基于HAZOP分析法的煤矿作业人员不安全行为识别研究与应用

以加强管控人员不安全行为、减少煤矿事故为目的,基于安全科学原理,以国内某煤矿为依托,应用HAZOP分析方法系统地识别煤矿作业人员不安全行为并在识别成果的基础上提出人员不安全行为隐患检查标准、风险管控培训课件、考试题库、修订安全操作规程4项针对性的管控措施,丰富改善了企业原有管控现状。     

基于平行理论的智能化煤矿平行安全非技术问题研究北大核心

针对智能化煤矿面临的安全管理模式变化和人员落实的挑战,剖析了传统生产安全与智采期安全差异;基于平行理论,分析了智能化煤矿平行安全的管理模式、阶段性建设思路和管控方式,提出基于系统-数据-网络-人-机-环-管为主体的SEGI和PDCA双闭环安全管理模式。认为基于煤矿平行安全架构,通过搭建煤矿平行安全管控作业平台,遵循"四本"安全管控,形成四重预防机制,建立平行安全标准管控体系,落实人员管控和人才引进,是解决智能化煤矿平行安全非技术问题的有效方式。     

煤矿安全风险管控系统设计与实现

为了提高监察部门对煤矿风险的管控水平,研究建立了风险管控机制、风险辨识规范和基于风险矩阵法的风险指数评估方法,明确了风险点分级标准。基于ASP.NET MVC框架和分层架构设计方法,研发了煤矿安全风险管控系统,实现了对煤矿风险的在线管理和多维分析,为精准监察提供了数据支撑,有利于煤矿企业安全生产。     

基于人员-生产-文化的煤矿职业健康管控模式研究北大核心

为了降低煤矿职业健康危害发生率,提高煤矿职业健康管理水平,通过分析当前煤矿职业健康管理问题,提出了基于人员-生产-文化的职业健康管控模式,该模式以职业健康管控网络、管控理念以及职业健康文化氛围为基础,以职业健康零风险为目标导向,通过PDCA循环程序对生产、文化以及人员层面的风险因素进行全面、动态、闭环管控,保证职工的职业健康。通过煤矿员工职业健康危害致因分析,从人员、生产、文化这3个层面说明了进行职业健康风险管控的重要性。煤矿职业健康管控模式的提出,为煤矿职业健康管理提供了新思路,对于煤炭企业有效预防职业病的发生具有指导意义。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于图像识别的煤矿井下安全管控技术

根据煤矿安全生产的需求,研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术,利用机器学习算法和计算机视觉技术,同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析,经过联动分析,数据挖掘,可实现对井下人员行为、煤量的监测和管控,形成目标风险预控的知识库,并进行了井下的实验验证。实验数据表明:系统平台的实时分析响应时间小于2 s,识别率大于98%,系统可以有效的实现井下人员、煤量等动目标的安全管控。     

基于FP-Growth算法的煤矿安全信息管理系统设计及应用

为将煤矿安全生产管理关口再度前移，强化对煤矿生产一线的安全管理，提出了基于FP-Growth算法的煤矿安全信息管理系统。首先明确了系统设计目标及架构设计方案，以移动智能手持终端等为前端设备，采用B/S模式结合JAVA、CSS等语言研发出可运行于内部局域网(Intranet)和互联网(Internet)并支持多终端互动的安全信息管理系统；其次研发了系统主要功能模块包括事故隐患排查、风险分级管控、不安全行为治理及其他功能等；最后将系统应用于陕北某矿，并基于FP-Growth算法对该矿事故隐患数据进行深度挖掘，分析其不同维度数据间的关联性。研究及应用结果表明：该系统的应用能够对煤矿事故隐患起到预防预警的作用，可有效遏制生产一线安全生产风险与事故隐患的发生，有效保障煤矿的安全、高效生产，为煤矿安全生产提供辅助决策。     

煤矿人员不安全行为的风险预控

最新研究表明,90%以上的煤矿事故是由于人的违规操作、不合理指挥造成的。因此对人员不安全行为的风险预控具有重大的现实意义。文章以某煤矿为例,以人员不安全行为风险预控为核心,用风险矩阵分析法对人员不安全行为进行评估,最终明确管控重点,实现煤矿安全生产长治久安。     

基于LEC法的煤矿掘进作业岗位安全风险评价研究

煤矿机械化掘进作业岗位中存在的潜在危险易造成重大人员伤亡和财产损失。为评价煤矿掘进作业岗位中的安全风险情况,减少作业人员的不安全行为,基于煤矿机械化掘进作业环境、流程和岗位特点,结合新版煤矿岗位标准作业流程对掘进、支护、检修这三大作业岗位中人员不安全因素进行识别,运用LEC(作业条件危险性分析法)对其进行定性-定量-定性的评价,得出了不安全因素的风险等级,绘制出了安全风险图并提出针对性的策略。通过研究可为煤矿掘进作业安全管理提供参考,进而减少煤矿掘进作业岗位中人的不安全行为,提高综掘效率。     

煤矿矿工风险偏好状况调查研究

为探索现代煤矿企业矿工风险偏好状况,调节矿工冒险倾向,预防矿工不安全行为的发生,减少煤矿人因事故,保证煤矿生产安全,保障矿工生命和财产的安全,采用调查问卷的方式,对山西省高平市某煤矿一线矿工风险偏好状况进行了调查研究,并利用Original021b、SPSS25.0和EXCEL19.0软件对所获得的数据进行了分析.分析...     

