基于模糊聚类及BP神经网络的采矿方法选择研究

以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案。基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、资源利用率、劳动生产率、安全因素、合理程度五大类因素,构建了采矿方法优选的评价指标体系,最终通过模糊数学综合评判,选取了最优采矿方法。     

缓倾斜极薄铁矿体采矿方法选择研究

基于缓倾斜极薄类铁矿体的工程地质条件,利用Hamming距离法进行了采矿方法初选。在初选方案的基础上,综合考虑开采的安全性、经济技术指标、开采效率以及环境等因素,建立了影响采矿方法选择的指标体系和层次分析结构模型。利用层次分析法确定了各层次间的判断矩阵,而后得到了各因素的权重向量;最后建立模糊决策数学模型,根据最大隶属度原则,确定了最优方案。研究证明,液压护顶长壁法是开采缓倾斜极薄类铁矿床最优的采矿方法。     

模糊聚类及层次分析法在采矿方案优选中的应用

根据山口钼矿工程地质条件,以开采技术条件相似程度为依据,采用模糊聚类分析法对采矿方案进行分类初选,克服了以传统经验类比法进行初选的主观随意性和片面性。综合考虑影响该钼矿采矿方案优选的9个因素,运用层次分析法计算得到合理的权重矩阵,然后通过采用线性函数法及二元对比法计算得到隶属度矩阵,构建模糊综合评判模型。最后选出长采场上向水平分层干式充填采矿方法为适合该矿的最优采矿方案。     

基于多目标模糊决策的二里河铅锌矿采矿方法优选

针对二里河铅锌矿矿体形态复杂、开采难度大、采矿方法难以选定的技术难题,先初选得出5种基本的采矿方案,在利用综合经济比较难以抉择的情况下,提出了多目标模糊决策方法优选采矿方法的思路：第一,分析了影响采矿方法选择的因素,利用层次分析法建立了采矿方法选择影响因素的隶属关系层次结构模型;第二,应用多目标模糊决策方法实现了采矿方法的优选决策,结合鞍部矿体和翼部矿体的赋存特点,得出了最优采矿方案和可行采矿方案。应用证明该方法在采矿方法的优选中是切实可行的,为确定矿山的合理采矿方法提供了一种新的技术手段。     

基于模糊判断矩阵赋权的采矿方法多目标决策优选

本文将采矿方法优选视为多目标决策的系统工程问题来处理,综合考虑技术可行、矿山经济效益、矿产资源的回收利用程度、劳动生产效率、回采工作面安全程度及环境保护程度等多方面因素,构建了较为全面的采矿方法优选多目标决策指标体系。在此基础上,采用模糊判断矩阵,通过一致性检验及调整确定了较为客观的决策指标模糊权重。最后以金山店铁矿充填采矿法优选为工程实例,在模糊聚类初选的基础上,通过模糊多目标决策,确定金山店铁矿的最优采矿方法为分段空场嗣后充填法。     

模糊决策在采矿方法选择中的应用

本文应用模糊决策理论，从分析影响采矿方法的因素入手，在选择采方法时，进行模糊决策选择最优方法。具体的方法是选择矿石性质、矿体产状、矿石价值、有用成份等各因素。进行采矿方法的初选。通过技术经济分析和综合分析比较，最后用多目标决策进行最终选择，为选择采矿方法提供一种较实用的方法。     

铜坑矿缓倾斜厚矿体采矿方案的模糊层次优化与设计

根据铜坑矿缓倾斜厚矿体赋存特点和工程条件,结合国内外类似矿体的采矿方法,初选三种机械化采矿方案,针对影响采矿方法的各项定性、定量指标,采用层次分析法建立方案优选综合评判指标体系,评价各项影响因素指标的重要性,运用模糊数学方法根据影响因素的综合优越度选择最优采矿方案。模糊层次法避免单一方法和判据所造成的局限性,选择的最优采矿方法实现了安全、经济、高效和资源高利用率的采矿目的,可以为今后类似条件矿山提供参考。     

