人工神经网络在钢铁工业中的应用

人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强，能实现实时性应用及在线响应而得以钢铁工业中应用，本文叙述了其应用现状，分析了人工神经网络模型的优势及局限性，讨论了应用中存在的问题及未来的应用方向。     

专家系统在钢铁工业中的应用

首先介绍了专家系统的一般结构，然后以连铸专家系统为例，介绍了专家系统的开发过程，相关的参量，实现专家系统的元素等；同时，列举了几个实际应用例子，对提高钢铁生产的管理水平可起到有益作用。     

钼在钢铁工业中的应用

由于钼的特殊性能,钼在钢铁工业中具有重要的作用。钼作为钢的合金化元素,可以提高钢的强度,尤其是高温强度和韧性;可以增强钢在酸碱溶液和液态金属中的抗腐蚀性;还可以提高钢的耐磨性、耐热性和焊接性等。钼是一种良好的形成碳化物元素,在炼钢过程中不会氧化,可以单独使用,也可以和其它合金化元素共同使用。钼与铬、镍、锰、硅等元素可用于制造不同类型的不锈钢、合金钢、高速钢和工具钢等。所制成的不锈钢具有很好的抗腐蚀性能,在石油、化工、船舶、海水淡化、污水处理等领域有广泛的用途。加有钼的工具钢其效率是加钨工具钢的2倍,而且重…     

钼在钢铁工业中的应用

由于钼的特殊性能 ,钼在钢铁工业中具有重要的作用。钼作为钢的合金化元素 ,可以提高钢的强度 ,尤其是高温强度和韧性 ;可以增强钢在酸碱溶液和液态金属中的抗腐蚀性 ;还可以提高钢的耐磨性、耐热性和焊接性等。钼是一种良好的形成碳化物元素 ,在炼钢过程中不会氧化 ,可以单独使用 ,也可以和其它合金化元素共同使用。钼与铬、镍、锰、硅等元素可用于制造不同类型的不锈钢、合金钢、高速钢和工具钢等。所制成的不锈钢具有很好的抗腐蚀性能 ,在石油、化工、船舶、海水淡化、污水处理等领域有广泛的用途。加有钼的工具钢其效率是加钨工具钢的 2…     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第6讲 神经网络在控制系统中的应用(下)

5神经网络自校正控制5.1自校正控制原理自校正控制是自适应控制的一种，其特点是具有被控对象的参数在线辨识环节，它有两个环路，内环由对象和调节环节组成，它类似于常规反馈控制系统;外环由一个递推参数估计器和设计计算环节组成，如图13所示。自校正控制把被控对象的参数在     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用 第六讲 人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第六讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）自８０年代后半期，为了实现多品种小批量的钢铁柔性制造系统，对计算机管理与控制提出了新的要求。过去那种以过程性程序开发的系统，一旦投入使...     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第5讲 神经网络在控制系统中的应用(上)

0引言近年来人工神经网络理论的研究取得了较大进展，人工神经网络技术已成功地应用在自动化系统的许多领域，诸如系统建模与辨识，机器人控制，系统的模式判别，系统的故障诊断等。在过程控制系统中也有了许多深入的研究，但由于过程控制对象常是非线性、时变的等，其动态模型的实现比航天器或机器人都要复杂得多，因此，神经网络在控制系统中的应用虽有不少实例，但往往还达不到人们预期的效果，还需要进行大量深入的研究。本讲将介绍人工神经网络用于系统建模与辨识，以及系统控制的基本概念和典型的方法。考虑如下描述的一个非线性系统…     

MWG技术在钢铁工业污水处理中的应用

阐述了MWG技术的工作原理，MWG技术在许多领域已广泛应用，并且有广阔的前景，它可以提高工业用水的循环利用率，减少工业废水对环境的污染，而且有很大的经济效益和环境效益。     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用：第3讲反馈人工神经网络

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第３讲反馈人工神经网络杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）在第２讲中介绍的前向人工神经网络是一种静态非线性映射网络，通过简单的非线性处理单元的复合作用，获得复杂的非线性处理能力。在那一讲中，重点分析了网络的训练和...     

