基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报

分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况，确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库（模糊集），根据现象子集对每个故障模型进行划分，形成多个模糊向量集合族；收集了大量故障变压器的历史数据，并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数；采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势，对阈值原则进行改进，并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。最后，用实例验证了该方法的有效性。     

变压器故障分析及预防方法

本文讨论了变压器故障的起因,并涉及了故障类型、频率、程度及运行寿命。对预防变压器故障,以延长其使用寿命提出了降低变压器故障的措施。     

电力变压器故障诊断的神经网络方法

提出并研究了电力变压器故障诊断的人工神经网络方法。根据变压器故障 诊断问题的特点，采用神经网络分块技术，将网络的输入、输出分别与故障症 状和故障类型相对应，建立了故障诊断的神经网络模型，并对故障实例进行了 测试验证。计算结果证明了这种方法的有效性和潜在的应用价值。     

关联度分析在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析（DGA）的诊断能力，克服相对关联度诊断变压器故障的不足，探讨了基于关联分析的故障诊断理论,提出了三级关联算法, 建立了一种定性与定量相结合的电力变压器故障诊断的三级关联度方法。以氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔这5种油中溶解气体的含量参数作为特征量，验证了新方法对变压器故障的实际诊断效果。结果表明，该方法不仅能找出故障类型，而且能确定故障部位，其有效性超过了传统的相对关联度方法。     

基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析是目前发现变压器潜伏性故障的重要方法，鉴于用IEC推荐的三比值法中编码缺陷（编码超出码表）及变压器故障诊断的复杂性，文中详细阐述了如何将灰关联熵应用于变压器故障诊断。首先通过统计方法，选择典型油中气体作为参考列，并经反复调整，挖掘出油中气体所含故障信息，然后利用灰关联熵方法进行变压器故障类型诊断。该方法基于融合互补的思想，将灰关联分析方法与信息熵理论有机结合起来，克服了单一灰关联分析中易造成局部关联及信息损失等缺陷，尽可能多地包含变压器本体所含信息。实例分析结果表明，该方法具有较好的分类效果。     

500 kV主变压器总烃含量异常增高分析及处理

利用变压器油中溶解特征气体的组分及含量可识别变压器潜伏性的故障。基于某大型变压器总烃含量增高的原因分析和处理过程,通过产气速率计算、三比值法,结合电气试验,潜油泵检查等方法准确判断变压器故障类型,故障最终得到有效处理。     

一台大型故障电力变压器的运行维护管理实例

通过一例老旧大型电力变压器放电故障特征和带故障运行期间的运行维护管理情况,就如何从组织保证、措施保障和技术分析控制手段诸方面确保故障变压器不因人为原因和设备故障恶化造成进一步冲击损坏.引发突发性设备事故,冲击系统安全进行了重点介绍,为该类型故障变压器的运行维护管理提供了一定的经验和参考素材.     

变压器铁心多点接地故障处理

介绍了一起变压器铁心多点接地故障,采用三比值法确定了铁心多点接地故障,针对该类型的故障,在变压器不能立即退出运行的情况下,采取了加装限流电阻的处理方法,不但抑制了接地故障的发展,而且避免了一次发电机的非计划停机事故。     

Ynd11与Dyn11变压器短路电流的一种简便分析方法

通过电流在变压器绕组中的传变特性分析,可得出一种简便的变压器短路电流分析方法。由故障侧电流推导出绕组电流,再利用绕组电流推导出非故障侧相电流或线电流的特征,或者根据现场变压器各侧电流特征推断出故障类型及可能的故障点。对一线运行维护人员进行变压器故障性质和保护动作的快速分析与故障排除有重要作用。     

变压器差动保护故障分析

简述了差动保护原理,通过对各类接线变压器进行了相位补偿对比分析,一步步推断出各类变压器差动保护一次或者二次回路接线引起的差动保护动作故障现象,从而快速的判断故障类型。     

基于灰色理论的电力变压器状态预测方法的研究

电力变压器作为电力系统中一类重要的电气设备,运行状态的好坏直接关系到整个电力系统的运行状况.对电力变压器进行状态预测评估,给出电力变压器未来某时刻的总体运行状态和存在的风险尤为重要.电力变压器的状态预测是状态检修工作的重要组成部分.文中介绍了灰色模型和灰色模型的优化方法,并根据灰色预测算法建立的优化(综合)灰色模型实现...     

