滦河下游河流健康评价研究

针对河流健康评价中诸多评价方法在指标权重确定方面存在困难的问题,应用改进主成分分析评价方法,实现河流健康等级评价。该方法从原始数据标准化处理方法上进行分析,用新的数据标准化方法代替传统的数据标准化方法,克服了原始数据部分信息丢失的问题,用主成分贡献率作为评价权重,克服了主观赋权的人为干扰,使评价结果更加客观真实。以滦河下游唐山地区8个河段为计算实例,得到所研究区段河流健康状况均为亚健康状况,其中玉田、丰润、滦县等区段的健康指标已经接近于不健康状况临界值。为此,建议应加强滦河下游河段的环境保护。     

温榆河生态河流健康评价研究

针对传统的河道治理工程只侧重功利价值而导致生态环境遭到破坏的问题,以温榆河为例,研究生态河流健康评价指标体系的构建及评价方法.本文在综合国内外河流健康状况的评价方法及各项表征指标的基础上,构建基于多指标综合评价方法的河流健康状况评价的指标体系并确定了评价标准;设计河流健康评价指标重要度比较调查表确定了评价权重-根据隶属度的计算方法,确定定量指标的隶属度;设计定性指标等级评价表,邀请专家根据定性指标评价等级标准,对研究区域河流健康状况进行打分,采用百分制统计法统计专家意见计算定性指标的隶属度矩阵;建立河流健康评价的模糊综合评价模型,对温榆河河流健康状况进行了评价.评价结果,温榆河河流健康状况为亚健康,指出了温榆河生态健康的薄弱环节,有针对性地提出改进措施和建议,促进河流生态系统向良性方向发展.     

基于博弈论思想的河流健康指标权重分配研究

为了合理评估河流健康状况,选取了10个评价指标,建立河流健康评价3层指标体系。针对权重分配中难以权衡的问题,运用主客观综合赋权法计算指标权重,既可充分考虑专家群体对各指标的主观权重信息,又可包含方案集自身所隐含的决策信息。先利用层次分析法、改进熵值法和超标倍数法3种赋权方法分别得到3种指标权重,再构造一种基于博弈论思想的组合赋权法得到最终综合权重。以江苏南部某河流为例,对建立的评价指标和评价方法进行验证应用,结果表明了其合理性。     

基于赋权法比较的改进云模型应用研究——以汾河二库为例

针对传统模糊综合评价法具有评价指标权重矢量的确定主观性强、相对隶属度权系数易偏小、不能全面反映水库健康状态等缺陷,本文旨在优化水库健康评价方法,围绕水库健康评价指标体系,应用AHP、EWM、AHP-EWM、AHP-Cloud、AHP-EWM-Cloud共五种赋权方法进行权重分析比较。通过闵式距离确定最佳赋权方法,并以云模型确定隶属度函数,建立基于改进云模型的模糊综合评价模型对汾河二库进行健康评价。AHP-EWM-Cloud法被确定为用于汾河二库工程案例分析的最佳赋权法,水库整体评价等级为健康,但岸坡稳定与水质情况仍需改进。该结果与水库实际情况相符,验证了该方法的合理性与可行性。研究表明:基于AHP-EWM-Cloud法的改进云模型兼顾了数据的客观存在、决策者的主观意识以及模糊性与随机性,为水库健康评价提供了一种可行的新思路。     

基于赋权法比较的改进云模型应用研究——以汾河二库为例

针对传统模糊综合评价法具有评价指标权重矢量的确定主观性强、相对隶属度权系数易偏小、不能全面反映水库健康状态等缺陷,本文旨在优化水库健康评价方法,围绕水库健康评价指标体系,应用AHP、EWM、AHP-EWM、AHP-Cloud、AHP-EWM-Cloud共五种赋权方法进行权重分析比较。通过闵式距离确定最佳赋权方法,并以云模型确定隶属度函数,建立基于改进云模型的模糊综合评价模型对汾河二库进行健康评价。AHP-EWM-Cloud法被确定为用于汾河二库工程案例分析的最佳赋权法,水库整体评价等级为健康,但岸坡稳定与水质情况仍需改进。该结果与水库实际情况相符,验证了该方法的合理性与可行性。研究表明:基于AHP-EWM-Cloud法的改进云模型兼顾了数据的客观存在、决策者的主观意识以及模糊性与随机性,为水库健康评价提供了一种可行的新思路。     

