衡水湖富营养化特征分析及水质改善对策

通过千顷洼流域污染调查，分析衡水湖水体营养盐的主要来源，从营养物质、水量交换和浮游植物三个方面对该水体的富营养化特征进行讨论，提出水体富营养化的改善 对策，为衡水湖综合治理提供科学依据。      

三峡水库水体中氮磷影响研究

水域的富营养化是普遍的水环境问题之一.富营养化的主要征兆包括藻类迅速繁殖(即发生"藻类水华"),水体溶解氧量下降,水质恶化,鱼类大批死亡.水库、湖泊的富营养化与水体中的植物营养物富集水平、水文条件、气候条件等因素有关.其中营养物质氮、磷是大多数湖库富营养化的主要控制性营养元素.研究三峡水库氮、磷浓度变化特性和氮、磷物质贡献率,分析泥沙悬移质中的氮、磷的赋存形态和潜在活性,结合一些已发生富营养化的水库特征,与三峡水库形态和运行特点进行类比,探讨氮、磷物质对库区水体富营养化的潜在影响,为采取有效措施防止库区水体富营养化提供科学依据.     

乌梁素海污染负荷动态变化分析

地处半干旱区域的乌梁素海既是河套灌区灌排系统的重要组成部分,也是维护湖泊流域生态系统良性发展的关键所在.对乌梁素海2006-2008年气象因子和入湖污染负荷的变化规律分析结果表明:入湖水体中含有的大量氮、磷、有机物、离子等物质,是造成目前乌梁素海水体富营养化和有机物质、盐化等污染的主要原因,提高入湖水质是治理乌梁素海的关键.     

氮、磷循环特征对水体富营养化影响分析

通过对朱庄水库营养物质监测分析,氮含量比磷含量大几百倍.氮和磷都是造成水体富营养化的主要因子.由于受外界环境条件和水体性质的影响,外界污染源调查,氮污染源远远大于磷污染.水库水体溶解氧较大,pH值呈碱性,硝化作用的结果使水体中硝酸盐氮累计;同样的条件,导致不溶性磷的积累,大部分沉积于库底.水体富营养化条件是氮磷达到适合的比例,才会导致水华的爆发.该水库水体磷含量低,是抑制水体富营养化的关键.因此,该水库属于磷限制性水库.控制水库上游磷的排入量,可有效控制水体富营养化.     

长江流域南京片省界水体水污染成因分析及对策

〗为了有效掌握省界水体的污染情况,为妥善处理水事纠纷提供资料,运用单因子标准指数法及综合营养状态指数法对南京境内长江流域省界水体水质状况、污染因子和富营养化程度进行了综合评价,并对各省界水体污染原因进行了分析。结果表明：南京市境内长江流域省界水体污染严重,尤其是石臼湖南京高淳和溧水渔业、工业用水区和固城湖高淳饮用水源区,水质低于水功能区的要求,水体主要受总磷、总氮污染;4个省界水体全年营养状况以中度富营养化和轻度富营养化为主。针对省界水体的污染现状和污染源,提出了相应的污染防治对策和建议。     

东平湖水体营养状况主要影响因子研究

采用实地调查和检测、试验相结合的方法,对影响东平湖水体营养状况的主要因子氮、磷等进行了研究,结果表明:东平湖氮、磷营养物质主要来自大汶河,输入量呈逐年增长趋势;湖底质与水质密切相关,通过对底质的监测、分析,可为研究湖泊水质与营养状况提供依据;藻类增长除与氮、磷含量有关外,还与氮、磷含量的比值密切相关.综合分析认为,东平湖水体的营养程度总体上属于中-富营养状态.     

三峡水库蓄水后氮、磷营养盐的特征分析

根据2004年4月调查结果,对三峡库区二期蓄水后的氮、磷营养盐浓度及分布进行研究。结果表明,二期蓄水后水体总磷、总氮的质量浓度平均为0.083 mg/L、1.56 mg/L,其中总溶解性磷比例介于32%~82%,总溶解性氮为72%~95%。总磷浓度受蓄水的影响较大,坝前区总磷浓度在蓄水后显著降低,ρ(N)/ρ(P)值提高。由于氮、磷营养盐浓度偏高,库区水体在二期蓄水后呈现富营养化趋势。营养盐浓度对不同类型水体富营养化的影响程度存在差异,蓄水后长江干流为贫营养和中营养状态,而部分支流回水段已达到了富营养化程度,存在潜在的水华爆发现象。     

