南阳市地表水资源量系列分析

地表水资源量是指河流、湖泊、冰川等地表水体中由当地降水形成的、可以逐年更新的动态水量,用河川天然径流量表示。文章主要阐述了南阳市地表水资源量的分布、时空分布特点、地表水资源系列分析,主要说明了各个分区的降水量地表水资源量相关特性。     

承德市降水特征分析与地表水资源利用分析

利用承德市1956年─2000年45年降水量资料,分析得出承德市降水分布特征和未来变化趋势。降水量年际变化大,季节分配极不均匀。降水分布总体呈下降趋势。特别是20世纪80年代,连续4年降水量低于年平均水平,下降趋势明显。利用1956年─2000年月降水量和月平均温度资料,运用高桥浩一郎的陆面蒸发公式,求得各月蒸发量,并求出可利用降水,得出承德市地表水资源变化特征与降水量变化特征基本相似,地表水资源呈减少趋势。春季是承德市最易出现干旱的季节,可利用降水量仅占全年的9%。提出了缓解和解决地表水资源短缺的有效方法,开源节流节约用水和调整产业结构。     

江西省大气降水水质特征分析及其对地表水环境的影响

对江西省107个大气降水水质监测点采集的418个降水水样进行实验室检测,结合388个江河地表水水质同步监测资料,研究大气降水的主要污染物以及降水水质对地表水水质的影响.从降水pH值、电导率、离子浓度值的分布及其时空分布特征、降水污染类型等方面分析了江西省大气降水化学特性及其对地表水质的影响.结果表明：江西省大气降水类型主要为硫酸、硝酸混合型污染;主要离子浓度随季度变化明显,除NO2-以外所有离子浓度在第四季度出现一个升高状态,达到全年最高值;pH、电导率、离子浓度数据与降水量有一定关系.通过大气降水和地表水水质进行比对分析,各个离子的大气降水含量与地表水含量之间均没有明显的相关性,说明大气降水对地表水环境无明显影响.     

1998年长江流域水资源量特征分析

采用长江流域沿线各省（自治区、直辖市）提供的资料，详细分析了1998年长江流域降水、地表水、地下水资源量的特征。结果表明，1998年长江流域水资源量丰富，面平均降水量1216．3mm，较常年多11．5％，地表水资源量达13004亿m^3，比常年偏多27．4％；降水及地表水资源量地区分布不均匀，洞庭湖、鄱阳湖水资源量尤为丰富，降水及地表水资源量均居流域前列；降水及地表水资源量年内分配较常年更为集中。     

山西省年降水量规律初探

通过分析山西空中气态水的运移过程和降水成因分类,形成了对山西省降水天气系统的认识;通过对1956~2000年降水量系列的统计、计算,对降水量的地域分布规律、降水量随高程的变化特征等空间分布规律,降水量随时间序列的变化规律,降水量的年内分配规律,进行了系统分析与对比。     

黑龙江省年降水量时空分布分析

降水作为水资源的收入项,决定着不同区域和时间条件下地表水资源的丰枯程度和空间分布状态,制约着水资源的数量与开发利用条件。黑龙江省降水量年际变化不大,年内分配不均,存在连丰连枯及丰枯交替的变化规律,地区分布存在山区大平原小、中部和南部大、西部和北部小的特点,水汽入流方向、地理位置和地形等因素,对降水量地区分布起着决定性作用。     

2016年长江流域水资源量分布特征分析

根据2016年《长江流域及西南诸河水资源公报》,对长江流域的降水量、地表水资源量、地下水资源量的特征进行了分析。分析结果表明：① 2016年长江流域的年降水量为1 205.3 mm,较常年值偏多10.9%;② 地表水资源量为11 796.7亿m3,比常年值偏多19.7%;③ 地下水资源量为2 706.5亿m3,比1980～2000年的平均值偏多8.6 %;④ 水资源总量为11 947.1亿m3,比常年值偏多20.0%。分析还表明：2016年长江流域的降水、径流高值区主要分布在鄱阳湖水系、湖口以下干流和太湖水系,3个区的降水、地表水资源量较常年偏多20.0%,40.0%以上;湖口以下干流和太湖水系的降水、地表水资源量、地下水资源量均居其区域系列第1位;降水及地表水资源量的年内集中度也比常年高。     

流域下垫面变化对水资源量情势演变影响分析

通过对河北省降水特性、水资源量评价计算结果分析．河北省降水量和水资源量均呈递减趋势，而水资源量递减幅度远大于降水量。这表明降水仅是水资源量变化的主导因素之一，而人类活动影响造成的流域下垫面条件变化对水资源量的影响更为重要。下垫面条件的改变，使地表水和地下水补给、径流、排泄的规律发生了变化，导致水资源情势发生变化。     

