水电站群长期典型日调峰电量最大模型研究

针对水电站群长期优化调度与典型日负荷分配的结合问题,建立了典型日调峰电量最大模型,采用逐次切负荷算法进行各长期调度时段典型日负荷分配,并将其嵌入长期优化调度模型。以各时段典型日剩余负荷过程最大值最小化作为优化目标,从而将长期优化调度和典型日负荷分配统一于一个模型中。通过凝聚函数法进行目标函数转换,以逐步优化算法求解。实例研究表明,该模型能够体现水电长期调度的电力电量平衡需求,结果比仅考虑平均负荷的模型更合理,并能够同时得到长期调度计划和典型日负荷分配方案,对电网水火电联合调度背景下的水电站群长期优化调度问题具有实际应用价值。     

电网水电站水库群跨流域补偿调度方法

文中考虑了水能利用最大化、水电站群保证出力以及电网水电负荷空间等应用需求,建立了电网水电站水库群跨流域补偿调度模型,并给出了数学模型求解方法,最后结合广西电网开展模型应用实例分析,表明该模型对于水库群年计划的制定具有一定的指导作用.     

日调节水库实时调度及预警模式研究

针对日调节性能水库，探索了一种综合了水库水雨情、电站工况和电力系统负荷等信息的运行及调度模式，同时考虑了水电站短期优化运行调度，可实现水电站水库运行实时监视、未来趋势预测、异常状况报警预警和重新编制运行计划等功能，为减轻水电站运行调度人员的工作负担和发挥电站经济效益提供了一种实用的方法。     

进行日调节时水电站下游水位的计算

1前言水电站水头是水电站运行的重要参数．当电站承担变动负荷时，水电站引用流量的变化将导致上、下游水位波动，形成水电站日运行过程中水头的变动．对于高水头水电站，波动幅度占水头的比例一般不大；而对于中低水头的水电站，波动幅度可以占到水头的25～3O％’“．通常，在负荷波动幅度一定的条件下，水电站水头愈低，则流量波动幅度愈大，水头波动的幅度也愈大．某些低水头电站在高峰负荷时由于引用流量过大，水头会急剧变小，甚至会出现容量受阻的情况．显然，在进行水电站厂内经济运行和电力系统日负荷分配计算时，水电站水头的波动…     

梯级水电站群实时发电计划调整模型研究与应用

梯级水电站群实时发电计划调整是充分发挥大规模水电站群短期发电能力、实时协调能力,及时有效地响应电网调度需求的重要手段。论文提出的数学模型成功应用到四川省大渡河流域水电站群中,有效地开展了水电站群发电计划的实时监控和优化调度工作,为全国其他流域大型水电站群和电网的调度运行提供借鉴。     

水电站群发电能力的优化方法及应用分析

针对水电站群中长期发电计划编制的调度期末控制水位决策需求,建立以发电能力最大为目标的水电站群联合优化调度模型,并采用改进的逐次逼近与离散微分动态规划组合算法进行求解。以华电贵州区域乌江和北盘江两流域水电站群为例,采用2013年实际来水过程计算,通过与发电量最大、补偿效益最大等传统优化目标对比分析。结果表明:本文模型可根据各电站发电效率变化情况自动确定水库蓄放策略,实现水电站群调度期末控制水位及对应发电计划过程的同步优化,准确体现水电站群调度期内总发电量和调度期末总蓄能量的动态博弈关系。     

刍议水电站日调节计算

阐述了水电站日调节计算的任务,必备的资料,计算的主要内容以及水电站日负荷图的拟定原则.     

葛洲坝水电站近期日调节对下游航运影响的初步研究

本文通过葛洲坝水电站原型放水试验,建立不恒定流水力学模型,进行数值模拟计算,预测水电站采用日调节时下游水流条件及其变化,探讨了在不影响下游正常通航前提下水电站采用日调节的可能性,并提出了控制水电站日调节最大调峰负荷的建议。本文应用原型试验资料率定水力学模型,由验证计算表明,该水力学模型计算精度较高,能比较准确地预测水电站采用日调节时下游不恒定流的水力要素。初步研究结果表明:葛洲坝水电站近期单独运转,进行日调节是可能的,并不影响下游正常通航。水电站具体运行时,应根据来水条件在日调节调峰限制线内调度运行,控制最大峰谷流量差不超过允许最大值,保证下游正常通航。本文还提出了在一定河床地形和水流条件下,分析计算的日调节方案与来水条件、下游通航控制断面水力要素的合轴相关图,提供了由下游正常通航条件,反推日调节允许最大调峰负荷的工具。     

响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法

当前我国许多中小型流域水电站水库调节性能较差、上下游水力联系紧密,部分机组开停机仍然依靠人工调整,如何快速制定合理的短期调度方案成为这类水电站群面临的实际难题。针对上述问题,提出响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法。首先采用分段法将典型日负荷曲线重构为与实际负荷趋势相似但更为平整的新负荷曲线;其次以期末水位为控制目标,采用改进逐次切负荷法生成平稳且满足约束条件的初始出力过程;然后采用分段弃水修正策略,变步长增减弃水区段出力直至弃水处理完毕;最后以剩余负荷最大值最小为目标,依电站上下游顺序循环执行改进逐次切负荷法和弃水修正策略直至目标函数值变化满足精度要求。在福建金溪流域梯级水电站群的实例应用表明,本方法能够获得比目前结果更平稳的调度方案,在保证时效性的前提下可有效增加梯级发电量,响应电网调峰需求的同时实现水资源高效利用。     