河流系统健康体系及评价方法研究

考虑反映河流系统的动力状况、水质状况、河流地貌和生物指标状况、河流服务状况等4个方面，构建了河流系统健康体系。建立了基于模糊理论的河流健康状况多层次评价模型，给出了相应的评价指标、标准和权重。以海河三岔口河段为例，应用已建的河流系统健康状况模糊综合评价模型，对河流系统的健康状况进行了评价。结果表明，该评价体系能定量地从各层次分项指标和总体角度反映河流健康状况，可为河流管理和生态修复工程提供技术支持。     

改进的模糊综合评价法在地下水水质评价中的应用

模糊综合评价法是一种建立在模糊数学基础上的地下水水质评价方法,在水质模糊综合评价中,权重占有极其重要的地位,它反映了各个指标在水质评价过程中所起到的作用,直接影响到模糊综合评价的结果。为了避免传统方法的不合理之处,本文提出AHP-熵权综合赋权法即结合主观赋权法(AHP法)和客观赋权法(熵权法)计算指标权重,此方法在充分利用专家的经验和知识的同时兼顾了各个数据的信息,有效地避免人为因素的影响,降低主观性和盲目性。并应用实例与不同赋权方法分析比较,证明该方法切实可靠。     

河流系统健康状况评价体系及评价方法

考虑反映河流系统的动力状况、水质状况、河流地貌和生物指标状况、河流服务状况等4个方面,构建了河流系统健康状况评价体系。建立了基于模糊理论的河流健康状况多层次评价模型,给出了相应的评价指标、标准和权重。以海河三岔口河段为例,应用已建的河流系统健康状况模糊综合评价模型,对河流系统的健康状况进行了评价。计算结果表明,该评价体系能定量地从各层次分项指标和总体角度反映河流健康状况,可为河流管理和生态修复工程提供技术支持。     

改进的模糊数学评价法在德州市地下水水质评价中的应用

本文在综合分析现有的水环境质量评价方法的基础上,提出了水环境质量评价改进的模糊综合评价方法。该方法以模糊综合评价方法为核心,在对数据分析引用时,采用污染指数归一化法确定各因子的权重,避免了专家评分赋权法的主观差异,使得赋权更为合理、客观。采用加权平均原则对模糊综合评价结果进行分析,避免了最大隶属原则可能造成的信息损失,也使多个水质样本的评价结果可以进行比较排序。     

一种新型的组合赋权方法及在水闸安全评价中的应用

为提高水闸安全评价中指标权重计算的准确性与合理性,克服常用权重计算方法赋权方式单一、主观性较强和计算粗糙等弊端,引入三标度层次分析法作为主观赋权方式;提出基于改进白化权函数的离差最大化法,并以此方法作为水闸评价的客观赋权方式。在此基础上,提出了一种融合主、客观权重的新型组合赋权方法,并应用于水闸安全评价的指标权重计算。工程实例表明:该方法可操作性强,能有效利用专家经验和数据信息,减小主观因素和不确定信息的干扰,为水闸安全评价指标权重确定提供了新思路。     

基于灰色聚类法的河流健康评价

通过构建一套实用可行、便于操作的河流健康评价指标体系,采用灰色聚类法来评价河流健康状况,其中结合层次分析法(AHP)计算评价指标的权重并运用灰色三角白化权函数进行评价,最终得到河流健康等级。该方法评价河流健康所得结果与模糊数学综合评价法所得结果相吻合,为河流健康评价提供了一种有效的方法。     

基于模糊灰色聚类-组合赋权的病险水库康复度综合评价方法

针对目前除险加固后病险水库康复度难以准确评价的问题,构建了两层评价指标体系,结合模糊灰色聚类和组合赋权法对病险水库康复度进行量化评价。基于熵权法和层次分析法分别计算各康复类型评价指标的主、客观权重,采用组合赋权法将主、客观权重进行组合,得到能反映主客观影响的组合权重;采用灰色聚类法评价水库各康复类型的康复度,依据病险水库各康复类型聚类系数及组合权重创建综合评价的模糊判断矩阵,依据模糊判断矩阵由熵权法和层次分析法求出各康复类型的权重后采用组合赋权法进行组合,最终采用模糊综合评价法评估病险水库除险加固后的康复度。将该方法用于3座病险水库康复度评价,评价结果与水库除险加固实际情况及验收结论吻合,表明该方法具有一定的工程应用价值。     

突变理论在海河流域地下水环境风险评价中的应用

介绍了突变理论基本原理及评价方法,根据海河流域地下水环境特征及几十年的演变过程,提出了地下水环境风险评价指标体系,并将其应用于流域内天津、沧州、衡水、石家庄和唐山等5个典型区域的地下水环境风险评价中。应用结果表明,该方法的评价结果与相关资料显示的各区域地下水环境实际情况基本吻合,与应用较成熟的模糊综合评价结果基本一致,并验证了突变理论方法用于地下水环境风险评价的可行性。相对于以往评价方法,突变理论评价法无需确定指标权重,减少人为主观因素,且计算简便,为区域地下水环境质量综合评价提供了新的方法。     