基于模糊灰色理论的采矿方法选择

利用模糊灰色方案决策理论对采矿方法进行选择,能够避免采矿方法选择的主观性。针对铜坑矿92号矿体的开采技术条件,初选确定了深孔房柱法、无底柱分段崩落法和垂直连续采矿法3种方案,利用模糊灰色理论,选择了11个技术指标综合比对3种采矿方法,确定了在该矿选用垂直深孔连续采矿法开采。     

基于AHP-FUZZY的露天转地下采矿方法优选

为了解决云冶铁矿上峪矿区露天境界外驻留矿体的开采技术难题,运用AHP-FUZZY综合评判法对多种初选方案进行了优选。评判过程中综合考虑了各影响因素,通过层次分析法获得了评价体系中各指标的权重矩阵,然后根据模糊数学的基本原理计算出各影响因素的隶属度函数,并建立模糊综合评判模型,最后由计算结果确定最优采矿方法为无底柱分段崩落法。     

基于模糊综合评价理论的采矿方法优选

利用模糊综合评价理论, 对地下矿山采矿方法进行优选。将采矿方法待选方案作为评价集, 技术经济指标作为因素集, 首先根据层次分析法, 将决策分为目标层、准则层和措施层, 采用比例标度法建立因素间的判断矩阵, 从而计算因素权重; 然后构建评价集与因素集之间的模糊关系矩阵; 最后将因素权重与模糊关系矩阵作乘积运算, 得到各方案的综合评价值。以某汞矿为例, 采用模糊综合评价方法进行了采矿方法优选, 最终选择机械化上向水平分层充填法作为开采方案; 优化结果与企业设计采用的方法一致, 证明该决策方法是可行的。     

基于粗糙模糊集理论的采矿方法优化研究

针对传统采矿方法选择存在的弊端,将粗糙集理论与模糊集理论结合应用于采矿方法优化选择,提出液压支护长壁法开采缓倾斜薄矿体的新方法。将采矿方法优化评价结果作为决策属性,综合分析开采安全性、经济技术指标、环境友好等因素,选取11种影响因素作为条件属性,构建样本集合,建立了采矿方法优选指标体系、隶属度矩阵和权重系数矩阵,对拟定采矿方法进行定量分析;应用粗糙集理论中知识依赖性和属性重要性评价法,将模糊数学权系数的确定转化为粗糙集中属性重要性评价问题,从约简结果中提取判别规则,给出预测模型权系数计算方法,确定液压支护长壁式崩落法为最佳开采方案。结果表明,应用粗糙模糊集理论选出的采矿方法具有较强的适应性,达到了安全、高效、低消耗采矿的目的,提高了采矿方法优化选择的科学性和客观性,有较高理论与工程应用价值。     

浅孔房柱嗣后充填采矿法AHP-Fuzzy参数优化

根据永平矿体的赋存条件和矿岩稳固性特性,采用浅孔房柱嗣后充填采矿技术方法进行开采,提出了3种采矿方案的矿房矿柱设计。由于浅孔房柱嗣后充填采矿法实际工程中存在诸多模糊信息,为了实现矿山安全、经济和高效的开发,采用层次分析模糊综合评价方法(AHP-Fuzzy)对采场结构参数进行优化。AHP-Fuzzy综合评价法是借助层次分析法构建判断矩阵,确定各层次的指标权重;然后采用模糊数学的方法,充分考虑工程实际经验,构造影响采矿方案的隶属度矩阵;最后根据权重向量和指标隶属度矩阵确定综合评判向量,选出最优的开采方案。该方法能全面考虑各因素的影响,定性与定量相结合,充分体现了评价因素和评价过程的模糊性,减少了主观臆断对评价的影响,提高了评价结果的可信度。优化结果表明,方案2的综合优越度为92.52%,优于其他2个方案,故方案2为最优开采方案。     

