西林县山洪灾害分析评价

为全面和准确地掌握西林县山洪灾害威胁区小流域暴雨洪水基本特征,了解山丘区暴雨、山洪与灾害之间的关系,获知沿河村落的山洪暴发临界雨量,进一步提高区域山洪灾害防治能力,基于工作底图、小流域基础属性数据和山洪灾害调查成果,开展小流域暴雨洪水特性分析、沿河村落防洪现状评价和预警指标分析,获得了良好的山洪灾害分析评价成果。结合西林县实际情况,提出了针对性意见和建议,可供下一步山洪灾害防治参考。     

山东五莲县山洪灾害外业调查工作实践

山洪灾害调查评价是山洪灾害防御必不可少的基础工作,也是实现山洪灾害防御及时准确预报预警、安全转移撤离、减少人员伤亡的重要保障和基础支撑。山东省五莲县是《全国山洪灾害防治规划》中的重点防治区域之一,也是山东省山洪灾害调查评价第一批试点县,在简述山洪灾害调查评价工作流程的基础上,给出了五莲县典型小流域——盘龙河小流域的基本情况、典型沿河村落调查初步成果,分析了山洪灾害外业调查的主要经验和存在问题,为其他地区山洪灾害外业调查提供借鉴。     

无人机激光雷达技术在山洪灾害调查评价中的应用

无人机激光雷达技术由于其数据精度高、获取数据速度快,近几年在各行业得到尝试应用。利用无人机雷达测量技术对栾川县协心小流域进行航测.获取了协心小流域激光点云数据、分辨率优于0.2m的航拍数据。结合山洪灾害调查评价工作需要,利用上述数据制作了协心小流域的1m×1m的DEM数据,并基于无人机激光雷达点云数据自动提取了沿河村落居民户高程、河道纵横断面数据,与GNSS RTK测量数据进行了精度比对分析.激光雷达数据的高程中误差为0.22m.满足山洪灾害调查评价工作需要。无人机激光雷达技术为快速获取山洪灾害调查评价工作基础数据提供了技术支撑,缩短了工作时间,节省了费用,得到了更多数据产品,可在全国山洪灾害调查评价项目中进行推广应用。     

山洪灾害分析评价若干技术问题浅议

介绍了山洪灾害示例制作概况和分析评价工作核心,在此基础上,根据山洪灾害分析评价示例制作情况,又介绍了分析评价中若干重要技术问题的处理方法。分析认为,评价工作中应当围绕人口—高程和水位—流量两条关键曲线,按照防灾对象的各级危险区人口分布、现状防洪能力、危险性等级分布以及山洪预警指标等山洪灾害分析评价核心内容,深入挖掘工作底图、基础数据及山洪灾害调查资料中有直接支撑作用的基础信息,分析小流域汇流时间,进行设计暴雨洪水计算,得出水位—流量关系曲线,并深入分析小流域特征及土壤、植被、土地利用等特性,结合流域土壤含水量分析合理扣损,科学分析临界雨量,并加强成果合理性分析。     

广西玉林市玉州区山洪灾害分析评价

基于工作底图、小流域基础属性数据和山洪灾害调查成果,介绍了在广西壮族自治区玉林市玉州区开展山洪灾害分析评价的工作情况和取得的成果,主要包括分析评价基础工作、小流域暴雨洪水特性分析、沿河村落防洪现状评价、预警指标分析,以及针对玉州区山洪灾害防治情况提出的意见和建议等。     

肇庆市广宁县山洪灾害分析评价

为全面和准确地掌握肇庆市广宁县山洪灾害防治区小流域暴雨洪水基本特征,了解防治区现状防洪能力、危险区等级划分以及预警指标等成果,给山洪灾害预案编制、预警预报、群测群防等方面提供信息支撑,该文以评价对象利树村为例,介绍山洪灾害分析评价流程,开展小流域暴雨洪水计算、现状防洪能力分析、危险区划分和预警指标分析,获得山洪灾害分析评价成果,并结合广宁县实际情况,提出针对性意见和建议,可供山洪灾害防治参考。     

新县山洪灾害调查县级工作实践

河南省山洪灾害调查县级工作,主要开展山洪灾害防治非工程措施和重点山洪沟治理两方面的建设任务。通过开展山洪灾害调查评价,深入调查分析山洪灾害防治区暴雨特性、小流域特征、社会经济和历史山洪灾害情况,分析小流域洪水规律,为及时准确发布预警信息、安全转移人员提供基础支撑。从调查工作目标和任务,调查范围、原则、技术路线和数据处理方法和成果等方面详细介绍了河南省山洪灾害调查工作实践。     

