云南南盘江上游旱灾风险定量评估研究

以农业干旱灾害风险为研究对象,采用主成分分析法构造干旱综合表征指数来计算干旱频率,利用AquaCrop模型定量评估一定抗旱能力下的因旱作物损失,据此构建干旱频率-抗旱能力-旱灾损失之间的关系,用于定量评估旱灾风险。对南盘江上游西桥水文站以上区域进行实证研究的结果表明,在现状抗旱能力水平下,区内陆良县属于干旱易发区;当遭遇相同程度干旱时,陆良县与沾益县、麒麟区相比,其因旱作物损失率相对较大,这与实际情况相符;在现状抗旱能力水平下,研究区域遭遇百年一遇大旱时,其因旱作物损失率在15²0%之间。     

实际抗旱能力下的南方农业旱灾损失风险曲线计算方法

基于前期研究提出的4种假定灌溉条件下季节性干旱频率-旱灾损失率定量关系曲线,针对不同频率干旱发生时来水条件存在的差异与实际抗旱能力的不同,研究在变化的实际抗旱能力下,农业季节性干旱频率和旱灾损失率之间的定量关系,以此计算出实际抗旱能力下农业旱灾损失风险曲线。首先,以干旱期间供水满足需水的比例作为抗旱能力指标,分别建立抗旱能力指标-来水频率、干旱频率-干旱烈度保证率之间的关系曲线,以干旱烈度保证频率表征来水频率,进而得出各次干旱过程的抗旱能力指标与干旱频率的一一对应关系。然后,利用Copula函数计算干旱频率,通过EPIC模型模拟水稻产量并计算损失,建立干旱频率-假定灌溉水平-旱灾损失率三者间关系。最后,根据抗旱能力和干旱频率的对应关系,并以抗旱能力指标反映灌溉水平,可推得现状水平年实际抗旱能力下的干旱频率-旱灾损失率曲线。在湖南株洲市水稻旱灾损失风险计算的应用实例表明,实际抗旱能力下双季早稻夏季5—7月干旱频率-旱灾损失率之间,基本呈半对数函数趋势关系。对比历史旱灾损失调查结果,当发生2、5、10年一遇的干旱时,旱灾损失率的实际调查结果与理论计算值的相对差值分别为1.69%、-5.33%和-4.81%。     

基于EPIC 模型的云南元谋水稻春季旱灾风险评估方法

旱灾风险评估对于揭示旱灾发生规律,减少旱灾损失具有重要意义。以云南元谋县水稻1961—2010年的春季干旱为例,利用copula 函数计算干旱发生频率,根据EPIC 模型计算干旱在不同灌溉水平下的旱灾损失率,拟合干旱频率-旱灾损失率的分布曲线。云南元谋县实例研究表明,水稻春季干旱发生频率与其旱灾损失率之间基本符合对数函数的趋势关系,决定系数R2 在0.7以上,灌溉水量对于减少旱灾损失的作用显著。建立的干旱频率-灌溉水平-旱灾损失率分布曲线,可作为研究区水稻春季旱灾风险的定量评估方法。     

甘肃省旱灾基本特征及发展趋势分析

分析了甘肃省1950—2007年58 a长系列旱灾资料。结果表明:甘肃旱灾特征明显,一是春旱、夏旱、春夏旱、冬春旱和冬春夏三季连旱是旱灾的基本季节特征;二是旱灾具有明显的空间分布特征,表现为黄河流域干旱发生的频次最高、范围最大、灾情最重,长江流域次之,内陆河流域相对较轻;三是旱灾具有持续性和连续性等。旱灾还具有一定的变化规律:一是因旱粮食损失量随年代呈现逐步增长的变化过程;二是因旱受灾面积和成灾面积呈现大幅度增加趋势;三是虽然旱灾损失在不断增长,但是全省粮食产量保持持续稳定增长;四是旱灾随降水也有明显的变化规律。     

广西旱灾易发等级划分研究

介绍了1990年以来广西各地发生的旱情及其损失,分析了旱灾的成因。论述了旱灾易发等级的划分标准和方法,采用因旱粮食损失率、因旱人饮困难等指标划分广西各地旱灾易发等级,为全区各级政府部门抗旱工作提供依据。     

1949—2017年东北地区旱灾时空规律分析

根据东北地区1949—2017年的播种、受旱、成灾和绝收面积、因旱人饮困难、粮食因旱损失等统计数据,分析了黑龙江省、吉林省和辽宁省旱灾时空变化特征。结果表明:东北地区干旱灾害发生频率越来越高,而且干旱持续的时间由过去的以短时段为主,发展成为春夏连旱、夏秋连旱;近70a以来,受旱面积和成灾比例较高的几次严重干旱事件都发生在2000年以后,以2000年和2007年最为典型;连年干旱造成的影响越来越深远,因旱人饮困难数、粮食因旱损失量和农业直接经济损失在2000年和2007年达到最高。     

