故障搜索的灰色关联度模糊多属性决策方法

针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊理想解的灰色关联度,从而得到相对接近度,进而确定故障搜索次序。该方法增加了故障搜索决策结果的客观可信度,提高了故障诊断的快速性和准确性,通过实例验证了方法的有效性。     

Bayesian参数估计的数学模型,解法及应用

将待识别参数的先验信息和经过位移观测所提供的后验信息相结合，考虑岩体的位移和荷载的不确定性特性，建立了Ｂａｙｅｓｉａｎ参数估计数学模型和叠代求解方法。数值计算结果表明，此种参数识别方法是非常有效的。     

基于改进DS证据理论的矿用带式输送机故障诊断

传统DS证据理论的主要思想是利用先验知识来预测事件发生的概率,在进行矿用带式输送机故障信息数据融合时,通常会进行归一化处理,弱化了故障证据焦元间的特征冲突,常常导致出现错误的结果。结合矿用带式输送机故障的常见问题,对传统的DS证据理论进行了改进,增加了不同故障的可信度,并设定故障融合预判规则来更加准确地解决冲突问题。测试结果表明,改进后的DS证据理论可以更加充分地考虑不确定条件下的多故障证据融合问题,能够获得较好的矿用带式输送机故障决策判断。     

模糊免疫网络聚类分析及其在风机故障诊断中的应用

为解决传统故障诊断需要先验信息干预的问题,提出了一种基于模糊免疫网络聚类分析的故障诊断方法。同其它聚类算法相比,该算法能克服动态确定聚类数和分类边界模糊问题,是一种较好的无监督算法,并通过实例验证了该算法在风机故障诊断中的有效性。     

多源信息融合在煤矿瓦斯监测中的应用

针对煤矿瓦斯灾害,利用多源信息融合技术通过多类传感器采集瓦斯浓度、通风、煤岩动力及温度、煤尘、等瓦斯灾害信息参数,设计了基于模糊专家系统的瓦斯突出预测决策级融合方法,对突出预测结果进行可信度分配,提高了多源信息融合系统突出预测预报的能力。     

矿用车辆的模糊逻辑控制ABS系统

基于车辆制动力学模型，应用模糊理论，分析了模糊制动过程；根据先验知识与模糊逻辑推理，设计了矿用车辆的模糊逻辑控制的ＡＢＳ系统。     

变形网考虑先验信息时的平差

本文以现代统计理论中的Bayes原理为基础,探讨如何在变形网平差与变形分析过程中利用变形的先验信息,建立考虑先验信息的平差模型,推导有关平差公式,然后探讨确定先验分布的方法,最后用一实例显示了该方法的可行性。     

变形检验的Bayes方法

本文首先介绍了Bayes假设检验的原理,以此为基础推导了Bayes变形检验的有关公式。最后以一实例说明如何根据有关的先验信息,确定先验参数及Bayes变形检验方法的应用效果。     

煤矿安全系统工程的模糊Petri网分析方法

本文提出了煤矿安全系统工程的模糊Petri网分析方法。解决了求出导致顶上事件发生的最小割集和使顶上事件不发生的最小径集后 ,已知最小割集中每个基本事件发生的可信度可求出顶上事件发生的可信度 ,比较所求出的顶上事件可信度的大小能求出最危险的最小割集和路径。已知最小径集中每个基本事件不发生的可信度可求出顶上事件不发生的可信度 ,比较这些可信度的大小能求出最安全的最小径集和路径。因而对于煤矿各种系统中的事故可进行诊断和预测。     

基于模糊优选的矿井通风系统决策研究

在矿井通风系统模糊综合评判的基础上,提出了模糊决策优选方法,并建立了矿井通风系统模糊决策优选的理论模型;编写了矿井通风系统模糊决策优选软件,并应用平顶山八矿二水平的通风系统改造;研究结果表明模糊决策优选更具有离散性,该方法更易于提高决策的可信度和精度。     

