基于改进小生境伪并行遗传算法的电力系统无功优化研究

将小生境伪并行遗传算法进行改进,用于对电力系统无功功率进行优化。这种遗传算法是对小生境遗传算法和并行遗传算法的一个有效改进,该方法兼顾了对局部最优解和全局最优解的搜索,既维持了群体的多样性,避免了早期收敛现象的发生,又增强了自然群体进化的并行性,加快了搜索进程。实验结果表明该方法是有效可行的,通过合理选取选择、交叉、变异及小生境算子,能得到电力系统无功功率优化的最优解。     

基于三元区间数的区域煤炭资源配置优化模型

在MARKAL模型的基础上,建立了体现区域特点的煤炭资源配置优化模型。利用三元区间数的弱偏好序关系及弱最优解的求法,处理了三元区间线性规划优化模型中参数的不确定性,并求出了相应模型的解。结果表明:利用三元区间数规划得到的弱最优解,一定程度上决策者可以根据主观偏好及区域的实际情况,灵活调整决策变量值,得到满意的方案,为区域煤炭资源优化配置决策提供技术支持。     

兖矿电网无功优化探讨

目前采用的一种新型算法Box优化算法,即复合型法,它是基于非线性规划中单纯形法的一种直接搜索算法,通过复合型的反射与收缩来寻求最优解。Box优化算法不要求目标函数和控制变量为显示的函数关系,也不需要复杂的灵敏度计算,并有可能搜索到全局最优解。     

采矿工程全局最优化设计问题模拟退火算法求解

本文针对采矿工程最优化设计问题中普遍存在的多峰现象，初步探索了应用模拟退火算法求解全局最优解的问题。结果表明，该法能够有效地求解传统的确定性优化方法所不能奏效的全局最优解问题。     

利用混合搜索法优化选煤分选指标

通过选煤厂复杂的非线性系统七种优化方法的比较 ,证明混合搜索法可以防止局部最优解 ,减少优化时间 ,保证优化结果的可靠性。     

基于遗传算法的铰接车辆油缸行程差的优化研究

针对铰接式车辆油缸行程差在设计中存在的问题,建立了油缸行程差的数学模型。考虑最大行程差作为性能约束条件,使其满足设计要求。并利用MATLAB软件编写了最大行程差遗传算法优化程序,得到全局最优解,绘制出解的变化和适应度变化曲线图,描述遗传算法的搜索过程,在获取可靠的转向系统全局最优解的同时,使求解过程简化,计算精度提高,从而为转向系统的优化设计提供了理论参考和借鉴。     

平煤股份十二矿通风系统优化研究与应用

为优化平煤股份十二矿通风系统,对该矿矿井通风阻力分布情况和各风机系统现状进行了研究,针对系统存在的主要问题,提出多个优化方案,并对各优化方案进行计算机解算。通过比较分析选择出最优方案,通过计算机解算直观地呈现出各优化方案效果,使矿井通风系统优化更加简便易行。     

基于遗传算法的矿用清淤机螺旋的优化设计

针对实用、经济、高效率的矿用清淤机的需求,多目标优化难以整体优化的特点,以及输送量的要求,以多个限制条件为约束建立遗传约束模型,以刚度、转速、功率、抗扭强度及边界限制条件为给定约束建立整体目标函数。多次进行遗传算法优化,通过对每次的数据做出对比得出最优解,通过对最优解得出的模型进行有限元静力学分析,可得设计模型符合实际生产要求。     

采矿工程全局最优化设计问题模拟退火算法求解

本文针对采矿工程最优化设计问题中普遍存在的多峰现象，初步探索了应用模拟退火算法求解全局最优解的问题。结果表明，该法能够有效地求解传统的确定性优化方法所不能奏效的全局最优解问题。     

网络计划资源优化方法的研究与改进

提出一种网络计划资源优化的新方法。该方法是在多个约束条件下求目标函数的最优解,方法科学简便,弥补了传统优化方法不能真正实现优化目标的缺陷,提出了自由工序的新概念及其在资源优化中的作用。     

工程优化设计中混合型变量的处理方法

在工程设计中,常遇到连续变量和离散变量同时存在的错综复杂问题。人们尝试过采用经典的数学解析和最优化理论来解决这类问题,然而均难以取得圆满结果;而采用离散变量处理方法为较好地解决这类问题找到了途径。本文论述了这一处理方法的最优检验和求解过程。实例证明,这一方法具有程序简单、计算速度快、精度高的优点,对工程设计中混合型变量优化问题的处理具有实用意义。     

架管机的机械手爪优化分析

为优化架管机机械手爪的结构,采用ANSYS软件对机械手爪进行静力学分析,获取了夹爪的受力特点及位移情况,并进行了多目标尺寸优化,优化了机械手爪的结构尺寸。通过ADAMS软件进行动力学分析,选择合适的设计变量,得到了驱动力最优解及最优解下设计变量的最优值。结果表明:手爪构件壁厚是影响整体结构安全性和稳定性的主要因素;夹爪连杆之间的夹角对液压缸驱动力影响最大。     

