电涡流位移传感器曲线拟合方程式的研究

针对传统电涡流位移传感器非线性误差大、精度低的缺陷,对所开发的电涡流位移传感器,分别采用插值函数、最小二乘法和指数函数3种方法进行曲线拟合,并对3种拟合曲线进行误差分析。结果表明:指数函数拟合的曲线非线性误差最小,精度最高。     

蚁群小波神经网络在矿用风速传感中的应用

针对风速传感器输入输出存在的非线性误差,提出应用蚁群小波神经网络进行校正。该算法依据小波变换优良的局部特性,采用小波基函数作为隐含层的激活函数;利用蚁群算法全局搜索寻优特性,优化网络的权值和小波参数,避免陷入局部最优。构建了基于风速传感器非线性校正模型,并与神经网络校正结果进行比较。结果表明,蚁群小波神经网络的校正精度和效率均优于神经网络。     

计算机绘制通风机个体特性曲线及其应用

通风机的个体特性曲线在矿井通风系统调整、优化等工作中常常被应用,但通风机的个体特性曲线的拟合、绘制是一项较为复杂的工作.随着计算机技术的广泛运用,用计算机绘制通风机个体特性曲线,不但过程简单,而且应用方便.通过分析通风机的个体特性曲线一元三点二次插值公式、三次样条函数两种拟合技术,分别使用Excel、AutoCAD进行特性曲线的绘制,阐述了两种拟合技术、两种曲线绘制方法的优、缺点,及其绘制成果的应用.     

煤自燃发展过程微观反应机理函数

煤的自燃机理是煤自燃防治的理论基础。现有的煤自燃机理函数在煤的高温氧化阶段拟合的较好,但在低温氧化阶段,由于动力学特性参数测试求解的准确性导致拟合效果较差。采用微量热仪C80,测试了煤样从室温到200℃的不同升温速率下的低温氧化产热特性。基于煤产热特性,得到了煤样在低温氧化过程中动力学特性参数随着反应进程的实时变化规律,确定了煤低温氧化过程的动力学机理函数即一维扩散(D1)机理函数,微分形式为f(a)=1/2a。     

多面函数光滑因子对GPS高程转换精度影响分析

利用多面函数进行GPS水准高程转换,通过大量试验总结出:对于正双曲面核函数来说,拟合精度随着光滑因子的增大而提高;对于倒双曲面核函数,光滑因子存在极大值,超过这个值拟合精度就会降低.总结出利用多面函数进行GPS高程拟合光滑因子的影响规律,解决了在利用多面函数进行GPS水准拟合时由于光滑因子不能准确确定致使精度不稳定的问题.     

坚硬岩石弱蠕变特性实验曲线的初级函数拟合

蠕变实验曲线是研究岩石蠕变特性的基础,基于坚硬岩石实验曲线的瞬时变形阶段极近直线、坚硬岩石蠕变实验曲线的稳态蠕变阶段斜率恒定以及坚硬岩石具有较高的蠕变下限等因素,将描述蠕变特性的实验曲线大幅缩减为必要的若干关键阶段。坚硬岩石普遍呈弱蠕变特性,非线性蠕变程度随加载应力水平的提高而明显提高,径向蠕变特性较轴向蠕变特性更趋显著。坚硬细砂岩初期衰减蠕变阶段实验曲线的一阶(负)指数拟合相关系数ρ平均为0.99162,其加速蠕变阶段实验曲线的一阶指数拟合相关系数为0.90000。较高的相关度证明坚硬岩石蠕变特性实验曲线的几何形态比较简单,采用初级函数对其进行拟合,方法简单、拟合效果好、数据处理效率高,是对岩石蠕变特性实验曲线特征进行简单描述的有效途径。     

不同破碎方式下产品磨矿动力学方程的对比研究

对西藏墨竹工卡邦铺钼铜矿石进行了高压辊磨和传统破碎,然后对两种产品进行了分批磨矿试验,应用MATLAB 7.1的曲线拟合方法更为准确地建立了邦铺钼铜矿石高压辊磨产品和传统破碎产品的磨矿动力学方程。结果表明:应用MATLAB 7.1的曲线拟合方法对磨矿动力学参数k(d)和m(d)拟合出的最佳拟合函数的相关系数R2都大于指数拟合函数的相关系数,最佳拟合函数的拟合效果好于指数拟合函数的拟合效果,对磨矿动力学参数k(d)和m(d)应用最佳拟合函数建立的磨矿动力学方程更加准确。     

基于均差最小二乘拟合方程形式的研究

分析了均差与拟合函数导数之间的关系,研究了拟合函数的形式及其中多项式最高次数的确定,以及拟合函数中系数的近似确定。结果表明,该方法可较好地确定拟合函数的具体形式,其确定的近似系数与实际值接近度较好。该方法对于提高科研拟合函数的精确度和减少拟合工作量具有借鉴意义。     

采动地表下沉时间序列的曲线拟合研究

基于煤层开采地表下沉的时间过程为先加速后减速的变速运动的特征,提出了一种适合采动地表下沉时间序列曲线的拟合函数,分析了该函数中的拟合参数b和c对曲线形态、下沉速度和加速度的影响规律。用1stOpt 1.5软件编制计算程序,拟合了实测的煤层开采引起的地表下沉时间序列曲线,并与其他3种类型的拟合函数进行了对比分析。研究结果表明:提出的拟合函数的数学公式简单、参数数量适中,从下沉曲线形态,下沉速度和加速度3个方面均符合煤层开采地表下沉的动态过程。该拟合函数对实测曲线的拟合精度高,拟合的相关系数为0.996 8,用该拟合函数预测的最大下沉量468.7 mm、计算出的最大下沉速度为0.325 mm/d,对应的时间594.3 d,均与实测值接近。     

