库水和降雨联合作用下岸坡稳定影响因素敏感性分析

库岸边坡的稳定性受众多因素综合影响,其敏感性分析一直是相关研究的重要内容。以三峡库区某库岸边坡为研究背景,根据边坡监测变形,确定了库水位下降速率和降雨强度为主要外部影响因素,采用敏感性系数法,进行了单一因素敏感性分析以及双因素联合作用下的敏感性分析。结果表明:单因素作用时,库水位下降速率对边坡的稳定性影响更为显著;在库水位下降的过程中叠加降雨作用,边坡的安全系数明显降低,各影响因素的敏感性逐渐增大,说明联合作用对库岸边坡稳定的影响显著。因此在库岸边坡的稳定性研究中,应该根据外界影响因素进行综合分析,重点考虑各因素的联合作用,这样才能更好地评价边坡的稳定情况。研究成果可为库岸边坡的稳定性评价和治理提供参考。     

灰色关联分析方法在边坡稳定分析中的应用

影响边坡稳定的诸多因素之间相互联系且具有较强的不确定性.灰色关联分析可以在有限数据资料的情况下,比较准确地寻找各变化因素与参考因素之间的关联性,根据各因素的敏感性分析确定影响边坡稳定的主导因素,从而提高边坡稳定性计算的效率.某水电站右岸3号泄洪洞出口岩质高边坡应用灰色关联分析方法,分别对边坡岩体的粘聚力、内摩擦角和容重进行敏感性分析,在此基础上确定岩体力学参数,计算分析边坡稳定性.计算结果表明:灰色关联敏感性分析方法思路明确,分析结果可靠,对工程设计和施工具有较强的实用价值.     

基于灰色关联度的黄土边坡稳定性因素敏感性分析

敏感性分析是黄土边坡稳定性研究的一个重要方面。基于灰色关联分析理论,以兰州地区的黄土边坡为工程实例,采用灰色关联度分析坡高、坡率、重度、黏聚力、内摩擦角和地震作用6个不相关因素对黄土边坡安全系数敏感性的影响。研究结果表明:黏聚力和内摩擦角的变化对黄土边坡稳定性的影响最敏感,其次是重度和地震作用,而坡高和坡率对其影响则相对较小。灰色关联度法可较精确直观地表示各参数对稳定性系数的影响程度,能将分析结果定量化,并能清楚地显示出主要因素和次要因素,是一种既简单又实用的分析方法。研究成果为兰州地区类似黄土边坡的防护治理和设计提供重要参考。     

库岸边坡稳定性影响因素敏感性分析

边坡的稳定性受众多因素综合影响,其敏感性分析一直是相关学者研究的重要内容。以三峡库区某边坡为研究背景,在确定了初始渗流场的前提下,以凝聚力、内摩擦角和重度等为控制因素,对边坡进行了稳定性敏感分析。综合考虑库水位下降速率和降雨强度这两个外在诱发因素,应用Geo-Slope软件对以上因素进行单因素敏感性分析和基于正交试验的多因素敏感性分析,比较全面地了解了各因素对边坡稳定影响的重要程度,以及因素间的相互影响。     

库水位骤降边坡渗透稳定敏感性分析

为定量研究不同非饱和参数(进气值a、土水特征曲线斜率δ、残余含水率ε、渗透系数k)对边坡渗流特性及稳定性的影响规律,利用Geo-slope软件,基于FredlundXing非饱和理论,采用灰关联度法对某土质边坡不同非饱和参数对边坡渗透稳定性的影响进行了敏感性分析。结果表明:参数a、k与浸润线高程成负相关,与位移及稳定系数成正相关;参数δ、ε与浸润线高程成正相关,而与位移及稳定系数成负相关;位移与稳定系数在库水位下降前期变化较大,而在库水位下降后期变化较小;边坡上部监测点的位移大于下部监测点的位移;对边坡稳定影响较大的参数为a与k,而参数δ与ε对边坡稳定性影响相对较小;采用灰关联度方法可直观准确地获取主要因素和次要因素,为量化研究非饱和参数对边坡稳定性的影响提供了一种方法。     

