关于洪水灾情评估模型优选的探讨

洪水灾害的灾情受多种因素的影响，各单项灾情指标的等级标准难以确定，并且其结果往往不相容。针对以上问题，在模糊综合评价法的基础上，对模型进行一定的改进，建立了一种更合理、科学的洪水灾情评估模型—模糊综合关联度模型。     

关于洪水灾情评估模型优选的探讨

洪水灾害的灾情受多种因素的影响,各单项灾情指标的等级标准难以确定,并且其结果往往不相容.针对以上问题,在模糊综合评价法的基础上,对模型进行一定的改进,建立了一种更合理、科学的洪水灾情评估模型--模糊综合关联度模型.     

遥感与GIS在洪水灾情分析中的应用

在探讨不同遥感平台（卫星、飞机和地面）获得的不同种类（波段）遥感信息监测洪水灾害的基础上，分析了应用复合遥感信息监测洪水灾害的可能性和先进性，设计了１个专用于地理信息系统洪灾损失信息存储和管理洪水灾情分析所需的信息系统，最后，探讨了洪水灾情信息快速获取的途径，建立起基于遥感和ＧＩＳ的洪水灾情分析模型ＦＬＯＯＤＡＭ试验研究表明，运用该模型可快速获取洪水淹没范围区内灾害的损失信息     

对洪水分级的浅见

洪水的等级划分应考虑流量、水位、防洪能力及灾害等因素,综合这些因素把洪水分成5个等级。1、2级洪水,洪水流量小,水位低,基本无灾;3级洪水,洪水流量较大或水位较高,有一定灾害;4级洪水,为大洪水或高水位,有较大灾害;5级洪水,为特大洪水或高水位,灾情严重。     

基于云模型的自然灾害灾情等级评估

针对目前灾情评估指标不够全面系统,未综合反映社会、经济、环境等各方面影响,且评价方法中权重和等级评估标准的确定主观性强的问题,从灾情属性、社会影响、经济影响和自然环境影响4方面归纳整理出一套较为全面的灾害灾情评估指标体系,提出基于云模型的权重确定方法和基于云模型的灾害灾情等级评估模型,并将其应用于6次典型暴雨洪涝灾害灾情评估。结果表明:基于云模型的权重确定方法能客观地综合所有专家的评价信息,基于云模型的灾害灾情等级评估模型能有依据地得出灾情等级评估标准并客观合理地确定等级。     

洪水灾害风险管理的理论框架探讨

洪水灾害管理是一项复杂的系统工程，在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义。根据洪水灾害风险的形成机制，提出并系统地阐述了由洪水灾害危险性，洪水灾害易损性和洪水灾害灾情组成的洪水灾害风险结构，在该风险结构基础上把洪水灾害风险管理的理论框架进一步展开为洪水灾害危险性分析，洪水灾害易损性分析，洪水灾害灾情分析和洪水灾害风险决策分析4个具有相互联系的部分。     

东北地区洪灾等级划分与评价

洪水灾害的评价，以往多采用定性描述评价。在洪灾评价过程中，不应忽视定性描述，同时应进一步将定性描述上升为定量分析．本文通过大量的洪灾统计系列，运用经济原则，统计分析，采用综合指标，制定划分洪灾等级定量指标，并对东北地区洪水灾害划分等级进行评价，从而制定了洪水灾害等级划分标准，改变了以往洪灾无标准评价的局面。     

基于混沌DE算法和PP多项式函数的洪灾评估

针对洪水灾情等级评估问题,建立了投影寻踪(PP)多项式函数模型,并提出一种基于分段线性混沌映射的混沌差分进化(CDE)算法优化投影指标函数,同时采用罚函数法处理约束条件,求出了最佳投影方向。通过灾情等级表各指标边界值的投影求出多项式函数的系数,获得一个评价洪水灾害等级的多项式函数,从而实现连续型洪灾等级的划分。2个实例计算的结果以及与其他现有的模型和算法的对比表明,该方案不仅有效,且更为简单实用,具有广泛的应用性。     

RAGA的PPE模型在洪水灾害灾情等级评价中的应用

为检验洪水灾情等级标准的合理性,解决各单项指标灾情等级评价结果的不相容问题,提高灾情等级模型的灾级分辨率,提出了一种新的洪水灾情等级评价模型——投影寻踪(PPE)模型,它的灾级是连续的实数值。为减少投影寻踪建模的计算量,统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数。实例的计算结果表明,该方案是有效的和通用的,具有广泛的应用前景。     

基于云模型的安阳市洪水灾害风险评价

为了及时准确评估安阳市洪水灾害风险,构建了安阳市洪水灾害风险评价指标体系及安阳市洪水灾害风险等级云模型。同时,利用熵权法和模糊变换法得到安阳市各县区的洪水灾害风险等级评价表,并绘制出安阳市洪水灾害风险评价地区分布图。以安阳市"7·19"特大暴雨进行验证,检验了指标选取的合理性及结果的准确性。研究结果表明:林州市和安阳县存在高风险洪水灾害等级,因为两地依靠太行山脉,受地形地势影响,降雨尤其集中,洪水灾害发生的可能性极高;且两地人口密度较高,洪水灾害容易造成较大的损失。     

