浓缩机与压滤机药剂添加协同控制系统研究

针对成庄矿选煤厂煤泥水处理过程中药剂添加系统针对单个环节控制,且药剂添加量不精准等问题,设计了一种基于模糊专家系统的浓缩机絮凝剂与压滤机凝聚剂药剂添加协同控制系统。该系统以浓缩机溢流浓度和压滤脱水效果模型为输入量,设计模糊协同控制器,对两个药剂添加子系统进行补偿控制,以保证煤泥水的处理速度、处理效果和经济效益等综合指标的进一步提升。     

药剂协同添加煤泥水处理自动控制系统研究

现有选煤厂煤泥水处理过程中的药剂添加系统只能完成单个添加环节的自动化控制,两个药剂添加系统互相独立运行,药剂消耗大、处理效率低。针对这一问题,设计了能够药剂协同添加的煤泥水处理系统,引入了协同模糊控制策略,以浓缩机溢流浓度和压滤机脱水效果反馈为输入量,设计了协同模糊专家控制系统,对药剂添加子系统的添加量进行补偿优化。实践表明,该系统实现了压滤机凝聚剂(聚合氯化铝PAC)和浓缩机絮凝剂(聚丙烯酰胺PAM)协同联合加药,有效降低了药剂消耗,提高了煤泥处理效率。     

压滤机助滤剂自动添加控制系统的研究

针对成庄矿选煤厂煤泥水处理过程中煤泥压滤机压滤效率低、煤泥水分高等问题,设计了基于PLC与组态软件的压滤机助滤剂自动制备及添加的控制系统。该自动加药控制系统采用前馈结合反馈的控制策略实现自动加药,前馈控制基于干煤泥量进行加药。     

选煤厂煤泥水处理自动加药控制系统设计

针对张家峁选煤厂利用人工加药,造成加药量不均匀影响处理效率和药品的浪费等问题,根据煤泥水工艺流程和处理原理,设计出基于PLC的煤泥水处理自动加药控制系统的硬件和软件。实现了药剂的自动制备,并根据煤泥水的流量、浓度以及浓缩池的p H值等进行自动加药。提高了煤泥水的处理效率、减少药剂的浪费和减轻了劳动强度。     

选煤厂煤泥水处理系统药剂箱结构及控制系统软硬件设计

根据选煤厂处理煤泥水添加PAC药剂溶解效果,对压滤车间和主洗车间的药剂结构、药剂处理煤泥水控制系统的软硬件进行设计。设计后的煤泥水处理,提高了资源回收率,节约了水资源,有助于生态环境保护。     

基于灰色预测的协同加药系统设计与应用

针对选煤厂煤泥水处理过程中药剂添加不合理、工人劳动强度大、自动化程度低等问题,设计了基于PLC的絮凝剂和凝聚剂的自动协同加药系统。此系统通过测定入料流量和入料浓度,利用基于专家系统的前馈控制来控制絮凝剂与凝聚剂的添加量,通过测定溢流浊度并对浊度进行灰色预测经模糊控制器来反馈调节药剂添加量。系统运行后药剂的消耗明显降低、工人劳动强度降低,系统能够有效解决药剂添加滞后性大、溢流浊度稳定性差等问题,具有明显的经济效益。     

煤泥水药剂自动添加系统研究

提出了硬度与浓度相结合的煤泥水澄清控制策略,将煤泥水硬度和浓度作为前馈扰动变量,将溢流水浓度作为反馈控制变量,形成前馈-反馈控制系统;并基于以上控制策略,设计了一套煤泥水药剂自动添加系统,在生产工况频繁变化的情况下,该系统能够将浓缩池溢流的浓度控制在8g/L以下,实现了洗水的闭路循环。     

钱营孜选煤厂煤泥水处理药剂制度的试验研究

针对钱营孜选煤厂煤泥水难处理的问题,采用不同种类的絮凝剂和凝聚剂对煤泥水进行了沉降试验,研究了絮凝剂种类和添加量、凝聚剂种类和添加量、药剂添加顺序以及药剂复配对煤泥水沉降效果的影响,得出了最优药剂制度。技术经济对比表明,采用该最优药剂制度不仅可以有效降低洗水浓度,将洗水浓度降至4.2 g/L,且可节约药剂成本98.4万元/a。     

A+H电导率仪在余吾选煤厂煤泥水处理中的应用

介绍了余吾煤业选煤厂煤泥水处理的现状,电导率的原理以及电导率仪在煤泥水工艺中的应用,并着重对选煤厂各种添加水的电导率进行了测试对比,根据测试的结果优化了煤泥水处理药剂添加的工艺。     

太原选煤厂煤泥压滤自动控制系统优化与改造

为了解决煤泥压滤控制系统存在的问题,太原选煤厂引入模糊控制与液位控制技术,提出了基于PLC控制的煤泥压滤自动控制系统,并对该控制系统的设备构造和工作原理进行分析研究。应用实践表明,煤泥压滤自动化控制系统充分发挥了压滤机的工艺性能,降低了煤泥水分,提高了煤泥回收效率和循环水质量,提升了选煤厂的经济效益。     

加强煤泥水治理 提高选煤厂经济效益

针对白庄煤矿选煤厂煤泥水沉淀效果差和洗水浓度高等问题,通过对影响洗水浓度的各种因素进行分析,提出了煤泥水治理的技术改造实施方案,提高了入洗原煤量和精煤质量及选煤厂的经济效益。     

