复杂地形测风塔选取对估算年上网电量的影响

在开发利用复杂地形的风能资源时,测风塔位置的选择决定着风能资源评估中各项评估指标的精度和年上网电量估算的精度。通过对湖北某山区风电场5座测风塔数据进行组合,利用Meteodyn WT6.4软件进行风速模拟,然后估算风电场年上网电量,结果表明估算值的变化随着风电场内代表性测风塔数量的增加而减小。因此在风电场进行风能资源测量时,考虑到设立测风塔的经济成本,可设立2或3座代表性测风塔,宜设立在风电场的中部和主风向的下风向。     

WAsP软件在贵州四格风电场风资源评估中的应用分析

风力发电以其可再生、无污染等优点已经越来越受到重视.风能资源评估是风电场开发建设的前提和基础性工作,目前,WAsP软件作为风能资源评估的电量计算软件得到了广泛应用.现以具有复杂的地形的贵州四格风电场对WAsP软件适应性进行了分析.     

雷达技术在山地风电场资源评估中的应用

雷达测风作为一种新型的测风技术,目前被广泛应用于风电场风能资源测量。中国区域地形地貌复杂,气象条件多变,雷达测风在复杂山地应用,其准确性和可靠性需进一步验证。以重庆市典型低风速复杂山地风电场作为研究对象,开展多款雷达观测对比工作,研究不同类型雷达对风电场风能资源测量的适应性和准确性,结果表明,复杂山地受地形、地貌、多雨、多雾等因素影响,雷达设备有效数据完整率相比传统测风塔较低,因此在复杂山地地形下,雷达设备应与传统测风塔进行配合开展测风工作,声雷达设备在南方山地地形下适应性要优于激光雷达。     

云南山区风能资源观测数据订正方法初探

云南省地处青藏高原的东南部，属山地高原地形，山区面积占全省土地总面积的94％，其风能资源主要由风速的地形效应形成，风能资源较为丰富的地区一般位于海拔较高的山地。风能资源评估中，对于验证后的测风数据，须根据风电场附近气象站等长期测站观测数据，用相关分析的方法将其订正为一套反映风电场长期平均水平的代表性数据，要求长期测站与风电场现场测风数据的相关性较好，且长期测站与风场应具有相似的地形条件，方能用于数据订正。但在地形起伏较大、气象站点往往位于坝区且分布相对稀少的云南省，难以达到以上要求，风速相关系数都偏低，数据订正工作面临着很大的困难。本文针对这一情况，结合建设中的大风坝风电场，立足于大量的合理性分析，对数据订正方法进行了初步探讨。     

四川德昌安宁河谷风电场风能资源评估

德昌安宁河谷风电场是四川风能资源最好的区域之一。本文从测风塔设立出发,分析了安宁河谷风电场的风能资源分布状况,对复杂地形下的风电场不同区域的开发价值及开发时序提出了建议。     

复杂地形区域近地层风场的WRF模拟研究

风能资源评估是风能开发利用的关键环节之一,它是制定风能规划、风电场选址和风电功率预测的重要基础。本文采用WRF中尺度大气模式对湖南省湘西自治州某风电场区域进行高分辨率数值模拟,模拟时间为2011年5月19日8∶00—5月24日8∶00,采用4层嵌套结构,最内层水平分辨率为1 km×1 km,并将模拟结果中的小时平均风速(10 m、50 m、70 m)、温度和压强与实测数据进行对比分析。研究结果表明,应用WRF模式对复杂地形区域进行值模拟,不但可以对风速、温度和压强进行较好地模拟,还能刻画出复杂地形局地风场特性。为风能资源评估提供了一种可行的评估手段。     

风资源评估中的关键问题评述

风资源评估结果准确与否是风电场投资的关键,其结论的精度和可靠程度受风速测量的准确性及风资源评估参数方法的选取影响很大.文中介绍了测风和风资源评估中应该密切重视的问题,并就这些问题对风资源评估结果影响进行了分析和探讨,具体影响因素包括:(1)测风塔的数量、高度及所用仪器设备;(2)陆上风电场场区内复杂地形;(3)近海风电场离岸距离、风机尾流长度、机组可利用率;(4)大型风电场之间的尾流影响;(5)参考测站数据缺失等.     

四川省山地风电场风电机组选型要点分析

四川省风能资源相对贫乏,但高原山区、高山峡谷地区风能资源具备一定的开发价值。四川省山地风电场风能资源特性各异,简要分析了风能资源特性,从风电机组对山地风电场适应性角度出发,分析了机组选型要点,可为后续风电场机组选型提供借鉴参考。     

狭管地形内部风资源分布特性研究

以位于埃及红海苏伊士湾西岸的某风电场为研究对象，采用理论与实测数据相结合的分析方法对风电场内部的风速、风向进行分析，得到狭管地形内部风资源分布规律。采用不同的风资源评估软件进行测风塔互推，对比实测数据对不同软件模拟此类地形的准确性进行验证。结果表明：狭管地形内部越靠近峡谷中心线的地方，风速越大，越靠近山腰，风速越小；基于CFD的风资源评估软件WT能够模拟出狭管地形的风速分布特性，但仍存在较大误差。     

广西桂林地区山地风能资源开发评估

风能资源评估结果直接影响风电项目能否开工建设,科学有效地开展山地资源评估工作,可为山地风能资源的开发建设提供科学的依据,有效地实现对风能资源的科学有序开发利用。笔者利用广西桂林地区测风塔资料,对所选区域的风能资源进行测算评估。评估测算结果表明:所选风电场风能资源条件为一级风电场,主导风向稳定,有效风小时数多;建设可采用IECⅢC类及以上机组;根据现有相关政策,从风能资源的角度来看,所选风电场具有较高的开发价值。     