长江流域分区地表水资源量评价

地表水资源量分为降水量资源和河川径流两部分。经统计分析，长江流域降水总量为19303亿m^3，占全国总降水量的30％多，属于降水相对丰沛地区。长江流域地表水资源量9513亿m^3，占全国27114亿m^3的35％多。对长江流域主要江河的年降水量、河川径流量进行统计分析。     

宝泉岭分局地表水资源评价

1　地表水资源调查与评价1 1　全局不同频率的年降水量[1]本流域产流特点为降水与径流有较好的相关性,区内水文站及气象站的地理位置与地形特点基本上能代表本区大部分平原地区特性,且资料系列相对较长。取各农场历年的降水量,勾绘等值线图,按照面积加权平均,得出全局面上年平均降水量,以此作频率计算,得出不同年降水特征值。见表1。表1　各农场降水特征值表区域面降水量/ｍｍ Ｐ5%10%20%50%75%95%555 2782 8721 8660 7544 0466 4366 41 2　地表水资源量调查计算[1]由于农场内部无实测径流资料,本次计算直接采用5个水文站实测资料,点绘径流…     

Temporal and spatial distribution characteristics of water resources in Guangdong Province based on a cloud model

With a focus on the difficulty of quantitatively describing the degree of nonuniformity of temporal and spatial distributions of water resources, quantitative research was carried out on the temporal and spatial distribution characteristics of water resources in Guangdong Province from 1956 to 2000 based on a cloud model. The spatial variation of the temporal distribution characteristics and the temporal variation of the spatial distribution characteristics were both analyzed. In addition, the relationships between the numerical characteristics of the cloud model of temporal and spatial distributions of water resources and precipitation were also studied. The results show that, using a cloud model, it is possible to intuitively describe the temporal and spatial distribution characteristics of water resources in cloud images. Water resources in Guangdong Province and their temporal and spatial distribution characteristics are differentiated by their geographic locations. Downstream and coastal areas have a larger amount of water resources with greater uniformity and stronger stability in terms of temporal distribution. Regions with more precipitation possess larger amounts of water resources, and years with more precipitation show greater nonuniformity in the spatial distribution of water resources. The correlation between the nonuniformity of the temporal distribution and local precipitation is small, and no correlation is found between the stability of the nonuniformity of the temporal and spatial distributions of water resources and precipitation. The amount of water resources in Guangdong Province shows an increasing trend from 1956 to 2000, the nonuniformity of the spatial distribution of water resources declines, and the stability of the nonuniformity of the spatial distribution of water resources is enhanced.     

南水北调中线水源区与受水区降水丰枯遭遇研究

运用Copula方法理论构造了南水北调中线工程水源区与各受水区汛期、非汛期及全年降雨量的联合分布,并用所建模型对水源区与各受水区的丰枯遭遇进行了研究。结果表明,用Copula方法来描述不同水文区的丰枯遭遇问题是可行的。通过分析得出以下结论:水源区与受水区丰枯同步的频率表现出由南向北递减的规律,且同枯的频率略大于同丰的频率,同平的频率最低,有利于调水的频率却表现出相反的趋势;非汛期调往各受水区的水量有限,需配合其他水利工程进行联合调度才能保证供水区的用水安全。     

云南抚仙湖流域年降水量时空分布特征研究

抚仙湖是全国第二深淡水湖泊,同时也是云南省重要战略水源地,流域降水量的时空分布影响着湖泊的水量及水质状况。采用数理统计、趋势法、小波分析等方法,分析了抚仙湖流域年降水量的时空变化、地区分布,以及年内、年际、丰枯、多年变化趋势,揭示了该流域年降水量的时空变化特征。研究结果可为实现高原湖泊资源的可持续利用提供技术支持。     

南水北调中线水源区与海河受水区丰枯遭遇研究

基于常用的趋势检验方法,对南水北调中线水源区和海河受水区降水序列进行趋势诊断,据此对其变化趋势进行了识别;基于历史实测和未来气候模式降水数据,通过构建边缘分布模型和Copula联合分布模型,来描述降水序列的独立结构,用于定量评估气候变化对水源区和海河受水区降水丰枯遭遇的影响。研究结果表明:过去55 a水源区和海河受水区降水量呈现为不显著的下降趋势;在气候变化RCP4.5和RCP8.5情景下,水源区与海河受水区降水量的丰枯遭遇概率均呈现为增加的趋势,调水有利组合降水量遭遇概率平均分别增加了3.58%和5.80%;同枯遭遇概率均小于30%,说明工程实施调水的可能性。对气候变化影响下的丰枯遭遇开展研究,可为南水北调中线工程的正常运行和水资源调度提供理论参考。     

