枣庄水情现代化建设现状及发展前景探讨

通过国家防汛抗旱指挥系统一期工程枣庄水情分中心建设工程项目的实施，结合枣庄水情工作实际和社会发展对水情现代化水平的需要，对枣庄水情现代化建设现状及发展前景进行了探讨和展望。     

信息系统项目建设管理

针对目前水务信息系统项目建设管理机制尚不健全的情况,介绍了信息系统项目的一些特点,对如何把握项目建设管理的几个关键因素进行了分析,同时结合"数字永定河"工程--官厅水库分中心项目的建设,总结了几项经验.     

黑龙江省水利科学研究院综合实验研究基地简介

“旱情分中心试点工程建设项目”，建设主要内容是旱情信息采集系统，该试点工程的旱情信息采集系统涉及范围建设哈尔滨．绥化地区的2个分中心及36个旱情信息采集站和墒情采集点。根据黑龙江省发改委黑发农经[2004]720号文件精神建设季节性冻土区工程冻土实验室，工程建设内容为低温实验室、常温实验室、控制中心和办公室．总建筑面积1920m^2：     

水文仪器应用交流会

为了加强先进水文仪器设备的交流,探讨水文仪器的发展方向,配合国家防汛抗旱指挥系统一期工程水情分中心系统建设的初步设计工作,水利部水文局于2003年9月18～19日在江苏南京举办了水文仪器应用交流会,部项目办、各流域机构和省(区、市)水文局的领导、专家和技术人员近百人参加了会议。部水文局副局长、总工、部项目办副主任张建云通报了国家防汛抗旱指挥系统工程的建设情况,进一步明确了一期工程水情分中心的初步设计任务,对水文仪器的开发研究和管理工作提出了要求。会议邀请了二十余家厂商展示介绍了水文测验、水情报汛通信仪器设备和技…     

江苏水文信息化建设的实践与思考

1992年以来．江苏省水文局有计划、有重点地进行了水文信息化系统的建设，到目前为止。初步完成了以“四大片区”为骨干，以省水情中心为“龙头”，以水情分中心为节点，以光纤传输为主的水文信息化系统建设任务，即太湖地区系统、大运河地区系统、沿海地区系统和沂沭泗地区系统。这些系统已基本覆盖了江苏省所有344个省以上报汛的水文测报站．已建水情分中心17处。     

同心协力创一流开拓进取铸辉煌──佳木斯水环境监测分中心发展历程

黑龙江省水环境监测中心佳木斯分中心在１９９６年６月正式通过国家技术监督局水利专家评审组的认证，是黑龙江省东部地区首家通过国家级认证的水环境监测部门，认证项目包括５大类１０８项水质参数，服务范围覆盖佳木斯、双鸭山、鹤岗、七台河４市及所辖市县。５年来分中心服务范围不断扩大，服务面也随之拓展延伸，从原有单一的地表水监测扩展至目前的地表水、三江平原地下水、排污口监测、城市水源地水质旬测及取水许可证发放的水质检测，以及各地市的水资源公报、水资源开发利用规划和城市水资源规划等项目的水质监测和评价。服务范围从３市５县到６市１１县，服务面从单一到全面，这表明佳木斯水环境监测分中心正成为我省东部地区最好的水环境监测机构之一。 只有积沙方能聚塔，只有集腋方能成裘，分中心的一切并不是一朝一夕间凭空出现的，几年来，分中心在省中心的正确领导下，开拓进取，大胆创新，改进工作，拓展业务，方有现在水环境监测工作的有条不紊、蒸蒸日上的局面。 一、备级领导高度重视齐抓共管 分中心的工作顺利开展首先得益于主管部门的正确领导和大力支持，省中心曾多次派人检查和指导我们的工作，井竭尽全力在分中心提高检测能力和改善检测工作环境上下功夫。地方水行政主管部门...     

国家防汛抗旱指挥系统工程水情分中心示范区建设的经验与启示

概述了国家防汛抗旱指挥系统工程水情分中心示范区建设所取得的成绩，总结了水情分中心示范区建设的经验，分析了今后水情分中心建设需要注意的问题，并对今后的工程管理建设进行了探讨。     

阜阳水情自动测报系统的技术特点和应用

安徽阜阳水情分中心自2001年建成以来，在防汛抗洪中发挥了较大作用。从信息采集与监控系统、数据通信协议、站内短传技术、信息管理软件等4个方面介绍了阜阳水情分中心水情自动测报系统（以下简称系统）的技术特点，并分析了系统的运行效果，实际运行表明水情分中心系统的建设符合现代水文的发展方向。     

吉林水情分中心示范区的建设与思考

为发挥非工程性防洪措施在抗洪抢险中的作用,吉林省水情分中心示范区建设于2001年7月通过验收并投入运行。运行结果达到了设计目标和建设目的。本文介绍了吉林水情分中心示范区技术设计与建设实践,提出了提高系统可靠性的具体措施;在网络系统技术设计方面,就如何提高系统可靠性提出了新的设计思考。     

国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利分中心中期检查会议在京召开

2010年9月10日,国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利分中心中期检查会议在北京召开。水利分中心建管人员汇报了项目进展,演示了数据整合成果。目前,水利数据中心建设取得了切实的成效,初步建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、灌区、水能、农村水电等8个方面的信息库。     