广东省大型水库富营养化现状与水质管理对策

为了解广东省大型水库水体富营养化特征,于2014年10月至2015年1月分丰水期和枯水期采集了全省33座大型水库水样,测定了水体总磷、总氮和叶绿素浓度等,调查了水库污染来源,分析了水库富营养化状况及发展趋势。结果显示,除新丰江水库和罗坑水库处于贫营养状态外,其他水库均处于中营养或富营养状态;尽管全省水库磷浓度已相对历史调查已有较大的提高,磷仍是全省水库藻类生长的主要限制因子;与2000年相比,全省绝大部分大型水库富营养化程度呈上升趋势,其中跨行政区域的水库富营养化进程最快;禽畜养殖、网箱养殖、农业和林业面源污染以及水土流失是全省水库的主要污染源。     

南京市主要湖库富营养化评价及特征分析

根据南京市主要湖库水体2010年6月至2011年5月期间的逐月监测资料,对南京市主要湖库富营养化程度,对湖库总磷、总氮含量与叶绿素a的相关性以及湖库富营养化季节变化规律进行了分析。分析结果表明:监测的9个湖库中6个处于富营养状态,其余3个为中营养状态;总磷、总氮含量与叶绿素a呈显著正相关关系,且总磷与叶绿素a的相关性更加显著;富营养化程度在盛夏和初秋形成高峰,冬季、春季富营养化程度为全年最低。针对南京市主要湖泊的富营养化状态,提出了相应的治理措施。     

合成洗涤剂中磷对富营养化湖泊污染作用分析

合成洗涤剂的主要成分是表面活性剂和助洗剂,介绍了助洗剂的主要成分三聚磷酸钠的作用及其中的磷对水体的危害。通过对水质指标的测定,分析了吉林省四平市二龙湖水体的富营养类型,计算了合成洗涤剂中磷对湖体总磷的贡献率,为二龙湖的富营养化治理提供了定量依据。     

水培油菜处理富营养化水体的研究

中国湖区水体环境污染问题日趋严重,典型的污染 形式是面源污染造成的水体富营养化。为此利用水上生物浮岛,探索油菜水上移栽技术,通 过油菜生长代谢吸收水体中的氮磷等,在治理水体污染的同时,将水体中的氮磷等转化成农产品。     

上海市淀山湖水域春夏季水质特征及环境容量分析

根据2011-2015年间春夏季对上海市淀山湖水域中pH、水温、溶解氧、总氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、总氮及总磷等环境因子的调查结果,分析水体中氮磷变化特征及营养盐限制状态,采用综合营养状态指数法对水体富营养化现状进行评价,利用数学模型估算淀山湖主要特征污染物的环境容量。结果表明:调查期间TN、TP春季与夏季存在显著差异,除2014年TP季节规律不明显外,春季TN、TP含量显著高于同年夏季;淀山湖三态氮含量排序,NO_3~-—N含量最高,TAN其次,NO-2—N最低,淀山湖水域三态氮基本达到热力学平衡;氮磷Pearson相关性分析表明湖库整体呈氧化性环境,氮磷补给具有异源性。根据水中营养物限制性分类标准分析得出,大多数情况下淀山湖水域氮磷比例合理,少数情况下营养盐限制状态以磷限制为主,氮磷限制状态交替存在的情况,可能会对浮游植物生长和群落演替产生影响。综合营养状态指数法计算结果表明调查期间淀山湖均处于富营养化状态,其中2014年之前基本处于中度富营养化状态,2014年以后处于轻度富营养化状态。环境容量分析表明除2014年夏季CODMn外,调查期间淀山湖水体CODMn、TN及TP的污染负荷现状均大于同期保护目标要求的水环境容量,为达到水环境保护的目标,需要进行不同程度的削减。     

白洋淀水环境质量评价

由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanos tholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。     

衡水湖水生植物水质净化效应研究

衡水湖是位于河北省东部平原的一个人工湖泊,水源供给主要靠外流域调水.水体相对静止,水量交替缓慢,来水量水质复杂多变,对湖水水质影响较大.为净化水质,衡水湖采用以水生植物进行水质净化的措施,取得了良好的效果.通过对来水量水质、湖水水质监测,分析水生植物对氮、磷物质的净化作用;在不同水生植物区进行取样分析,采用综合污染指数对比的方法,分析不同水生植物的净化作用和效果;分析结果表明:水质净化效果最好的是沉水植物区,依次分别为荷花区、蒲草区、芦苇区.水生植物在净化水质的同时,也美化了环境.     