长江源区和黄河源区降水量变化分析

利用长江源区和黄河源区22个气象站1961—2010年的逐日降水量资料,基于正态分布和Gamma分布,从概率角度讨论了两个源区的年、季节和日降水量的变化特征。结果表明：黄河源区年平均降水量和标准差均大于长江源区,近年来长江源区降水量明显增多,两者之间差异减小。两个源区年内降水量分布很不均匀,长江源区降水量大多集中于夏季,年际间丰枯差异显著;黄河源区降水量集中于夏季,年际变率随时间变化减小,降水稳定性增加;两个源区的日降水量以小雨为主,极端日降水量可达暴雨程度,近年来,随着形状参数和尺度参数的增大,日降水量概率分布有偏度和陡峭度减小的趋势,导致日降水量有所增大,进而影响到极端日降水量,使其有增大趋势。     

基于SWAT模型分析嘉陵江流域蓝、绿水资源量的时空变化特征

嘉陵江流域是成渝双城经济圈发展的重要水源区,其水资源状况的变化对实现我国新发展格局有重要影响。基于SWAT模型对嘉陵江流域水文过程进行模拟,探究了1981-2020年及典型年嘉陵江流域的蓝、绿水时空分布特征,采用Mann-Kendall(M-K)分析年际间蓝、绿水资源量的变化趋势。结果表明：流域多年平均降水量为931 mm,为蓝、绿水资源量之和,蓝水资源量多年均值为386 mm,占降水量的41.5%;绿水资源量多年均值为545 mm,占降水量的58.5%,1981-2020年流域降水量和绿水资源量总体呈增加趋势,蓝水资源量呈减少趋势。特枯水年、平水年、特丰水年的蓝水资源量分别为165.61、456.71和643.70 mm,绿水系数在典型年变化差异较大。空间上,流域内蓝水资源量、绿水资源量与降水量的分布特征相似,呈现从上游到下游先减小后增大、西少东多的空间格局。     

夹马口灌区年度灌溉引水计划的制定与执行

文中论述了夹马口灌区年度灌溉引水计划的制定与执行情况,灌溉计划的制定是按以下步骤进行的。首先,根据夹马口灌区年度作物种植面积,灌溉定额,灌区试验站降雨资料,渠道水利用系数制定年度引水计划;再依据各支渠、各干渠管理段五年的实际引水量占全局总引水的百分比作为当年配水比例。     

气候变化背景下滇中引水工程水源区与受水区 降水丰枯遭遇分析

基于历史实测降水数据与全球气候模型预估数据，使用 Morlet 小波方法分析滇中引水工程水源区与受水区 降水序列的周期变化和未来的降水趋势。同时，采用 Copula 函数计算历史时期（1960—2021 年）与未来时期 （2022—2100 年）水源区与受水区降水丰枯异步或丰枯同步的概率。结果表明：1960—2021 年降水序列存在 26~39?a、18~25?a、4~7?a 的 3 类时间尺度的周期变化，2022—2100 年降水序列存在 38~55?a、18~30?a、5~12?a 的 3 类时间尺度的周期变化，降水量呈现“多—少—多”的循环交替，预计未来 10~20?a 将持续处于降水较多的时期； 过去 62?a，水源区和受水区降水丰枯异步频率 36.4%，同期丰水年频率为 25.3%，同期枯水年频率小于 30%，水源区 和受水区具有水量互补的引水条件，两区域之间存在着水量补偿特征；与历史丰枯遭遇对比，未来降水量丰枯同 步频率均呈现减小的趋势，丰枯异步呈现增加的趋势，同枯和源枯受丰的频率减少，未来有利于调水的降水丰枯 组合概率平均增加 3.75%；在近、中、远期预估中，从 SSP1-2.6 情景过渡到 SSP5-8.5 情景，SSP5-8.5 情景下降水量 丰枯异步频率比 SSP1-2.6 情景大，说明水源区与受水区的降水区域差异变大，降水时空差异更加显著。通过对滇 中引水工程水源区与受水区降水量丰枯遭遇的综合分析、定量评估和模拟预测，为滇中引水工程水资源调度协同 一体化提供数据支撑及参考依据。     

深圳市降水变化特征及其未来变化情况预测

基于1998—2018年深圳市日降水资料,采用降水相对变率、集中度及集中期分析了月尺度、年尺度降水稳定性及其年内分配特征,运用Mann-Kendall非参数法和相关函数法对深圳市年降水量、降水稳定性和分配特征参数的变化趋势、突变特征及其未来降水变化特征进行分析与预估。结果表明:深圳市汛期降水稳定性比非汛期更好,年际降水分布稳定性较差,降水集中期为每年6—8月份,降水集中度处于0.23~0.72;降水量和降水分布特征参数均在2011—2013年发生突变,在发生突变后降水相对变率和集中度呈下降趋势,而年降水量和集中期呈上升趋势;深圳市未来降水序列变化趋势受过去变化特征的影响,其中未来年降水量有减少的趋势,降水集中程度逐渐增强,降水稳定性逐渐变差,年内降水分配均匀性变差,降水集中期持续向后推迟。研究成果为深圳市合理蓄水和用水提供科学依据,对水资源调度、利用以及防汛抗旱具有实际指导意义和重要的学术价值。