贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测.     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。     

基于灰色建模预测李雅庄矿井瓦斯涌出量

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型，对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报．采用残差识别方法修正GM（1，1）模型进行瓦斯涌出量预测，预测精度更高。利用灰色灾变预测理论，对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型，并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型，进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。     

矿井瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型研究

利用灰色系统理论,根据不同时期的瓦斯涌出量数据,建立了瓦斯涌出量灰色预测模型,并通过对发耳矿井的瓦斯涌出资料统计分析,采用了GM(1,1)模型进行预测,选择了合理的误差检验方法对预测结果进行判断,结果表明,该模型的计算结果符合工程实际需要,预测程度较高.     

矿井延深瓦斯涌出量的灰色预测

简要分析了矿山统计法预测瓦斯涌出量的弊端,采用灰色系统预测方法,根据不同采深瓦斯涌出量的原始数据建立了矿井瓦斯涌出量的动态GM(1,1)模型,通过建立残差GM(1,1)模型的方法对误差进行检验,实例表明预测精度较高,对做好矿井延深瓦斯涌出量预测并进行矿井安全生产具有较好的指导意义。     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

运用灰色系统理论预测矿井瓦斯涌出量

矿井瓦斯涌出量的变化可以认为是一灰色系统。本文将灰色系统理论中的GM(1,1)模型引进矿井瓦斯涌出量预测中,预测矿井瓦斯涌出量变化动态及其结果。     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。     

煤矿瓦斯涌出分布规律分析与GM(1,1)预测研究

在煤炭开采中,瓦斯涌出量的大小关系到煤矿的安全高效生产,所以瓦斯涌出量的预测是一个非常复杂的问题。本文分析了煤矿瓦斯涌出特点、矿井瓦斯涌出来源以及在工作面和采空区的分布规律。由于煤矿瓦斯涌出量预测的复杂性和不确定性,所以建立了基于GM(1,1)灰色系统的预测模型,模型后验差比值为0.1867,精度为好。计算表明,预测模型能够为煤矿通风计算及瓦斯防治提供瓦斯涌出量的数据依据,具有一定的科学意义和指导意义。但是,受灰色系统理论本身局限性影响,该预测模型仅能作为短期预测。     

基于灰色模型的不同开采强度矿井瓦斯涌出量的预测

在分析了传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用灰色系统理论GM(1,1)模型,对矿井在不同开采强度下的瓦斯涌出量进行预测.在实际生产中有一定的指导意义.     

基于改进的灰色模型的瓦斯涌出量预测研究

通过引入实用缓冲算子来消除瓦斯涌出量原始数据序列所受到的冲击扰动以建立改进的灰色GM(1,1)预测模型,并利用MATLAB语言编程计算,选择合理的精度检验方法对预测模型和结果进行检验判断.通过实例验证了该模型对采面瓦斯涌出量的预测数据精度更高,可信度更好,可为煤矿企业有效排除矿井瓦斯涌出提供一定的决策依据.     

瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型改进

为了提高GM(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的精度,分析了造成方程病态的原因,采用全最小一乘准则进行参数a和b的求解,解决了参数求解的稳健性问题。以玉河泰煤业1318采煤工作面为例,将改进的GM(1,1)模型用于矿井瓦斯涌出量预测,能够取得比传统GM(1,1)模型要高的预测精度,为矿井瓦斯治理提供依据。     

基于开采强度的矿井瓦斯涌出量灰色预测方法

在分析了传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上 ,应用灰色系统理论GM (1,1)模型。对矿井在不同开采强度下的瓦斯涌出量进行预测。在实际生产中有一定的指导意义     

矿井瓦斯涌出量的GM(1,1)新陈代谢模型预测

运用灰色系统理论,根据矿井相对瓦斯涌出量的历史统计数据建立GM(1,1)模型和GM(1,1)新陈代谢模型,使用残差进行精度检验。对比表明,新陈代谢模型精度高于常规的GM(1,1)模型,应用GM(1,1)新陈代谢模型对矿井未来3 a的瓦斯涌出量进行了预测,为矿山可持续发展提供参考。     

任家庄煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测

通过对任家庄煤矿首采工作面瓦斯涌出量影响因素的分析,认为该矿瓦斯涌出量控制系统是个充满灰现象的灰系统。应用灰色系统理论,建立了预测该矿首采工作面瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列进行了修正。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测

为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-GM组合预测模型对瓦斯涌出浓度进行预测,最后结合预测结果进行预警。并以鑫顺煤矿15101掘进工作面为应用实例,结果表明:ARIMA-GM组合预测模型相比单一模型具有更高的预测精度和拟合效果。     

等维新息模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

为了准确预测矿井瓦斯涌出量,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用等维新息模型进行矿井瓦斯涌出量分析的特点。并以顾桥煤矿1116(1)工作面相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用等维新息模型对其瓦斯涌出量趋势进行预测,分析了等维新息模型的合理维数,取得了较好的预测结果,并得到了具有实用价值的预测模型。