煤泥压滤系统自动控制研究

煤泥压滤工艺中快开隔膜压滤机虽然单机自动化水平高,但因其间歇式工作特点,导致工作环节多、协调时间长。通过对煤泥搅拌桶给料、压滤机入料,压滤煤泥输送、压滤入料浓度等操作环节和工艺参数自动控制的研究,实现了整个煤泥压滤系统的自动化,降低了煤泥的水分,缩短了压滤机的工作循环时间,提高了选煤厂的经济效益。     

浅析洗水净化药剂添加原理与应用

以屯兰矿选煤厂生产用水为例,采集一段浓缩池溢流为洗水样本进行试验,经比对水样净化效果来进一步掌握洗水净化工艺中所需药剂的添加方法,进而确定无机混凝剂PAC与有机絮凝剂PAM投加顺序及投加药剂量.通过本次实验研究,为该厂煤泥颗粒水系统的处理提供了有价值的参数,也为洗水净化、洗水闭路循环奠定了基础.试验结论应用实践后,节约了药剂投放量,获得了可观的经济效益,为解决同类问题提供了较好的方案.     

选煤厂煤伴生矿物煤泥水处理系统工艺改造设计

选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统中，煤的粒度差异会导致其分选精度较差。为提高煤泥水处理系统的处理效果，提出了选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统的改造设计方法。根据采集到的煤泥数据，对煤泥的浓度和粒度进行测量和分析，实现了煤伴生矿物煤泥水的性质分析。根据分析结果，分别对煤泥分选流程、煤泥脱矿短流程和煤泥水剂处理3个方面进行了改造和优化，完成了选煤厂伴生矿物煤泥水处理系统的改造设计。通过对改造前后的净耗水量、水煤浆灰分和循环水浓度的测试，结果表明该方法是有效的。     

在线粒度检测在煤泥水系统中的应用

煤泥水的性质随煤种、产地、采煤方法、运输方式、选煤手段、原煤中细粒含量、次生煤泥性质和数量、可溶性盐类的种类和数量、以及所用水质的变化而变化且直接影响到煤泥水的沉降特性、絮凝性质、过滤效果及脱水后的产品水分含量等。针对煤炭开发与水资源利用形成的尖锐矛盾,在选煤厂中急需实现对煤泥水系统的在线粒度检测。目前针对不同煤泥水的粒度在线检测方式主要有激光、超声、接触测量等,本文通过对比不同粒度测量方式的应用特点及适用范围,对比各种测量方式在产品级上的使用情况,针对煤泥水系统的特性,选择基于线性检测原理的直接接触式测量的BPSM_MS在线粒度仪作为煤泥水处理系统的在线粒度检测仪器,通过先进的在线检测分析方式实现煤泥水系统的关键参数在线检测与分析,研究煤泥水粒度特性的时空变化特征及对异常工况的分析及报警技术,为煤泥水系统的过程智能控制提供重要的参数依据。     

西曲矿选煤厂粗煤泥回收系统改造可行性研究

介绍了西曲矿选煤厂粗煤泥回收系统存在的问题,提出合理的粗煤泥分选设备和工艺.阐述了CSS系列粗煤泥分选机与传统的TBS分选机相比具有的优越性,经济效益显著,因此,对粗煤泥回收系统改造可行性很高.     

选煤厂粗煤泥回收系统改造的效益分析

介绍了张集选煤二厂对粗煤泥回收系统进行改造,充分回收了粗煤泥,减轻了压滤机负荷,降低了设备故障率,从而使该厂的洗煤生产系统更加灵活和持续稳定,提高了商品煤产率,取得了显著的经济效益.     

基于神经网络的选煤厂智能化综合平台设计

为优化选煤厂选煤质量，设计基于神经网络的选煤厂智能化综合平台。用户可在业务层的移动监管客户端登录平台下达操作指令，感知层采集选煤厂的监控视频数据与生产过程数据，通过传输层的统一数据接口总网关传输至业务层，业务层可针对用户所需处理问题，启动煤泥水浓缩智能加药系统或重介分选过程智能控制系统，2种系统采用基于神经网络的煤泥水浓缩剂智能添加模型，控制凝聚剂与絮凝剂的添加量，通过基于神经网络的重介分选密度智能控制模型，以期望灰分值为参照，合理设置重介分选密度。实验结果表明，选煤厂选煤时，凝聚剂、絮凝剂、重介分选密度实际值与指定值一致，不存在明显的异常增量，可优化选煤厂选煤质量。     

浮选尾煤截粗系统在煤泥水系统中的应用

介绍了吕家坨选煤厂在回收浮选尾煤中的粗粒煤、降低煤泥水系统的处理压力和提高尾煤的经济效益等方面的经验,并阐述了在煤泥的深度处理、煤炭产业的产品结构方案优化与实践等方面的探索。     

协庄选煤厂实现煤泥水截粗的实践

介绍了协庄选煤厂采用水介质旋流器与高频筛回收煤泥水系统中的粗煤泥,并根据产品灰分指标将其掺入中煤中,提高了中煤的产率和质量,同时相应地减少了煤泥量,提高了经济效益,并为洗水闭路循环和选煤厂的稳定均衡生产提供了可靠保证。