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为了对矿山生产领域安全状况演化趋势准确预测,考虑生产实际中的季节性因素,本文构建季节-小波神经网络(WNN)组合预测模型来对生产事故进行预测。其中,采用X-12-ARIMA模型对安全事故时序进行季节调整,将其分成平稳时间序列和季节因子序列。季节因子序列按规律每年呈现相同规律,用WNN模型预测平稳时间序列,再按照乘法模型还原为真实预测序列。本文以我国煤矿生产安全为背景,将2015-2019年煤矿月度死亡人数作为观测值进行建模,预测2020年月度煤矿事故死亡人数,并将其与2020年煤矿事故月度死亡人数的真实值进行验证,将几种典型的预测模型与本文所构建模型对比分析。结果表明,我国煤矿事故存在显著的季节性特征,季节-小波神经网络组合预测模型的平均相对误差为1.1%,预测精度显著优于单一的预测模型,且与我国煤矿事故实际走势较为吻合,具有良好的预测效果。预测模型可为安全事故的预测提供方法和指导,也可为煤矿安全生产监管决策提供依据。 相似文献
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在煤矿事故死亡人数灰色预测的基础上引入马尔可夫链预测理论,建立了煤矿事故灰色马尔可夫预测模型,该模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,不仅提高了波动性较大的随机变量的预测精度,同时还拓宽了灰色预测的应用范围。实例证明灰色马尔可夫模型预测精度明显高于灰色GM(1,1)残差修正模型预测精度,从而说明灰色马尔可夫模型预测煤矿事故死亡人数的发展规律是可行有效的。 相似文献
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<正> 地方乡镇煤矿的崛起,使我国能源紧张状况得到了缓和,为我国社会主义建设做出了贡献。然而,地方乡镇煤矿的安全问题也给煤矿的安全管理带来了新的课题。地方乡镇煤矿本身安全基础薄弱,技术装备落后,致使伤亡事故层出不穷。仅据笔者1980~1985年的统计,河北省地方乡镇煤矿伤亡事故的死亡人数几乎占全省整个工业部门事故死亡人数总和的一半。地方乡镇煤矿普遍没有配备自救器,因此在发生事故时由于矿工不能进行个体自救而造成的死亡人数约占整个煤矿事故死亡 相似文献
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2007年煤矿事故统计分析及预防对策 总被引:6,自引:0,他引:6
统计了2007年国内发生的一次死亡3人及以上的煤矿事故149起。统计表明,在这些事故中,瓦斯爆炸事故最多,占47%;其次为透水事故,占17%;这两类事故占到煤矿事故的绝大多数,且死亡人数占全年煤矿事故死亡人数的77.5%。2007年的煤矿事故情况,无论是发生次数、死亡人数还是重特大事故的发生情况,同往年相比都有很大的改善。 相似文献