开展全国山洪灾害调查评价的工作设想

山洪灾害调查评价是山洪灾害防御必不可少的基础工作,也是实现山洪灾害防御及时准确预报顸警、安全转移撤离、减少人员伤亡的重要保障和基础支撑.全国山洪灾害调查评价的主要工作应是全面查清山洪灾害的区域分布、灾害程度、主要诱因、防治区内水文气象、地形地貌、社会经济等基础信息,调查分析发生山洪灾害的降雨、下垫面条件和人类活动三大要素,为分析防治区小流域暴雨洪水发生规律,分析评价沿河村落防洪现状,科学划定危险区、合理确定预警指标提供基础数据支撑,弥补先前建设项目调查深度的不足,进而实现山洪灾害综合防治目标.     

地面三维激光扫描技术在山洪灾害调查评价中的应用

利用地面三维激光扫描技术快速、远距离获取人员无法到达的复杂山丘区的高分辨率、高精度的点云数据的优势,提出了将地面三维激光扫描技术应用于山洪灾害调查评价工作的技术路线和解决方案。以云南轿子山小流域的山洪灾害调查评价应用为例,详细论述了地面激光扫描技术快速高效获取小流域及沿河村落的激光点云数据、基于多尺度维度特征的激光点云数据分类、断面数据获取、高精度DEM制作以及地形图制作等方法,编制了应用于山洪灾害现场调查的专用激光点云数据处理软件。案例应用表明,地面三维激光扫描技术获取数据速度快、精度高,为无资料地区山洪灾害分析评价提供了高精度数据支撑,能够满足山洪灾害调查评价的工作要求,该技术在即将开展的全国山洪灾害调查评价工作中将发挥巨大作用,具有较大的应用前景。     

河南省泌阳县山洪灾害分析与评价

针对河南省泌阳县山洪灾害现状,分析了山洪灾害成因;针对山洪灾害防治现状,指出了其存在问题;研究历史山洪灾害情况、小流域洪水规律,综合分析评价防治区沿河村落、集镇和城镇的防洪现状,划分山洪灾害危险区,分析确定预警指标,绘制危险区图,为泌阳县后续山洪灾害防治提供重要支撑。     

中国山洪灾害防御关键技术

结合我国山洪灾害防治所面临的自然社会双重胁迫因素和存在的关键技术问题,在总结中国水利水电科学研究院建院以来围绕小流域暴雨洪水规律、分析计算方法、防洪减灾监测预警技术等方面所完成的创新成果基础上,阐述我国山洪灾害防治的总体思路、理论技术体系和防御模式。重点论述小流域下垫面特征及产汇流特性、缺资料地区小流域暴雨洪水规律、新一代缺资料小流域产汇流模型及分布式水文模型、预警指标体系和风险评价理论、小流域山洪灾害动态预报预警技术、全国山洪灾害小流域预报预警系统建设等方面的技术突破和取得的创新性成果。     

福建省山洪灾害风险识别与定量分析

受极端天气、复杂下垫面和人类活动多重因素影响,山洪灾害在我国频发高发,且预测预报难度较大。本文基于全国山洪灾害调查评价成果,着眼于15-20 km~2的小流域,从降雨、下垫面、社会经济、现状防洪能力、涉水工程及监测预警设施配置率6个方面,提取了54个备选指标,运用主成分分析法进行降维处理,筛选了10个核心且独立的指标,构建了风险评估指标体系,建立了风险立方体模型,并运用福建省2306场历史山洪场次数据进行了模型验证。结果表明,基于小流域的山洪灾害风险识别可有效反映灾害对降雨和下垫面的响应关系;沿海台风暴雨高发区和内陆山区短时强降雨高值区是山洪灾害高风险区,涉及小流域1151个,面积近2万km~2,人口608万。     

从全流域角度防御山洪的一种工程措施新思路刍议——陕西洛南县“2020.8”洪水调研分析

在局地强降雨频发的气候背景下,山洪灾害防御形势依然严峻。以陕西洛南县“2020.8”暴雨洪水为例分析了现状形势下山洪灾害发生的主要特点。针对这种局面,同时充分考虑山洪的致灾特点,借鉴英国Frome流域山丘区洪水防御的成功案例,提出一种从全流域角度出发,尽可能从流域源头开始分级布设以消能、调蓄为主要目标的工程防御措施新思路,为山洪灾害防治工作提供参考。     

