燃煤二氧化硫对大气的污染及可行的控制措施

综述了目前国内外减少二氧化硫污染的主要措施。分析了洁净煤技术、煤炭转化、再生新能源等减少二氧化硫污染措施的可行性。提出发展建议,从能源消耗指数增长和可持续发展角度,指出减少不可再生能源的使用,合理利用再生能源是控制燃煤二氧化硫污染的重要途径。     

尾砂胶结充填体蠕变试验及统计损伤模型研究

为研究充填体蠕变力学特征,采用RLW-3000微机控制剪切蠕变试验机进行分级加载条件下的单轴压缩蠕变试验。试验结果表明：荷载越高充填体变形越快,充填体内部缺陷及弱面的压密与扩展在宏观上表现为充填体蠕变变形。假定充填体微元破坏概率与轴向应变存在关系,服从Weibull统计分布,结合充填体单轴抗压试验,确定了可以描述充填体损伤演化过程的损伤变量。将损伤变量引入Burgers模型中,建立了充填体蠕变统计损伤本构模型,采用MATLAB软件对充填体分级加载蠕变试验数据进行拟合,确定模型参数,结果表明：所建立的模型曲线与试验曲线较为吻合,应力水平越高,拟合结果精度越高,此模型可用于描述充填体蠕变力学行为。     

液压支护长壁法开采缓倾斜薄铁矿体围岩变形与破坏规律研究

基于缓倾斜薄铁矿体特征,提出用液压支护长壁法开采缓倾斜薄铁矿体新方法。以官店铁矿凉水井大庄矿段-8’至-16’线范围矿体为研究对象,采取相似模拟方法对围岩应力、位移和塑性区域变形与破坏规律进行实验研究;采用数值模拟对工作面采场围岩应力、位移和塑性区域变化进行模拟研究,并与相似实验结果进行对比分析。结果表明:围岩破坏具有明显间隙和突变性,断裂方向相互平行;位置不同围岩在垂直方向上断裂步距不同;工作面端部受剪切作用明显,空区顶部受拉作用突出;靠近工作面下沉值较小,呈抛物线型。     

线形规划理论在企业劳动生产率管理中的应用研究

以开滦唐山矿业公司为背景,针对企业在生产管理中出现的问题,分析了人力资源对生产率的影响因素,利用线性规划理论合理优化配置了劳动力资源,优化了生产工艺衔接,实现了人员、设备、材料、时间的优化配置,提高了劳动生产率和经济效益。     

人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用

针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况，采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型，对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致，预测精度较高，证明了该预测方法的可行性。     

线形规划理论在企业劳动生产率管理中的应用研究

以开滦唐山矿业公司为背景,针对企业在生产管理中出现的问题,分析了人力资源对生产率的影响因素,利用线性规划理论合理优化配置了劳动力资源,优化了生产工艺衔接,实现了人员、设备、材料、时间的优化配置,提高了劳动生产率和经济效益。     

基于Weibull分布的充填体单轴压缩损伤模型研究

在矿山实际应力环境中,充填体多处于峰后变形阶段,研究充填体峰后强度特性对矿山安全生产十分重要。通过对灰砂比为1∶6、1∶8和1∶10的充填体试件进行单轴抗压试验,对比分析了不同灰砂比的胶结充填体变形破坏特征,灰砂比大的充填体具有更高的峰值强度和残余强度。基于统计损伤理论,确定了充填体损伤变量D并进行了修正,建立了可以表征充填体变形破坏全过程的损伤本构模型;由单轴抗压试验曲线几何特点,推导出该模型参数F0,m的数学表达式,α越小,充填体的峰后残余强度越高,F0和m越大,充填体峰值强度越大。对不同灰砂比的损伤演化规律进行了分析,各灰砂比的充填体损伤呈S型增长方式,灰砂比小的充填体能够承受更大的变形,更好的发挥其承载能力。结果表明该模型可以很好充填体破裂过程中的全应力-应变曲线和峰后残余强度的特性,为充填体强度设计提供参考。     

基于粗糙模糊集理论的采矿方法优化研究

针对传统采矿方法选择存在的弊端,将粗糙集理论与模糊集理论结合应用于采矿方法优化选择,提出液压支护长壁法开采缓倾斜薄矿体的新方法。将采矿方法优化评价结果作为决策属性,综合分析开采安全性、经济技术指标、环境友好等因素,选取11种影响因素作为条件属性,构建样本集合,建立了采矿方法优选指标体系、隶属度矩阵和权重系数矩阵,对拟定采矿方法进行定量分析;应用粗糙集理论中知识依赖性和属性重要性评价法,将模糊数学权系数的确定转化为粗糙集中属性重要性评价问题,从约简结果中提取判别规则,给出预测模型权系数计算方法,确定液压支护长壁式崩落法为最佳开采方案。结果表明,应用粗糙模糊集理论选出的采矿方法具有较强的适应性,达到了安全、高效、低消耗采矿的目的,提高了采矿方法优化选择的科学性和客观性,有较高理论与工程应用价值。     

煤与瓦斯突出的预测及防治措施

在总结分析了国内外煤与瓦斯突出机理、突出类型、突出条件、突出一般规律和影响因素的基础上，重点比较分析了煤与瓦斯突出预测的各种方法及针对性防治措施，指出神经网络是预测煤与瓦斯突出非线性问题的最有前景的方法。     

基于神经网络的焦炭质量预测模型

在分析了焦炭质量影响因素的基础上, 提出了焦炭质量预测的人工神经网络模型; 并选取合理的焦炭质量指标及表示方法, 进行了实例分析和验证, 结果表明, 模型精度较高, 适用于焦炭质量的预测。