乌龙泉矿东西区采剥过渡方案决策分析

乌龙泉矿是武钢目前主要的冶金熔剂矿石基地,为满足武钢公司对优质石灰石的需求,乌龙泉矿对西区优质石灰石矿开采势在必行。为使西区采剥过渡的成本最低,本文通过计算岩石的运输费用、矿山基建投资和排土场征地费用,从而选出总费用最低的备选方案为最优采剥过渡方案。     

乌龙泉矿生产能力规划及决策分析

针对乌龙泉矿生产现状和生产能力的决策需求, 采用回归分析方法对该矿近10年的生产成本和产量统计数据进行拟合分析, 确定矿山成本-产量函数表达式, 进而基于资源价值最大化原则建立乌龙泉矿生产能力规划模型, 探寻该矿0~+43 m开采范围内矿产资源开采量的变化规律, 客观地反映了该矿矿体赋存条件差异和开采技术条件差异对生产能力决策的影响, 减少了模型参数确定的主观随意性。结合矿山现有设备配置及使用情况, 遵循设备投资投入最小原则, 确定该矿0~+43 m开采范围内的生产能力方案为: 第1阶段(第1~15年)生产能力为240×10⁴ t/a;第2阶段(第16~30年)生产能力为350×10⁴ t/a。     

用好资源 变废为宝 再造资源──武钢矿业公司资源综合开发利用简介

武钢矿业公司是以铁矿石，炼钢辅料石灰石、白云石为主的采选联合企业。隶属企业有大冶铁矿。程潮铁矿、金山店铁矿、灵乡铁矿。焦作余华寺分矿和两个辅料矿山（乌龙泉石灰石矿、焦作矿）。到1998年底累计生产铁矿石16852万t、石灰石、白云石4873万t，排废石56811．04万t5428．8万t。现具有630万t／a铁矿石的设计生产能力；并配套建有处理原矿能力为780万t／a的选矿厂；乌龙泉配套建成石灰石、白云石破碎系统，设计能力210万t／a。武铜矿山开采历史悠久，有的已超过百年，新中国成立后在党和各级政府的关。已下，武钢矿山十分重视矿产资源的…     

结合铁矿开采系统开发石灰石矿

铁矿层的顶层赋存石灰石矿，为开发利用矿产资源，结合铁矿开采系统，采用浅孔留矿法和浅孔房柱法兼采石灰石矿，延长了矿山服务年限，提高了经济效益.     

石灰石矿露天采矿机开采初探

通过对我国石灰石矿山的开采现状分析,结合露天采矿机的技术性能和其在国外中硬岩矿山的应用,对露天采矿机在石灰石等中硬岩矿山的应用及其开采工艺进行了初步探讨,并对不同硬度的石灰石矿开采方式及设备选型进行了总结。     

用小颗粒石灰石煅烧活性石灰

武钢乌龙泉矿-20 mm小颗粒石灰石原来只能作为铺路石出售,附加值低且浪费资源.为此,在实验室进行了利用乌龙泉矿20～5 mm小颗粒石灰石煅烧活性石灰的试验研究,结果表明:在煅烧温度为1 050～1 100 ℃、煅烧时间为120 min条件下,可以得到活性度为350～345 mL的活性石灰.乌龙泉矿以实验室试验结果为依据,新建了回转窑并合理制定回转窑工艺制度,利用小颗粒石灰石生产出了符合武钢炼钢厂要求的活性石灰产品,大大提高了产品的附加值,并使矿产资源得到了合理利用.     

乌龙泉矿品位分布的3D-Mine 数字模型构建及其应用

乌龙泉矿东区采场内矿石出矿品位波动较大、低品级矿石难以回收,而采场内配矿效率低、准确度不高,不利于矿山高效稳定生产。采用3D-Mine构建乌龙泉矿东区采场矿石品位分布数字模型,将品位分布数字模型样品数据与钻孔数据库进行对比分析,验证了模型品位输出的可靠性。提出了品位分布数字模型应用于实际工程的基本流程为模型上圈定开采计划线-开采计划线内矿石产量和品位统计-爆破区域划分-配矿方案制定-现场开采及配矿工作,并应用于乌龙泉矿东区采场的实际开采和配矿工作中。结果表明：品位分布数字模型可以简单方便地统计任意开采区域内矿石的产量和品位,有效地指导工作面的推进和爆破区域的划分;通过统计各爆堆矿石的产量和品位,可以提高现场配矿的效率和准确性,促进采场低品位矿石的回收、出矿品位稳定及矿山高效稳定的生产。     