某铜矿露天转地下采矿方法的AHP-FCE法优选

采矿方法的优选作为一种典型的多目标决策问题,其结果直接影响到地下采矿作业及相关工程建设,甚至是矿山的最终经济效益。针对某铜矿山即将由露天转向地下的开采现状,为保证其安全高效地可持续发展,从系统工程的角度对初选出的3种采矿方法进行综合评价。应用层次分析法综合考虑6种主要技术经济指标,并采用3标度法较科学合理地确定各指标权重,建立指标权重矩阵。同时,应用模糊综合评价法确定出采矿方法与各指标之间的模糊关系,并建立模糊关系矩阵。最后,将指标权重矩阵与模糊关系矩阵相结合,得到采矿方法关于各指标的综合隶属度。根据综合隶属度的大小,即可对采矿方法的优劣进行排序。排序结果表明,双上山房柱法为最适用于该铜矿山地下开采的采矿方法。     

基于实测的采场回采质量综合评价方法及应用

针对传统采场回采质量评价中存在如何准确获取相关的技术经济指标和建立合适的数学评价模型困难的现实,提出了基于采场实测的模糊数学综合评价方法。运用CMS三维探测成果准确计算获得采场回采过程中的贫化、损失等技术参数,并结合矿山信息系统提供的回采经济指标,构建起了评价指标体系;对各指标进行归一化处理和确定权重值,运用拓展最小二乘方最优准则和模糊数学理论建立起了采场回采质量评价模型。实际应用表明,获取的评价指标参数能准确反映采场回采的实际情况,所建立的评价模型能较有效地实现对采场回采质量的定量化评价,从而为回采质量管理提供了一种新的方法。     

新城金矿二步矿房采矿方法优选研究

山东新城金矿V#矿体二步矿房开采出现严重的安全问题,原有机械化水平分层充填法已不能满足生产需要。通过对开采技术条件的分析,提出了4种较为适合的采矿方案,为了能够尽可能的消除经验因素的影响,采用模糊数学的方法将各方案评价指标进行量化分析,对新城金矿二步矿房采矿方法进行了优化选择,从中选出预控顶上向凿岩分段充填采矿法。研究表明,此方案具有较好的实际适用性,是一种比较安全、高效、经济的采矿方法,能够满足矿山安全开采的要求。     

基于突变级数法的采矿方法优选

提出突变级数法去完成某特定矿山开采方法优选,它主要应用的是突变理论,还有模糊数学的知识。为了证实突变级数法相较于其它采矿方法优选有其特定的优势,通过在采矿方法优选过程中进行赋值计算,最终得出了0.978、0.852、0.883这3种采矿方法的突变级数,确立了方法 I为最优采矿方法。具体过程是建立一个采矿方法综合优越度评判模型,从影响采矿方法的三个方面来考量,安全、生产能力和经济技术,从而建立评价指标体系,通过进行无量纲化处理及运用相对二元比较法,分别得到定量型和非定量型指标的模糊隶属函数值,再由归一公式进行量化递归处理得出结果。     

A Nonlinear Risk Evaluation Method for Water Inrush Through the Seam Floor

A risk evaluation method based on principal component analysis, fuzzy mathematics, particle swarm optimization, and support vector classification, is proposed due to the limitations of the water inrush coefficient method. The many factors that influence coal floor water inrush were categorized as structural, hydrogeological, coal seam occurrence and mining condition principal components, according to principal component analysis, among which the structural and mining condition components were the most important. The principal component factors were then fuzzified. Finally, an evaluation method was established, with the parameters of the supporting vector classification optimized through the particle swarm algorithm. The validity of the method was demonstrated by comparing its predictions with actual conditions at ten coal seam mining faces.     

基于灰色聚类分析—模糊综合评价的矿井通风系统综合评价

在广泛调查分析影响矿井通风系统运行的主要因素基础上,采用多目标决策的原理和方法,构建了矿井通风系统综合评价指标体系。利用灰色系统理论中的灰色聚类分析和模糊综合评价方法,建立了矿井通风系统综合评价模型,从而定量化地解决了矿井通风系统通风效果的评价等级。以唐山沟煤矿为例对其进行了评价,通过该评价方法得到的结果与现场实际情况完全一致。