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燃煤电厂烟气排放连续监测系统(CEMS)尚未有效的SO3浓度在线监测方法,烟气SO3主要包含气态SO3、硫酸雾和附着在颗粒物表面的SO3结晶。为了实现排放烟气SO3浓度在线监测,设计了SO2与SO3融合检测方法,解决了SO3与SO2吸收光谱重合的问题,发明了烟气制冷水吸收加热后测量硫酸浓度的SO3在线监测预处理方法,对预处理方法进行实验分析,制冷吸收法的SO2吸收效率为60.62%。加热制冷吸收液后的体积为加热前体积一半时,加热溶液中硫酸的含量降低为加热前的92.7%,溶液中亚硫酸溶液的含量降低为加热前的21.3%,最终得到了烟气SO3实时浓度计算公式。 相似文献
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随着国家对燃煤电厂大气污染防治力度的加大,尤其是近期提出的《煤电节能减排升级与改造行动计划》,对燃煤电厂提出了巨大的挑战,推广燃煤机组超净排放技术改造是煤电行业生存和发展的必由之路。本文较为全面系统地总结了燃煤电厂超净排放标准、技术路线以及实施现状。现有燃煤电厂经不同的污染物超净排放技术改造后,SO2、NOx、烟尘排放浓度达到甚至低于燃气轮机组排放限值(SO2<35 mg/m3、NOx<50 mg/m3、烟尘<5 mg/m3)。推广燃煤电厂超净排放技术将为煤电的绿色发展提供一种新思路。 相似文献
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超临界二氧化碳燃煤发电是一种高效、清洁利用的煤炭发电技术,具有广泛的应用前景。从能源和能量平衡2方面对超临界二氧化碳燃煤电厂与蒸汽朗肯循环电厂进行了比较研究,揭示了电厂内能量和〖XC<火用.eps>;%90%95,XQ;P〗的转换以及转移方式。当主要气体参数为32 MPa/620 ℃并采用二次再热工艺时,超临界二氧化碳燃煤电厂和蒸汽朗肯循环电厂的发电效率分别为4906%和4812%,相应的激发效率分别为4802%和4710%。研究揭示了超临界二氧化碳燃煤电厂的节能机理,超临界二氧化碳燃煤电厂锅炉系统的燃烧效率较低,使输送到超临界二氧化碳循环的能量水平高于输送到朗肯循环的能量水平,二氧化碳通过吸收高水平的能量,通过超临界二氧化碳循环产生更多的机械功率,以获得更高的功率效率。 相似文献
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我国大多数电厂锅炉实际燃烧煤质与烟气脱硫系统(FGD)设计煤种存在很大的差异,本文从FGD设计过程中燃煤含硫量的选择、燃煤热值对烟气中二氧化硫排放浓度的影响、低燃煤负荷条件下FGD的优化运行3方面探讨脱硫系统对煤质变化的适应性。 相似文献
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随着气体污染物排放限制越来越严格和对飞灰处理的规定越来越高 ,燃煤电厂的仪器仪表和控制技术的局限性逐渐暴露出来。燃煤电厂一般都装备较简单的控制系统 ,但为了满足严格的污染物排放规定 ,燃煤电站需要装备更精确、更先进的仪器仪表和控制系统。 本文着重讨论燃煤电厂燃烧过程中所用的监测装置和控制方法。为此 ,将燃烧过程分成了下面几部分 : (1 )粉煤供给系统 ; (2 )锅炉 /燃烧器系统 ; (3 )煤质 ;(4 )燃烧污染物排放。1 粉煤供给系统 将煤从粉磨机送到燃烧器的运输系统可分为三类 :直接的、半直接的和间接的。大… 相似文献
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为更好地了解碳排放在研究区内的时空分布特征,以便提出有效的针对性措施,碳排放监测具有重要的现实意义。在此背景下,分析了无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用。以某研究区为例,利用无人机低空摄影系统获取图像,并实施处理。利用卷积神经网络对处理好的图像中的碳排放影响因素进行识别,包括道路交通流量、土地利用类型、人口数据、气象情况以及工业区。以这5种因素作为基础,构建碳排放测算模型,得出碳排放浓度值,根据绘制二氧化碳浓度时空分布图,完成无人机低空摄影技术在碳排放中的应用监测。结果表明,基于碳排放监测结果,明确了随着时间和空间变化,研究区内二氧化碳的排放特征,证明了无人机低空摄影技术的应用结果。 相似文献
