基于信息扩散技术的黑龙江省农业旱灾风险分析

基于优化利用不完备信息进行风险评估的信息扩散技术,根据黑龙江省2001～2011年旱灾灾情数据,建立灾害样本与相应论域的模糊关系,根据扩散后的样本信息估计了黑龙江省因旱受灾率、因旱成灾率、因旱绝收率的概率分布,定量分析旱灾风险。分析结果表明,黑龙江省因旱受灾率在10%左右的几率最大,因旱成灾率在6%左右的几率最大;黑龙江省平均每1.2年发生一次受灾面积超过10%的旱灾,平均每2年发生一次受灾面积超过25%的旱灾,平均每5年发生一次受灾面积超过45%的旱灾,平均每10.3年发生一次受灾面积超过55%的旱灾,平均每54年发生一次受灾面积超过70%的旱灾;平均每1.7年发生一次成灾面积超过10%的旱灾,平均每6.5年发生一次成灾面积超过25%的旱灾,平均每13.6年发生一次成灾面积超过30%的旱灾,平均每40.2年发生一次成灾面积超过35%的旱灾。     

新疆干旱灾害的特征及其影响因素分析

整理了1950—2000年新疆地区干旱灾害资料,分析了区内干旱灾害的变化特征及形成干旱灾害的主要原因。结果表明:近50 a间共发生干旱灾害47次,平均1.06 a发生一次,其中轻度旱灾14次,占旱灾发生总数的29.8%;中度旱灾14次,占旱灾总数的29.8%;重大旱灾10次,占旱灾总数的21.2%;特大旱灾9次,占旱灾总数的19.2%。从20世纪80年代开始,重大与特大干旱灾害发生频率明显提高,同时新疆干旱灾害的受灾面积、成灾面积、各种经济损失有逐步增加的趋势。新疆干旱灾害成因主要为干旱缺水、水资源时空分布不均、不合理的人类活动以及水利工程水毁等。     

湖南水旱灾害频繁加剧原因剖析

1水旱灾害概况湖南水旱灾害频繁，造成损失为各种自然灾害之首，约占总损失的％左右。据1950～1996年统计：全省水灾给农业生产带来的损失，年均受灾面积达37．5万hm2，成灾面积达16．1万hm2。同期全省旱灾年均受灾面积达63．5万hm2，成灾面积达28．4万hm2。可见旱灾重于水灾。尤其是1980～1996年，全省水灾受灾面积年均达65．9万hm2，成灾面积年均达28．1万hm2。同期全省旱灾受灾面积年均达82．0万hm2，成灾面积年均达35．9万hm2。很明显，年代愈近，灾害发生频率增高，周期缩短，对农业生产的威胁日益加剧。2典型年水旱灾害分析2·l典型水…     

盘锦市农业水旱灾害风险评估与时空特征研究

文章利用信息扩散模型评估研究了盘锦市农业水旱灾害风险及其时空特征,全面分析水旱灾害的时空特点及发生的可能性。结果表明：盘锦市各区县发生农业水旱灾害风险较高,并且水灾高于旱灾的成灾面积、风险等级及概率;从空间分布上,农业水灾风险概率呈东南高、西北低的特征,旱灾则表现出相反的分布特征。研究成果可为盘锦市科学制定新时期农业可持续发展与防灾减灾战略提供参考。     

基于信息扩散和频率曲线适线的农业旱灾风险评估方法

为克服农业旱灾风险计算中小样本导致的信息不足,以农业因旱受灾率为损失指标,采用信息扩散理论和频率曲线适线方法相结合的方法,构建损失与概率之间的函数关系,建立了旱灾风险评估方法。据此方法定量计算不同旱灾水平年下的农业因旱受灾率,绘制旱灾风险空间分布图。该方法通过优化利用样本模糊信息来弥补小样本导致的信息不足,对小容量样本的概率分布估计有较高的精确度。将该方法用于安徽省农业旱灾风险评估,绘制了安徽省农业旱灾风险图,以便为安徽省抗旱减灾提供参考。     

河南省淮河流域的旱灾及减灾对策

据1950～1991年42年旱灾情况统计,河南省淮河流域平均每年受旱面积1112.34万亩,平均成灾面积635.39万亩,无论是受旱面积还是成灾面积,均位居河南省其它流域之冠。旱灾的特点:一是发生频率高。42年间年年遭旱灾袭击,受     

浅析吉林省干旱灾害

一、灾害基本概况 干旱灾害严重威胁着吉林省农业经济的发展,据民政部门80年代灾害统计分析,旱灾占首位,10年平均旱灾成灾面积占总成灾面积的35％,从40年资料分析,旱灾面积超过百万亩的有34年。历年平均全省受灾面积800万亩,其中成灾面积348万亩。由于旱     

基于EPIC 模型的云南元谋水稻春季旱灾风险评估方法

旱灾风险评估对于揭示旱灾发生规律,减少旱灾损失具有重要意义。以云南元谋县水稻1961—2010年的春季干旱为例,利用copula 函数计算干旱发生频率,根据EPIC 模型计算干旱在不同灌溉水平下的旱灾损失率,拟合干旱频率-旱灾损失率的分布曲线。云南元谋县实例研究表明,水稻春季干旱发生频率与其旱灾损失率之间基本符合对数函数的趋势关系,决定系数R2 在0.7以上,灌溉水量对于减少旱灾损失的作用显著。建立的干旱频率-灌溉水平-旱灾损失率分布曲线,可作为研究区水稻春季旱灾风险的定量评估方法。     

区域农业旱灾脆弱性评价及其影响因素

为加强区域农业旱灾风险管理,对河南、山东省农业旱灾脆弱性进行评价。结合相关文献与区域实际情况,从敏感性和恢复力2个角度选取12个指标,建立评价指标体系;运用熵值法和综合指数法构建旱灾脆弱性评价模型,计算区域内各城市的农业旱灾脆弱性指数;最后采用因子贡献度模型对关键影响因素进行识别。结果表明:研究区农业旱灾脆弱性级差化特征明显,总体处于中脆弱度状态;农业旱灾脆弱性空间差异显著,河南省脆弱性程度高于山东省;河南省农业旱灾脆弱性的主要影响因素有农业人口比重、复种指数和农村居民人均收入,山东省农业旱灾脆弱性的主要影响因素是有效灌溉面积比重、单位耕地面积农业用水量和人均财政收入。     

基于区域灾害系统论的中国农业旱灾风险评估

作为旱灾风险管理的核心内容和关键环节,旱灾风险评估理论与技术逐渐成为旱灾研究的热点问题。为推进旱灾管理的科技化进程,本文首先阐释了基于区域灾害系统论的旱灾风险评估原理,并采用基于区域灾害系统论的模糊综合评估方法对全国层面的农业旱灾风险进行了定量计算和定性评估。研究结果表明,农业旱灾危险性区域分布规律较明显,大致表现为:西北地区黄淮海地区东北地区长江中下游地区西南地区华南地区;农业旱灾暴露性区域分布规律较明显,黄淮海地区、长江中下游地区、东北地区暴露性较大,大致排序为:黄淮海地区长江中下游地区东北地区华南地区西南地区西北地区;全国有一半左右的地区处于高脆弱等级和较高脆弱等级,主要分布在第二阶梯的东北地区、西北地区东部、西南地区;北方地区农业旱灾综合风险高于南方,中东部高于西部,其中东北地区、黄淮海地区、西北东部地区、长江中下游北部地区风险相对较高,是自然环境系统和社会经济系统耦合的结果。