矿石品位估算的灰色预测方法及其应用

本文用灰色建模理论建立了适应矿床品位分布规律的灰色代数曲线预测模型，并进行了矿石吕位优化计算，通过实例说明了其应用方法，结果满意。     

原矿品位预测模型研究

运用灰色预测理论，建立了原矿品位预测模型，对某金矿矿山的原矿品位进行了预测。经检验并与实际数据对比，结果令人满意，说明灰色预测模型在原矿品位预测中具有较好的实用价值。     

原位快速测定矿石品位的X辐射取样技术

Ｘ辐射取样是一种原位快速测定矿石品位的新技术。基体效应、不平度效应和矿化不均匀效应是该技术的三个技术关键。本文提出了以目标元素的特散比为基本参数建立求解矿石目标元素品位的数理方程和判别主要干扰元素的判据，提出了克服矿化不均匀效应的最佳测网。通过对铜、铅、锌、铁、钼和锡等不同矿种的实验和应用表明：Ｘ辐射取样确定矿石品位与常规的刻槽（拣块）取样方法具有同等的准确度和精确度，可现场准确地划分矿体边界。     

基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型

针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。     

大厂铜坑锌多金属矿实验室流程选矿试验矿样采样方法研究

在大厂铜坑锌多金属矿实验室流程选矿试验矿样的采样实践中,结合矿体的基本特征、采样技术要求及采样设计参数、设计采样点现场调查情况,发现刻槽取样比局部爆破法更为经济和安全,而且通过让采样刻槽与基础刻槽(地质品位数据来源)在规格和布样方式上尽可能保持一致,刻槽取样也更能控制采出样的品位,非常适合用来为实验室流程选矿试验采取样品。     

浅析大红山铁矿Ⅱ_(2-1)矿体矿石类型及其分布特征

铁矿体圈连时仅依靠矿石单TFe品位对矿体进行圈连,易造成对矿体总体特征认识产生偏差。为摸清矿体矿石类型和分布特征,对后续采矿设计和选矿方法的选取提供更准确的指导。本文通过开展坑道地质编录工作,根据矿石主要金属矿物、脉石矿物、结构、构造等特征,进一步结合刻槽样及探矿钻孔样化验结果统计分析,查明了Ⅱ_(2-1)矿体矿石类型及其分布特征。     

空区监测系统和采场分析

论述了利用三维测定数据进行采场分析的益处和优点.随着地下矿山的发展和生产的推进,要获得三维测量数据是相当困难的,尤其悬臂下部或在黑暗的、多粉尘潮湿的地下空区内几乎不可能看得见周围的角隅.因此,有开采价值的矿石可能会永久性地埋在充填料中.由于三维测量数据得不到充分利用,不能准确地掌握所要开采的矿石品位,地下矿山就很难完成合适品位矿石份额的开采,往往会导致形成不合适的月底平衡系数,造成必须调节矿石品位以适应选矿厂所评估品位的局面.     

地下开采贫化率的定量计算

在加拿大，近51％的矿石是通过空场法采出的。在1988年对加拿大地下矿所做调查中发现，矿山关闭的一个重要原因就是不能控制贫化率。在使用空场法的地下矿中40％的矿山的贫化率超过20％。这里论述了涉及到研究和标定贫化的模型问题及其经济影响。贫化定义模型通常是通过综合处理已知矿床特性的地质模型来定义矿石。为了量测贫化率，必须假设矿石已按数量和品位圈定，矿石体积也以可靠程度有效地测定。尽管这种模型与实际矿床不能完全一致，但它可按有关矿床积累的资料进行修改。废石（即品位低于边界品位的矿石）的不定性更大，因为评价废石…     

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型北大核心

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。     

卡斯尔山矿加陡采场边坡

位于美国加里福尼亚州圣贝纳迪诺县内的维斯罗伊资源有限公司卡斯尔山（CastleMountain）矿，在它开采的第一年，就从开采的1550万t总量中生产黄金3237．98kg（104105盎司）。处理品位l．85yi矿石276万t以上，并运往溶浸槽，同时另外又贮存了96万t低品位矿石，平均开采速度4．3万t／d，年平均剥采比3．17：1。第一年的矿石开采分析表明，其品位比预计的高，并且高品位矿石量比计算的多。对这种正变化的微小抵销是所遇到的低品位矿石量比预计的少。矿石品位和吨位正是采场延深时所要进一步研究的。另一重要优越条件是，采场边坡证实是很稳定…     

灰色多属性赋权评价模型在矿山企业大型决策中的应用研究

矿业系统是一个典型的灰色系统, 采用灰色理论对其进行评价与决策具有理论和实际意义。将层次分析法与灰关联分析法有机地结合起来, 利用改进的优化赋权模型确定指标权重, 建立了灰色集成最优解综合模型。经过对河南省某铁矿山企业的5个矿区进行了实例分析, 得到了科学合理的结论, 说明该模型具有较强的实用性和科学性。     