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燃煤电厂排放的烟气中含有CO2、SOx、NOx、重金属等污染物,显著影响了大气环境。传统的电厂烟气处理技术包括烟尘控制、烟气脱硫和脱硝等,存在工艺设备复杂、能耗高、处理成本高及二次污染重等问题,制约其应用。相比于传统燃煤电厂烟气减排技术,微藻固碳减排技术具有工艺设备简单、操作方便和绿色环保等优势。通过微藻固碳减排技术处理烟气时,微藻细胞可以通过光合作用固定烟气中的CO2,同时吸收NOx和SOx作为生长所需的氮源及硫源,并能够吸收烟气中的汞、硒、砷、镉、铅等重金属离子,获得的微藻生物质可进一步转化制取生物柴油、乙醇、甲烷等生物燃料及高附加值产品,具有广阔的发展前景。笔者深入分析CO2、NOx、SOx等典型燃煤烟气污染物在微藻培养体系中的溶解、传输与转化机理及路径,系统探讨烟气污染物的微藻减排机理及其对微藻生长的影响规律。并根据烟气成分、光生物反应器结构形式、气液传质特性等对微藻生长、固碳减排的影响规律,综述了藻种筛选、光生物反应器、曝气方式等方面的研究进展及存在的问题,探讨了强化微藻生长及烟气污染物脱除的原理和方法,提出了基于燃煤电厂余热、余压综合利用的微藻烟气固碳减排及生物质采收集成系统,为燃煤电厂烟气的绿色减排技术的研究及应用提供指导。 相似文献
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为了建立高精度的燃煤锅炉NOx排放量预测模型,提出了一种考虑时延特征的基于深度学习的燃煤锅炉NOx排放量建模算法。结合机理分析和lasso算法分析特征变量重要性,选取与NOx排放量最相关的变量,进一步分析所选取变量与NOx排放量之间的时延相关性;确定模型输入变量后,采用经验模态分解方法对输入变量时间序列进行分解,提取其中的频域信息与时域信息,构造建模数据库;设计深度神经网络结构并优化网络参数,建立NOx排放量预测模型。基于火电厂实际运行数据的实验结果表明,在多种工况下,所提出的算法预测误差均小于2%,能够满足实际生产对预测精度的要求。 相似文献
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为了解决现有燃煤电厂超低排放颗粒物监测仪器运行过程中因光学器件污染带来的测量结果不稳定及需要频繁维护的弊端,理论分析了光散射法测量超低排放颗粒物浓度的原理,提出了一种基于分光法的测量仪器满量程校准方法,并在粉尘风硐系统中实验,在不同粉尘浓度环境和仪器不同工作模式下对仪器测量结果进行了评价。结果表明,基于分光法的全量程校准技术,对光散射法超低排放监测仪器进行光强修正和定期校准,可显著提高测量结果的准确性。将仪器测量结果与滤膜称重结果拟合一次曲线可知,采用光强修正方法的曲线斜率为0963 39,24 h定期校准方法的曲线斜率为0922 00。 相似文献
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基于纳米多孔陶瓷膜毛细管冷凝分离机理,开发了一种从燃煤锅炉烟气中提取部分水蒸气及其潜热的先进余热回收技术。回收水质量高并且不含矿物质,可以用作几乎所有工业过程的补充水。该项技术首次在燃气包装锅炉的工业示范规模上得到开发和验证,并已经商业化;该技术进一步发展成为两设计阶段,适用于火力发电厂的烟气应用。回收的水和热量可以直接用来代替电厂锅炉补给水,以提高其效率,任何剩余的回收水可以用于烟气脱硫(FGD)水补给或其他电厂用途。该项技术对于使用高水分煤炭或烟气脱硫净化烟气的燃煤电厂尤其有益。 相似文献
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何维 ' target='_blank'> 朱骅 ' target='_blank'> 刘宇钢 ' target='_blank'> 易广宙 ' target='_blank'> 潘绍成 ' target='_blank'> 《中州煤炭》2019,(6):77-81
中国是全球少数以煤炭为主要能源的国家之一,煤炭在我国能源结构中的主导地位不会发生根本的改变。目前正加快洁净燃煤发电新技术的研发,其中超超临界发电由于技术最成熟,商业化运行最普遍,是洁净煤发电技术中最易普及的技术。国际上对于超超临界发电技术研究发展方向主要集中在高参数的超超临界技术(A-USC)和超临界循环流化床技术(USC-CFB)。从当前到2030年是我国超超临界技术赶超国际先进水平的重要发展时期,发展大容量高参数超超临界发电技术和“超超临界+生物质掺烧+区域供热+二氧化碳捕捉与埋存”的示范性机组,可在未来加快煤电结构优化和转型升级,促进煤电清洁、有序发展。 相似文献