洪灾风险分析研究进展

概述了洪灾风险分析涉及的洪水演进数学模型、洪灾风险分析和洪灾损失的研究进展,并提出了存在的问题和今后的发展趋势。     

洪灾损失评估系统的研究开发及应用

我国是世界上洪涝灾害多发频发的国家之一,每次大的洪涝灾害都造成了巨大的经济损失。开展洪涝灾害损失评估对防洪减灾具有重要意义。本文在对洪灾损失评估方法进行研究的基础上,建立地物空间叠加分析和洪灾损失评估模型,在GIS平台上集成土地利用、社会经济和洪水淹没数据,开发完成独立的洪灾损失评估系统,实现了受淹对象分析和损失评估的通用功能,可实时地对洪水淹没范围内人口和资产的受淹及损失情况进行快速而精细的评估。并在杭嘉湖区(沪)开展了应用实例研究,与实测调查统计数据对比结果表明:利用本文模型和方法评估的洪灾损失与实际相符,开发的相关系统具有较好的推广应用价值,能够为防洪减灾决策提供技术支撑。     

梯级水库联合防洪调度运用研究

洪水灾害历来就是我国的心腹之患，在现有防洪设施条件下，通过防洪体系联合调度运用，力争减少洪灾损失显得尤为重要。文中以汾河流域上游汾河水库和汾河二库为例。研究了梯级水库汛期实时联合调度方法。     

南宁市防洪堤防洪效益估算办法

在分析计算南宁市历次致灾洪水水位与淹没范围，淹没范围与经济损失之间的相关关系后，建立以物价增长指数和当地经济增长率为参数的合轴相关图表，若未来再遇致灾洪水，即可从曲线上读得致灾洪水造成的经济损失，供今后统计当年实际防洪效益参考     

青山水库实时安全调度系统研制

随着水资源的日渐匮乏，洪水资源利用也越来越重要。洪水调度也从单纯的防洪减灾向结合洪水资源利用方向转变，青山水库实时安全调度系统是一个以洪水资源利用为目的，在保证水利工程安全前提下，提供最优调度方案的洪水调度系统。     

洪涝灾害三参数损失函数的构建Ⅱ——实例研究

为了验证三参数洪涝灾害损失函数构建方法的合理性与适用性,以高度城镇化的太湖流域为对象开展实例研究。以现状与未来情景下太湖流域的洪涝灾害评估结果作为洪涝损失-重现期曲线构建样本,选取3组函数构建了太湖流域洪涝灾害风险函数。对3组函数的拟合结果进行对比,选择最优S型函数作为预测模型,并且根据函数转折点对洪灾风险进行了分级。研究表明,基于Gompertz函数的损失-重现期函数曲线对洪涝灾害损失的变化规律有较好的适应性,对未来洪水风险演变的预测较为合理。     

Estimation of flood damage cost for Bangkok

Bangkok, located on a low lying alluvial deposit, is flooded almost every year by tide, river flow, and direct precipitation. Due to land subsidence caused by pumping of groundwater, the flooding is now more severe and more frequent than ever before. Various proposals have been presented to alleviate the flooding; however, selection of these alternatives would require cost-benefit analysis. The objective of this research is to estimate the cost of flood damage by first estimating the flood damage cost function in terms of depth and duration using the multiple regression analysis technique. In the case of Bangkok, results indicate that flood depth and flood duration are significant factors explaining flood damage in the residential and industrial areas. On the other hand, only flood depth was found to be an important factor affecting damage to the commercial and agricultural areas. The estimated cost functions served as a useful aid in the systematic computation of flood damage for 1983 which amounted to over 7.8 billion baht (US$ 1.00 baht 25.5).     

极值统计学在洪灾风险评价中的应用

本文以极值统计学为理论基础，研究了该方法在洪灾损失风险计算中的适用性。在已知有限的极值事件概率信息下，确定极值风险函数以评估大洪水引起的洪灾损失期望值，揭示洪灾损失的潜在风险趋势。并通过实例研究验证该方法的可行性。     

基于熵值法的洪灾等级评估属性识别模型

鉴于洪灾损失评估中各指标的不相容性和不确定性,将熵值法与属性识别理论建模相结合,建立了基于熵值法的洪灾损失等级评估属性识别理论模型。利用信息熵反映出的数据效用值来刻画指标的权重系数,合理地解决了权重分配问题。该模型以一种新的方法进行洪灾等级划分,能客观地反映洪灾损失的程度。并将该模型应用于1998年特大洪灾实例分析,将评估结果与物元分析法评估结果进行比较,验证了该模型的客观性和合理性。