改进的模拟退火算法在原料矿混匀优化中的应用

运用改进的模拟退火算法对钢铁原料矿的混匀进行了优化计算，计算结果符合实际生产情况，表明改进的模拟退火算法是一种切实可行的优化方法，该算法为原料矿混匀问题的优化求解提供了新的思路。     

作业车间调度问题的一种混合式算法

通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.     

作业车间调度问题的一种混合式算法

通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.     

基于改进型模拟退火算法的数控加工切削参数优化

介绍了模拟退火算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程 ,并采用改进型算法对数控加工切削参数优化模型进行了优化计算。计算结果表明算法符合实际情况 ,证明基于改进型模拟退火算法的优化设计切实可行 ,为复杂的数控机械优化计算提供了一种优化方法。     

基于改进的模拟退火人工神经网络的冷轧螺纹钢筋质量控制研究

论述了模拟退火算法和改进的模拟退火人工神经网络,利用改进的模拟退火人工神经网络建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度、延伸率与其工艺参数之间关系的数学模型,对影响冷轧螺纹钢筋质量的主要工艺参数进行了优化,实验证明使用优化后的工艺参数进行生产,可大大提高产品质量和生产效率,降低生产成本,对企业提高经济效益和社会效益具有重要作用。     

工序排序优化研究

通过研究工序最优排序问题 ,把一种先进的优化算法———模拟退火算法应用到工序排序中 ,其优化结果和计算时间都明显优于常规算法     

基于IPSO和BP神经网络的光学字符识别

随着信息系统的广泛应用,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术取的了长足的进步。通过引入模拟退火算法、"交叉算子"和"变异算子",提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对神经网络的参数进行优化计算。试验证明,OCR方法具有很高的识别效率。     

模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用

结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值，应用全局寻优的非线性优化算法，改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷。同时，为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度，在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时，改用共轭梯度法快速到达谷底，运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理，取得了比较好的结果。     

露天矿运输问题的模拟退火优化

研究了一类露天矿非平衡运输优化问题,通过引入虚拟装载点,将非平衡运输问题转化为等价的平衡运输问题。根据平衡运输问题的特点,进一步将其转化为排序优化问题并利用模拟退火算法进行求解。模拟退火算法中使用了随机选取已有解中的两个位置,交换其内容得到新解的策略,降温采用几何方式。对一个具有9个装载点、5个卸载点的露天矿运输问题进行了优化计算,得到了与单纯形法相同的最优解,验证了模拟退火是求解露天矿运输问题一种有效算法。     

基于粒子群算法的斗轮机结构优化设计

粒子群优化算法(PSO)是一种源于对鸟群捕食行．为的研究而发明的进化计算技术，最先由Eberhart博士和Kennedy博士提出。粒子群算法(又称为粒子群游算法)是属于进化算法的一种，进化算法是一类模仿生物进化的优化算法，主要包括遗传算法(GA)、遗传编程法(GP)、进化规划法(EP)、进化策略法(ES)和模拟退火法(SA)等，其运算过程与生物进化过程相仿。     

Machine learning characterization of a two-seam coal deposit

In this research, geostatistical modeling and simulation algorithms are employed to characterize the coal deposit. The results of such modeling are then fed to a machine learning algorithm — the generalized regression neural network. The resulting intelligent model can then be employed to predict values in real time. This will ensure operational flexibility and enhance the mining and blending of coal to meet power plant or contract requirements.     

基于PLC的自动配煤系统数字化通信

 当前自动配煤系统中称重控制器以模拟量进行通信，变频器使用数字/模拟IO端口进行控制，其存在干扰问题，影响配煤安全和配煤质量，并且由于线路因素配煤数据远距离传输较难实现。本文通过洗煤厂实例，介绍了自动配煤系统数字化通信，包括称重控制器和变频器光纤通信改造，以GPRS方式进行配煤数据远距离传输。取得了很好的效果，为工业现场数字化通信提供了解决方案。     

基于煤质在线检测的配煤过程优化控制

提出了基于煤质在线检测的配煤过程优化控制基本思路，建立了配煤过程稳态优化的数学模型，设计了基于煤量调节的配煤过程串级控制系统方案．结合常规PID控制方法，构建了主、副回路的自整定PID模糊控制器并对其有效性和稳定性进行了数字仿真．理论研究和现场应用表明：采用该控制策略的配煤系统工作可靠，控制效果显著，配煤质量稳定，配煤合格率比人工配煤提高20％以上、     

