火溪河梯级电站负荷优化分配研究

从火溪河流域"一库四级"梯级水电站群的负荷优化分配入手进行研究,简单介绍了火溪河流域概况和进行火溪河梯级电站负荷优化分配研究的意义.并从厂间经济运行和厂内经济运行的模型建立和求解算法等方面,提出火溪河梯级电站负荷优化分配依据,对实际优化调度进行指导,也为其他梯级电站负荷优化分配研究提供参考.     

基于统一平台的梯级水电站经济调度控制系统

以梯级水电站计算期末蓄水能最大为目标,考虑了站间联合躲避各机组振动区等约束条件,确定了机组开停机与站间负荷优化分配模型协调统一的梯级水电站经济运行算法,提高了梯级水电站实时控制的安全性、经济性和实时性。根据上述研究成果,基于智能水电厂统一平台开发梯级水电站经济调度控制软件一套,并在松江河智能水电厂改造项目中推广应用。     

硕多岗河梯级水电站群短期优化调度研究

以云南硕多岗河梯级电站为主要研究对象,介绍了在调峰任务下梯级水电站的短期优化调度模型的改进方法,并建立相关数学模型.利用遗传算法可以从多初值沿多路径全局寻优的特点,打破了逐级寻优的常规方式,对梯级6站15台机组进行整体求解,总结其厂间和厂内的调度运行规律.分析遗传算法寻优得到的结果以及该模型反映出的机组和梯级各电站的特点,并与常用的梯级调度和水电站经济运行方法进行了比较.结果表明,该模型较好地反映了梯级电站在调峰任务下的水力联系和机组的运行特点.     

梯级水电站短期优化调度软件开发及应用介绍

预报和调度是水调自动化系统的重要高级应用功能。为了实现预报和调度功能，必须研究和开发相应的应用软件。本文介绍了黄河上游梯级水电站短期（日）优化调度软件的开发及应用，短期优化调度模型和厂内经济运行模型及相应的算法，调度软件的开发；软件的功能及应用。     

改进蛙跳算法在水电站经济调度中的应用

为寻求更为方便有效的水电站经济调度算法,以提高水电站运行效率、节约宝贵的水资源。根据水电站厂内经济运行模型,合理处理约束条件,提出了一种用改进蛙跳算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例分析证明,此算法比传统的等耗量微增率法寻优效果更好,且运算量较小,便于灵活操作和改进,是一种非常实用的求解水电站厂内经济运行问题的优化算法。     

Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用

针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。     

某梯级小水电站系统的运行优化调度和经济运行研究

针对河南省境内某梯级小型水电站群工程的实际,在对梯级水库短期优化调度问题进行深入研究的基础上,提出基于整个梯级电站系统最小发电耗水率的梯级电站调度模型和厂内经济运行模型。考虑到影响梯级水库短期优化调度的水量联系、水头联系和下游不稳定流以及影响厂内经济运行的机组台数、机组组合和机组间的负荷优化分配等,采用最低发电耗水率作为优化目标对该梯级电站进行计算,实现了在电厂经济运行的基础上来实现整个梯级电站的优化运行,达到增加发电效益的目的。该研究能够用来指导实际运行。     

基于改进粒子群算法梯级水电站短期优化调度研究

应用改进粒子群算法求解梯级水电站短期优化调度问题.考虑发电效益和存水效益结合峰谷电价建立综合效益最大模型,针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和杂交算子对其进行改进.应用改进粒子群算法对"水布垭水电站一隔河岩水电站一高坝洲水电站"进行短期优化调度,分别采用传统优化模型和峰谷优化模型进行实例计算,结果表明实施峰谷电价,对于提高梯级水电站综合效益,同时缓解高峰期用电紧张局面有更高的应用价值;应用改进粒子群算法求解梯级水电站短期优化调度问题在求解时间、求解精度上都得到了较满意的效果.     