大冶铁矿铁门坎采区深部开采地下水涌水量预测

通过广泛调查大冶铁矿铁门坎采区的水文地质情况,从水文地质条件、充水情况等方面研究影响铁门坎采区地下水涌水量的因素,同时运用"大井法"计算矿坑-230m中段涌水量,结果证明了该方法应用的可行性。因此,运用"大井法"可以进一步对矿山深部开采-350m中段的涌水量进行预测,从而为矿山进行深部开采和防治水措施的施行提供了一定价值的参考意见。     

矿区境界外资源开采可行性分析

依据攀钢集团矿业公司石灰石矿境界外矿体赋存条件,采用边坡稳定分析方法确定开采方案,并提出安全开采对策措施,在确保矿山安全开采的前提下,充分回收了境界外矿石资源量,延长了矿山服务年限。     

武钢乌龙泉矿配矿模型研究及应用

针对乌龙泉矿采场失调和资源利用率低等生产问题,结合矿山矿石输出的质量要求,提出基于3DMine矿山地质品位分布数字模型的多组分综合品位配矿技术,指导乌龙泉矿配矿方案制定和优化。采用所建立的配矿技术,完成矿山2015年6月生产指标,满足矿石输出质量,资源利用率达到91.07%,有利于采场调整、减少剥岩量、提高矿山矿石产量。     

矿山生产能力的灰色预测

本文根据矿山连续 4年以上的生产能力 ,建立该矿山的以后年份的矿山生产能力灰色预测的数学模型 ,经过验证 ,该模型是正确的、有效的。     

华北型煤田奥灰顶部利用与改造判别准则及底板破坏深度

随着我国华北型煤田开采深度逐年增加,大部分矿井已面临由上组煤转向深部及下组煤开采阶段,奥陶纪灰岩岩溶水害威胁呈上升趋势,底板突水危险逐年增加,而目前规范和规程中的底板突水系数法虽然应用较广泛,但并未充分考虑到奥灰顶部实际阻水能力,其评价方法存在一定的局限性。在现有奥灰顶部地质及水文地质条件认识的基础上,提出了部分矿区奥灰顶部存在阻水性能较好的风化充填带可作为隔水层利用的理念,将煤系隔水层厚度、风化充填带厚度、注浆改造段厚度和底板扰动破坏深度视为底板突水系数判别式的影响因素,建立了改造奥灰顶部岩层段厚度的判别准则,论述了底板破坏深度在判别准则中的重要性,并以韩城矿区桑树坪煤矿11号煤层3105工作面开采为典型案例,通过构建的17组数值模拟方案,分析得出了煤层开采深度对底板扰动破坏深度影响最大、开采厚度最小、开采宽度则存在尺寸效应等结论;同时将模拟数据与全国相似矿区实测样本结合,给出了采深、采宽和采高3因素影响的预测模型,并对其进行了验算和适用性分析,结果表明新模型拟合方程的误差均值、百分比、方差和均方差均优于统计公式,具有预测精度高、误差小、适用性广等特点,基本满足工程实际需要。其研究成果可用于奥灰顶部含水段的注浆改造实际工程中,对深部下组煤安全带压开采提供有利的技术保障。     

红旗铁矿改进Knothe时间函数开采沉陷预计模型

针对Knothe时间函数模型对开采沉陷过程的预计结果与沉陷实际发生过程不完全符合的问题,分析了该模型的缺陷,提出了改进的Knothe时间函数开采沉陷预计模型。结合河北省武安市红旗铁矿6300综放工作面地表沉陷实测数据,构建了改进的Knothe时间函数开采沉陷预计模型,并进行了模型精度分析。研究表明:经过累计387 d观测,改进的Knothe时间函数开采沉陷预计模型的预计值与实测值的误差为0.2~73.6 mm,平均误差为35.2 mm,优于BP神经网络模型(误差为8.1~143 mm,平均为49.9 mm)、SVM模型(误差为0.7~105.1 mm,平均为35.8 mm)以及概率积分法模型(误差为18.2~180.5 mm,平均为102.6 mm),对于高精度预计该矿开采沉陷具有一定的作用。     

