寺坪水电站优化调度模型

随着社会经济的快速发展,水资源供需矛盾日趋尖锐,如何合理调度有限的水资源已成为水资源管理中的现实而紧迫的任务。通过进一步研究水库调度的机理,采用非线性规划作为优化求解方法构建了水库优化调度模型,非线性规划结合了线性规划和动态规划各自的优点,并将水库调度中的各种因素融入数学模型中,较准确地计算模拟期间各种优化变量数值条件下的目标函数值,并比较得出最优值。之后,基于多目标思想,给出了一组Pareto前沿解集,通过寺坪水电站的应用,构建不同的目标函数,得到一系列决策方案,以便决策者选择偏好的决策方案。     

天生桥一级水电站中长期优化调度研究

以水电站发电量(或发电效益)最大化为目标,在协调好电网、防汛管理部门与水电站之间各方面关系的基础上,充分发挥水库调节性能,提高发电效益。项目研究采用离散微分动态规划法进行求解得到的发电效益在天生桥一级水电站进行了比较,研究表明,基于离散微分动态规划法算法优化能力更优,且程序调试灵活易用,是求解大型复杂优化问题的好方法,可为科学合理的调度决策提供技术支撑。     

耦合中长期预报方案的优化调度系统研究

国内部分新建水电站因建站年限较短、资料匮乏,制订中长期预报调度方案存在较大的困难。以泗南江水电站为研究背景,利用有限水文资料,采用时间序列中长期预报方法耦合动态规划优化调度方法的方式,制订可实时修正的中长期调度方案;并利用先进计算机技术,使用RESTful、JSON等技术研制灵活运算、交互方便的优化调度系统,使方案使用和实时调整更加便捷,完善了泗南江水电站中长期调度手段,可有效提高泗南江水电站发电效益。     

基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。     

基于TIPSO的水电站优化调度研究

针对水电站多目标联合优化调度问题,提出双层改进粒子群算法(TIPSO)。该算法通过动态廊道约束,提高粒子群算法中粒子初始解的质量;通过改进动态权重系数,增强粒子群算法在前期的全局寻优能力和后期的局部寻优能力,提高粒子群算法的收敛性。将该算法应用于求解河南省陆浑水电站多目标优化调度问题,计算结果表明双层改进粒子群算法具有较好的收敛性能;通过与动态规划算法计算结果对比,表明该算法求解高维、复杂、多约束问题的可靠性和有效性。     

粒子群算法在水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的“维数灾”问题,给出一种全局随机优化算法[1]——粒子群优化算法并应用于水库日优化调度问题中。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。     

SAPSO算法在梯级水电站日优化调度中的应用

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度阋题存在的"维数灾"问题,提出一种全局随机优化算法[1]--SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用.相对于动态规划,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法.     

水电站群发电能力的优化方法及应用分析

针对水电站群中长期发电计划编制的调度期末控制水位决策需求,建立以发电能力最大为目标的水电站群联合优化调度模型,并采用改进的逐次逼近与离散微分动态规划组合算法进行求解。以华电贵州区域乌江和北盘江两流域水电站群为例,采用2013年实际来水过程计算,通过与发电量最大、补偿效益最大等传统优化目标对比分析。结果表明:本文模型可根据各电站发电效率变化情况自动确定水库蓄放策略,实现水电站群调度期末控制水位及对应发电计划过程的同步优化,准确体现水电站群调度期内总发电量和调度期末总蓄能量的动态博弈关系。     

狼群算法在水电站水库优化调度中的应用

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。     

小水电站群的优化调度

我国有极其丰富的小水电资源,可开发的有七千万kW左右,在全国二千多个县里,有一千一百多个县的小水电资源在一万kW以上。小水电站群的优化调度,一般说,是多维的小水电站库群调度问题。由于“维数灾”,传统的动态规划方法往往不可能研究二个以上水库的同期运行问题。本文讨论S县小水电站群的优化调度,给出数学