气候变化对华北地区主要作物需水量的影响

在未来温度上升1～4℃的情景下，研究了气候变暖对我国华北地区主要作物需水量的影响。结果显示，气候变暖对不同作物需水量的影响程度不同。其中对冬小麦需水量的影响最大，对棉花的影响次之，对夏玉米的影响最小。当生长期内温度上升1～4℃时，冬小麦需水量将增加2.6%～28.2%，相当于11.8～153.0mm；夏玉米需水量将增加1.7%～18.1%，相当于7.2～84 1mm；棉花需水量将增加1.7%～18.3%，相当于7.9～96 2mm。说明冬小麦对未来气候变暖的适应能力很差，而夏玉米和棉花的适应能力相对较强。气候变化对作物需水量的影响存在一定地域性差异。其中对济南的作物需水量影响最大。当温度增加1～4℃时，冬小麦、夏玉米、棉花需水量将依次增加15.4～153.0mm、8.3～84.1mm、9.6～96.2mm。对太原的作物需水量影响最小。当温度上升1～4℃时，3种作物的需水量依次增加11.7～114.5mm、6.9～68.3mm、7.9～78.0mm，比济南分别低24%～２５％、17%～19%和18%～19%。按华北地区目前的种植结构估算，温度上升1～4℃将使整个地区冬小麦的需水增加14.7～191亿m 3；夏玉米的需水增加5.87～68.6亿m3；棉花的需水增加1.35～16.5亿m 3。未来气候变暖将使华北地区业已紧张的水资源供需矛盾将更加突出。     

气候变化背景下华北平原灌溉需水及农业干旱易发区变化研究

以华北平原为研究区,选取冬小麦和夏玉米作为典型作物,采用作物系数法并依据预估的气候情景计算典型作物的净灌溉需水量,分析不同气温和降水变化幅度下冬小麦和夏玉米需水过程和需水总量。同时,结合气象干旱和需水异常程度划分了干旱易发区。所得成果可供相关研究人员参考。     

平凉市冬油菜需水量试验结果分析

介绍了区域自然气候条件下 ,冬油菜需水量和需水规律 ,以及需水过程中叶面蒸腾和棵间蒸发量 ;应用彭曼(Penman)法确定了作物系数Kc,推算了平凉市 7县 (区 )冬油菜需水量     

关中灌区主要农作物高产节水灌溉的研究

本文通过对作物产量与需水量的关系及高产水分条件的分析、根据关中地区作物需水规律,气候特点及多年灌溉实践,提出“作物基本灌溉”的概念。并在对大量灌溉试验资料分析的基础上,制定出关中灌区不同水文年亩产粮食800～1000公斤、棉花100公斤、油菜200公斤以上的节水灌溉制度,可较现行灌溉制度每亩减少灌水100立米以上。     

水稻节水灌溉研究新动向

在各种作物中，水稻的生理需水并非最多。从蒸腾系数看，与其它C3作物相似，大多在395～635mm之间，以蒸腾系数为指标水稻略高于大麦和小麦，明显高于玉米和高粱，略低于马锋薯和棉花，远低于南瓜和豌豆。由此，在满足水稻高产生理需水的前提下，改变水稻长期淹水栽培为旱化灌水栽培。北方地处寒冷，由于长期采取淹水栽培方式，     

春小麦节水灌溉技术

春小麦是需求较多的作物，且对水分较为敏感。黑龙江省是春小麦产区，但于春九旱，夏季高温多雨，与春小麦的需水特性恰恰矛盾，因此，科学地、合理地灌水，是夺取春小麦丰产的关键技术。根据以往试验证明，春小麦灌溉一般都增产30％以上，甚至成倍增产。一、春小麦需水规律春小麦全生育期需求200～360米’／亩，单株一生需求量约为0．5～l公斤，每生产1公斤籽粒大约需水900～2000公斤。春。l、麦是生育期短，而需水较多的作物，生育前期易受干旱，前期的灌溉是春小麦增产与提高品质的关键。小麦整个生育过程中的各生育阶段需水量不同，根据…     

滴灌滴头的维护与保养

滴灌是按照作物需水要求 ,通过安装在毛细管上的滴头 ,将水和作物生长所需的养分 ,均匀而又缓慢地滴入作物根区附近土壤中。由于滴水流量小 ,水滴入土缓慢 ,在紧靠滴头下面的土壤水分处于饱和状态 ,土壤水分主要借助毛细管张力作用入渗和扩散。由于滴灌是直接把水送到作物根部 ,沿途没有水流损失 ,水的利用率可达 90 %～ 95 % ,比地面灌溉省水5 0 %～ 70 %。此外灌溉能使作物根部土壤经常保持适宜的水分 ,又使土壤通气良好 ,并可随水施肥 ,促进作物根系发育 ,增产效果显著。据有关资料介绍 ,滴灌蔬菜可增产 10 0 %～2 0 0 % ;水果可增产 2 0…     

基于信息熵原理的作物需水空间相似性分析

根据区域空间作物需水观测站点具有信息传输的特性，运用信息熵原理研究了它们之间的信息有向传输问题，并运用聚类分析法进一步研究了作物需水相似性区间，初步揭示了作物需水空间分布的结构特征。上述方法运用于湖南省83个观测站作物需水空间分布规律研究中，取得了满意的结果。     

我国南方水稻需水量与需水系数的研究

水稻是我国南方主要粮食作物之一,由于水稻在生长过程中,大部份时间是田间持有水层的灌溉方法,其需水量就大于其他作物。根据我国南方主要稻区水稻灌溉试验资料的分析研究,阐述了不同区域、不同水稻种类需水量及其变幅。需水系数是衡量灌溉水有效利用率的高低,需水系数的大或小取决于水稻单位面积的产量,产量越高,需水系数越小,灌溉水的利用率就高;产量低,需水系数就大,水的利用率也就低。     