基于熵权的灰色关联分析模型及其应用

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将熵值理论与灰色关联分析方法相结合,建立起基于熵权的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。模型在区域雨水资源开发利用潜力综合评价中的分析结果表明:将熵值理论引入到灰色关联分析模型中是科学的,所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的评价精度。     

工程事故影响因素的灰色关联分析

工程事故受很多因素的影响且偶然性大，因此，找出事故发生的主、次原因是控制事故发生的首要问题。事故系统是部分信息已知、部分信息未知的灰色系统，因此采用灰色系统理论方法较为合理。根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度，也就是以灰色发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度。应用结果表明，实例与实际情况统计数字相符，说明采用这种方法对事故系统进行分析是合理、有效的。     

基于灰关联分析的黑龙江省粮食增产主要影响因子评价研究

采用灰色理论中的绝对关联度和速率关联度,以黑龙江省粮食总产量为参考序列,其影响因子粮食播种面积、粮食单产、有效灌溉面积、化肥施用量、农药使用量及农机总动力等6个变量为比较序列,构建了黑龙江省粮食增产主要影响因子评价的灰关联分析模型,最后根据评价结果提出了黑龙江省粮食增产的建议。     

Comprehensive security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous data based on grey relational analysis model

Identification of security risk factors for small reservoirs is the basis for implementation of early warning systems.The manner of identification of the factors for small reservoirs is of practical significance when data are incomplete.The existing grey relational models have some disadvantages in measuring the correlation between categorical data sequences.To this end,this paper introduces a new grey relational model to analyze heterogeneous data.In this study,a set of security risk factors for small reservoirs was first constructed based on theoretical analysis,and heterogeneous data of these factors were recorded as sequences.The sequences were regarded as random variables,and the information entropy and conditional entropy between sequences were measured to analyze the relational degree between risk factors.Then,a new grey relational analysis model for heterogeneous data was constructed,and a comprehensive security risk factor identification method was developed.A case study of small reservoirs in Guangxi Zhuang Autonomous Region in China shows that the model constructed in this study is applicable to security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous and sparse data.     

浅谈电力变压器的安全运行及预防性试验

为了使变压器安全运行,预防性试验是必不可少的有效措施,对变压器故障分析和诊断具有确定性因素,实践证明,对变压器通过各种预防性试验测试,从而能准确的判断变压器的故障,本文主要介绍了电力变压器预防性试验的主要检测内容。     

基于可拓灰色关联分析法的泥石流危险性评价

基于可拓灰色关联分析法,对黄河上游某水电站坝址区的泥石流沟进行研究。利用可拓法建立泥石流沟危险性评价的物元模型,结合灰色关联分析法分析各评价因子的权重值,建立可拓灰色关联分析模型,对泥石流沟进行危险性评价。最后将模糊数学法和规范法两种方法进行对比,结果非常接近,与现场勘察情况吻合,说明可拓灰色关联分析法在对泥石流危险性评价中有很好的适用性,也很好地解决了泥石流的多样性、复杂性及评价结果不确定性等问题。     

主变压器绝缘油色谱异常分析与故障处理

华电内蒙古能源有限公司包头发电分公司公司#2机组B相主变压器投运后,在定期进行油中溶解气体色谱分析时,发现总烃的体积分数不断上升,绝对产气速率超过注意值,判断为变压器内部高温过热故障。通过多次检修及返厂处理,最终发现并排除了故障,保证了设备安全、稳定运行。     

基于三维裂隙网络模拟和灰色理论的岩体表征单元体研究

在三维网络模型和灰色理论的基础上建立了确定岩体表征单元体(Representative elementary volume)的新方法。该方法在全面考虑岩体基本特征的同时,用灰色理论中的灰关联分析方法确定REV的大小。在三维网络模型中将裂隙按照其走向和倾角投影到极点图上,并将极点图遵循等面积原则划分成24份,统计出每一区块上的极点数量和该区块含有裂隙的平均直径,作为灰关联分析的参考序列。再用边长为r的立方体来分割网络模型,统计出该立方体投影到24份极点图中每一区块的极点数量和含有裂隙的平均直径,这作为比较序列。通过改变立方体边长r的大小,得出对应的比较序列。对参考序列和比较序列进行灰关联分析,随着立方体边长的增加,关联度值趋于稳定,稳定时的立方体的边长即为岩体REV的尺寸大小。在实际工程应用中得出REV的尺寸是裂隙平均迹长3倍以上的结论。     

某±660kV换流变压器故障分析

介绍了一起±660kV换流变压器故障诊断分析情况。通过油色谱在线装置,发现了该换流变压器油中的溶解气体异常,然后通过调整负荷对该变压器故障进行了定性。在停电检查的过程中,根据该换流变压器的结构特点,在各柱的不同分接位置开展了温升试验,同时还提取油样开展了油色谱分析,并对试验结果进行了综合分析。根据分析结果,初步确定了故障部位以及故障原因,最后通过解体检查,验证了试验的有效性和准确性。可为今后开展此类变压器故障诊断及定位提供借鉴与参考。