煤矿井下拱形巷道低风速区风速分布的风洞模拟

通过测量地下工程模拟风洞半圆拱形横断面8条特征线上的风速值,研究井下拱形巷道横断面上的风速分布规律。在不同断面中心点风速下边界层范围内,风流速度随传感器距巷道壁上各特征线端点距离变化关系的函数拟合基本符合对数函数形式。     

应用粒子群算法快速拟合原煤可选性曲线

阐述了原煤可选性曲线的重要性,介绍了几种目前常用的可选性曲线绘制方法,并且应用粒子群算法进行了可选性曲线的拟合,拟合实例表明,粒子群算法拟合的曲线非常光滑,拟合效果非常好。     

改进的概率积分函数模型及曲线拟合求参研究

为了克服利用概率积分函数进行曲线拟合求取沉陷参数时需对坐标原点进行假定的缺点,在概率积分函数中引入坐标原点修正参数,实现坐标原点自动搜索,使所求的沉陷参数进一步优化。利用MATLAB软件的曲线拟合工具箱,建立自定义非线性函数模型。通过对31071工作面的地表移动实测数据的曲线拟合,得出了相应的沉陷参数,印证了该方法的可行性,同时指出对于坐标起算点不能确定的其他预计函数同样可以利用增加坐标修正参数予以改进。     

煤中甲烷等温吸附模型的研究

利用SPSS软件对Langmuir,Freundlich,Langrnuir-Freundlich,Toth,扩展Langmuir,BET,D—R,D—A等8个模型以及3个曲线回归方程对晋城和潞安二煤CH4吸附实验数据进行拟合,并分别检验了实验数据的拟合程度．结果表明：这些模型和方程对煤吸附CH4实验数据都拟合较好,模型或方程的参数越多拟合程度越高;Langmuir模型对煤吸附CH4等温线拟合程度并不很高,D—A提供了最好的拟合;3参数BET模型中的超临界饱和蒸气压可用经验公式估算．     

基于中小城市GPS高程拟合测量及精度分析

研究了基于城市的"软件模型"法进行GPS高程拟合的方法,提出了相应的精度估算方法。结合测区的GPS和水准测量的数据分析,证实了所阐述的高程拟合方法的有效性,得出了"软件模型"法进行GPS高程拟合非常适合于中小区域城市测量的结论。     

基于改进的Poyting-Thomson蠕变损伤模型研究

针对原Poyting-Thomson模型不能很好地反映软岩受载蠕变过程中的加速蠕变阶段问题，在原Poyting-Thomson模型的基础上，串联了一个非线性元件，依据能量损伤理论中弹性模量的变化定义损伤变量，构建了一个在软岩受载时，能描述软岩全蠕变变形特征的新蠕变模型，并通过对砂岩的单轴压缩实验来验证构建出的模型的合理性。研究表明，以砂岩试件蠕变时间35 h为分界点，35 h前实验蠕变曲线处于衰减与等速蠕变阶段，35 h后实验蠕变曲线处于加速蠕变阶段，采用ORIGIN绘图软件分别对2个阶段进行模型函数拟合，得出了拟合曲线能够较好地吻合实验蠕变曲线，函数拟合精度高，证明了该模型的合理性。     

甲烷吸附模型在不同压力区间的适用性研究

为了研究甲烷吸附模型在不同压力区间的适用性,对2种煤样进行等温吸附试验,在不同压力区间用6种模型对试验数据进行线性拟合。结果表明:在不同压力区间各模型拟合精度不同,表现出在不同压力区间不同的适用性。     

冷装工艺方法探索

冷装工艺方法实施过程要求比较高,工艺参数的计算、冷却剂的选用、工艺装备的设计,以及操作规程的制订,都应按照工艺标准严格执行。在对机器制造中过盈连接件的装配问题进行分析的基础上,结合实际应用,系统讨论了冷装技术的适用范围、工艺实施过程、注意事项及其相关问题,所推荐的经验公式和经验数据都经过实际应用的检验,可以直接用来指导生产。     

指数曲线与双曲线拟合在软基沉降预测中的对比分析

简要介绍路基沉降预测方法。根据厦深客运专线福建段第2标段D1K62+780的沉降观测数据对该断面进行指数曲线和双曲线拟合,将实测数据与拟合数据对比分析,得出指数曲线在沉降预测中相对于双曲线更加准确的结论。此外,指数曲线和双曲线拟合法相对于其他的沉降预测方法都要简单,便于工程技术人员的运用。     

瓦斯气体电化学传感器超量程段的非线性自校正研究

由于电化学传感器在超量程段的输出为曲线输出,测量误差范围较大。对此,提出了曲线拟合法来予以校正,为测量大浓度气体时出现的量程超限提供了一种解决方法,给出了校正原理及实验电路,测试得到瓦斯电化学传感器在其超量程段10000×10-6～12000×10-6范围内的一组输出电压数据,表明在超量程段已不具有线性特征。使用最小二乘法对数据做拟合处理后,得出了超量程段的二次拟合曲线,从而达到了非线性自校正的智能化。实验表明瓦斯气体电化学传感器量程扩大20%,扩大部分测量误差0.11%。     

基于Kriging与IDW融合算法的氧化带DTM拟合方法

氧化矿带取样数据属于广域离散型数据,而传统插值方法对于离散型数据不能很好地拟合,误差较大。为此,基于Kriging法的区域化变量及距离幂次反比法（IDW）,提出了将二者融合的新算法,并以国内某大型露天钼矿为例进行研究,得出该算法简单易行,且能大幅提高氧化带数字地面模型（DTM）拟合精度的结论。