计算机信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用

煤矿带式输送机易出现堆煤、打滑、烟雾等故障,而矿用带式输送机故障诊断中单一的传感器所搜集的信息较片面,存在很大程度的不可靠性。提出了应用多传感器信息融合诊断法。将各信息模糊化,由信息中心加以融合,进而对带式输送机工作状态进行估判。实验证明,将信息融合技术应用于煤矿带式输送机故障诊断中具有一定的有效性。     

基于信息融合的机械故障诊断

信息融合原理与技术是国内外近年迅速发展的一个技术领域。本文介绍了信息融合的发展历史和信息融合的层次结构,对信息融合在机械故障诊断中的应用进行了讨论,并论述了带式输送机故障诊断的原理。     

基于物联网和数据融合的煤矿带式输送机的故障诊断研究

为了能够提高煤矿井下带式输送机故障诊断的准确性,构建了基于物联网和数据融合技术的带式输送机的故障诊断模型。设计了带式输送机状态监测物联网系统;研究了数据融合的基本概念,并且构建了带式输送机的故障诊断模型;进行了物联网故障诊断系统的应用分析,结果表明该技术能够准确地诊断出带式输送机的故障类型。     

基于多信息融合技术的矿用带式输送机故障诊断系统研究

矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对故障相似度计算会有较大的误差出现。利用多信息融合技术将各类传输部件的故障案例进行整合,并在忽略过程特征值的基础上进行求解和推理,获取相应的矿用带式输送机故障解决方案,从而实现故障诊断的自动化操作功能。应用结果表明,基于多信息融合技术的故障诊断系统可以有效地应对输送带的各种异常状况,快速准确地实现矿用带式输送机的故障诊断。     

带式输送机故障准确诊断方法

针对带式输送机运行过程中的典型故障，提出了一种基于特征级与决策级的双层融合故障准确诊断方法。建立了带式输送机故障诊断信息融合模型，提取带式输送机故障信息的基本特征和小波包特征，实现特征级融合，并使用量子粒子群优化的核极限学习机与支持向量机2种分类器进行特征级的故障诊断；采用D-S证据理论将2种分类器的特征级故障诊断结果再融合，实现决策级的故障诊断。利用2种分类器的概率输出构造基本概率赋值函数，有效解决了D-S证据理论中基本概率赋值函数的构造。搭建带式输送机实验台，使用MATLAB进行实验验证，结果表明该方法的故障识别准确率可达97%，提高了故障诊断的准确度。     

基于粗糙集和遗传算法的带式输送机的故障诊断研究

将遗传算法和粗糙集融合起来,对带式输送机进行故障诊断研究,从而能够提高带式输送机故障诊断的精度,避免其发生故障,提高其安全可靠性。讨论了带式输送机在工作过程中的常见故障。分析了粗糙集的基本原理。探究了遗传算法的执行流程。进行了仿真研究,仿真结果表明该方法在带式输送机的故障诊断中具有较高的诊断效果。     

电气开关柜与带式输送机的一体化设计

针对现有带式输送机监控系统故障定位精度低、与电控箱组合开关柜相对独立、操作不便等问题,基于LabVIEW和RS-485总线技术将带式输送机监控系统和电控箱组合开关柜进行了信息融合,设计了一套集状态监测、参数设置、故障诊断和保护、语音报警、张紧自动调节、软启动、启停控制等功能于一体的带式输送机综合监控系统。为提高煤炭生产自动化水平,提升带式输送机的使用效率,延长带式输送机的使用寿命,保证煤炭的安全高效生产提供了技术基础。     

基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断

针对煤矿带式输送机故障诊断存在较大的数据不确定性而导致的诊断可靠性低问题,提出了一种基于D-S证据理论的带式输送机故障智能诊断方法。通过多种传感器对带式输送机信号数据进行采集,利用D-S证据理论的数据融合规则将采集到的多类数据进行融合,并根据判断规则对带式输送机的故障进行判断。     

基于带式输送机的多种状态监测与故障诊断

通过对金川公司带式输送机的减速机进行状态监测与故障诊断,介绍振动分析和油质分析技术在工程机械故障诊断方面的应用,对金川公司的带式输送机及其他关键设备做出前期诊断,把故障消除在萌芽状态,从而减少停产时间,提高公司的生产效益。     

