共查询到20条相似文献,搜索用时 562 毫秒
1.
应用上限法建立了棒线材轧制的三维运动许可速度场,并通过对变形功率求最小值确定最佳的变形过程,该解析方法可用于求解平辊和凸凹型辊的二辊、三辊及多辊轧制过程的轧制力,轧制力矩和宽屏率等参数。其结果与刚一塑性有限元法计算结果进行了比较,其中力能参数与有限元法计算结果吻合较好,而且求解过程较刚一塑性有限元法更简便、灵活。 相似文献
2.
棒、线材热轧力能参数计算软件的开发与应用 总被引:4,自引:1,他引:3
对孔型中轧制的力能计算,目前无论是理论模型还是经验,半经验模型,计算结果均偏差较大。笔者在研究传统与现代的各种计算模型与方法的基础上,开发出热轧棒、线材时的力能计算软件,该软件对轧制压力的计算首次提出并采用了考虑奥氏体再结晶变化的修正函数,使预报精度大大提高;对轧制力矩的计算首次考虑了变形区几何参数对力臂系数的影响,从而使力矩的计算更为贴近实际。经唐钢棒材厂、大亚湾棒材厂的大量测试与试用,轧机负荷的最大偏差为10%左右,电机负荷的最大偏差为15%左右,从而达到了较高的精度水平,概要介绍了该软件的开发、应用与效益。 相似文献
3.
热轧轧制节奏控制(MPC)功能使用,改善了原先由人工控制抽钢节奏造成的偏差,有效保证了轧制节奏的均衡,避免操作人员对现场生产的过度干预,不仅提升了热轧轧线的自动化水平,而且提高了轧制稳定性,对热轧产能与产品质量都有一定程度的提高。针对某热轧1580 mm产线生产节奏控制存在的问题,围绕轧制节奏控制原理、MPC模型开发、模型预报精度提升等方面开展研究及论述,通过模型的应用提升产线轧制节奏控制水平。 相似文献
4.
攀枝花钢铁(集团)公司热轧板厂三期技术改造后,精轧设定模型精度受粗轧中间坯厚度、宽度和温度等参数影响较大,造成轧制参数预报精度下降,为此,于2007年采用精轧自适应穿带模型对轧制力、辊缝、轧制速度进行补偿,提高精轧设定模型对轧制力、出口厚度等轧制参数的预报精度. 相似文献
5.
6.
7.
8.
热轧相变过程变形抗力模型研究与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
对精轧阶段存在相变的热轧钢种,因变形抗力随轧制温度的变化规律与常规的奥氏体轧制钢种显著不同,使得传统变形抗力模型的预报误差较大,严重影响这类钢种的轧制稳定性。为此,研发了一种热轧相变过程变形抗力模型,通过在原变形抗力模型基础上添加一个新的相变趋势项,该修正项为轧制温度的二次多项式函数,并根据钢种分类来精细优化适应不同钢种轧制的多项式待定参数。该模型目前已成功应用于涟钢CSP热连轧生产线变形抗力在线计算,实际生产应用表明,新模型上线后,变形抗力与轧制力的预报精度显著提高,轧制力模型预报误差12%以内的比例从83.3%提高到96.7%,满足了热连轧精轧相变带钢的稳定生产要求。 相似文献
9.
10.
为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个输入项,将传统数学模型预报的轧制力与实测轧制力的相对误差作为此神经网络输出项的方式构建网络模型,通过大量的在线数据分析,这种将神经网络与传统数学模型相结合的方法明显地改善了轧制力的预报精度。该神经网络模型可为以轧制力为主要控制目标的炉卷轧机的过程自动化系统提供可靠的模型参数。 相似文献
11.
冷连轧机轧制力人工神经网络预报 总被引:2,自引:0,他引:2
采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报,此网络参量可自适应调整,收敛速度快.冷连轧生产轧制力预报精度大为提高,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径. 相似文献
12.
一热轧和二热轧机组精轧数模剖析 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了宝钢一、二热轧精轧轧制力计算模型,并与轧制力计算模型的一般形式进行了比较。结果表明一热轧模型的结构较差,容易产生预测误差并引起辊缝设定误差。二热轧精轧轧制力计算模型的结构好,适用性强,也便于移植。 相似文献
13.
14.
二辊周期式双回转双送进冷轧管机轧制力分析 总被引:1,自引:1,他引:0
研究冷轧管机的轧制力为正确地确定变形参数和主传动电机功率提供理论依据 ,对双回转双送进冷轧管机孔型进行分析的基础上 ,以不锈钢和紫铜为例 ,计算了一个轧制周期中正、返行程的轧制力 ,并分析了轧制力与变形程度、轧制力与送进量间的关系。 相似文献
15.
16.
17.
18.
轧制过程工艺润滑技术的发展和应用 总被引:4,自引:0,他引:4
轧制工艺润滑技术的应用不但可降低轧制过程力能消耗与金属损失,而且可节约用水和减少酸液消耗。叙述了工艺润滑对热轧时咬人和冷轧板表面质量的影响。列举了我国轧制工艺润滑技术在热轧和冷轧板带生产线的应用和效果、板带典型热轧工艺润滑剂的主要成分和性能以及板带冷轧润滑剂的分类和用途。 相似文献
19.