多参数岩性反演在灰岩解释中的应用

对于煤田岩性地震勘探来说,利用密度和声速测井曲线约束的波阻抗反演是主要的方法之一。由于灰岩与围岩的波阻抗差异较小,常规波阻抗反演所获得的波阻抗信息很难识别出灰岩层位。通过对姚桥煤矿西六采区灰岩多测井曲线特征的分析,发现与围岩相比,煤层的密度较低、电阻率较高;而灰岩的视电阻率特别高。因此,在灰岩解释过程中,通过对密度曲线和视电阻率曲线进行融合,获得1条拟密度曲线,同时突出了煤层密度与灰岩的视电阻率异常。利用多参数岩性反演方法获得拟波阻抗数据体,确定出灰岩的空间分布和厚度变化,为煤矿的防治水工作提供了重要依据。     

多参数岩性反演在灰岩解释中的应用

对于煤田岩性地震勘探来说,利用密度和声速测井曲线约束的波阻抗反演是主要的方法之一。由于灰岩与围岩的波阻抗差异较小,常规波阻抗反演所获得的波阻抗信息很难识别出灰岩层位。通过对姚桥煤矿西六采区灰岩多测井曲线特征的分析,发现与围岩相比,煤层的密度较低、电阻率较高;而灰岩的视电阻率特别高。因此,在灰岩解释过程中,通过对密度曲线和视电阻率曲线进行融合,获得1条拟密度曲线,同时突出了煤层密度与灰岩的视电阻率异常。利用多参数岩性反演方法获得拟波阻抗数据体,确定出灰岩的空间分布和厚度变化,为煤矿的防治水工作提供了重要依据。     

测井曲线特殊异常在煤层对比中的应用

用测井曲线进行煤层对比一般利用:曲线的异常幅值、异常形态和特殊异常进行对比。在对韦一井田勘探中,利用测井曲线特殊异常进行煤层对比,发现对本次勘探工作效率、准确性等有着重要意义。     

测井曲线重构在煤田地震反演中的应用

该文简述了测井曲线重构过程,并选用淮北某煤矿采区为例,对不具备约束条件的钻孔进行了测井曲线重构,使重构后的波阻抗曲线能够突出煤系地层不同岩性及含水砾岩的波阻抗特征,并用其进行了多井约束反演,岩性预测取得了较好的效果。     

Interwell测井约束地震地层反演应用研究

Interwell测井约束地震地层反演是用测井和地震资料作为约束条件,充分利用先验的地质信息,以模型作为约束,通过反演得到反映地层本质属性的绝对波阻抗资料,从而对储集层进行精细描述的一种技术.利用interwell软件,结合生产部门的实际资料,通过提取的子波和处理后的测井曲线建立了约束模型,并在模型约束下对中江地区沙溪庙组的主力含气砂岩进行反演,预测判别了砂岩的顶底边界,并通过工作中遇到的问题及其解决方法,对Interwell反演给出一个从感性到理性的认识.     

基于测井曲线和有限差分的火成岩正演模拟研究

塔里木盆地二叠系火成岩具有埋藏深、岩性变化大、多期次、分布厚度不均等特点,很难准确的用地质模型来描述。采用一种基于测井曲线的建模方法,并设定不同的参数建立三个模型,采用有限差分方法正演出地震记录,通过分析可知,这种测井曲线和有限差分相结合的方法,能够针对目的区建立较准确的地质模型,计算结果也能很好地验证反演解释的成果。     

基于VC++模拟测井曲线数字化及地震反演中应用

主要讨论煤田测井曲线数字化处理的设计和应用.首先,使用VC++6.0作为开发工具,采用三次样条函数插值测井数据,并使用可选择的采样间隔对其进行重新采样,以适应实际生产中不同目的的需要.最后,利用处理后的测井曲线数据,针对阳泉二矿九采区的3煤、8煤等薄煤层进行了基于模型的波阻抗反演应用.     

储层反演精准度提高方法研究:以歧口凹陷南缘埕北低断阶沙二段为例

歧口凹陷南缘埕北低断阶沙二段为辫状河三角洲前缘沉积环境,储层厚度薄,井间砂体展布复杂。为了提高砂体刻画的准确性,采用确定性约束稀疏脉冲反演与随机性地质统计学反演相协同的方法,在有效刻画砂体平面展布趋势的基础上,利用高分辨率测井数据提高纵向砂体识别度。反演过程中对重要参数进行优化,利用岩石的物理特性进行分析,优选伽马和声波曲线进行拟声波曲线重构;根据地震反射特征及沉积环境差异,采用“多类子波提取,多重精细标定”方法进行子波提取与层位标定;明确不同层段砂泥岩结构,选取合适变差函数模型进行拟合获得砂体空间分布参数。反演结果表明,协同反演结合参数优化能降低储层预测多解性并提高反演精准度,是实现薄储层精细预测的有效手段。     

塔南凹陷南二段低渗透砂岩有利储层预测研究

塔南凹陷南二段由于构造特征复杂，储集层岩性种类多、物性差，有利储层预测难度大。根据岩性资料和试油结论对有利储层岩性分布情况和物性参数进行分析，在此基础上，对有利储层进行测井响应特征分析，利用多参数拟合曲线重构的思路对敏感曲线进行融合重构，以重构后曲线为约束进行地震反演有利储层预测。结果表明，南二段有利储层为高阻砾岩背景下的含油粉砂岩，单一的测井曲线无法将有利储层识别出来，选取对地层岩性及含油性有较好响应的自然电位曲线与深侧向电阻率曲线进行曲线融合重构，采用重构后拟合曲线约束地震反演进行有利储层预测，通过与井上砂岩数据进行误差统计，认为有利储层预测精度较高，该方法对油田后续井位部署有重要指导作用。     

