矿方向。     

用克里金法进行地质储量计算的程序系统的理论及实践

一、概述近年来,在矿山设计工作中,应用地质统计学对矿体的每个单元矿块品位进行线性最优估值,从而对矿藏的总体及分层进行储量计算,建立矿床模型的计算机方法取得了较大发展,并逐渐在实际设计工作中推广应用。由于统计学方法涉及的计算工作量极其浩繁,即使在大型高速计算机已普遍应用的今天,限制地质统计学应用的主要原因仍是计算机的机时费     

基于Surpac软件与地质统计学的矿床资源量估算

利用Surpac软件将某铜矿床的钻探工程数据进行处理,建立其地质数据库,铜矿体的三维模型及品位变异函数模型,结合块体估值技术选择合理的地质统计学方法估算其资源量,并与距离幂次反比法估算结果进行对比研究,分析铜矿体不同方向上的品位变化趋势。结果表明,基于Surpac软件与地质统计学方法对该矿床进行资源量估算,结果可靠,操作简便,工作效率高,有利于推动地质统计学在国内矿产资源评价中的应用。     

都龙锡矿曼家寨矿段品位模型的建立

运用地质统计学原理,基于三维矿业软件SURPAC对云南都龙矿区曼家寨矿段的锡、锌样品品位分布规律进行了研究和变异函数分析,用克立格法估值建立了矿山品位模型,并与传统储量计算方法进行比较,其结果证明了建模的准确性。     

矿床建模系统模式及建模方法初探

针对矿石储量统计与计算、计算机辅助采矿设计的需要，本文提供了一种较为典型的矿床建模系统模式。该模式将矿床建模过程分为几大模块，并对每一个模块的功能、原理进行了介绍。并且在此基础上对于建立地形模型、岩性模型以及品位模型的一些基本建模方法进行了探讨。     

基于Surpac的矿床三维模型构建

矿床三维模型是“数字矿山”的基础,是矿床的数字表征。借助国际矿业软件Surpac建立了某矿山地质数据库,在此基础上构建了矿区地表、断层、矿体、空区和巷道的三维模型以及品位块体模型。针对品位块体模型采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行估值,运用估值结果分别按各金属元素和中段进行了储量计算,并与矿山实际勘探获得的储量进行了对比。结果表明,采用Surpac软件所建模型可靠,计算结果准确,可用于辅助矿山进行资源评估、采矿设计以及计划编制等工作。     

Transition from open-pit to underground in the case of Chah-Gaz iron ore combined mining

Geological and economic modeling of an ore body and also optimization of the depth at which transition is made from open-pit to underground mining is an important part of the mining design process in large and massive deposits. In this paper, a geological block model of Chah-Gaz iron ore deposit located in Iran was first created based on iron ore cut-off grade. Then with considering the economic parameters in the geological block model an economic model was derived. The economic block model of the deposit was used to determine the transition from open-pit to underground mining. The transition depth determination process was mathematically modelled for the case study. The objective function was chosen to be the maximization of the total profits earned from the combination of both open-pit and underground mining of the deposit. Chah-Gaz transition problem was finally solved by developing MATLAB optimization based code. The results obtained indicate a transition depth of 450 m.     

某铜矿高含泥氧化铜矿槽浸实验研究

针对某铜矿山氧化铜矿石含泥量高的现状,对该氧化铜矿石的类型和矿物组成进行了分析,对3种粒级(-0.295,0.295～1,-1mm)的矿样进行了酸法浸出实验。实验结果表明,其中0.295～1mm粒级的矿石可用槽浸工艺进行浸出。矿石渗透性良好,铜的浸出率为70.27%,铁浸出率为2.22%,酸耗为10.06t/t铜,具有较好的可浸性。     

滥泥坪铜矿低品位资源及伴生元素利用探讨

在对滥泥坪铜矿区矿床地质特征进行分析和研究的基础上,应用矿产资源经济学理论和方法,分别计算了滥泥坪铜矿在不同铜价下的盈亏平衡地质品位,说明了滥泥坪铜矿综合经济品位的优势,通过对伴生元素的利用分析,提出了一些对矿山生产有利的建议。     

Stochastic orebody modelling and stochastic long-term production scheduling at the KéMag iron ore deposit,Quebec, Canada

Abstract

Stochastic optimisation provides a framework that is capable of generating a strategic life-of-mine production schedule that increases net present value while simultaneously reducing the risk associated with geological uncertainty. This paper focuses on the application of the stochastic strategic mine planning for technical risk management in the KéMag iron ore deposit in Quebec, Canada, demonstrating the key steps of the framework. The approach first quantifies both the volumetric and multi-element grade uncertainty of the deposit by generating a set of equally probable scenarios of the orebody. In this case study, the boundaries of the lithologies (volumetric uncertainty) defining the KéMag iron ore deposit are generated using a pattern-based wavelet simulation algorithm. The pertinent grade properties, namely, head iron, Davis Tube weight recovery, Davis Tube concentrate iron and silica content (multi-element grade uncertainty) are jointly simulated using the direct block minimum/maximum autocorrelation factors algorithm. Subsequently, the simulated scenarios of the iron deposit serve as an input to a life-of-mine stochastic integer programming production-scheduling model. The latter stochastic optimisation model is employed to manage and minimize the risk associated with the geological uncertainty of the deposit in terms of meeting production targets while generating a mining sequence of extraction maximising the net present value. The results of the case study quantify the risk associated with the product’s silica content, total iron production and expected discounted annual cash flows.