全力打造生态型矿山

介绍了乌龙泉矿几年来对包括废弃剥岩场在内的整个矿山的生产、生活环境的治理、复垦及绿化情况。     

中深孔爆破技术在磷矿开采中的运用

贵州省瓮安磷矿从2000年进入地下开采以后,一直采用浅孔分段空场法采矿。该采矿方法施工过程中由于需人工多循环无数次的频繁进入采场内登渣作业。该采矿方式劳动强度较大,生产效率较底,生产能力较小,在回采过程中操作人员在空场下多次反复作业,易造成冒顶、片帮事故,采矿安全性能较弱,对矿山的安全生产极为不利。我矿从2007年开始在矿石回采环节引进中深孔爆破技术以来,经过近4年来的逐步探索和改进,目前已经取得了较大的成功。从我矿Ⅰ号平硐的生产情况来看,矿石生产能力从之前的2万t/月提高到了6.5万t/月。矿井从业人员和管理人员共有60人左右,年产量达65万t,全员劳动生产效率居国内领先水平。生产效率和经济效益均得到了大幅提高,矿井安全生产水平相比原采矿方法也得到了极大的提高,保证了矿山生产的持续、稳定、健康发展,为我矿的经济建设作出了巨大贡献。     

基于采场配矿技术的乌龙泉矿露天采场工作面布置优化

乌龙泉矿露天采场内矿石品级种类较多,部分低品级矿石不能直接满足后续生产加工要求而堆积于采场内部,影响采场的有序推进及矿山生产能力的提高。采用线性规划法建立配矿模型,构建适用于当前乌龙泉矿露天采场内低品级矿石的配矿技术方案;基于配矿技术方案,对乌龙泉矿露天采场的工作面布置进行优化;将配矿技术方案及优化后的工作面布置方式应用于乌龙泉矿露天采场的生产计划中。工程实践表明：采场内配矿技术方案充分利用采场内部矿石参与配矿,有利于低品级矿石资源利用率的提高及配矿成本的降低;工作面布置优化后的乌龙泉矿露天采场能够有效地实现配矿方案在生产中的应用,解决低品级矿石的开采问题,促进采场的有序推进,提高矿山的生产能力及作业效率。     

沁南潘庄井田煤层气产能预测研究

煤层气产能预测是煤层气开发潜力评价和决策的重要研究内容。文章基于潘庄井田煤层气开发及实测资料,采用COMET3煤层气藏模拟软件对潘庄井田煤层气产能进行了模拟。结果表明:煤层气产能受诸多煤层气开发参数及其耦合作用控制,各参数对煤层气产能影响程度不同,实测参数的完整性影响煤层气井历史拟合和产能预测结果的真实可靠性;历史拟合模型可靠,产能预测结果具有高度可信度;产能预测结果显示研究区气井产气效果好,具备商业开发潜力。     

基于BP神经网络的露天边坡角预测

针对广东泥竹塘铁矿露天边坡稳定性问题,为了获得矿山的稳定露天边坡角,研究使用BP神经网络进行预测分析。在预测过程中,以边坡岩体质量系数、岩体综合抗压、抗拉强度、内聚力、结构面力学特性、边坡高度及岩体密度等7个指标为输入因子,综合国内矿山27组露天矿山现场数据,建立网络学习、训练样本库,从而实现泥竹塘铁矿稳定露天边坡角的预测。结果表明,露天边坡角的BP神经网络预测模型最大误差小于3%,训练输出误差较小,精度较高,得到的泥竹塘露天铁矿上盘最终边坡角的预测值为42.8°,上盘最终边坡角的预测值为40.1°。多年的生产实践表明,该预测成果与实际基本相符,可为今后类似工程提供参考。     

基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测

将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本施加到网络预测模型,可以获得浓度时段变幅的信息,这对于提高网络对瓦斯扩散过程的拟合精度和预测精度十分有效.结合某矿井瓦斯预报实例,经过与现场实测值相比较,最大预测误差为6.86%,最小预测误差为2.36%,平均误差为4.61%,所建模型精度的拟合值与预测值都与实际数据吻合得较好,各测点的误差值均在许可的范围内.结果表明,基于免疫神经网络的瓦斯浓度预测模型,能够较好地识别采煤工作面瓦斯扩散的演进规律,对瓦斯浓度能进行合理预报,且该方法具有预报时间快、节省费用的特点.