中国山洪灾害危险性评价

根据山洪灾害特点,对中国山洪灾害危险区进行了界定,并构建了中国山洪灾害危险性评价指标体系;采用可变模糊集方法对中国1 km×1 km分辨率山洪灾害危险性等级进行评价,分析了我国山洪灾害的空间分布特征。研究结果表明,我国约2/3国土面积可能受到山洪灾害威胁,山洪高危险性区域占国土面积的19.95%,极高危险区域占国土面积的3.92%。全国33个省级区域中,香港、福建、广西、贵州和重庆高危险区面积比例排在前5位,是山洪灾害高发区;浙江、湖北、四川等区域易受突发性小规模山洪灾害影响。研究结果客观反映了中国山洪灾害的分布特征,可为山洪灾害区划与风险分析提供科技支撑。     

基于AHP和GIS的曹江上游小流域山洪灾害风险区划

为了提高山洪灾害防治管理的针对性,在小流域山洪灾害资料收集的基础上,选取了历年最大6 h暴雨均值、高程标准差、河网密度、土壤类型4个危险性因子和人口密度、人均GDP、土地利用类型3个易损性因子,以层次分析法(AHP)计算各因子权重,通过GIS空间叠加分析,对曹江上游小流域进行了山洪灾害风险区划。由风险区划图可知,曹江上游小流域山洪灾害高—次高风险区主要分布在人口较密集、经济较发达的沿河谷低洼区。通过与历史山洪灾害点的对比验证,证明风险区划结果精度较高,可为本区域的山洪灾害风险识别提供科学依据。     

山区河流洪水致灾因素及其治理对策

我国江河防洪体系中,山区河流的防洪能力建设是一个薄弱环节,导致我国每年山洪灾害在各类灾害中占有很大比例。给人民生命和财产安全带来巨大威胁。本文讨论了山区河流洪水致灾的因素：降雨、地形地质条件、人类活动影响、水利工程设施等四个方面。以及各个因素与山区洪水灾害之间的联系。在此基础上。又讨论了山洪灾害的治理对策。即加快进行小流域综合治理、进行工程措施、设立山洪灾害预警系统等三个方面,对每个方面进行了探讨。最后。提出了我国在此方面的不足,即对山洪发生的机理或过程的研究还尚不成熟、缺乏人才和关键技术等。通过本文的论述。以期为山洪灾害防治提供参考。从而更有效、彻底地为解决山区河流洪水致灾的系列问题．     

基于突变理论的山洪灾害风险评价指标体系构建与应用

本文通过分析山洪灾害特征建立风险评价指标体系,应用突变评价方法,确定该体系各层突变模型,计算出各子指标的风险突变级数及评价结果,实现了山洪灾害风险评价。以湖南省澧县涔水流域南支为例,验证了该套灾情风险评价体系的合理性和可行性,为山洪灾害风险评价提出了一种新理论方法。     

2020年典型山洪灾害事件调研与思考

通过对2020年贵州正安县“6.12”、四川冕宁县“6.26”、陕西洛南县“8.6”3起典型山洪灾害进行分析,剖析了山洪灾害成因,探讨了目前山洪灾害防御中存在的薄弱环节,以期为今后山洪灾害防御工作提供警示和参考借鉴。     

Fuzzy Risk Assessment of Flash Floods Using a Cloud-Based Information Diffusion Approach

The assessment of flash flood risks is the basis on which flash flood prevention measures and early-warning systems can be proposed and reasonably implemented. However, inadequate monitoring of flash flood data which mainly occurs in remote areas restricts quantitative risk assessment. This study aimed to address the problems of limited data availability. A new model that integrating the Cloud-based Information Diffusion (CID) model and Analytic Hierarchy Process (AHP) approach is developed to assess flash flood risks. The proposed method improves the information diffusion function by introducing cloud model, while converting single-valued observations with incomplete information into fuzzy set-valued samples. The new approach can perform comprehensive risk assessment tasks with various indexes that are composed of incomplete information. Another advantage of this approach is that it can illustrate fuzzy uncertainty, fuzziness, and randomness of risk indexes by coupling with the cloud model, the risk magnitude is quantified with membership degree. A mountainous watershed in Southern China named Yangshan County was selected as the study area. Compared with information diffusion (ID) and entropy-based information diffusion (EID), the assessment results of the three models are, in general, consistent with one another, and agree with the reported values. According to the principle of maximum membership degree, Yangshan County is determined as a high-risk region when confronting with flash flood hazards. This model provides a feasible and effective method on fuzzy risk assessment of flash flooding, and is expected to be applied in other multi-criteria decision with limited available information or small sample problems.