混煤燃烧过程中的交互作用：机理实验研究与数值模拟

为深入研究混煤燃烧过程中的交互作用机理,在沉降炉上进行了贫煤和烟煤不同配比混煤(贫煤掺混烟煤比例0,25%,50%,75%,100%)燃烧特性的实验研究与数值模拟。结果表明,混煤燃烧过程中易燃煤对混煤燃烧的促进和抑制2种交互作用的竞争决定了混煤的燃烬特性,促进作用表现为烟煤优先燃烧,提高了燃烧初期的局部温度,促进了难燃煤的着火与燃烧;抑制作用则表现为易燃煤抢先燃烧消耗了大量氧气,导致难燃煤燃烧处于欠氧状态,阻碍了难燃煤的燃烧与燃烬。由于煤种差异大,交互作用影响明显,混煤实际燃烬率与计算线性燃烬率差异较大。掺混25%易燃煤时,促进作用在混煤燃烧中占主导地位,燃烬率高于按掺烧比例线性计算得出的计算线性燃烬率;当掺混50%易燃煤时,混煤燃烬率的出现“拐点”;进一步增加至75%时,抑制作用在混煤燃烧中占据主导地位,燃烬率明显降低。混煤燃烧NOx排放量与计算线性NOx计算值比较接近,其随着易燃煤的掺烧比例的增加而线性增加。     

筛分配煤技术在工业锅炉上的应用

针对散煤和全级动力配煤存在的不足 ,结合动力配煤技术 ,进行筛分分级后配煤 ,再辅以添加剂技术形成的颗粒清洁煤配煤技术是适应工业层燃锅炉的清洁能源技术。工业链条锅炉燃用颗粒清洁煤可以降低污染物排放量 ,达到环保、节能等目的     

港口配煤质量管理综述

对有关港口配煤的意义及有关如何控制配煤质量、合理制定配煤方案做了系统的阐述,特别是对港口配煤的质量管理各环节中有可能对配煤质量造成影响的因素作了详细的论述,并对配煤控制系统的建立提出了初步的设想。     

基于PLC与WinCC组态软件的自动配煤控制系统

根据当前洗煤厂配煤工艺的特点,提出了一种基于PLC与WinCC组态软件的自动配煤控制系统,介绍了自动配煤控制系统的构成与实现方式,该系统对洗煤厂配煤过程进行实时监控,对实现洗煤厂的自动化生产具有重要意义。     

基于改进粒子群算法的气化配煤模型求解

针对目前我国煤质差异较大,单煤煤质与炉型无法稳定匹配这一现象,提出配煤优化方案,选用PSO算法建立配煤模型。并且对原始PSO算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合实际配煤优化问题的特点对算法进行改进,将改进后的PSO算法与原始算法进行对比实验,结果表明优化后的PSO算法在保证配煤合理的前提下,整体性能明显优于原始算法。     

优化配煤系统来提高配煤准确度

基于炼焦过程中配煤准确度会直接影响产品质量,提高炼焦配煤准确度对于降低焦炭成本有着重要意义,针对河北峰煤焦化公司自动配煤系统存在的诸如单种煤水分大、下料口堵料、空气炮使用频繁、皮带跑偏及配煤比例控制不稳定的问题,对该系统及工艺进行了改进,即控制了来煤水分,优化了配煤比例,改造了下料口及电子秤皮带宽度,减少了皮带跑偏次数,加强了设备管理等。改进后入炉煤硫分波动率由2019年的11.71%减少为2020年的3.97%,配煤精准性得到有效提升,经济收益提升约76万元。     

非线性最优化动力配煤技术的研究

针对动力配煤局限于线性规划的现状及其缺点，研究了用非线性规划实现动力优化配煤的新技术．实验研究及其理论分析表明，混煤与单煤特性指标之间的关系是非线性的．用神经网络方法、线性拟合等多种手段来定量地描述这种非线性规律，从而建立了动力配煤的非线性优化数学模型，并将模型应用于正在建设中的杭州配煤场，得到了与以往线性优化模型不同的重要结果，显示了用非线性优化技术实现动力配煤的重要意义．