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相似文献
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1.
提出了应用GA(遗传算法)设计H2/H鲁棒控制器的一般方法。使得在满足闭环系统的H范数小于指定的工程要求的条件下误差信号的H2范数最小。该问题可归结为一个带约束条件的极小值优化问题,并通过一种改进的遗传算法加以解决。该设计方法能对具有任意控制器结构的控制系统进行参数优化。与传统的鲁棒控制器设计方法相比,所提出的方法不仅可以提高控制器的鲁棒性,还具有易于进行参数优化的优点。将所提出的方法应用于超导磁储能装置(SMES)PI型鲁棒控制器的设计,时域仿真结果表明所设计的控制器具有很好的鲁棒性,在不同的运行工况下均能有效阻尼电力系统的振荡。此外,控制器还具有结构简单、易于工程实现的优点。  相似文献   

2.
首先讨论了超导储能装置(SMES)建模问题,根据SMES样机实验结果,构造了SMES的二阶鲁棒模型;然后在单机无穷大系统中,得到了含SMES的电力系统非线性鲁棒模型。进一步,基于反馈线性化方法将系统线性化,再利用线性H理论求得SMES的鲁棒控制规律。最后,用数字仿真检验控制规律的有效性。结果表明在各种工况下,SMES的非线性鲁棒控制器均可使系统在受到大干扰后迅速恢复正常运行,并显著提高系统的暂态稳定极限,从而提高系统的输电能力。  相似文献   

3.
通过找出电力系统的广义哈密顿结构,设计出分散控制器,使得闭环系统为耗散的哈密顿系统。可以看到该控制律是线性的。因为没有对系统进行线性近似,所以又有别于在工作点附近进行线性近似后所设计的线性控制器。同时表明非线性系统通过找到系统适当的内部结构(文中为哈密顿结构)可以得到比用微分几何等其他方法所得到的更简单的控制器形式。最后从H角度讨论了该控制器的抗干扰能力。  相似文献   

4.
通过找出电力系统的广义哈密顿结构,设计出分散控制器,使得闭环系统为耗散的哈密顿系统。可以看到该控制律是线性的。因为没有对系统进行线性近似,所以又有别于在工作点附近进行线性近似后所设计的线性控制器。同时表明非线性系统通过找到系统适当的内部结构(文中为哈密顿结构)可以得到比用微分几何等其他方法所得到的更简单的控制器形式。最后从H角度讨论了该控制器的抗干扰能力。  相似文献   

5.
采用预置反馈方法,首先推导了TCSC与STATCOM的PCH(端口受控哈密顿)模型,接着基于受控哈密顿(Hamiltonian)系统理论,采用自适应L2增益控制设计方法分别设计了单机电力系统中相应的自适应L2增益控制器。仿真结果表明,通过与传统PID控制器以及不同的干扰抑制比相比较,所设计的控制器具有较强的鲁棒性。  相似文献   

6.
采用预置反馈方法,首先推导了TCSC与STATCOM的PCH(端口受控哈密顿)模型,接着基于受控哈密顿(Hamiltonian)系统理论,采用自适应L2增益控制设计方法分别设计了单机电力系统中相应的自适应L2增益控制器。仿真结果表明,通过与传统PID控制器以及不同的干扰抑制比相比较,所设计的控制器具有较强的鲁棒性。  相似文献   

7.
对汽轮发电机组的H扭振模态观测器的特性进行了讨论。通过分析H扭振模态观测器的性能指标可知,H扭振模态观测器引入了一个反映受控模态估计偏差对剩余模态分量的最大能量增益的约束,以抑制剩余模态分量的影响。另外发现,在特殊情况下,H扭振模态观测器可以将已有关于鲁棒H扭振滤波器的研究成果统一起来。  相似文献   

8.
设计了用于提高电力系统的暂态稳定超导储能(SMES)装置的非线性鲁棒控制器,并从数字仿真和动模实验两方面进行了验证。为了简化动态性能分析和控制器设计,在实验样机的基础上,提出了新的基于电流型变流器的SMES的动态模型,并将其转化为标幺制模型。通过外部干扰的引入,得到了装设SMES的单机无穷大系统的动态模型,并采用精确线性化方法和线性H控制理论设计了SMES的非线性鲁棒控制器。为了验证该控制器的效果,对装设SMES单机无穷大系统进行了数字仿真和动模实验,并将其与常规PI控制器进行了比较。仿真和实验结果都证明了非线性鲁棒控制器具有良好性能。  相似文献   

9.
针对高压直流输电系统(HVDC),提出了一种换流站的分散鲁棒自适应控制器的设计方法。设计中引入自适应非线性阻尼项来抑制系统非线性不确定参数和未知有界干扰的影响,同时采用反演设计方法来克服控制器设计的复杂性,最后获得高压直流输电系统换流站的分散鲁棒自适应控制策略的一般表达式,并提供了整个系统的稳定性证明。所得控制器仅利用本地测量量实现,控制策略具有分散性和适应性。通过NETOMAC数字仿真,仿真结果证明该控制器比常规的PI控制器具有更好的控制效果。  相似文献   

10.
利用H控制理论的干扰抑制方法提出一种汽轮发电机调速系统附加鲁棒分散控制(GAHDC)策略。理论分析表明:通过提取发电机输出有功功率波动(ΔPe)的变化量,使GAHDC只对故障后的功率振荡有抑制作用;利用ΔPe作为输入扰动变量,避免了发电机方程的非线性问题;GAHDC只包含发电机调速系统的参数,与发电机的运行状态以及系统参数无关;在多机系统中,GAHDC不会对其他发电机的稳定性有危害作用,即GAHDC不存在参数协调和安装地点选择问题。3机和无穷大系统的三相短路仿真实验结果说明:故障后不稳定的系统在GAHDC作用下成为稳定;在惯性时间常数大的发电机上安装GAHDC,抑制振荡的速度较快;当系统中所有发电机都装设GAHDC时,故障后系统中功率振荡持续的时间是最少的。GAHDC实现了发电机的分散稳定控制。  相似文献   

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