电力系统中梯级水电站实时优化运行控制新算法

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现梯级水电站实时优化运行控制的数学模型和算 法。该数学模型和算法理论严谨，而且计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行，将 负荷直接分配至各电站各台机组。曾将此模型和算法运用于清江梯级水电站并进行了仿真计 算，结果令人满意。现已将此模型和算法实际应用于湖南东江水电厂，取得了良好的经济效 益。     

基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。     

新一代流域梯级电站优化调度决策 支持系统研究

本文分析新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统特点,研究以算法模型为核心,以流域为基础计算单位,以调度方案为中心,以GIS技术、云计算为支撑构建软件系统。研究通过基于水情预报的多调度方案生成、调度方案分析决策和调度方案后评估形成一体化优化调度决策流程,以此为指导构建新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统。     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。     

梯级水电站群调度多目标网络分析模型

研究网络分析技术在水库群调度中的应用，把多目标分层排序网络分析模型拓展到多目标梯级水电站调度的网络分析中，提出梯级水电站群调度多目标网络分析模型。结合某流域梯级水电站群优化调度实例进行模型的应用研究，结果表明，用本文模型构造的时空网络图，结构清晰，直观形象，算法效率高。     

蚁群算法求解梯级电站短期优化调度改进研究

本文提出一种改进蚁群算法(Improved ant Colony Optimization Algorithm)求解梯级水库群短期优化调度问题。该算法的改进主要包括嵌入邻域搜索的单库轮换寻优、基于出力反推的初始解生成技术和约束优先的目标函数比较方法。以四川某中型流域梯级三级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。     

流域集控模式下大型水电站生产管理模式的创新与实践

随着流域水电开发不断深人,一大批流域水电站投产发电,流域水电站群实现了远程集控.在流域集控的模式下,通过对景洪水电站实施"运维合一"的生产管理模式的创新、探索,总结了水电站实施"运维合一"生产管理模式的成功经验,可为其他电站提供借鉴.     

苏帕河流域梯级电站可视化动态管理

适应当前科技兴国大战略形式,紧密结合地方实际工程建设,介绍了苏帕河流域梯级电站可视化动态管理理论和方法。文章首先介绍了网络环境下苏帕河流域梯级电站综合信息的高效管理和应用,随后阐述了苏帕河流域梯级电站施工的可视化动态管理与控制,包括基于可视化仿真的各个工程进度、投资的可视化管理与控制,最后,讲述了苏帕河流域梯级电站联合优化调度的思路和方法。提高了苏帕河梯级水电站工程施工及运行管理决策科技含量,大大提高了管理效率。     

梯级水库远程集中调度与水电站群安全经济运行

针对乌江流域梯级水库群中既有多年调节水库,又有年调节、季调节和日调节水库形成的混联水库群,由于上游龙头洪家渡多年调节水库的建设投运,原单一水库调度管理已不适应公司的发展要求,提出了要充分发挥流域联合调度优势,进行乌江流域梯级水库远程集中调度。经过3年的水库远程集中调度管理,按照安全高效、科学合理、充分利用的原则精心调度水库,增强了上下游水库水能补偿作用,实现了流域梯级水电站群安全经济运行,提高了梯级水电站群的水能利用率和整体经济效益,取得了良好的经济效益和社会效益。     

沅水流域梯级电站洪水预报设计与应用

构建了沅水流域梯级电站洪水预报系统,实现了沅水流域5个电站的联合预报调度运行,增长了洪水预报的预见期,也为梯级电站的联合经济运行提供了条件.应用数字流域水文模型进行洪水预报,自2005年投入试运行以来,预报精度完全达到甲级标准,为调度提供了依据,减轻了防洪风险.     

梯级水电站群并行多目标优化调度方法

为保障梯级水电站群多目标优化调度问题的计算效率和求解精度,提出了基于Fork/Join多核并行框架的并行多目标遗传算法。该方法以多目标遗传算法为基础,引入多种群异步进化策略保证种群间个体多样性;采用迁移机制保障子种群的信息有机互馈,提升算法收敛性和解集多样性;利用并行技术实现子种群在各内核的同步求解,提高计算效率。针对问题特点,耦合个体实数串联编码方法、混沌初始化种群策略和约束Pareto占优机制等,进一步提升方法寻优性能。澜沧江流域梯级水电站群多目标优化调度结果表明,所提方法可充分利用多核资源,提升模型计算效率与求解精度,并能获得分布均匀、合理可行的调度方案集,为水电系统多目标高效决策提供科学依据。