湖、库富营养化机理研究综述

综述了湖、库富营养化机理研究现状,内容包括水体富营养化过程各主要因素间的相互关系及其表现:藻类增长限制因子,叶绿素a与总氮、总磷浓度的关系,"水华"发生的水文气象条件;富营养化过程的藻类表现:典型污染指示种、群落多样性及藻类生长潜力;湖泊生态系统健康概念与湖泊生态系统的物质循环理论。指出富营养化实质是生态失衡。     

Feasibility Assessment of Data-Driven Models in Predicting Pollution Trends of Omerli Lake,Turkey

Data-driven models are commonly used in a wide range of disciplines, including environmental engineering. To analyze Omerli Lake’s historic water pollution status, this study monitors data for dissolved oxygen, 5-day biochemical oxygen demand, ammonium nitrogen, nitrite nitrogen, nitrate nitrogen, and ortho phosphate. The quality of the lake water is assessed based on measurements of dissolved oxygen. The collected data are analyzed using regression analysis and artificial neural network models. The main goal of this paper is to reveal the best applicable data-driven model in order to gain forward-looking information regarding the dissolved oxygen level of the lake using other pollution parameters. In order to ascertain eutrophic status, total phosphorus loads for each year are represented on a Vollenweider diagram. Results designate an increasing risk of eutrophication for Omerli Lake in recent years. Results of the data-driven models show that the artificial neural networks model constitutes the best relationship between the dissolved oxygen and other parameters.     

查干湖湿地富营养化变化趋势分析及其防治措施探讨

湿地被称为地球之"肾",在生态系统中具有重要不可替代的作用。总氮及总磷含量过高是导致水库、湖泊发生富营养化的主要因素,因此预防氮磷含量增高是减少湖泊富营养化发生的有效途径。作者通过对查干湖湿地近十年水质监测资料统计分析,找出氮磷含量的变化趋势以及湖泊富营养化变化趋势,针对氮磷含量过高原因,提出切实可行治理措施和建议,为有关政府决策部门提供了科学可靠依据。     

汤溪水库富营养化与浮游植物分布特征

2011—2014年对汤溪水库进行采样监测,测定水体理化特征、浮游植物种类、丰度等指标,采用营养状态指数(EI)和Shannon-Wiener多样性指数法对水质污染现状进行评价,分析浮游植物分布特征。结果表明,汤溪水库营养化程度较高,已接近富营养;浮游植物以蓝藻、绿藻、硅藻为主,3者丰度之和占总丰度的95%以上;发生蓝藻水华的危险较大。水库主要为氮、磷污染,污染源主要是上游近30万人口的生产生活废污水,以及大量种植桉树带来的污染。     

云南典型高原湖泊富营养化及其生态修复研究

始于70年代末80年代初的湖泊富营养化问题,严重阻碍了云南社会经济发展,继而引起了人们极大地关注。已有的研究从富营养化特征、机制、演化以及生态、工程修复等方面进行了相关探究,其1980—2010年湖泊水体总磷、总氮、透明度、叶绿素、生化需氧量及营养状况指数等均指示和记录了近30年来云南典型高原湖泊富营养化特征及演化过程。在系统总结前人研究成果的基础上、基于云南高原湖泊富营养化的典型性与差异性、富营养化演化及其修复现状的背景下认为:近年来富营养化水体水质好转大多只是季节性或区域性迹象,云南高原湖泊整体上乃处于持续的富营养化和污染状态,部分湖泊因为周边农业用地和建设的扩展已经导致湖泊处于不可恢复状态,抚仙湖、阳宗海等湖泊周边因开发需水量大,导致湖泊水位出现快速下降和湖容大量减少。进一步对云南高原典型富营养化湖泊开展更大时间尺度的研究,特别是湖泊变化机理的研究和趋势预警的升级是今后努力的重点和方向。     

Management Options to Improve Water Quality in Lake Peipsi: Insights from Large Scale Models and Remote Sensing

Nutrient pollution causes frequent blooms of potentially harmful cyanobacteria in Lake Peipsi (Estonia/Russia). Although external nutrient loading has reduced since the 1990s, lake water quality has barely improved, and eutrophication is still considered a threat to lake biota and water usage. To understand the recovery dynamics of the lake it is necessary to analyse the effects of land use and lake management on water quality to develop mitigation strategies. Comprehensive analysis has thus far failed due to information gaps inherent to conventional monitoring strategies. We show how two large-scale hydrological models using Earth observation data provide spatial information on pollution and can help explain the causes of past and current lake eutrophication. WaterGAP3.2 provides valid estimates of present and probable future phosphorus concentration in the lake water, based on past hydrological conditions. WaterWorld models spatial potential water quality and a scenario of optimal pollution reduction. Remotely sensed optical water quality data can be used to analyse recent, spatial water quality dynamics. The spatial and temporal algae distributions and can help explain eutrophication causes at Lake Peipsi and its catchment, adding value to in situ monitoring and supporting river basin management with large scale data.