基于均匀设计的边坡敏感性灰色关联分析

传统的敏感性分析方法试验次数多,不能够反映边坡破坏的非线性规律。采用均匀设计对边坡稳定性进行数值试验,用灰色关联模型对试验结果进行数据处理,可以减少试验次数,并能用非线性的数据评价模型来分析试验数据。以一均质土坡为例,选取容重、内摩擦角、粘聚力、坡角、地震加速度等5个因素进行数值试验和灰色关联分析。结果表明,在抗震设防烈度为7度以下的均质土坡或松散堆积体岩土质边坡中,各因素对稳定性的关联度大小依次为粘聚力、内摩擦角、地震加速度、重度以及坡角。     

黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析

利用人工神经网络Levenberg-Marquardt优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析的一种有效途径;②影响边坡稳定性因素的敏感性大小依次为洪水位、黏聚力、地震加速度、内摩擦角、堤身隐患和容重.     

正交设计在含砂层边坡敏感性分析中的应用

由于边坡稳定性受内外多因素的影响,为了更全面分析各因素的变异性对边坡稳定的影响,采用多因素正交设计方法,对影响某堤防边坡稳定性的多因素进行了敏感性分析,并首次尝试选择是否有含砂层作为敏感因素之一。用极差法和方差法对其结果进行分析,各因素对边坡稳定性影响程度由高到低顺序为黏聚力、内摩擦角、水位、含砂层、重度。坡脚的含砂层对边坡稳定性有一定的影响,影响程度低于水位。     

高填路堤稳定性影响因素研究

采用传统的极限平衡法,利用边坡稳定分析不同方法对高填路堤三种边坡形态影响因素:填土高度、路堤边坡坡比、地基倾斜角取不同的值进行了安全系数的计算并做了对比分析。在此基础上,采用灰色关联分析方法对边坡稳定进行敏感性因素分析。经分析,路堤的倾斜角对边坡稳定性影响最为敏感,而路堤填筑高度次之。利用有限元分析中的强度折减法对不同地基倾斜角分别在三种失稳判据下进行了安全系数计算,并与极限平衡法进行对比,结果显示安全系数相差不大。经过后处理功能得到边坡位移等值线云图,确定了滑动面的形状为圆弧状及其位置。更多还原     

基于均匀试验的岩质高边坡敏感性灰关联分析

确定边坡稳定性影响因素的主次因素,可为边坡的设计、加固提供依据。在分析岩质高边坡稳定性影响因素的基础上,利用均匀设计对各因素进行交互试验,研究不同交互值作用下边坡稳定系数的变化,采用标准变换对数据矩阵进行无量纲化处理,通过灰色关联方法计算出影响因素与边坡稳定性系数之间的关联系数,并根据关联系数大小对影响因素进行排序。利用该方法对某工程高边坡变形稳定性及其影响因素进行分析,结果表明:内摩擦角、粘聚力、坡角及重度为边坡稳定性最大的4个影响因素,说明该边坡稳定性主要影响因素为自身强度因素,但几何及岩性参数对边坡稳定性的影响不容忽视。分析结果可为预防和控制边坡失稳提供重要指导,为高边坡设计、加固提供重要参考。     

分叉型库盘变形及对特高拱坝变形性态的影响

由弹性理论推导了特高拱坝在库水压力作用下引起的库岸边坡表面横河向水平位移计算公式;利用有限元数值仿真方法模拟了分叉河道的库盘库型,开展了库型因子对库盘基岩和大坝变形的敏感性分析。理论分析和数值计算结果表明:库水位和岸坡坡角是谷幅收缩的主要影响因素,河道分叉处到坝前距离和库水位是影响库盘变形和坝体变形的显著因素;随着高程增加,库水面以下横河向岸坡变形先向两岸方向增大,然后一直减小,直至转向河谷方向,而库水面以上岸坡一直向河谷方向变形。     