煤矿安全风险分级管控与隐患管理系统设计研究

阐述了煤矿风险分级管控理论,分析了煤矿事故隐患闭环管理模型,明确了煤矿安全风险分级管控与隐患管理基本要求,对煤矿安全风险分级管控与隐患管理系统技术架构进行了设计,并以煤矿掘进工作面危险源空间预警为例,简述了管理系统的实现过程。     

煤矿安全生产风险管理探讨

文章对煤矿安全生产风险管理机制的建立进行了探讨,提出了风险辨识、风险分析及评价、风险控制的模式与方法,并对煤矿安全生产风险预警机制进行了简要论述,为煤矿建立安全生产风险管理及预警机制提供了参考。     

基于HACCP的煤矿安全预警管理可行性研究

HACCP是已被世界各国公认的一种确保食品生产加工过程中物理、化学、生物的危害能进行有效的预防和控制的体系,并且已经在饮用水安全、饲料安全、动物源性食品安全、证券公司风险管理以及危险品物流安全中得到初步应用。运用HACCP体系构建煤矿生产安全预警和控制系统,是煤矿生产安全预警管理的新尝试,将具有广阔的应用前景。     

煤矿粉尘防控与职业安全健康科学构想

人民健康已成为国家优先发展战略,以煤工尘肺为主的职业安全健康问题严重制约“健康中国”发展。从煤矿粉尘现状、基础研究、关键技术装备、政策标准等方面系统总结分析煤矿粉尘防控与职业安全健康面临挑战,在此基础上,提出煤矿粉尘防控与职业安全健康科学构想。该构想基于理工医多学科交叉融合,以大数据、云技术、人工智能和物联网等高新信息技术为支撑,创新“四位一体”科学研究方法,以煤矿无害作业、职业病精准治疗和职业安全健康智能预警等为核心,最终实现煤矿从业人员职业生命全周期职业安全健康。本文凝练了煤矿粉尘防控与职业安全健康6个主要关键科学问题,围绕煤矿粉尘产尘机理与高浓度粉尘分源高效防控理论、煤工尘肺多维度多层次生命信息流的发病机理、煤矿无尘化开采及粉尘精准防控技术与装备、煤工尘肺智能判识与精准诊疗技术装备、煤矿粉尘与职业安全健康智能预警等方面提出了5个主要研究方向。我国应加强理工医交叉融合协同创新与科研平台建设,深入开展基础研究工作,研发适合我国煤矿生产实际的成套技术与装备,重视示范工程建设和成果转化,加大政策支持力度和标准体系完善,构建煤矿粉尘防控及职业安全健康长效机制,实现煤矿无尘化作业和职业病少(零)发病,以煤矿职业安全健康助力健康中国发展。     

现代信息技术在煤矿安全生产中的应用

介绍了矿井井下人员安全定位管理系统、煤矿安全生产地理信息系统、煤矿安全监控系统、数字煤矿安全广域网络动态实时多级监管系统等信息技术在煤矿中的应用,提高矿井安全管理水平,收到明显效果。     

基于GPS技术的井下人员定位系统应用研究

煤炭是中国能源的主体和重要的化工原料,在国民经济发展中占有及其重要的战略地位。随着我国煤炭浅部资源的枯竭,煤炭进入深部开采伴随矿井动力灾害的发生,给煤矿安全带来了重大的威胁,危害人身安全。煤矿井下人员的工作地点具有不确定性,使得煤矿地面人员对井下人员不能精确的定位,给矿井带来了严重的安全隐患。基于GPS技术的井下人员定位系统实现了井下人员的跟踪定位,能够实时查询井下人员的分布情况,以便使地面对井下员工信息做出综合分析,对矿井安全生产具有重要的指导意义。     

煤矿安全集中监控网络系统的研究与应用

煤矿安全监控不仅是确保煤矿安全的主要措施之一,也是对现代煤矿管理的重要评估。文章介绍了一种多方位监管煤矿天然气安全系统的模式。该监控系统有双重功能,并且网络数据管理并于这个结构中,它可以进行远距离监控、误差分析、事故预测、执行计划等。     

煤矿安全管理方法新探

介绍了山西潞安矿业 (集团 )有限责任公司石圪节煤矿推行的安全星光大系统管理法的表意、内涵、结构和实施效果。安全星光大系统管理法强调追求无形最大、最精 ,有形最小、最优 ;培育职工博大的胸怀和崇高的境界 ,超越安全抓安全。安全星光大系统管理法的结构是 32 层次、33机制和 6X 管理。通过石圪节煤矿的实践证明 ,安全星光大系统管理法是一种行之有效的煤矿安全系统管理方法。