基于测井曲线重构的岩性反演方法圈定构造煤发育带

构造煤的赋存和分布是控制煤与瓦斯突出的主要地质因素之一,常规的方法难以圈定构造煤发育带的范围。采用测井曲线重构方法进行岩性反演,包括拟波阻抗反演及孔隙度反演,确定煤层中具有软分层特征的构造煤分布。     

煤岩层的测井曲线解释规律

分析了勘探区煤岩层的物性特征与测井曲线的相关关系，在此基础上分析、研究测井曲线的形态特征和数量特征，从而准确判断煤层，区分岩性、研究地质构造形态等。     

基于测井约束的煤田物性参数反演

煤层的物性参数反演是煤田地震勘探的重要技术手段，用于指导煤炭资源的生产与开发。该方法使用地震数据预测煤层物性特征，并刻画煤层的空间变化。但是常规煤层物性参数反演方法因缺乏高低频信息，降低了煤层反演精度。为了提高煤层物性参数反演精度，将测井数据用于地震数据反演方法，提出了基于测井约束的煤层物性参数反演方法。以准噶尔盆地为研究对象，利用实际地震数据和测井数据对反演方法进行应用分析。实际地震数据应用结果表明，基于测井约束的煤田物性反演方法能够取得较好的反演效果。     

采用测井曲线对比昌福山矿区童子岩组主采煤层

选择常规数字测井中采用的视电阻率、人工放射性、自然放射性等3种测井曲线,对昌福山区童子岩组煤层进行对比,其方法是:利用测井曲线连续性中的突变性和突变组合性规律,对它们进行对比,发现其效果显著,为利用地质模型难以精确对比的P1t3-3,P1t3-2,P1t3-1等7层主要煤层,开辟了对比的新思路,对昌福山矿区煤炭资源开发有着重大的实际意义。     

一种消除测井数据多重共线性特征的密度测井数据重构技术及应用

在实际测量中，由于井下岩层的松散程度不一致，钻井技术限制，泥浆浸入，井眼条件差或者裂缝带的存在，造成井眼垮塌，从而无法获得高质量的测井曲线，特别是探测深度较浅的密度曲线。目前常用的密度重构方法为通过其他测井数据拟合密度，但该类方法一般存在2个方面问题：(1)拟合算法多为线性，实际资料中多为非线性关系；(2)测井曲线之间存在线性关系影响密度拟合精度。针对以上问题，首先利用井径和密度的交会图将地层分为标准层和校正层。然后分析了因变量(密度)与自变量(自然伽马、自然电位等常规测井数据)以及自变量相互之间的关系。其次利用核主成分分析去除自变量数据之间相关性，形成了相互正交的核主成分分量。最后选用随机森林非线性方法建立密度与核主成分分量关系模型，实际的密度重构效果在叠前地震勘探资料反演中取得了较好的应用效果。     

测井参数曲线在地层物性研判中的应用

测井获得的参数曲线,在某些地层段出现与地层地质物性不相符的曲线形态特征。通过分析地层物性特征及研判依据,列举了不同地球物理测井参数曲线的分析方法,结合具体实例中地层岩性所具有的物理性质,综合判断了钻孔剖面裂隙、破碎带、空洞,并以井中电视测井的方法进行了验证。钻孔裂隙发育、岩体破碎后,体积松散,孔隙增大,渗透性增强、液压差增大,导致岩石物性发生改变,在各种方法物性参数曲线上有较明显的特征,通过对参数曲线出现的幅值异常反映和畸异形态,可以较准确地确定裂隙、破碎带、空洞地层,为解决钻孔工程地质问题提供了依据。     

利用测井曲线进行煤层对比

主要从以下几个方面论述了如何利用测井曲线进行煤层对比 :(1)曲线的异常幅度 ;(2 )曲线的异常形态 ;(3)曲线的特殊异常     

基于改进粒子群算法的阵列侧向测井快速反演

电阻率是评价储层含烃饱和度的重要物理参数,电阻率参数的精确度对测井储层参数评价及油气资源勘探开发方案有重要影响。在电法测井中,由于视电阻率影响复杂,如围岩—层厚、井斜、泥浆侵入、井眼、仪器分辨率等因素都会使测量的电阻率值产生较大的误差,测量资料准确度不够高,因而对测量的视电阻率数值进行校正很有必要。通过对电阻率资料反演的方法来进行视电阻率的校正,合适的反演算法一般都是要满足反演效率和精度的诉求。由于反演过程中伴随着大量的正演计算,所以实时反演对反演算法收敛速度及正演计算效率要求较高。提出了一种高速有效的实时反演算法——自适应混沌粒子群反演算法,与基本粒子群算法、马奎特算法相比,该算法在寻优成功率、收敛速度、抗噪性等方面具备一定优势。在反演的过程中,将严格的正演计算用预先制作的阵列侧向测井伪几何因子表格进行替代,采用线性插值法直接调用,在保证计算精度的前提下进一步提高了反演速度。构建三参数反演模型,将反演结果与基于渗流—对流扩散二场耦合的动态泥浆侵入模拟结果进行对比,证明了快速反演算法的适用性及准确性,可用于井场阵列侧向测井资料的实时反演处理。     

煤系声波测井曲线幅值与岩石力学参数的相关性

对煤系岩石声波测井曲线幅值与静态力学参数进行相关性分析,提取相关性较为显著的参数,并建立统计学关系模型。将该模型应用到煤系岩石力学参数的定量预测中,通过预测值与实测值的对比分析表明,预测模型的预测精度可以满足实际生产的要求。