基于非连续变形分析的水库岩体边坡稳定分析方法

非连续变形分析(DiscontinuousDeformationAnalysis,DDA)是基于运动学理论的块体系统分析方法,它严格遵循经典力学规则,以位移为未知函数,可在没有块体相互嵌入的加载条件下获得块体系统的大变形结果。本文基于这一方法,分析了岩体边坡的变形规律,提出了岩体边坡破坏时极限摩擦角的确定方法。利用安全系数的概念,考虑库水位骤降时的地下水渗透压力的作用,对水库边坡进行稳定分析,得到了多种水位变化条件下,岩体边坡的稳定安全系数。     

灰色系统理论在水库正常蓄水位方案选择中的应用

水库正常蓄水位是水电站的主要参数之一，用灰色关联分析建立起多目 标决策模型，有效处理了不可量化的灰色评价指标，对三峡水库正常蓄水位方案进行了选择 。结果表明，该方法易于编制计算程序，结论符合实际，可与其他方法相互佐证，避免在水 库正常蓄水位方案选择中的失误。     

基于主成分分析法的咸阳市区地下水动态驱动因子分析

采用主成分分析法对咸阳市11年地下水动态观测资料进行分析,得到咸阳市地下水位动态变化规律。结果表明：地下水位动态变化的主要影响因子是地下水开采量和降水补给量,并采用灰色关联度分析方法（PCA）对咸阳市地下水影响因素的敏感性进行分析,其分析结果同主成分分析结果基本吻合。     

库水位骤降对非饱和坝坡稳定性的影响

基于非饱和土体抗剪强度理论,采用极限平衡法,考虑非饱和非稳定渗流对坝坡稳定性的影响,通过体积含水量与基质吸力之间的非线性关系,模拟超静孔隙水压力的消散过程,将不同时段渗流分析结果导入稳定分析模块计算其安全系数的变化。选取某黏土心墙坝,模拟其在不同灌溉条件下的渗流状况及上游坝坡稳定性。计算结果表明:库水位骤降引起坝坡安全系数的降低,但随着超静孔隙水压力的消散,坝坡稳定性逐渐增强,降水速度越快,坝坡安全系数越低。     

Monitoring models for base flow effect and daily variation of dam seepage elements considering time lag effect

Affected by external environmental factors and evolution of dam performance, dam seepage behavior shows nonlinear time-varying characteristics. In this study, to predict and evaluate the long-term development trend and short-term fluctuation of the dam seepage behavior, two monitoring models were developed, one for the base flow effect and one for daily variation of dam seepage elements. In the first model, to avoid the influence of the time lag effect on the evaluation of seepage variation with the time effect component of seepage elements, the base values of the seepage element and the reservoir water level were extracted using the wavelet multi-resolution analysis method, and the time effect component was separated by the established base flow effect monitoring model. For the development of the daily variation monitoring model for dam seepage elements, all the previous factors, of which the measured time series prior to the dam seepage element monitoring time may have certain influence on the monitored results, were considered. Those factors that were positively correlated with the analyzed seepage element were initially considered to be the support vector machine (SVM) model input factors, and then the SVM kernel function-based sensitivity analysis was performed to optimize the input factor set and establish the optimized daily variation SVM model. The efficiency and rationality of the two models were verified by case studies of the water level of two piezometric tubes buried under the slope of a concrete gravity dam. Sensitivity analysis of the optimized SVM model shows that the influences of the daily variation of the upstream reservoir water level and rainfall on the daily variation of piezometric tube water level are processes subject to normal distribution.     

动态水位诱导下临库边坡稳定性分析

水库建成蓄水后,为满足防洪和发电的要求,水位将在最低正常水位和最高正常水位之间反复升降,库水位的变动很可能诱导库岸失稳,有必要对动态水位诱导下库岸边坡稳定性进行分析。结合苏阿皮蒂水利枢纽项目运营模式,采用极限平衡分析方法,分析不同库水位工况下右岸松散堆积体稳定性演化规律,并对避免松散堆积体在水库诱导下产生灾害提出了几点建议,为松散堆积体岸坡的稳定性分析与防护提供参考。