装载机轮边减速器正交试验优化设计

应用正交试验优化设计方法对装载机轮边减速器进行优化。通过以体积最小为其性能指标,选取对体积有直接影响的太阳轮齿数、齿轮模数和齿宽系数作为3个主要因素作为自变量设计其正交化试验,并验证每个试验的强度要求。对正交试验结果进行极差分析,得到对装载机轮边减速器参数进行优化的一组最优解。     

复杂煤层采煤机螺旋滚筒渐变可靠性设计

为实现采煤机螺旋滚筒在复杂煤层赋存条件下综合性能最优,以"MG400/951-WD"型号采煤机为研究对象,基于破煤理论,利用Matlab得到了含坚硬夹矸及(或)硫化铁结核的复杂煤层赋存条件下螺旋滚筒截齿载荷,结合刚柔耦合虚拟样机技术建立以螺旋滚筒为柔性件的采煤机刚柔耦合虚拟样机模型,仿真发现了采煤机薄弱环节;结合EDEM离散元技术得到采煤机装煤性能。基于可靠性灵敏度设计理论、可靠性稳健设计理论和性能退化理论,分析了螺旋滚筒设计变量对渐变可靠性灵敏度的影响,构建了螺旋滚筒多目标优化设计评价函数,利用改进粒子群算法,得到设计变量最优解。结果表明,优化后的螺旋滚筒最大应力下降,装煤率提高,螺旋滚筒综合性能得到提升,可靠性得到提高。将刚柔耦合虚拟样机技术与可靠性灵敏度设计理论、可靠性稳健设计理论、性能退化理论和改进粒子群算法相结合,为采掘机械设备的可靠性分析与设计提供理论方法和数据支撑,具有普适性。     

基于改进灰色绝对关联度的弹簧高维多目标优化设计

提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用改进灰色绝对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题。该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,引入了等概率混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序。弹簧优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。     

基于多目标优化的采煤机滚筒最优运动参数的动态匹配

为了实现滚筒采煤机无人自动化采煤时滚筒截割性能综合最优,分析研究了不同采煤性能指标随滚筒运动参数即牵引速度和滚筒转速的变化规律,建立了各性能指标的评价模型。选取运动参数为设计变量,建立了以不同性能指标为分目标的多目标优化模型,在约束条件下利用基于模拟退火的粒子群优化算法进行了优化计算,得到了不同煤层硬度下综合性能最优的运动参数,分析优化结果后得到了最优运动参数随煤层硬度的变化规律。最后比较了只调节牵引速度的传统采煤机滚筒运动参数和牵引速度、滚筒转速联合调速的综合性能最优的运动参数匹配下截割性能的优劣,结果表明,综合性能最优的运动参数随不同煤层硬度匹配下采煤机滚筒多方面的截割性能都优于只调节牵引速度的运动参数的匹配,联合调速优于单一的牵引速度调节,对采煤机滚筒运动参数的动态匹配、采煤机对煤层的适应性以及智能化、自动化可以提供参考。     

基于樽海鞘算法的井下3D定位方法研究

针对井下工作人员定位的计算方法展开研究,引入樽海鞘算法进行位置估计。该算法结构简单,便于计算,能够有效地改进初始随机解,快速向最优解收敛。在对由四个UWB基站的测量数据得到的非线性方程组处理时,樽海鞘算法并没有像最小二乘法那样消除公共二次项变量,而是以原超定方程组寻优解算,这也是樽海鞘算法解算精度高于最小二乘法的重要原因。仿真结果表明,以目标的距离和方位角为对比参量,樽海鞘算法在3D位置解算方面相比最小二乘法表现更优。     

基于人工神经网络的机床部件肋板位置动态优化方法

应用神经网络理论建立了机床部件的BP神经网络模型 ,并在此模型上进行肋板位置的优化计算 ,在实体结构上实现了设计变量的自动搜索寻优计算。这一方法弥补了过去在实体结构上只能进行方案式比较优化而所得结果有较大随机性的缺陷     

纳米氧化亚铜的制备及其光催化性能研究

通过比较不同的制备方法,选用CuC l水解法制备纳米Cu2O。试验确定了在常压条件下制备纳米Cu2O的最佳反应条件,并利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对制得的纳米Cu2O进行表征。以该纳米Cu2O为光催化剂,对酸性品红溶液进行光催化氧化降解,考察了纳米Cu2O的加入量、废水浓度、降解时间等对降解性能的影响。结果表明,对于浓度为5 mg/L的酸性品红溶液,当催化剂与酸性品红溶液的固液比为5.6g/L时,太阳光辐照6 h后,降解率能够达到97.96%。另外,重复使用催化剂7次之后,其光催化降解率仍能达到70%以上。