大伙房水库水文自动测报系统故障诊断及维护

水文自动测报系统运行过程中,常会出现一些故障。以辽宁省大伙房水库水文自动测报系统为实例,根据近几年系统维护的经验,着重对中心机、调制解调器、雨量传感器和气象站等的常见故障进行诊断和分析,并提出简便的解决方案。希望给其他水文自动测报系统的故障排除提供一定参考。     

基于云计算架构的水文大数据云平台建设

随着信息技术的应用发展,水文行业在水情采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧膨胀,突发性汛灾情的频发使得各水文领域应用系统对调用数据的时效性和并发性要求越发严苛,现代高效的水文数据中心的建设需求随之变得更加迫切。大数据技术与云计算技术在海量异构数据的高效存储、处理、数据挖掘等方面具有天然优势,在气象、国土等行业已落地应用,但水文行业目前尚未有大数据和云计算技术的应用先例。综合水文大数据的特点和目前浙江省水文中心私有云建设现状,创造性提出基于云计算与大数据技术的混合云水文数据中心架构设计,以满足海量水文数据高效分布式采集、融合与分发,同时为水文数据的挖掘分析提供操作平台。     

吉林省水文数据库系统设计与开发

根据吉林省水文数据中心建设的需要,吉林省开展水文数据库系统的设计与开发,主要从数据库系统、数据仓库系统和数据共享等3方面进行设计。根据吉林省水文数据的分类、数据库的组成,分析水文数据管理平台、信息资源目录的设计情况,从数据的抽取、转换、加载阐述吉林省数据仓库系统的建立。利用设计与开发的水文数据库系统,可实现省级水文局与部水文局、下属各水文分局、其他单位数据中心的数据汇集和交换,保证数据在各部门、机构之间的正确地传递,为当地防汛部门提供准确的水文信息。     

适合《水情信息编码标准》报汛系统的开发研制

水情报汛站与水情信息分中心之间的水文情报传输是水情信息传输的“瓶颈”。文中介绍了适合新的《水情信息编码标准》要求的报汛系统的组成、功能、特点以及应用前景。该系统适用于新标准情况下水情报汛站与地市级水情信息分中心的水情信息传输,为水情报汛站贯彻实施《水情信息编码标准》提供了简单易行的手段。     

浅谈深圳市水文站网测站建设的技术条件

深圳市水文站网系统建设是深圳市经济和社会可持续发展的客观需要,介绍优化后的深圳市水文站网系统实现的功能,测站建设的主要要求,详细分析了各水文站、水位站、雨量站实现有关功能的技术条件,测站避雷技术,以及水文数据测控中心、系统通信建设的有关技术。水文站网工程的实施建设对于促进水资源统一管理、水资源科学调配与防灾减灾协同管理工作起到积极的推进作用。     

新一代水文模拟系统的流域嵌套式强化观测方案设计 —以新安江水文水资源实验改建项目为例

气候变化和高强度的人类活动对水文循环及其时空演变规律产生了重要影响,原有研究成果已不能真实反映现代条件下的水文变化规律.作为概念性模型的代表,新安江模型已不能适应变化环境下流域综合水文要素的模拟,因此有大量应用基础研究工作亟需加强.为解决这一难题,文章以新安江水文水资源实验站改建项目为例,阐述嵌套式强化观测流域设计方案的应用,在原有设施基础上,嵌套增建了原型小流域及坡地水文综合要素观测场、嵌套式强化观测流域、水文综合实验与分析测试中心及远程接收中心.结果表明该设计方案能够有效的提升数据资源类型及涵盖面,为发展新一代水文模型系统提供数据支撑,为建设流域大气-水文-生态综合模型提供科学依据.     

三峡—金沙江下游梯级水调自动化双服务中心架构

通过已建的三峡水调自动化系统和新建的成都水调自动化系统的双服务中心构架,将实现对三峡—金沙江下游长江干流梯级水库群的统一调度。文中描述了三峡—金沙江下游梯级水调自动化系统双服务中心的架构,对其关键技术和难点进行了分析,并初步提出了解决方案。     

台湾省水文资料库系统简介及几点认识

本文介绍了台湾省水文资料收集流程、方式,水文资料库系统的发展及现状,存贮的内容、范围及功能,与台湾省水文资料库系统相比,对国内水文数据库系统建设与发展提出了几点认识。     

面向Web的长江水文数据“一站式”服务系统

传统水文数据的对外服务存在人工处理过程复杂、耗时长、申请和审批流程繁琐等问题,极大影响了水文数据的服务能力。针对该问题,结合Web服务技术对水文数据服务的业务流程进行优化,提出了基于工作流技术、数据库自动化管理技术、缓存技术、索引机制、数据可视化技术等的长江水文数据"一站式"Web服务系统。该系统支持水文数据从接收到快速检索、申请、审核等覆盖水文数据服务全流程的自动化、高效能服务模式,实现了长江水文数据服务从人工处理到"一站式"定制服务的全面升级,具有良好的应用和推广价值。     

流域水文数据挖掘体系研究

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下．形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善．以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。