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针对热风炉系统非线性、大滞后、大惯性,煤气消耗量难以有效预测的问题,以某高炉热风炉为研究对象,采用灰色模型对煤气消耗量进行预测。介绍了预测模型的建模方法、系统软件结构、预测模型的建立步骤,通过粒子群算法优化了模型参数,最后使用灰色模型对该高炉热风炉煤气消耗量进行预测,结果说明该方法预测准确,具有较强的实践意义,为调度人员准确把握煤气资源的波动趋势,进行优化调配提供了可靠依据,降低了能耗。 相似文献
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在钢铁生产过程中,副产煤气占钢铁企业总能耗的40%,因此,准确预测副产煤气的消耗量可以为钢铁企业煤气系统的优化调度提供科学的指导。热风炉是副产煤气系统的最大用户之一,由于工作周期频繁调整导致副产煤气消耗量波动剧烈,预测难度较大。针对现有预测模型预测提前量较短的问题,建立了基于时间序列的BP神经网络预测模型,在保证较高的预测精度的前提下将预测提前量延长至30 min。以现场采集的热风炉煤气数据作为数据样本进行实例分析,发现训练样本为2 000组、预测样本为30组时预测效果最好,平均误差绝对值可达4.04%。此外,还对不同预测模型进行对比,结果表明本模型最适合热风炉煤气消耗量的中期预测。 相似文献
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一、热风炉热平衡计算为了得到热风炉装设余热回收装置后的各项技术经济指标,以及两类煤气和助燃空气的消耗量、烟气量和两台热管换热器的换热量,作了余热回收前后热风炉热平衡计算表。根据日方提供的热风炉在全厂作业时的 相似文献
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为了解决加热炉煤气消耗量无法精准预测的问题,提出了融合事件和数据的加热炉煤气消耗量预测方法.根据操作事件将加热炉的运行状态分为正常运行、停炉检修和待料运行,以各运行状态下差分自回归移动平均模型(ARIMA)和人工神经网络模型(ANN)的预测性能为基础,结合生产大数据对加热炉煤气消耗量进行混合预测.结果表明:混合预测模型的预测性能好,滞后性小;混合预测模型的平均绝对误差为1542.45 m3/min,平均相对误差为0.0654,对称平均绝对误差为0.0665,与使用单纯的ARIMA模型和ANN模型相比,混合预测模型精度更高. 相似文献
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本文分析了首钢热风炉燃烧口现状及组合砖性能;论述了顶燃热风炉结构、煤气含水、组合砖材质、砖型结构等对组合砖寿命的影响;提出了提高燃烧口寿命的措施。 相似文献
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高风温组合式换热系统由热管换热器、扰流子换热器、前置炉组合连接而成,攀钢新3#高炉利用新型高风温组合式换热系统回收热风炉烟气余热,预热热风炉煤气及助燃空气,高炉风温和利用系数均达到较高水平,效益显著. 相似文献
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济钢炼铁厂4#高炉热风炉采用了合达式热风炉技术.该热风炉设有新型顶燃陶瓷燃烧器和高温旁通烟道,综合排烟温度600℃左右.空气、煤气可预热到300℃,换热器排烟温度低于180℃.以单一高炉煤气为燃料,热风炉热风温度可达1250℃以上. 相似文献
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鞍钢热风炉最佳风温选择的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文叙述了鞍钢热风炉的现状及其特点、能源平衡的新趋势、热风炉最佳风温选择的依据和最经济途径.介绍了国内外用低发热值煤气烧高风温的方法,以及鞍钢在热风炉改造方面所取得的成就.指出,鞍钢热风炉今后的发展方向是挖掘高炉煤气的潜力、推广使用换热器、用低热值煤气烧高风温.综合分析认为,鞍钢高炉热风炉最佳风温应选择在1050~1150℃之间. 相似文献
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攀钢新3号高炉使用的高风温组合换热技术用热管换热回收热风炉烟气的余热,加热高炉煤气和助燃空气,用燃烧部分高炉煤气获得的热烟气经扰流子换热器进一步提高助燃空气的温度,从而在全部使用高炉煤气的条件下获得1250℃以上的风温. 相似文献
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以高炉煤气在热风炉燃烧室燃烧的热工特性为基础,用数值计算方法研究烧炉方式、煤气含水量及空气、煤气双预热对煤气使用量的影响,为节省加热热风炉的煤气量,提高高炉风温和充分利用煤气的热值提供理论依据。 相似文献
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在介绍了鞍钢炼铁生产热风炉使用煤气的现状以后,针对高热值焦炉煤气短缺、低热值高炉煤气过剩的实际情况,提出了要通过开发新技术,因地制宜,多种形式并举以实现多用或单一使用高炉煤气烧出高风温的置换焦炉煤气的可行方法和途径,文中还具体描述了高炉热风炉自身预热,荒煤气预热净煤气换热器,带有附加加热系统的回收热风炉烟气用换热器,以及对高炉煤气进行干式除尘等煤气置换措施。 相似文献
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