高海拔山区风电场风速数据有效性、合理性分析

测风数据的有效性、合理性分析是风能资源评估中数据验证工作的重要环节。现行的风能资源评估规程规范基本均是基于平原风电场的研究而确定。各测验参数中,风速是风能资源好坏的最直接体现。通过选取一批代表测风塔,统计分析各测风塔风速的平均值、实测范围(最大、最小值)、各层间变化、小时变化情况等,提出对风速的基本认识,将统计分析成果与现行规程规范的检验标准进行对比,提出适合高海拔山区风电场的测风塔风速有效性、合理性分析判别标准。     

基于威布尔分布的风电场风能资源评估及风机选择

风能资源的评估对风电场建设和运营有重要意义。文章针对某风电场2015年全年每15 min的平均风速及实际输出功率的数据,依据GB/T18710-2002《风电场风能资源评估方法》对风电厂的风能资源及其利用情况进行评估,得出风电场所在地的风能资源每年2、6和12月较丰富,8月较贫乏,其他月份可以利用。同时,用威布尔分布模拟风速的变化,引入容量系数作为衡量指标,明确判断新型号风机机型Ⅲ比现有型号风机更高效的利用风能资源,研究结果为风电场风机的选择提供了一定的依据。     

新疆盐湖风电场风能资源评估分析

盐湖风电场是规划建设的新风电场,为了更好地利用其风能资源,对盐湖风电场的风能资源进行了评估分析。依据测风塔2794号1 a的测风数据,主要分析了年风能参数、风向频率和风能密度方向分布、风速频率及风能频率、湍流强度以及风切变指数。结果表明:盐湖风电场风功率密度达到4级;主风向与风能密度分布主方向一致;风能频率主要分布在中等风速段;盐湖风电场的风能资源丰富,具有很好的开发价值。     

基于测风塔相互验证降低风电场发电量评估偏差

在复杂地形条件下的风电场年上网电量计算中,尚无有效方法来评估风资源分析软件引起的误差。为此,以宁夏吴忠某复杂地形的风电场年上网电量估算为例,采用测风塔相互验证加权平均误差数值模拟方法对软件计算误差进行分析。经过风电场实际运行数据与设计数据对比,设计的风电场年上网量偏差仅为1.68%,评估效果理想,验证了采用该分析方法降低复杂风电场年发电量计算偏差的可行性,为其它复杂地形风电场的年发电量准确计算提供了理论支持。     

基于WT与WindPRO的风场风能评估与微观选址

为了提高复杂地形风电场建设和运行时期的经济性,需要对风能资源评估和微观选址进行研究。以安徽省东至风电场项目为例,基于计算流体力学方法,提出了一种使用WT和WindPRO两款风资源专业软件相结合的新方法。根据场区内3座测风塔实测完整年测风数据,完成了场区风能资源评价、风能资源图谱计算、发电量计算和经济性比较,选出了性能及经济性均占优的机型和布机方案。结果表明:(1) WT计算的风能资源图谱精确,最终的发电量计算结果较WindPRO计算结果更贴近实际;(2) WindPRO在微观选址和确定布机方案方面有很好的优势,为WT的发电量计算提供了良好的风机坐标。研究结果可为实际的工程设计工作提供参考。     

风电场风能资源评估几个关键问题分析

针对GB/T18709-2002《风电场风能资源测量方法》、GB/T18710-2002《风电场风能资源评估方法》、《全国风能资源评价技术规定》和中国风电场工程可行性研究报告的内容,对上述文件的某些条款进行了阐述,指出了目前的风资源评估存在的一些问题并给出了一些建议。     

高海拔山区风速频率分布研究

基于我国西南高海拔山区风电场众多测风塔实测风速资料，对风速频率分布的威布尔参数拟合方法进行分析研究，得出“采用平均风速与标准差方法对高海拔山区风速频率威布尔分布参数拟合精度较高”的结论。同时，结合实际使用需求，提出“采用剔除部分低风速数据来提高威布尔函数拟合精度”的思路，其拟合结果可在一定程度上提高风能资源评估准确性及发电量估算精度。     

风电场风能资源评估几个关键问题分析

正确科学地对风资源进行评估,意义重大。针对我国风电场工程可行性研究报告的现状和GB/T 18709—2002《风电场风能资源测量方法》、GB/T 18710—2002《风电场风能资源评估方法》、《全国风能资源评价技术规定》等的某些条款进行了阐述,指出目前风资源评估中存在的一些问题并提出了一些建议,希望为以后的相关工作人员提供一个参考。     

云南山区风能资源观测数据订正方法初探

在风能资源评估中,对于验证后的测风数据,须根据风电场附近气象站等长期测站观测数据,用相关分析的方法将其订正为反映风电场长期平均水平的代表性数据;规范要求长期测站与风电场现场测风数据的相关系数应达到0.80以上。但在地形起伏较大、气象站点分布相对稀少的云南地区,风电场与相关气象站测风数据之间的相关系数都较小,难以达到以上要求,数据订正工作面临着很大的困难。针对这一情况,结合建设中的大风坝风电场,立足于大量的合理性分析,对数据订正方法进行了初步探讨。     

风电场选在哪里最给力

风资源分析是风电场项目前期工作的重要环节,是风电项目的根本,对资源的正确评估是风电场建设取得良好经济效益的关键,有的风电场建设因风能资源评价失误,建成的风电场达不到预期的发电量,造成很大的经济损失。