汾河中游段洪水预报与实时校正

由于降雨时空分布的不均匀性及下垫面的情况不同而导致：流域雨量站报汛方式和洪水预报系统对降雨信息的要求不一致，在干旱半干旱地区，根据历史资料建立起来的洪水预报模型误差较大。解决这些问题的方法：（１）改造水雨情测站网，用遥测雨量站更替人工雨量站。（２）采用雨量数据库事后校正的方法进行雨量信息校正。（３）洪水预报的实时校正。该法是用前若干时段预报的洪水和实际发生的洪水的比值，应用误差分析方法，结合未来洪水的预报值对未来洪水进行实时校正。最后以汾河中游寨上水文站１９６７年８月１０日的实测洪水过程为例，进行分析计算，其结果说明该法是可以提高洪水预报精度的。     

概念性流域水文模型实时预报校正方法探讨及枫树坝水库应用实例

本文基于概念性流域水文模型洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实时预报校正模型与计算方法，经枫树坝水库实际洪水模拟计算，表明针对该水库ＡＲ（２）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

红水河实时水文预报模型的初步研究

实时水文预报模型包括两部分:一是逐时确定性模型,其表达式为Z_(下2)=αZ_(上1)+(1-α)Z_(下1),为线性方程,在无较大支流加入的河段能取得较好结果,但红水河干流沿河都有支流加入,因此,上式加修正项后为:Z_(下2)=αZ_(上1)+(1-α)Z_(上1)+βΣ△Z_区,模型参数α、β用原始资料辩识;二是实时修正模型,确定性模型只能作离线估算。为了提高预报精度,将预报误差序列x(t)视为一系统,用状态方程描述,建立误差实时校正模型,对模型参数进行在线估计,并给出计算总框图和实例演算。实时水文预报模型与没有预见期、不能应用于河流预报的河道流量法和只能作洪峰水位预报的上下游水位相关法是不相同的。     

洮河红旗站洪水预报模型研究

根据洮河流域的地形地貌、水文气象特性及洪水预报的需要，采用多元线性回归系统，建立了红旗站实时洪水过程预报模型，经检验评定，效果较好。在进一步验证后，可用于实时洪水过程预报作业。     

大流域洪水预报与洪水调度管理方法研究

采用水文学与水力学、确定与随机相结合的方法，研究大流域洪水预报与洪水调度管理。确定性模型采用降雨～径流模型的新安江模型和经验预报方案进行流域流量过程预报，一维非恒定流水力学方法进行河道流量与水位以及蓄滞洪预报。随机模型采用线性动态模型进行下断面水位实时预报，最小二乘递推模型进行误差实时校正。以长江支流修水流域为例，采用新安江模型、经验方案进行万家埠与柘林水库入库洪水预报作为水力学计算的上边界条件，采用一维非恒定流水力学方法进行河道洪水流量、水位计算以及分洪计算。该方法为流域的防洪减灾提供了科学的途径。     

水文集合预报与实时校正在伊河上游的应用

用新安江模型和PBK模型对伊河上游东湾站洪水进行了模拟预报,然后分别用先集合预报后实时校正的方法和先实时校正后集合预报的方法对预报结果进行修正,以洪峰相对误差、洪量相对误差和确定性系数作为评价指标分析了集合预报和实时校正后的预报精度。结果表明:利用加权平均法集合预报和KNN法实时校正均能有效减小洪水预报误差,先集合预报后实时校正方法的洪峰预报精度优于先实时校正后集合预报方法,而洪量预报精度不如先实时校正后集合预报法。     

《洪水预报系统》简介

本书以近代洪水预报模型扩充为重点,应用关系数据库原理,进行历史的和实时的水文数据顶处理;用约束优化和人工经验调试相结合的方法率定预报模型参数;用时序分析技术建立误差序列实时校正模     

组合预报在乌江渡水文预报中的应用

利用1951-2006年乌江渡月径流量和74项气象因子建立逐步回归、时间序列、周期均值叠加、多元线性回归、岭回归模型,对2007年和2008年月径流量进行预报以检验效果。按要求将各水文模型进行加权组合预报,共五种组合均提高了拟合、预报结果的精度和稳定性。     

数字流域水文模型在柘溪水电站洪水预报中的应用

将数字高程模型（DEM）生成的数字高程流域水系模型（DEDNM）与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型，并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算，所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合，制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用，预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰，充分显示了水库的巨大防洪效益；洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障，增加了发电效益。     

实时洪水预报研究进展与展望

洪水预报是防汛指挥调度的重要依据,而实时洪水预报是提高洪水预报的重要技术手段,对提高防汛效率、保障防汛安全具有重要意义.针对实时洪水预报的复杂性和不确定性,提出了基于神经网络异联想记忆技术的综合修正方法和考虑降雨不确定性的概率预报模型等理论方法,通过误差反传、迭代计算和滚动预报等技术手段不断提高实时洪水预报的修正水平,取得了显著成效.通过分析研究关于实时洪水预报的相关理论成果,理清实时洪水预报发展现状,并提出了实时洪水预报未来研究的重点.     