陕西省干旱灾害特征及旱灾易发地区研究

文中依据1950年～2007年陕西省各县级行政区旱情旱灾统计资料,分析了陕西省的干旱灾害特征,用因旱粮食损失率等作为主要评价指标评定了各县级行政区旱灾易发频率,并用降水量、受旱比、成灾比、水资源条件等因子进行修正,最终确定了旱灾易发地区分布。为政府部门科学部署防旱抗旱措施,有效减灾提供参考。     

黑龙江省旱灾分析及对策

1旱灾基本规律分析黑龙江省干旱因降水偏少或异常偏少而产生。干旱的一般规律为:①全省各区均有旱灾,以西旱为重,由于降雨分配不均,地形和土壤等的差异,黑龙江省西部、东部和北部均有旱灾,具有普遍性,但以西旱为重。西部地区年降水量400～500mm,降水较少蒸发较大;东部地区年降水量500～600 mm,降水较多蒸发较少。导致西部较旱;②春夏连旱。③灾情重,损失大,有加重趋势。2旱灾的影响近年来由于黑龙江省工农业用水量的增大,环境污染,破坏生态平衡等因素对水利产生了很大影响:河道断流。随着河流上中游地区水利工程的不断修建及引水量急剧增加,…     

我国旱情旱灾情势变化及分布特征

在对1949—2008年县区以上的旱情旱灾数据和资料进行统计和分析的基础上,对我国近60年来旱情旱灾情现状及变化情势从特大干旱、农村饮水、农业干旱、城市缺水、生态环境和旱灾损失等不同的角度,对干旱灾害发生频率、影响程度、发生范围等几个方面进行了讨论。得出了干旱灾害在发生频次、严重程度和发生范围方面都呈现增加的态势,干旱不仅对农业,而且对工业生产以及江河、湖泊、湿地等生态环境造成严重影响,干旱灾害的影响已经波及经济社会发展的诸多领域,未来发生特大干旱的概率增加的结论。     

云南旱灾特点和未来10年干旱趋势预测

统计分析云南50年旱灾面积和粮食损失的年代变化,总结云南旱灾特点。研究云南干旱与干湿、冷暖气候类型的关联性,指出云南气候偏暖期干旱发生频率显著高于偏冷期,暖湿期冬春旱频率高,干暖期则易于发生春夏太早;未来10年的前期云南气候仍处于暖湿期,后期可能很快进入干暖期,期间云南干旱频率将高于20世纪80年代,旱灾损失很可能比最近10年明显加大。     

基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型

利用安徽淮北平原1990年-2007年的粮食产量资料,采用滑动平均法分离出趋势产量,结合因旱减产量得到历年的因旱减产率;为提高信息扩散在旱灾损失风险评估中的精度,运用基于交叉验证的窗宽优化进行改进,并通过计算机仿真验证了其在P-III分布中的适用性。在此基础上,构建旱灾损失风险评估模型,计算了因旱减产率的概率分布,并对该区域旱灾风险分布进行了分析。对比发现,基于交叉验证与信息扩散的旱灾损失风险评估模型构建合理,对解决旱灾风险评估中普遍存在的小样本问题具有一定参考价值。     

基于旱灾面积的粮食损失评估模型研究

通过对甘肃省1950—2007年58 a长系列干旱受灾面积、成灾面积与因旱粮食损失的分析,分别建立了干旱半干旱区基于干旱受灾面积、成灾面积和时间变化的二元因旱粮食损失评估模型。模型检验表明:按受灾面积、成灾面积计算的因旱粮食损失数量具有高度的一致性,说明在甘肃省乃至西北干旱半干旱自然条件下,凡有受灾面积,都会有对等规模的成灾面积。     

云南省农业旱灾社会脆弱性评价研究

针对云南省近年来旱灾爆发频率、波及范围、持续时间及损失程度等呈现的加重趋势,首先构建干旱扰动下农业旱灾社会脆弱性评价指标体系,运用组合熵-CRITIC法确立指标权重,对云南省近15年来农业旱灾社会脆弱性进行动态评价。结果表明,近年来云南省农业社会经济在干旱扰动下,敏感性和应对能力总体呈现增长趋势,农业社会脆弱性呈现波动下降趋势;旱灾社会脆弱性类型划分结果显示,云南省农业社会脆弱性在干旱扰动下,主要集中于低敏感性、低应对能力,高敏感性、低应对能力和高敏感性、高应对能力3种类型。最后,提出从提高农户防旱抗旱意识,加快农业种植结构调整,积极探索灾后补偿新范式等方面进行农业旱灾风险管理。     