决策支持系统在钢铁工业中的应用

介绍了适用于不同场合的多种类型DSS及开发工具和生成器，以及DCS技术研究发展方向。最后分析了钢铁工业DCS技术应用现状和存在的问题，提出实施DCS的基本原则和策略。     

人工智能在日钢铁工业中的应用简况

1990年7月,日本电气学会“钢铁业人工智能、模糊理论应用调查专门委员会”对六家钢铁企业进行了调查。据统计,应用中的人工智能系统有134个,正开发的有51个。该委员会还对其中70个系统逐个进行了详细调查。日本新日铁等公司应用人工智能情况可综合为下表。     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器

在人类认知过程中，除了通过有指导的学习来获取知识以外，还可以根据对外界事物的观察，找出其内在规律和本质属性，调整自己的认识，这种功能称为自学习或自组织的学习。通过自组织特性来记忆知识的网络统称为自组织神经网络。自组织神经网络有许多种，在这里介绍应用较多的自组织特征映射网络和自适应共振理论网络。脑模型控制器（CMAC）由于能快速学习，在实时控制中很有应用前景，在本讲中也加以介绍。1自组织特征映射网络自组织特征映射（Self－OrganizingFeatureMap简称SOFM）网络是由Kohonen提出的，常称为Kohonen自组织网络…     

微波加热在钢铁工业中的应用概述

微波加热的历史轨迹 二战期间微波用于雷达无线电通信。1946年,PercySpencer对产生微波的试管进行实验时,发现他口袋中的糖块融化了,从而发现了微波加热现象。自此,微波加热开始用在食品工业领域，如土豆的干燥、咖啡豆的烘焙等。上世纪70年代，微波炉已普遍地用在厨房烹饪。也是在70年代,发生了石油和天然气能源危机，这促使了西方国家对微波加热的研究,当时政治要求是采用电加热的方式。     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲 人工智能技术在钢铁工业中的应用

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（下）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）６ＡＩ在产品设计中的应用产品设计问题涉及的因素众多，构成一个组合问题，有很大的搜索空间，用ＡＩ求解也是一个比较困难的领域。但近年来...     

电子商务在钢铁工业中的应用模式初探

一、引 言电子商务常给人一种高不可攀的感觉，杰克·韦尔奇（GE公司首席执行官）说：“像我们一样的大公司曾经被网络的发展吓坏了。这是一种类似于诺贝尔奖的神秘东西，是激进者的领地。”然而，在踏入21世纪的大门时，越来越多的传统企业已经意识到：新世纪将是以信息技术为主导的知识经济时代，以网络化、信息化、知识化、全球化为特征的新经济是不可扭转的。传统企业这棵大树只有深深扎下互联网的根才能枝繁叶茂，生机勃勃。钢铁工业是传统经济的一块基石，它深刻影响着人类社会工业与文明的发展。面对世界钢铁市场的激烈竞争，粗钢产…     

热管及其换热器在钢铁工业余热回收中的应用

热管及热管换热器具有传热效率高、结构简单、安全可靠、安装方便、流体阻力小、不需维修和外加动力等优点．已经获得了广泛的工业应用。应用主要集中在中低温余热资源回收利用方面，应完善高温热管，降低其成本，提高其可靠性，以拓宽热管换热器在高温余热资源中的应用。     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用：第2讲 前向人工神经网络

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第２讲　前向人工神经网络杨自厚（东北大学自控系／沈阳１１０００６）目前已有近４０种神经网络模型，本讲座将陆续介绍在自动化领域应用中最有影响的网络模型。在本讲，我们介绍前向人工神经网络，其中，多层人工神经网络在自动...     

钛在钢铁工业的应用

钛作为一种多功能，价廉的微合金添加剂，用于多种号的钢中，最近，ＴｉＮ析出已被用于提高铸态表面，质量，细化奥氏体晶粒，提高高强低合金钢的轧制状态或锻选状态的韧性，以及改善焊接热影响区的性能等方面。     

深度学习技术在钢铁工业中的应用

 人工智能自1956年在达特茅斯会议上提出后,现在正处于为人类社会带来最大影响与变革的第三次浪潮,而深度学习作为掀起此次浪潮的主要驱动力,也必然会为钢铁智能制造注入新动能。为了探究深度学习技术在钢铁工业中的应用前景,通过对深度学习的几项关键技术在钢铁工业应用中的探索,介绍了作者目前取得的相关成果,阐明了当前阶段深度学习技术应用于钢铁智能制造的研究方向以及技术优势,为推进人工智能技术赋能钢铁制造的发展提供参考。     

bp神经网络在钢铁工业中的应用

BP神经网络是近年来发展起来的一种模仿人脑神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,在钢铁工业中有着广泛的应用前景.据此,介绍了BP(Back propagation)神经网络的基本工作原理、特点及其网络结构和工作方式等,主要针对BP神经网络在钢铁工业中的应用进行了概述,并指出了其局限性及发展前景.