GM（1，1）模型改进及其在矿区变形分析中的应用

矿山开采引起地表和建筑物变形,对矿区的安全生产产生不利影响,需要对矿区的地表沉降监测和预测。为提高预测模型的质量,文中在分析GM(1,1)模型的基础上,对GM(1,1)模型的参数估计方法进行了改进,用普通最小一乘法和折扣最小一乘法代替了原来的最小二乘法,并以煤矿的主井沉降监测为例,进行了分析、预测,验证了该改进方法的有效性,取得了满意的效果。     

多项式预测模型在沉降变形监测当中的应用

在探讨多项式预测模型的基础上,用Matlab编写了多项式预测模型用于沉降变形监测数据处理程序,通过对仓库-A楼沉降监测项目的沉降数据处理,得到比较高的预测精度,充分证明了多项式预测模型在建筑物沉降监测中的可行性。     

基于InSAR技术和SA-SVR算法的矿区沉降预测模型

为了解决矿区沉降预测模型精度低、预测模型与实际开采情形不符的问题，提出了一种基于合成孔径雷达干涉测量（Synthetic Aperture Radar Interferometry，InSAR）技术、支持向量回归算法 （Support Vector Regression，SVR）以及模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）相结合的新型矿区沉降预测模型。首先，以InSAR技术获取矿区沉降监测数据，对数据进行处理得到测试点的累计沉降量，并将 其与GPS实际测量结果进行比较，发现二者吻合性较好。然后，进行矿区沉降预测模型构建，通过SVR算法得到静态沉降预计模型，再利用SA算法得到模型中的参数最优取值。为了使预测数据符合矿区开采实际情况， 引入嵌入维数公式，得到矿区沉降预测动态模型及精度评价指标。最后，将构建的沉降动态模型应用于陕西省大柳塔矿区，得到预测值和实际监测值之间绝对误差的最大值为9 mm，相对误差的最大值为3%；模型评价 指标通过计算得到试验区平均绝对误差的最大值为2.5%，最小的相关性指数为0.8，表明该模型预测精度较高。     

灰色系统预测模型在沉降监测中的应用

在深入研究和分析灰色系统预测模型的基础上,用Matlab软件编写了灰色系统模型用于沉降监测数据处理的程序。通过对某建筑物沉降项目的数据处理,得出较高的预测精度,证明了灰色系统预测模型在沉降监测应用中的可行性和可靠性。     

采空区地表不均匀沉降规律监测分析研究

本文通过采空区实测数据和理论分析相结合,选取开采区上方存在的重要建筑物布设监测点,包括应急处理之后周边可能发生不均匀沉降的建筑物和InSAR计算筛选出的沉降较大的建筑物进行自动化沉降监测。采用自动化监测设备实时观测地面监测点的高程和地面沉降变化,分析沉降量的变化、曲线的走向和趋势以及应力变化对附着物的破坏程度;再对建筑物沉降监测设定报警值,分析监测数据是否存在超警情况。对采空区沉降规律监测分析有助于更好地指导矿区的开采以及采空区的二次开发利用或回填,为采空区上方进行生产活动和居住提供安全分析。     

高层建筑物沉降监测数据综合分析的几种方法

高层建筑物在建筑施工期间,随着主体荷载的增加,必然造成主体规则或者不规则的下沉.究竟下沉量有多大,下沉是否均匀以及在主体封顶以后的一段时间内是否趋于稳定,都是检验工程质量的标准之一.因此对高层建筑物监测数据进行综合分析,并在此基础上对停止监测以后的一段时间内建筑物的沉降趋势做出预测是非常必要的.把线性回归模型、时间序列模型、灰色系统预测模型应用到建筑物沉降监测数据的综合分析中,并给出实例,所获得的高层建筑物沉降趋势和规律可以客观地指导工程施工和评价工程质量.     

基于SBAS-InSAR技术的矿区地表移动规律研究

及时获取矿区地表沉降信息对保护地表建筑物安全和矿区治理具有重要意义。传统的矿区地表沉降监测方法通常需要花费大量人力物力,且监测点难以长期保存,而作为新技术的SBAS-InSAR方法克服了上述传统方法的不足,可以快速获取大范围、高精度的地表形变信息,能够对矿区地表进行动态监测和时序分析。本文采用SBAS-InSAR技术对覆盖河北某矿的Sentinel_1A影像进行处理,得到了该矿区地表及周围的年平均沉降速率和累计沉降等成果,并通过和实测水准数据对比验证了SBAS-InSAR精度在矿区地表监测中的可靠性。然后基于SBAS-InSAR监测结果获取的矿区地面沉降位置、沉降量和工作面等信息,求取该矿地表移动参数,并依据地表沉降速率和沉降位置分布及发展变化进行地表移动规律探究,为矿区后续的合理开采和治理提供决策依据。     

徐楼铁矿地面沉降成因及预测

为深入分析徐楼铁矿地表沉降成因,预测矿区地面沉降规律,首先分析了该矿一期采矿工程地面沉降的发育现状,然后从围岩应力场、矿体赋存条件、矿区地下水疏排、区域地质构造、采空区充填等方面对矿区地面沉降成因进行了讨论,最后基于矿区现有的工程地质资料及地面沉降监测资料,采用概率积分法和曲线拟合法预测了矿区地面沉降范围及沉降量,并对预测结果进行了分析。结果表明：①该矿区地面沉降是围岩应力场、矿体赋存条件、矿区地下水疏排、区域地质构造、采空区充填等因素共同作用的结果;②概率积分法预测的采空沉陷区面积约0.22 km2,矿区主井、副井、风井及采矿工业场地大部分位于预测采空塌陷区内,可能引发的采空区塌陷灾害危险性较大;③曲线拟合结果与实测数据较吻合,可较好地反映矿区沉降的实际情况,精度较高。上述结果进一步表明：近年来,矿区地面沉降量和沉降范围呈剧烈加速的趋势,实测沉降影响范围及沉降量远小于预测结果,可见地表仍有一部分建（构）筑物及设施位于预测沉降范围内,此外,随着二期采矿工程的全面展开,矿区地面沉降量及沉降范围在短期内仍会继续增大。     

形体异常建筑物的沉降监测与预测

实施沉降监测,是保证建筑物施工及运营安全的必要手段。文中以某教学实验楼为例介绍了沉降监测控制点与监测标志的布设、监测网的设计、实施沉降监测的过程、精度与周期的确定,并详细介绍了监测数据的处理和分析方法,得出了该建筑物的沉降变化规律。最后,运用指数曲线三点法对选取的四个特征点进行最终沉降量的预测,得出结果符合规范要求。     

灰色模型(GM)在软土路基沉降量预测中的应用研究

该文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山试验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题