计及警报信息时间特性的故障诊断模型

电力系统发生故障时的警报信息具有时间特性，如果能够充分与合理地利用这一特性，可以 提高故障诊断结果的准确性和加快诊断速度。但至今，还没有一个电力系统故障诊断方法能 够系统地处理警报信息的时间特性。以外展推理(abductive inference)和简洁覆盖集理 论(parsimonious set covering theory)为基础，对计及警报信息时间特性的电力系统故 障诊断问题做了一些初步的研究工作。采用时间图表示元件故障与警报信息及其时间特性之 间的关系，时间图中的节点表示警报信息，节点间的有向支路表示这两个节点所代表的警报 信息出现的先后次序。在此基础上，首次建立了描述这一问题的优化模型(0-1整数规划模型 )，给出了用Tabu搜索技术求解该问题的算法。最后，用一个简单的例子说明了所建立的故 障诊断模型的正确性和Tabu搜索方法的可行性。     

计及警报信息时序特性的电网故障诊断解析模型

现有的故障诊断解析模型没有利用警报信息的时序特性，对于复杂的多重故障，诊断结果可能有2个甚至多个解，不够明确。文中通过提出动态关联路径的概念，构造了能够充分利用警报信息时序特性的电力系统故障诊断的一种新解析模型，能够合理地描述现代电力系统多种保护配置下保护和断路器的动作时序关系，对于复杂故障可以得到更为明确的诊断结果。最后用实际电力系统所发生过的故障对所提出的方法进行了说明。     

变结构模糊控制在电力系统频率控制中的应用

提出了一种变结构模糊控制算法，在运行中随着被控对象的动态行为和控制效果自动修改和 调整模糊控制规则，使其更适应系统的要求。通过在电力系统频率控制中的应用，证明其动 态和静态性能均达到满意的效果。     

基于人工神经网络的电力系统暂态安全域估计

本文提出了一种利用人工神经网络来描述和拟合电力系统暂态安全性能的方法方法，介绍了一种将集总学习规则和最小二乘法结合起来的快速学习算法。利用某一简化的电力系统。对本方法进行了验证，并将所提出的快速学习方法和传统的B-P学习法进行了比较。     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性。在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题。在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型。该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报。基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点。最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明。     

灾变理论在简单电力系统非对称短路稳定分析中的应用

本文在文献［1］的基础上，提出了应用灾变理论分析简单电力系统非对称短 路时系统稳定的算法。算法简单、快速，计算结果与数值积分结果相符，其基 本思想完全适合于多机电力系统。     

基于电力系统运行模式及人工神经网络的潮流并行算法

提出了基于电力系统运行模式及人工神经网络的潮流并行算法。利用电 力系统运行模式向人工神经网络提供训练样本，并用灵敏度分析提高计算精度，从而有效 地压 缩样本模式空间。人工神经网络的大规模并行处理及快速分类功能为该算法的快捷提供了保 证。算例验证该算法有效、可行。     

基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理

提出了基于覆盖集理论(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search——TS)方法的电力系 统警报处理的一种新方法。以覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为0-1 整数规划问题，引入了一种新的评估指标。之后，提出了用TS方法来求解这一问题。两个算 例系统的计算结果证明，所发展的数学模型是正确的，提出的以TS为基础的方法比现有的以 遗传算法(genetic algorithm——GA)为基础的方法更为有效。     

电力系统继电保护设计专家系统的模糊知识处理

电力系统继电保护设计知识来自设计规程、手册、典型设计资料、设备产品样本及专家的设 计经验，其中相当部分的知识具有不确定性。这体现在设计的条件事实及设计规则本身等各 个方面均存在模糊性。文中提出了用于继电保护智能设计系统的模糊知识表达及推理方法， 克服了目前仅有精确推理的局限性，扩大了专家系统参与设计的能力及范围。     

基于Jacobian-Free Newton-GMRES(m)方法的电力系统分布式暂态仿真算法

分布式暂态仿真是实现市场环境下互联电力系统在线一体化仿真分析的有效途径。文中研究了电力系统分布式暂态仿真计算模型，提出了基于Jacobian-Free Newton-GMRES(m)方法的协调求解算法。该算法只需要交换边界母线状态信息，接口简单，实用性强。为了提高算法收敛速度，减少协调求解所需通信次数，提出了自适应预处理和连续修正预处理矩阵、预估边界条件初值及多时步同时协调等改进方法并将其应用于新算法中。测试结果表明，新的暂态仿真分解协调算法收敛快，通信次数少，非常适合在基于广域网络的分布式环境中实现。     

基于知识规则推理的直流系统可靠性算法

直流系统可靠性统计评价是衡量直流系统技术状况的主要手段。文中在充分地对运行人员进行调研和对直流可靠性评估方法认真研究的基础上，提出了基于事故责任原因的直流系统状态分类和指标体系，详细介绍了基于知识规则推理的直流可靠性算法和开发的分析专家系统。该算法应用的知识规则采用分层结构，在推理策略上综合应用深度和广度优先搜索。通过对实际直流系统进行校验，表明该系统实现了直流系统可靠性分析的智能化，为反映直流系统的供电能力提供了基于事实的参考。     