基于C#的带式输送机故障诊断系统的设计

介绍了一种基于C#的带式输送机故障诊断系统的设计与实现方法,利用该系统可以对带式输送机进行实时监控与故障诊断,及时发现、排除带式输送机的各种故障,保证其稳定运行,提高生产效率,在煤矿企业具有良好的推广前景与应用价值。     

矿用输送带防护中的机器视觉技术

输送带撕裂、损伤和跑偏等故障是矿用带式输送机容易出现的三类严重故障,基于机器视觉的输送带防护具有更高的可靠性和准确性,已经成为输送带防护的重要发展方向。本文分析了机器视觉技术在矿用输送带的撕裂、损伤和跑偏故障检测中的一些典型应用。     

带式输送机盘式制动器液压系统故障分析

结合带式输送机的制动特点和要求,介绍了自冷式盘式制动器液压站的常见几种故障。从理论与工程实际出发,提出了相应故障的解决方案,对保证带式输送机的安全运转和盘式制动器的推广应用有重要的指导意义。     

DTL100/80/2X200型带式输送机故障监控系统技术研究

针对山西潞安郭庄煤矿带式输送机故障监测诊断系统不灵敏、误报错报频率高以及无法全自动进行故障诊断与排查的问题,本文以神经网络故障检测方法原理为基础,设计基于参数预测的神经网络故障预测系统,实现郭庄煤矿该型带式输送机故障监控、预测以及诊断。     

基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术研究

输送带跑偏是带式输送机常见故障之一，当前普遍采用人工定期巡检的方法检测故障，存在危险性高、效率低，巡检工劳动强度大，不具备实时检测功能，当人工发现故障时，往往已经造成了较为严重的损失等缺点。针对上述问题，文章研究了基于图像处理的输送带跑偏故障在线检测技术，提出了一种基于导向滤波和最大类间方差法(OTSU)的改进型Canny算子边缘检测方法，并利用Hough变换提取到边缘直线特征并进行分析处理，最终实现了对输送带跑偏故障的在线检测和分级故障报警。系统具有非接触、检测精度高、实时性好等优点，现场应用效果良好，保障了带式输送机连续高效运行，为实现选煤厂带式输送机无人值守奠定了基础。     

编码器在断带检测中的应用

分析了上运带式输送机和下运带式输送机断带故障的特征,提出了通过计算带式输送机运行速度与滚筒速度差和测量带式输送机反转信号相结合的方法,克服了下运输送带上输送带和上运带式输送机下输送带难以进行断带检测这一困难,实现了输送带的全程断带检测,有利于断带故障的及时发现。实践表明该设计是切实可行的,具有很强的实用性。     

矿井胶带输送机故障分析及智库体系建设

为了确保矿井胶带输送机能够高效率运行,分析了矿井胶带输送机故障分析及智库体系建设,分析了可伸缩式胶带输送机主要装置,定量和定性分析了胶带输送机故障树建设,然后根据故障树,建立了胶带输送机系统的部分本体模型,并研究了输送机故障智库表结构及胶带输送机智库推理流程。研究对高速解决胶带输送机的故障体系建设提供了技术支持。     

带式输送机智能运维管理平台研究与设计

针对现阶段带式输送机输送系统运输效率低、电能和机械损耗严重等问题,提出了带式输送机运行状态透明化解决方案,即建设基于B/S架构的带式输送机智能运维管理平台,介绍了该运维管理平台的数据架构设计和功能架构设计,通过对平台关键子系统监测手段及调控节能技术进行研究分析,完善了带式输送机智能运维管理平台数据采集层所需的必要信息及分析控制层决策输出的理论基础。通过在煤矿的实际应用表明,该平台打破了各个系统间的数据壁垒,支撑数据联合融动,达到了带式输送机物料透明、运行数据透明、调控节能透明的目的,该平台能够全面感知运输系统状态,提升运输系统的安全性能,为煤矿用户构建智慧矿山奠定了主运数据基础。     

基于X射线的强力运送带检测系统设计

针对现有的强力运送带故障在线检测定位难、周期长情况,设计一套输送带自动检测系统来处理接头拉伸、锈蚀、断裂等故障问题。依据视频图像采集原理及缺陷检测技术算法,设计系统总体方案,结合硬件和软件开发,实现了运送带在线检测、实时性、快速性的可视化检测,为钢丝绳芯运送带运行状况、故障诊断与决策得出可靠判断方式。