市场环境下梯级水电站短期优化调度研究

市场环境下,梯级水水电站的短期调度竞价报送发电计划阶段,根据预测的边际电价和入库流量,以发电收益最大化为目标制定短期调度计划;电网负荷下达阶段,根据电网下达日内96点负荷和预测的入库流量制定短期调度计划。后者在流域梯级统一调度背景下,若梯级水电站具有流域统一电价,梯级水电站短期调度以耗水量最小为目标进行优化;若梯级水电站具有不同电价,则梯级水电站短期调度以发电收入最大为目标进行优化。以市场环境下不同阶段梯级水电站制定短期优化调度计划为对象,研究梯级水电站短期优化调度模型及其求解算法,构建梯级水电站短期优化调度整体框架。研究表明,市场环境下不同阶段采用不同模型进行短期优化调度,可节约梯级水资源、增加梯级发电收益。     

综合能源系统多时间尺度优化调度模型研究

考虑到风光出力的随机性与各能源负荷的波动性对综合能源系统(integrated energy system, IES)的影响,构建出在基于多时间尺度下的IES能量优化调度模型。该模型以平抑系统功率波动为主要目标,建立起日前与日内两种时间尺度的优化调度模型,通过所建立的多时间尺度上层与下层约束条件确定系统的能量流动与功率平衡,同时根据运行方式完成在不同时间尺度下对IES系统的优化调度。仿真结果表明:多时间尺度下的优化调度有助于减轻IES的功率负担,降低外界不确定性对系统运行的干扰,提高系统稳定性。     

松江跨流域引水梯级电站群长期优化调度方法

结合松江跨流域引水梯级水电站群,建立了长期优化调度模型及求解方法。该模型首先确定初步的引水流量,然后以典型日负荷曲线为基础构建调峰电价曲线,以调峰效益最大为目标构建梯级水电站群优化调度模型,采用逐步优化算法、逐次逼近算法和状态逐密离散微分动态规划联合对模型进行求解。通过不断调整引水流量,对目标函数进行寻优,确定引水流量及相应的各水库调度方案,以充分发挥跨流域引水水库的调节与补偿能力。成果可直接应用于松江流域。     

考虑湖泊调蓄的引江济淮工程旬水量调度方案

为挖掘引江济淮工程沿线湖泊调蓄能力在保障供水、降低泵站输水能耗方面的潜力,开展考虑湖泊调蓄的 跨流域调水工程旬水量调度研究,构建考虑湖泊调蓄的泵站-湖泊多目标旬水量优化调度模型,并采用遗传算法进 行求解,以制定满足用水单元缺水量最少、泵站能耗最小和湖泊不平衡量最小的泵站-湖泊联合调度方案。分析 引江济淮工程调度运行的不同典型运行工况,以自流引江工况为例讨论考虑湖泊调蓄的旬水量调度方案的优势。 结果表明,考虑湖泊调蓄的调度方案能有效提高供水保证率、降低泵站总输水能耗,可为引江济淮工程运行调度 提供决策支撑。     

电力市场过渡期水火电中长期合同计划

探讨了如何按发电计划进行电厂合同电量分解的优化运行的问题,建立了综合考虑年度各月、各日、各时段的负荷曲线变化以及各电厂合同电量、电厂出力限制等运行约束条件的数学模型,并提出了利用水火电的不同特点解决该问题的新方法,该方法已在实际中应用。运行计算结果表明所提出的模型和方法是有效的。     

水电站群发电调度决策支持系统的设计与开发

介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和特点。该系统基于客户/服务器(Ｃ/Ｓ)模式,使用多文档界面(MDI)风格，模型系统可成功解决大规模水电系统的径流预报和发电调度问题。概率调度和函数调度为调度决策提供了参考。灵活和实用的方案分析、图表联动和报表功能方便了系统管理和用户日常操作。考虑了抽水蓄能的优化问题和调度风险分析，系统具有更好的通用性、安全性和可扩展性，适合各类水调系统。     

Short-term power generation scheduling rules for cascade hydropower stations based on hybrid algorithm

Power generation dispatching is a large complex system problem with multi-dimensional and nonlinear characteristics. A mathematical model was established based on the principle of reservoir operation. A large quantity of optimal scheduling processes were obtained by calculating the daily runoff process within three typical years, and a large number of simulated daily runoff processes were obtained using the progressive optimality algorithm (POA) in combination with the genetic algorithm (GA). After analyzing the optimal scheduling processes, the corresponding scheduling rules were determined, and the practical formulas were obtained. These rules can make full use of the rolling runoff forecast and carry out the rolling scheduling. Compared with the optimized results, the maximum relative difference of the annual power generation obtained by the scheduling rules is no more than 1%. The effectiveness and practical applicability of the scheduling rules are demonstrated by a case study. This study provides a new perspective for formulating the rules of power generation dispatching.     

Calculation of Maximum Permissible Load Currents under Cyclic Loading Conditions for Cables Laid in the Ground and in Pipes in the Ground

A method for calculating the maximum permissible load current under the conditions of cyclic daily load curve is developed. A system is suggested for parallel cables laid in the ground, including in pipes. The coefficients for determining permissible load currents are calculated for different laying variants. Calculated data for cables arranged in 2 × 2 and 2 × 4 blocks are presented.     

基于径流随机特性的水电站逐日电量计划制定方法

描述了发电计划制定的重要性和传统方法的特点，在分析中期电网负荷对电站的需求和来水预报特性的基础上，提出了一种基于径流随机特性的水库中期逐日滚动发电计划的制定方法，其结果有利于水能利用率的提高。