首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
根据平煤十一矿瓦斯地质资料,运用瓦斯地质理论,研究了平煤十一矿的瓦斯地质规律,得出了矿井瓦斯赋存分布规律。在分析矿井地质构造分布特征的基础上,将井田划分为两个瓦斯地质单元,即发育较多封闭型逆断层的井田东翼为第Ⅰ瓦斯地质单元,瓦斯含量高;正断层为主的井田西翼为第Ⅱ瓦斯地质单元,瓦斯含量较Ⅰ单元低。通过定量逐步线性回归得到两个地质单元中瓦斯含量预测最优方程,得出在东翼第Ⅰ地质单元内煤层厚度、上覆基岩厚度对瓦斯赋存影响显著,在西翼第Ⅱ地质单元内顶板泥岩厚度、上覆基岩厚度对瓦斯赋存影响显著。  相似文献   

2.
张志伟  孙矩正 《煤》2014,(5):70-72
为了准确掌握平禹四矿二1煤层瓦斯赋存规律,制定有效的矿井瓦斯防治措施,遂整理、分析矿井地勘时期和生产期间的瓦斯地质资料。将矿井地质构造划分为一采区正断层F采1以东和以西两个区域。分别分析其地质构造、顶板岩性、煤层厚度对煤层瓦斯赋存的影响,并采用线性回归方法分析煤层埋深对瓦斯赋存的影响。由此可以得出虎头山正断层对瓦斯赋存有一定的逸散作用,顶板岩性以及煤层厚度对井田局部地区二1瓦斯赋存有比较明显的影响,煤层埋深是四矿井田瓦斯赋存的主控因素。  相似文献   

3.
综合运用瓦斯地质、数理统计及矿井瓦斯防治等相关理论和方法,研究了大宁煤矿的瓦斯地质规律,分析了井田地质构造特征对煤层瓦斯赋存的影响,结果表明,煤层埋深是控制煤层瓦斯赋存的主要因素.并依据煤层瓦斯含量与煤层埋深的线性回归关系预测了大宁煤矿煤层瓦斯含量的变化趋势.在此基础上,提出了针对大宁煤矿的优化矿井通风方式,采用立体交叉瓦斯抽采措施及建立煤与瓦斯突出预警系统的瓦斯综合防治措施.  相似文献   

4.
研究井田地质构造特征和瓦斯地质赋存规律,可为超前进行瓦斯防治、有效控制煤矿瓦斯突出事故、遏制重特大瓦斯突出灾害提供技术依据。介绍了鹤煤二矿矿井基本情况,通过对矿井瓦斯地质特征、井田地质构造特征进行分析研究,找出了影响矿井瓦斯变化的地质因素,得出瓦斯地质赋存规律。  相似文献   

5.
通过对绿水洞矿井的区域地质演化情况和地质构造特征进行分析,结合井下采掘过程中揭露的地质构造及其采掘工作面的瓦斯涌出数据,研究了井田瓦斯赋存的规律,揭示了地质构造特征与瓦斯赋存状况两者之间的关系,分析了影响绿水洞矿井K1煤层瓦斯分布的主要控制因素,指出褶皱、断裂构造控制着井田瓦斯赋存,是造成瓦斯赋存复杂性的主要原因。并对井田深部煤层瓦斯的赋存状况进行了预测,对矿井后期的安全生产具有一定的指导作用。  相似文献   

6.
基于瓦斯地质理论,对夏店煤矿井田地质勘探、钻孔揭煤资料进行了线性回归分析,研究了3#煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存规律。结果表明,埋藏深度对井田瓦斯含量大小影响最大,并运用分源预测法对3#煤层三个开采时期的瓦斯涌出量进行了预测,为矿井通风、瓦斯抽采及防治提供依据,从而实现煤巷安全高效掘进。  相似文献   

7.
新义矿二_1煤瓦斯赋存因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据新义煤业公司井田地质勘探、矿井建设和邻近同一瓦斯地质单元的新安矿地质资料,对新义煤业公司二1煤瓦斯赋存因素进行了分析,确定了影响二1煤瓦斯赋存的主要地质因素,为该矿瓦斯突出危险性区域预测起到了指导作用。  相似文献   

8.
凡海东  杨秀军  王尧  江巍巍 《煤》2012,(3):49-51,69
文章通过对赵各庄井田地质构造、煤层赋存条件以及赋存瓦斯含量、压力等参数的分析;根据矿区区域构造演化,分析瓦斯分布规律,探讨控制瓦斯赋存规律的地质因素,从而揭示了该井田瓦斯的赋存规律,得到瓦斯分布的不均衡性受地质条件的控制,最终为该矿瓦斯突出预测和煤矿安全生产提供了科学的依据。  相似文献   

9.
为了采用更准确的数据来研究煤层瓦斯的赋存规律,提出基于等间距网格法的瓦斯赋存规律的方法,该方法适用于多元数据分析。以某煤矿为例,通过对煤矿地质勘探钻孔资料、井田地质条件以及对所收集的数据进行分析处理,使用等间距网格法划分瓦斯数据单元,应用瓦斯地质理论和线性回归的方法,对煤矿二2煤层瓦斯赋存规律及其主控地质因素进行了研究。研究表明:煤层顶底板岩性和煤层厚度是影响该煤矿煤层瓦斯赋存的主要控制因素,其次是煤层上覆基岩厚度。  相似文献   

10.
基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用   总被引:3,自引:2,他引:1  
矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号