乌龙泉矿产能预测及对策研究

针对乌龙泉矿产能预测需求,结合矿山现有资源赋存情况特点和开采技术条件现状,采用基于相对误差值Δ的大小和非紧邻均值生成算法的灰色预测方法,建立矿山石灰石的产能预测模型;该模型有效地减小了异常数据的不利影响,较好地反映了该矿产能变化趋势,预测值平均误差率不高于5%。采用该产能预测模型对乌龙泉矿2016—2020年的石灰石产量进行预测分析,并结合矿山矿床地质品位分布、设备配置及使用情况和采场开采条件日趋改善的可能性,综合确定该矿5 a石灰石平均年产量为81.7万t,进而制定矿山外购石灰石产品的策略和保证矿山产能的具体措施。     

乌龙泉矿生产能力规划及决策分析

针对乌龙泉矿生产现状和生产能力的决策需求, 采用回归分析方法对该矿近10年的生产成本和产量统计数据进行拟合分析, 确定矿山成本-产量函数表达式, 进而基于资源价值最大化原则建立乌龙泉矿生产能力规划模型, 探寻该矿0~+43 m开采范围内矿产资源开采量的变化规律, 客观地反映了该矿矿体赋存条件差异和开采技术条件差异对生产能力决策的影响, 减少了模型参数确定的主观随意性。结合矿山现有设备配置及使用情况, 遵循设备投资投入最小原则, 确定该矿0~+43 m开采范围内的生产能力方案为: 第1阶段(第1~15年)生产能力为240×10⁴ t/a;第2阶段(第16~30年)生产能力为350×10⁴ t/a。