Produktstromkontrolle des Aufgabestroms in die Aufbereitung bei LKAB in Kiruna, Nordschweden

LKAB (Luossavaara-Kiirunavaara AB) is mining a high grade iron ore deposit (apatite-magnetite ore) at Kiirunavaara. The deposit is one of the biggest ore deposits in the world. The apatite-magnetite ore of Kiirunavaara is divided into two main types from the practical and also from the traditional point of view: low phosphorous ore (B1, B2) and high phosphorous ore (D1, D3, D5). Until May 2009, the different types of crude ore were mined separately, but since then only one quality of crude ore has been produced to cope with the increasing production (26.5?Mt in 2010). The mining method is large scale sublevel caving in the Kiruna mine. When unloading the trains at the haulage system, underground automatical sampling was in use until 2009. The feed of the crude ore to the concentration plants KA1, KA2 and KA3 in Kiruna and SA in Svappavaara is now controlled at the sorting plant (KS) by sampling at three points partly manually, partly automatically. This sampling is now crucial for the production control and the evaluation of the feed of the crude ore because of the eliminated sampling underground. Also the traditional block model representing grade and tonnage, but particularly the new block model with the processing parameters will have a significant function for controlling and planning of the process at the concentration plants and thus be an essential part of the production chain in Kiruna.     

The campaign survey model – A case study at Raglan mine,Québec

Concentrators treating sulphide ores present significant business opportunities by way of improved concentrate grade and paymetal recovery. In the case of the Raglan operations, it was necessary to demonstrate the metallurgical performance and flowsheet opportunities for a future ore blend which was expected to have a different processing response. The future ore was campaigned at the Raglan concentrator, and sampling of the flotation circuit was performed. In addition to mass and value balances derived from this sampling, quantitative mineral measurement by Qem¹SCAN was also conducted using polished sections on a size by size basis, and which required advanced sampling and sample preparation protocols.In this paper, a modification of the statistical benchmark surveying method is presented to meet the above objectives. This modification resides in the use of drill-core data for the estimation of expected grade of ore milled in a week-long surveying campaign. Use of Krige’s lognormal models on the drill-core data on a weighted mean basis, and allowing for measured waste dilution, provides an accurate estimate of this ore grade. It is shown that this adaptation provides a mean ore grade estimate that is within 4% error of the survey ore grade estimate.     

外供铀矿石放射性取样方法与矿石计价

本文讨论了外供铀矿石的计价方法问题,认为关键的技术问题是要做到全截面等几率实物取样。结合逆推放射性换算系数,可消除系统误差;对所有供矿矿石进行γ强度测量,可降低偶然误差,达到分列分批地、比较准确地给出矿石品位,每年γ品位换算系数的平均精密度为3％。     

由矿石粒度确定最小取矿样量新方法

堆浸取放样很重要。在没有矿石品位检测手段的矿山，多数控Ｑ＝ｋｄ＾２的最小取矿样量方法取样。即使如此，取矿样量仍然很大。考虑到矿石粒度分布和矿石品位随粒度分布关系，文中运用随机变量分布离散程度中等精度测定结果的精度估计法，提出按矿石粒度分布确定最小取矿样量的新方法。     

覆盖岩层下矿岩流动过程数值模拟

利用离散元中刚性块体模型，模拟了多种放矿制度下，覆盖岩层与矿石的相互作用及移动过程，反映了矿岩的流动特点和接触线变化过程。研究表明，用离散元方法模拟非均匀矿岩散体运动过程是适合的，能够用于采场结构参数优化、出矿方式选择、放矿管理和对矿石的损失与贫化指标进行预测。     

矿山企业资源获取关键因素的分析探讨

对矿山企业决策者来说,在进行矿山资源获取决策时通常将面对经济、市场、资源禀赋条件、企业管控能力、国家政策等不确定性,若过多地依赖于通过项目设计完成后的技经指标反馈再进行判断决策的这种传统方法,往往会错失优质资源获取的最佳时机。笔者结合多年资源开发获取的工作实践经验,认为在影响决策判断的诸多不确定性中,企业能掌控和选择的只有管控能力和资源禀赋条件,其余因素均不可掌控。而当企业管控能力恒定时,资源禀赋条件是决定项目成败的唯一因素。本文以模糊数学中的灰色理论为基础,将构成资源禀赋条件要素中的资源储量大小及埋藏深度、矿石品位、矿床涌水量大小、矿岩稳固性、矿石磨选性能这五项关键要素作为评价指标,构建一种快速、便捷的矿山资源获取判断模型,为企业决策者提供有效的决策依据。