一种实用的幅值和功率测量新算法

为解决电力系统全局信息的快速准确测量问题，提出了一种实用的幅值和功率测量算法。结合电力系统实际情况，对离散傅里叶变换（DFT）算法中的强非线性部分进行了合理简化，从而可以方便地利用DFT计算结果对其自身进行补偿修正。该算法充分利用了DFT算法的快速、对谐波有抑制能力的优点。与传统DFT方法相比，文中方法测量精度有明显提高，且计算负担增加很少。算例验证了这一特点。     

离群数据挖掘及其在电力负荷预测中的应用

离群数据挖掘是数据挖掘的一个重要内容，它为分析各种海量的、复杂的、含有噪声的数据提供了新的方法，但它在电力系统中还未得到广泛的应用。文中通过对现有的主要离群数据挖掘算法的简要对比说明，针对电力系统的基本特征提出应用信息熵原则的电力负荷离群数据挖掘改进算法，然后应用Kohonen网提取相关负荷的特征曲线，并将其用于不良数据的校正，通过对电力负荷的仿真分析表明了该算法的有效性。     

网格化的电力系统短期负荷预测的MDRBR模型

针对大电网的短期负荷预测，建立了按地域划分的网格化电力系统短期负荷预测模型。各子网格根据自身的历史负荷和气象条件建立对网格更为有效的负荷预测模型，并采用了面向粗糙集的默认规则挖掘算法（MDRBR——mining default rules based on rough set）构造各单一预测模型，从而获得更加准确的预测结果。文中首先描述了MDRBR算法，然后分析研究了网格化的日负荷多层规则网络构造过程，并给出了基于MDRBR算法的日负荷预测过程以及对某地历史数据的负荷预测结果。分析结果表明，该网格化负荷预测模型能更加准确地得出预测结果，有效地减少噪声，计算简单，且规则搜索效率高。     

基于半张量理论的电力系统稳定域边界逼近:（一）理论基础

电力系统稳定域边界的逼近一直是应用能量函数方法分析电力系统暂态稳定的难点。基于半张量理论，文中给出了逼近电力系统稳定域边界的矩阵方程。通过矩阵运算，可以获得电力系统稳定域边界的高阶逼近表达式。所提出的算法没有对系统进行任何形式的非线性变换，不需要求解系统所有的特征根与特征向量，也无需进行时域积分；算法充分保留了系统的非线性结构，形式简洁。由于该算法完全基于矩阵运算，因此非常适于计算机实现。     

基于最小二乘拟合测量电力系统频率的新方法

提出了一种利用最小二乘拟合技术测量电力系统频率的新算法，能消除信号中直流成分对频率测量的影响。还给出了一种信号预处理算法，它可有效地抑制信号中的2次谐波和3次谐波。仿真结果表明了新算法测量电力系统频率的有效性。     

一个用于电力系统暂态安全分析的混合系统的初步设计

本文提出了一个用于电力系统暂态安全分析的混合系统结构。该系统将相互协调的算法，即：基于简单模型的快速扩展等面积准则算法和基于复杂模型的数值积分法，与基于知识的揄有机地结合起来，建立了分层知识库及其相应的推理机。低层次的子系统用于解决不同的领域任务，而包含元知识的高层次系统则起着协调作用；同时利用误差和可信度来反映描述性知识和过程性知识的不精确性和不确定性。该混合系统为我们提供了一个较实际的规划决策支持系统，类似于人类专家求解问题的模式，可用于离线暂态安全分析。     

应用人工神经网络进行电力系统暂态稳定性分析的新方法

提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统 暂态量为特征量，采用改进BP算法进行训练。将样本空间进行模式分类，并对不同类样本作 不同处理。以实际系统为例，将选用暂态特征与选稳态特征进行比较，验证了选用暂态特征 的准确性和有效性。     

基于自激法的小干扰稳定特征值的分布式算法

由于中国电力系统的运行和管理具有分层分区的特点，传统的集中式的小干扰稳定分析方法很难满足在线计算的要求。文中基于带边界分区的互联电网切分方法，从传统的电力系统小干扰稳定分析的自激法出发，提出了小干扰稳定特征值的分布式算法。算法在计算过程中只需要各区域传递边界节点状态量等少量数据，适用于电力系统的分布式环境，具有较好的实用性。对IEEE 39节点系统的验算结果证明了算法的合理性和有效性。     

电力系统频率测量综述

较为全面地综述了国内外在电力系统频率概念及其测量技术方面的研究成果。以观测模 型为依据，探讨了各种电力系统频率概念的异同；针对频率测量的目的，提出测量的基本要 求；以测频主算法的数值特征为线索对历史上各种测量算法进行了系统的分类与评述；讨论 了测量的硬件实现及其测试；最后对电力系统频率测量的发展趋势提出看法。