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《水利科技》2021,(1)
地下水脆弱性评价可以很好地反应地下水系统遭受污染的难易程度,而DRASTIC模型是其评价模型中应用最广泛的一种。该文结合平潭岛地质地貌条件和人类活动影响,修改传统DRASTIC模型的指标和权重,通过ArcGIS平台处理数据并绘制脆弱性分区图,同时选取11个钻井点水质数据进行斯皮尔曼相关系数验证。结果表明:平潭岛地下水低脆弱性区域占比最大,约45.61%,较高脆弱性和高脆弱性区域分别占18.51%和24.17%,较低脆弱性和中等脆弱性区域占比较少,分别为7.36%和4.35%。改进DRASTIC模型评价结果的斯皮尔曼相关系数高于DRASTIC模型,更贴合实际水质情况,更适用于平潭岛。改进DRASTIC模型的成功运用丰富了地下水脆弱性评价方法,可为类似岛屿地下水脆弱性评价提供新思路。 相似文献
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基于熵权的改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用 总被引:21,自引:0,他引:21
通过分析目前国内外地下水脆弱性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题,将地下水脆弱性定义为模糊概念,以DRASTIC模型为基础建立模糊综合评判模型。在确定各评判因子的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的权重,使得权重的分配有了一定的理论依据。以济宁市地下水脆弱性评价为例,对该模型的可靠性进行了测试。通过与普通DRASTIC模型评价的结果比较表明,基于熵权的改进DRASTIC模型能更真实客观的反映地下水脆弱性。 相似文献
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基于改进的DRASTIC方法,选择地下水埋深、含水层净补给量、含水层岩性、土壤介质类型、地面坡度、浅层地下水水质、包气带介质类型、含水层渗透系数和潜水蒸发量9项评价指标,分别确定其评分体系和权重体系,并利用Arc Gis 10.2中的图层空间叠加分析功能,对天山北坡经济带东段地区的浅层地下水固有脆弱性进行评价。结果表明:脆弱性较高区和中等区占研究区总面积的80.17%,地下水整体脆弱性偏高,而导致研究区浅层地下水脆弱性偏高的主要因素为地下水埋深较小、含水层渗透性较强、浅层地下水水质差。 相似文献
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针对DRASTIC模型存在的不足,综合考虑研究区水文地质特征和人类活动的影响,提出改进的地下水脆弱性指标体系,分别采用层次分析法( AHP)、熵权法及AHP-熵权法对各指标赋权,建立改进的DRASTIC地下水模型。应用基于上述3种方法改进的模型对南京市江宁区中部地区地下水脆弱性进行评价,3种模型得到的脆弱性指数整体均呈现由中部向东北、西南方向逐渐降低的趋势,但不同模型中同一脆弱性区的面积有所差异;通过线性相关分析验证模型评价结果。结果表明,基于AHP-熵权法改进的DRASTIC模型评价结果较其他两种模型更客观真实地反映了研究区的实际情况。 相似文献
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