2006年全国旱灾及抗旱减灾情况

2006年我国大部分地区发生了不同程度的干旱，其中以重庆、四川东部最为严重。全国农作物因旱受灾面积3．11亿亩，其中成灾2．01亿亩，绝收3443万亩，因旱造成粮食损失416．5亿kg、经济作物损失316．2亿元。旱灾造成林业、牧业、水产养殖直接经济损失分别为47．0亿元、25．2亿元、13．9亿元。     

云南旱灾特点和未来1O年干旱趋势预测

统计分析云南50年旱灾面积和粮食损失的年代变化，总结云南旱灾特点。研究云南干旱与干湿、冷暖气候类型的关联性，指出云南气候偏暖期干旱发生频率显著高于偏冷期，暖湿期冬春旱频率高，干暖期则易于发生春夏太早；未来10年的前期云南气候仍处于暖湿期，后期可能很快进入干暖期，期间云南干旱频率将高于20世纪80年代，旱灾损失很可能比最近10年明显加大。     

基于信息扩散和频率曲线适线的农业旱灾风险评估方法

为克服农业旱灾风险计算中小样本导致的信息不足,以农业因旱受灾率为损失指标,采用信息扩散理论和频率曲线适线方法相结合的方法,构建损失与概率之间的函数关系,建立了旱灾风险评估方法。据此方法定量计算不同旱灾水平年下的农业因旱受灾率,绘制旱灾风险空间分布图。该方法通过优化利用样本模糊信息来弥补小样本导致的信息不足,对小容量样本的概率分布估计有较高的精确度。将该方法用于安徽省农业旱灾风险评估,绘制了安徽省农业旱灾风险图,以便为安徽省抗旱减灾提供参考。     

雷州半岛的旱灾与对策

雷州半岛位于我国大陆最南端，广东省西南部，平均年降水量为１１００～１７００ｍｍ，是广东省干旱区之一。干旱类型可分为冬春连旱和秋旱。旱灾给工农业生产造成极大的损失，已成为阻碍经济发展的重要因素。造成雷州半岛旱灾的主要因素有自然因素和人为因素。只有采取开源、节流、保护水源和改革水资源管理体制等综合治理措施，才能解决雷州半岛干旱缺水的问题。     

基于干旱事件过程的农业旱灾风险评估研究-以辽西北为例

科学地评估旱灾风险是实施旱灾风险管理的核心内容和关键环节。本文从旱灾风险的定义和物理形成过程出发,提出了基于干旱事件过程的旱灾风险评估原理、概念模型,形成了一整套旱灾风险评估技术流程,并以位于我国东北旱灾频发、重发中心的辽西北地区为例开展了应用研究。研究表明,基于干旱事件过程的旱灾风险评估方法具有较强的物理意义,可用于快速预估一定抗旱能力条件干旱可能造成的损失,可为抗旱指挥决策提供技术支撑,具有进一步推广应用的价值。     

基于减少旱灾损失的策略与方法的研究

干旱管理的最终目标是减少因干旱缺水所造成的社会、经济和环境损失。对于任何流域或地区,干旱时期天然来水量的减少使正常来水情况下的水资源供需状况被打破,人类社会、经济和环境的正常用水无法得到满足,所造成的损失是必然的。人们所能实现的目标是,在已具备的科学技术和管理能力的条件下,使旱灾损失最小。     

基于信息扩散技术的黑龙江省农业旱灾风险分析

基于优化利用不完备信息进行风险评估的信息扩散技术,根据黑龙江省2001～2011年旱灾灾情数据,建立灾害样本与相应论域的模糊关系,根据扩散后的样本信息估计了黑龙江省因旱受灾率、因旱成灾率、因旱绝收率的概率分布,定量分析旱灾风险。分析结果表明,黑龙江省因旱受灾率在10%左右的几率最大,因旱成灾率在6%左右的几率最大;黑龙江省平均每1.2年发生一次受灾面积超过10%的旱灾,平均每2年发生一次受灾面积超过25%的旱灾,平均每5年发生一次受灾面积超过45%的旱灾,平均每10.3年发生一次受灾面积超过55%的旱灾,平均每54年发生一次受灾面积超过70%的旱灾;平均每1.7年发生一次成灾面积超过10%的旱灾,平均每6.5年发生一次成灾面积超过25%的旱灾,平均每13.6年发生一次成灾面积超过30%的旱灾,平均每40.2年发生一次成灾面积超过35%的旱灾。