基于遗传算法化模糊Petri网的掘进工作面瓦斯爆炸事故致因分析

针对掘进工作面瓦斯爆炸事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,并设计遗传算法对模型的变迁可信度参数进行优化,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,以分析事故引发的原因,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。     

基于遗传算法优化模糊Petri网的掘进工作面瓦斯爆炸事故致因分析

针对掘进工作面瓦斯爆炸事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,并设计遗传算法对模型的变迁可信度参数进行优化,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,以分析事故引发的原因,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。     

矿用并网光伏发电系统故障诊断研究

深入分析某矿用并网光伏发电系统故障模式的基础上,提出一种基于模糊Petri网(fuzzy Petri net,FPN)的矿用并网光伏发电系统故障诊断方法。以某矿用并网光伏发电系统为例,在构建其故障知识的模糊产生式规则集合的基础上,建立了该矿用并网光伏发电系统故障诊断的FPN模型,分析了系统故障原因的可信度。     

先验信息对GPS单历元变形解算的影响

单历元变形解算存在很多先验信息,文中将单历元变形解算的每一次解算结果作为下一次解算的先验信息,采用新的解算模型对单历元变形量进行解算,并用数据进行了验证,证明了先验信息会使计算结果更加接近真值。     

矩估计理论下的最优组合赋权法在矿产资源评价中的应用

为了提高矿产资源综合评价的可信度、科学性,提出了一种兼顾主客观因素的组合赋权方法。此方法以单一主、客观权重为基础,以综合考虑主客观因素为目标,基于矩估计理论建立最优组合赋权模型,通过求解主客观权重的相对重要性系数以及模型的最优解来确定指标的最优组合权重,在此基础上结合模糊理论,将矩估计理论下的模糊综合评价法应用于黄石市矿产资源可持续力综合评价中。研究结果表明:采用此模型所得最终评价结果更加科学合理,符合黄石市实际情况,在量化评价方面具有重要的参考价值。     

风险决策理论及模糊专家系统在工作面设备选型中的应用研究

应用模糊专家系统的基本理论,构建了工作面设备选型模糊专家系统,同时探讨了选型结果的风险性,实践表明,该系统可提供多个参考方案及采用这些方案的潜在风险,增加了决策的灵活性,但初始信可信度和风险的确定及其传播还有待进一步研究。     

基于模糊综合评判的高耸建筑物爆破拆除方案评价

高耸建筑物爆破拆除方案的设计,具有一定的主观性和经验性,爆破施工效果不确定性大。本文通过分析高耸建筑物爆破拆除方案设计评价的相关因素,利用模糊综合评判法,构建了爆破拆除方案评价的模糊综合评价模型,结合某80m砖砌烟囱爆破拆除方案进行了检验,实践证明模糊综合评判法对高耸建筑物爆破拆除方案的评价具有较高的可信度。     

电液比例压力控制系统的灰色预测模糊控制

针对电液比例压力控制系统的特点，即非线性、动态不确定性等，提出了一种灰色预测模糊控制算法.该控制算法不需要被控对象模型结构的先验信息，仅根据系统实际输出的离散值，利用灰色预测模型，实时进行一步或多步预测，将预测误差与误差变化作为模糊控制器的输入，由模糊控制器对电液比例减压阀出口压力进行控制.该算法自适应性强，计算简单，适合工程应用.在多缸液压同步系统中，压力控制的稳态误差小于3％，表明了该算法的有效性.     

基于模糊神经网络振动磨机控制系统研究

针对振动磨机破磨过程的复杂非线性,设计了二维模糊控制器;模糊控制过于依赖领域专家的先验知识,缺乏在线学习功能。将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高整个系统自学习能力及表达能力,进一步改善了控制系统的动态性能,提高自适应能力。仿真实验证明了所提出BP算法的有效性。     

联合收割机液压系统故障诊断专家系统

针对联合收割机液压系统故障机理复杂、难以准确诊断的特点,提出了模糊神经网络的诊断方法,构建了故障诊断专家系统并进行试验,结果表明该系统具有较高的可信度,可用于联合收割机液压系统的实时故障诊断。