基于现代时间序列分析理论的水位实时预报方法

提出一种实时水位预报方法，该方法视河系洪水预报系统的输入和输出为时间序列，从现代时间序列分析理论出发，建立复杂河系多输入／单输出水位演算系统，应用最优控制理论进行参数动态识别，进而进行水位预报。该方法直接以预报误差作为参数确立准则，精度较高。最后，引用长江荆江河段１９９５年５～８月洪水资料对石首站水位过程进行模拟研究，２４ｈ、４８ｈ、７２ｈ预见期的预报均方误差分别为０．０５ｍ、０．１１ｍ、０．１８ｍ，确定性系数均达０．９９，结果令人满意     

华中多雨人口密集型流域洪水预报

建立一个集总式水文模型，即基于蓄满产流的三水源新安江模型，模拟抚河流域1981—1995年的18次暴雨洪水过程；采用马斯京根分段连续算法计算河流洪水演算和水流过程线；然后将所有水流过程线线性叠加，确定水流和洪水过程；利用日尺度数据和洪水频率数据对模型进行参数率定。结果表明：该模型在现场洪水模拟中的平均确定系数为0.911，模型校准的平均径流深度误差为4.73%，验证的平均径流深度误差为8.21%，三水源新安江模型可以被应用于抚河流域的洪水预报工作中。该研究为我国中部多雨地区的洪水预报研究提供了有益的参考。     

数据挖掘在传统洪水预报方案中的应用

数据挖掘就是从大量数据中提取或挖掘一般性规律规律。文中利用weka数据挖掘平台的多元线性回归算法和决策树算法,对两种传统经验洪水预报方案进行了建模和评估,一定程度上提高了洪水预报方案精度。     

山前小流域水文—水力学耦合洪水预报研究

为了提高受人类活动影响显著的小流域洪水预报精度,以浙江省杭州市东苕溪流域为研究对象,分别以半分布式新安江模型、平原区水文模型、分洪区水动力模型以及一维河网模型模拟山区、平原区、分洪区以及河道的洪水过程,在卡尔曼滤波实时校正技术的支持下,建立流域水文—水力学耦合预报模型。通过对1996年以来瓶窑站典型洪水进行率定和验证,表明该模型符合东苕溪预报的精度要求。在2012年"海葵"台风的实时预报应用中,该模型发挥了辅助决策的作用,可作为后期防汛决策的参考。     

基于现代时间序列分析理认的水位实时预报方法

提出一种实时水位预报方法，该方法视河系洪水预报系统的输入和输出为时间序列，从现代时间序理论出发，建立复杂河系多输入／单输出水位演算系统，应用最优控制理论进行参数动态识别，进而进行水位预报。该方法直接以预报误差作为参数确立准则，精度较高。最后，引用长江荆江河段１９９５年５－８月洪水资料对石首站水位过程进行模拟研究，２４ｈ、４８ｈ、７２ｈ预见期的预报均方误差分别为０．０５ｍ、０．１１ｍ、０．１８ｍ，确     

实时反馈校正技术在山溪性河流洪水预报中的应用

水文预报值因受流域下垫面及降雨时空分布不均等因素影响常引起较大的误差。文章利用流域汇流单位线所求洪水预报过程,结合实时观测值,通过误差序列自回归实时校正模型对预报值进行实时修正,提高了预报精度。     

水文预报模型在河南省的应用研究

豫南山区是淮河上游的暴雨中心,是河南省洪涝灾害的多发地区之一,也是河南省的防汛重点。历年来,洪水预报在我省防汛抗灾中发挥了重要作用,取得了明显的经济效益和社会效益。随着淮河干流水文遥测系统和计算机实时数据处理系统的应用,我们利用近几年来我国引进的水文预报模型,对淮河上游的洪水规律进行分析研究,建立了洪水预报模型系统。该系统与实时的水情处理系统相结合,实现了预报洪水过程的自动     

基于协整理论的淮河流域上游洪水预报实时校正方法

为了提高淮河流域上游的洪水预报精度,引入计量经济学中的协整理论与误差修正模型用于洪水预报实时校正;同时为了解决自回归算法无法针对非平稳序列建模以及序贯相关性问题,构建了基于误差修正概念的自回归误差修正模型。以淮河鲁台子站以上流域为研究区域,基于分布式垂向混合产流模型模拟结果,分别构建一阶至三阶自回归模型、误差修正模型和基于误差修正的自回归模型对模拟结果进行校正,采用修正效果评价系数、确定性系数、洪峰相对误差、径流深相对误差和峰现时差5个评价指标,分析对比各校正模型对流域2003—2014年10场洪水的校正效果。结果表明:3种实时校正方法均对淮河流域上游洪水有一定的校正效果,其中,自回归模型校正效果最差,排除误差序列非平稳的两次洪水后,其平均修正效果评价系数为0.20;误差修正模型能够有效校正预报洪水,其平均修正效果评价系数为0.76;基于误差修正的自回归模型校正效果较好,与传统自回归模型相比,对洪峰流量的校正效果显著提高,其平均修正效果评价系数达到0.98,可用于淮河流域上游洪水预报的实时校正。     

多元线性回归分析法在月流量预报中的运用

根据小河站水文现象的变化规律,以预报因子的选择为前提,对因子进行分类,寻求出各因子的重要程度,即客观权重,从塔城盆地防洪的需要为切入点,兼顾中小河流的洪水特征,采用具有成因概念的多元线性回归法,用线性模型建立洪水预报方案,与传统的优化方法相结合,对如何搞好汛期洪水预报,提出了一些方法和思路。从模型的检验中可以看出,所建模型具有较好的实用性和一定的预报精度,可供作业预报使用。     

水库洪水预报误差分析

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用以指导实时预报。