基于改进指标体系的水资源调控方案评价模型

为更科学合理地对瓯江中上游流域水资源进行优化调控,依据流域的现状和存在的问题选取相应的优势指标和劣势指标,提出了体现依靠优势、克服劣势目标的指标体系。将层次分析法和熵权法相结合,计算指标组合权重。层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,既充分考虑了专家意见,又避免了单一赋权的片面性。并结合灰色关联度法建立灰色综合评判模型,计算得到瓯江中上游流域水资源最优调控方案,与传统指标体系和计算方法进行对比,证明提出的指标体系构建方法和综合评价模型是合理可行的。由于改进的指标体系简化了传统指标体系,突出评价的针对性,使得基于该指标体系的灰色综合评判模型可用于瓯江中上游流域水资源调控方案的评价和优选,也为其他流域水资源调控方案优选提供了新的思路。     

基于逆向扩散和分层赋权的黄河堤防工程安全评价

针对黄河堤防工程安全的评价问题，首先基于后果逆向扩散法，构建了多层次半结构性的评价指标体系；基于分层赋权思路，对多层次的黄河堤防评价体系进行赋权。第1层（输入层）通过计算熵值权向量来确定指标的数学权向量，第2层（准则层）采用熵值权向量、等权重和经验赋权法3种权向量，利用模糊评价模型进行计算对比。选择黄河下游6个典型堤段进行实例计算，第2层采用了3种权重进行计算，第1种为熵值权向量（0.394,0.606）；第2种为等权重（0.500,0.500）；第3种为主观权重（0.600,0.400）。根据评价结果可知，综合评价值趋势和走向基本一致。工程因素子系统最优的是堤防1、3、4，非工程因素子系统最优的是堤防5、6，熵值权向量和等权重评价结果均为堤防5黄河北岸陶城铺段堤防最优；主观权重评价为堤防3黄河南岸东平湖段堤防最优。后果逆向扩散法可以快速全面的确定安全影响因子，分层赋权可以有效的克服人为权重的影响，从而保证获得客观合理的安全评价值，并能根据评价结果找到堤防工程安全相对薄弱的因素，为黄河堤防的安全运用提供数据支撑。     

南川河河流健康评价

河流健康评价研究对河流环境的治理与保护具有重要的指导作用。运用模糊层次评价法确定了河流健康系统中各级指标的权重,然后通过引入可变模糊集理论建立了河流健康评价的模糊层次与可变模糊集(FAHP-VFS)耦合模型。进而以西宁市南川河为例,利用20个定量、定性指标组成的河流健康评价体系,从地貌、生态、水文特征3个方面进行了健康评价。结果表明,南川河总体上处于健康状态,但有部分河段处于亚健康状态,因此应进行分段整治。     

基于信息熵的模糊评价法及其在滑坡危险性评价中的应用

随着滑坡灾害的发生日益频繁,且严重威胁着人类的生命财产安全,滑坡的防灾减灾工作越来越受到关注,而滑坡的危险性等级评价是其中的一个关键工作。模糊综合评价法是滑坡危险性评价工作中较常见的一种方法,其难点之一是确定各评价指标的权重。将成功应用于其他领域的基于信息熵的模糊评价法引入滑坡危险性的评价中,利用信息熵原理来确定各指标的权重,赋权结果较为客观,能消除主观随意性;构建的评价指标体系中,在选取了稳定性评价指标的基础上增加了易损性指标,指标体系较全面,能有效避免“有灾无害”的评价结果,使得评价结果更为合理。以湖北省神农架地区为例,运用结合信息熵的模糊综合评价模型对其中的5个典型滑坡进行了危险性评价,评价结果与该地区的滑坡灾情基本相符。可将研究成果应用于滑坡的危险性评价中,为滑坡的防灾减灾提供依据。     

基于复合模糊物元-熵权组合模型的淮河干流健康综合评价

选取河流的物理特征、水文情势、水环境质量、生物多样性4个方面建立河流健康综合评价指标体系,构建基于复合模糊物元与熵权法的河流健康综合评估数学模型,对淮河干流关键断面进行实例应用研究。结果表明,淮河干流淮滨、王家坝、鲁台子与蚌埠4个关键河段的河流健康指数分别为0.470、0.435、0.462和0.432,河流综合健康水平整体不高,自上游到下游呈下降趋势,由于国家政策和人类活动影响,鲁台子河段的河流健康状况明显升高。