关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。     

基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。     

基于GM(1,1)模型的山西煤矿百万吨死亡率的预测研究

文章根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型。对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,对预测精度进行了验证。结果表明:该预测模型的构造是正确的,对煤矿的安全生产提供了精确的理论依据。     

灰色系统理论在煤矿安全生产状况预测中的应用

以我国煤矿行业的实际资料为依据,应用灰色系统理论分别建立年产量和百万t死亡率的灰色预测模型,并进行精度检验,预测模型精度较高。用建立的灰色预测模型,对我国煤矿的安全生产状况进行预测,得出我国煤矿年产量和百万t死亡率的变化曲线。结果表明,我国煤矿年产量呈上升趋势,百万t死亡率呈下降趋势,符合我国煤矿行业的大体发展趋势。     

基于灰色系统理论的煤矿百万吨死亡率预测及应用研究

针对山西省煤矿安全生产及管理面临的问题,基于灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,根据2011～2016年度山西煤矿百万吨死亡率相关数据进行预测,并进行了后验差检验。结果表明:该预测模型是科学的、可行的,在2020年,煤矿百万吨死亡率控制在0.05以内的目标完全可以实现。     

残差修正GM(1,1)模型在煤矿事故预测中的应用

百万吨死亡率是煤炭安全生产的一个重要考核指标,为准确预测煤炭行业安全生产的总趋势,利用灰色系统相关理论,建立了煤炭行业百万吨死亡率的GM(1,1)预测模型。同时鉴于GM(1,1)模型预测精度很低,建立残差修正GM(1,1)预测模型对模型进行了二次修正,并利用该修正模型成功预测出我国煤矿2009年的百万吨死亡率将首次降到1以下,权威机构数据表明,预测结果是可参考的。     

煤炭自燃的早期灰色预测

应用灰色系统理论建立了矿井煤炭自燃的早期灰色预测模型,并对贵州省六枝矿务局某矿进行了实例预测。     

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测

以我国煤矿安全生产形势预测为研究目的,介绍了灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型群等预测模型,应用这3种模型对我国2000年至2009年的煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率分别进行了数据拟合.通过后验差检验和误差分析,等维新息GM(1,1)模型群对煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率具有较高的数据拟合精度,平均相对误差分别为2.86%和2.92%.应用等维新息GM(1,1)模型群对我国煤矿安全生产事故死亡人数和百万吨死亡率进行预测,结果表明:煤矿安全生产形势将持续保持好转态势;煤矿安全生产事故死亡人数以平均每年16.9%的速度下降,到2015年将下降到900人以下;百万吨死亡率以平均每年22.7%的速度下降,到2015年将下降到0.2以下;同时反映了未来煤炭产量将继续保持增长趋势.     

吨煤瓦斯抽采量与百万吨死亡率的定量关系研究

为了探究瓦斯抽采量、煤炭产量与百万吨死亡率的内在联系,提出了瓦斯事故百万吨死亡率的概念,并对与吨煤瓦斯抽采量之间的关系进行了研究。依据吨煤瓦斯抽采量与时间的函数关系及瓦斯抽采量与时间的函数关系,间接对煤炭产量进行预测;建立了以吨煤瓦斯抽采量为依据的百万吨死亡率预测模型。结果表明,煤炭产量预测结果误差较小,明显优于线性回归、GM(1,1)模型等传统煤炭产量预测方法;百万吨死亡率实际值落在预测区间,而指数函数、GM(1,1)模型等传统百万吨死亡率预测结果误差较大。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型，对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报．采用残差识别方法修正GM（1，1）模型进行瓦斯涌出量预测，预测精度更高。利用灰色灾变预测理论，对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型，并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型，进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。     

基于灰色关联分析法确定井田的复杂类型

利用灰色系统理论中的灰色关联分析法对井田的复杂类型进行了分析,通过计算系统特征变量数据之间的灰色关联度,以量化的方法对井田的复杂类型进行评估,从而确定井田的复杂程度,为井田的划分提供科学的理论依据。通过实例分析表明,该方法科学、简单,具有很强的实用性。     

Study on coal mines accidents based on the grey relational analysis

The subject investigated the system of people-machine-environment in coal mines. The coal mines working process was researched and the theory of grey system was applied to analyze coal mines safety accidents and those relevant factors. This research reveals that this analysis method is easy and highly available and the result is of great credibility, which can not only provide theoretical supports to the quantitative study of coal mines safety accident, but offer basis for coal mines companies’ safety management.     

煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用

对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色一神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

粗糙集与灰色理论相结合的煤层地质条件评价

煤层地质条件对矿井生产有直接影响,所以对其进行客观正确的评价很有必要。文章利用灰色理论和粗糙集理论处理不确定问题的优越性,结合贵州煤矿建立了基于这两种理论相结合的煤层地质条件综合评价模型。     

改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的，通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础，建立改进的GM(1，1)模型，然后将其与马尔柯夫模型相结合，建立了改进的灰色马尔柯夫模型，并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明，灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好，结果正确可靠，有一定的普遍应用性.     

基于改进灰色马尔柯夫模型对我国煤炭生产总量的预测

准确预测未来煤炭产量是合理确定产能目标和发展规划的重要依据.将灰色系统理论与离散状态的马尔柯夫链理论相结合,通过对1998～2008年度我国历年来煤炭产量的原始数据取其自然对数进行光滑处理,建立改进的GM(1,1)模型和灰色马尔柯夫模型,实证计算表明:改进的马尔柯夫模型预测精度明显高于改进的GM(1,1)模型,预测结果可靠,具有一定的普遍应用性.