灰色预测在贵州煤矿安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论,以贵州煤炭行业的实际资料为依据,分别建立贵州煤炭年产量和百万吨死亡率的灰色预测模型,并进行残差检验,预测模型精度较高。应用建立的灰色预测模型,对贵州煤矿的安全生产状况进行预测,得出贵州煤矿年产量和百万吨死亡率的变化曲线。结果表明,贵州煤炭年产量逐步上升,百万吨死亡率逐渐下降,符合贵州煤矿行业的大体发展趋势。     

粗糙集与灰色理论相结合的煤层地质条件评价

煤层地质条件对矿井生产有直接影响,所以对其进行客观正确的评价很有必要。文章利用灰色理论和粗糙集理论处理不确定问题的优越性,结合贵州煤矿建立了基于这两种理论相结合的煤层地质条件综合评价模型。     

安全目标管理中的预测技术研究

在安全目标管理中目标值的确定应以科学的预测为基础.GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到波动性大的数列时预测精度较差.灰色马尔柯夫模型是在灰色预测的基础上引入马尔柯夫链理论建立的,该模型兼有灰色预测和马尔柯夫预测的优点,提高了波动性较大的随机变量的预测精度.实例证明灰色马尔柯夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,预测结果正确可靠,能够为确定科学、合理、可行的目标值提供依据,促使煤矿安全目标管理提高到一个新水平.     

基于灰色理论和BP神经网络的多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡预测

对多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡进行预测和预警,既有利于保证生产安全,又能节约成本,合理安排生产计划。提出了新陈代谢GM(1,1)灰色模型和BP神经网络相结合的混合模型,对钢丝绳张力不平衡程度进行预测。试验结果证明了该模型的有效性,为钢丝绳张力不平衡预测研究提供参考依据。     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

改进灰色马尔科夫模型在煤层沉降预测中的应用

介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表工程施工等因素造成,长期的沉降威胁地下空间的安全,此方法为矿井等地下空间安全预警提供技术支持。     

基于灰色神经网络的我国原煤产量预测

文章采用灰色神经网络进行我国煤炭产量预测模型的建模,灰色神经网络具有灰色系统模型的可以用少量样本数据来建模与神经网络精度高的特性,克服在进行煤炭产量预测样本数据少的问题,仿真结果表明,此种模型预测结果的相对误差是1.57%,只使用灰色模型预测结果的相对误差是9.8%,采用此模型提高了预测的准确性和精度。     

基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。     

地铁基坑水平位移预测分析

以某地铁基坑的实测资料为基础,采用灰色系统理论对其水平位移进行了灰色预测.分析结果表明:模型预测值偏大,但其预测结果同样具有较好的精度,并有一定的安全余地.因模型前期预测时序数列是不断更新的,故该模型不能作中长期位移预测.     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

Study on coal mines accidents based on the grey relational analysis

The subject investigated the system of people-machine-environment in coal mines. The coal mines working process was researched and the theory of grey system was applied to analyze coal mines safety accidents and those relevant factors. This research reveals that this analysis method is easy and highly available and the result is of great credibility, which can not only provide theoretical supports to the quantitative study of coal mines safety accident, but offer basis for coal mines companies’ safety management.     

基于灰色关联分析法确定井田的复杂类型

利用灰色系统理论中的灰色关联分析法对井田的复杂类型进行了分析,通过计算系统特征变量数据之间的灰色关联度,以量化的方法对井田的复杂类型进行评估,从而确定井田的复杂程度,为井田的划分提供科学的理论依据。通过实例分析表明,该方法科学、简单,具有很强的实用性。     

开滦煤矿安全事故的灰色关联分析与趋势预测

以开滦煤矿的人－机－环境系统为研究对象,运用灰色系统理论,结合煤矿产生实际,对煤矿事故与其相关因素进行了灰色关产分析;并运用灰色预测方法,依据煤矿事故统计数据,对煤矿事故发展趋势以及荆各庄矿2001和2002年的千人负伤率进行了预测,分别得出8．1043和7．7033的结果,由分析预测的过程和结构表明,该方法简单易行,其结果可信,既可为煤矿安全事故的这量研究提供理论参考,又可为煤矿企业安全管理决策提供依据。     

煤矿深部开采巷道掘进过断层安全风险综合分析与评价

深部开采断层区是煤矿安全生产管理需要关注的重点部位。目前煤矿现场安全生产管理过程中,巷道掘进过断层前的安全风险评价多源自经验判断、定性估计。基于层次分析法,科学确定影响巷道过断层安全风险的多种因素及其权重,对16处掘进作业面过断层安全风险状况进行综合排序;并应用灰色聚类法建立过断层安全风险评估预测模型,评测了各作业面的安全风险等级。结果表明:通过层次分析综合排序和灰色聚类法对掘进巷道过断层安全风险进行评价,其一致性良好;评价过程基于采掘过程获取的地质数据、数据处理较为简便。     

贵州省煤矿瓦斯事故分析及防治对策*#br#

贵州省煤矿事故频发、死亡人数众多，而在每年的煤矿事故总数及死亡总人数中，瓦斯事故所占比重较大。为了有效地改善贵州煤矿瓦斯事故频发的局面，首先运用数据统计分析的方法对贵州省矿井数量分布情况、矿井瓦斯事故发生情况、矿井瓦斯超限治理情况进行分析，得出小型矿井数量居多和突出矿井与高瓦斯矿井数量集中分布是贵州省煤矿瓦斯事故频发的重要因素，事故死亡人数总高于事故数量、重大瓦斯事故频发、发生的煤矿瓦斯事故以煤与瓦斯突出事故为主是贵州省煤矿瓦斯事故总体发生情况，瓦斯超限治理能力低是贵州省煤矿瓦斯事故防治存在的重大难点，并提出了加快煤炭工业落后产能淘汰进度、瓦斯防治工作重心应放在防突与瓦斯抽采方面、加强安全教育培训、努力提升煤矿瓦斯超限治理能力4个方面的防治对策，为贵州省有效防治煤矿瓦斯事故及提高全省整体煤矿安全生产水平提供借鉴。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.