立体农业的节水灌溉

立体农业是根据我国国情,在近十几年发展起来的一项农业生产新技术,是继承和发展我国传统农业技术的产物。目前国内外对“立体农业”的定义不一,其中最普遍的说法是“根据作物之间的疏密程度和高矮层次的搭配形成的立体种植即是立体农业”。 立体农业的农田需水特性 需水强度的变化 立体农业农田植物群体的需水特性,不仅决定于各种作物的需水个性,同时也取决于作物群体间的相互作用。在不同的作物组合中,各种作物间     

茶叶需水量与灌溉制度研究

作物需水量是作物进行科学灌溉以及制定作物灌溉制度的主要依据,通过试验,研究了茶叶需水量和需水规律,分析了茶叶灌溉制度,多年生的茶叶需水总量平均为1274. 60 mm,年平均日需水量为3. 49 mm,茶叶的灌水计划湿润层深度定在50 cm比较合适,年生长期各月的平均日耗水强度从1. 07～6. 51 mm/d不等,灌溉定额为307. 2 mm。     

河套灌区试用无人机获取作物需水信息

<正>内蒙古河套灌区利用无人机在灌区获取作物需水信息,对提高水资源利用率和优化灌区灌溉制度,实现精量化配水具有重要意义。作物需水信息无人机是内蒙古河套灌区管理总局科技文化处结合灌区正在开展的国家、自治区重点科研项目,引入西北农林科技大学开发的、适合我国土地分散经营和家庭农场规模经营模式的旱区作物需水信息多平台遥感监测技术和设     

大豆节水灌溉技术

灌溉是调节大豆植株体内水平平衡的重要措施，有利于强化大豆光合与呼吸作用。大豆需水较多，其需水量为小麦、高梁、谷子等作物的0．4～1倍以上，是不耐旱的作物。大豆一生总的需要水量600～660毫米之间，每积累1克于物质需要500克以上的水，生产1克大豆需要1000～1500克水，素有“涝豆”之说。一、大豆需水规律大豆各生育期需水量不同，但大豆进入生殖生长到开花结荚期是需水的高峰，俗称“大豆开花垄沟摸虾”即是指此生育期。根据大豆节水灌溉试验资料分析，播种至出苗为‘’．44毫米；出苗至开花为132．88毫米；开花至结荚为121．90毫米…     

基于生命需水信息的作物高效节水调控理论与技术

在分析我国水资源紧缺状况与农业节水发展趋势的基础上，依据作物生长冗余调控与缺水补偿效应理论、根冠通讯理论、作物控水调质理论和有限水量最优分配理论，分析了基于生命需水信息的作物高效节水调控的理论基础。对作物生命需水信息的采集与监测方法及时空尺度转换技术进行了探讨。概括出了基于生命需水信息的作物高效节水调控技术八个方面的研究内容，分析了基于生命需水信息的作物高效节水调控理论与技术研究的难点和创新点以及进一步研究的趋向。     

基于SHAW模型的河套灌区秋浇渠系优化配水模型研究

河套秋浇是为满足来年春播作物水盐需求而进行的保墒淋盐灌溉。针对传统基于作物需水预测成果进行渠系配水存在的预报依赖性强和中长期预报精度低问题,本文提出了一种不需要作物需水预测成果的渠系优化配水模型框架,该框架依据春播初期作物水盐要求,将SHAW模型嵌入优化配水模型,确定秋浇配水计划。河套灌区永济灌域2016年秋浇配水计划编制实例研究表明:与传统基于需水预测的配水方法相比,新方法得到的配水计划可以在不增加渠首引水量及渠道输水损失总量基础上显著提升淋盐效果,使春播初期0～40 cm土层水盐状态更加适宜于作物播种,春播初期土壤0～40 cm土层平均盐分超标由60%以上降低至5%以下,同时配水公平性也得到提升。     

结合作物生理研究土壤水是农业节水的基础

结合农作物生长需水的敏感性模拟作物生长发育的连续用水过程,研究作物需水规律,建立节水灌溉模型,为指导灌溉,经济合理用水提供理论依据。     

浅议陕西苹果园土壤干燥化的补灌措施

苹果是陕西省果业的主要产品,由于大部分位于黄土高塬区,灌溉条件差,加之气候暖干化、果树耗水量大、果园灌溉管理比较粗放导致果园土壤干燥水分供需矛盾突出。区域性气候特征和果树需水规律进行分析,提出苹果树在耗水最大时期,降水不能满足果树需水时,应及时进行补灌,根据树龄和果园实际选择不同的节水灌溉方式,并科学合理地确定补灌时间和补灌量。及时缓解果园土壤干燥化,保障果业持续、健康发展。     

结合作物生理研究土壤水是农业节水的基础

结合农作物生长需水的敏感性模拟作物生长发育的连续用水过程，研究作物需水规律，建立节水灌溉模型，为指导灌溉，经济合理利用水提供理论依据。     

“门源”油菜的灌水技术

近年来,辽宁省复县每年种植“门源”油菜50,000亩左右,亩产仅有30～40斤。通过试验,我们掌握了油菜的需水规律和灌水技术,于1977和1978年在高产试验田分别获得了亩产     

基于GRNN神经网络的参考作物腾发量预测

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量与各气象因子呈非线性关系,将GRNN神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了GRNN模型与BP模型的预测结果。分析表明：GRNN模型不仅训练速度快,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。