区域洪灾风险评价方法初探 -以浙江省为例

本文选取我国浙江省作为研究区,以其县域作为基础的计算单元,从洪水灾害系统理论出发,构建洪灾风险评估模型和风险因子指标体系对宏观区域上的洪灾风险评价方法进行了探讨。根据洪水灾害风险的原理,结合致灾因子危险性、承灾体暴露性和易损性、区域防灾力等要素选取了巧个风险评价指标,并为各风险因子及其基础指标分配了权重。根据所建立的计算模型和风险分级方法,对研究区的洪灾风险等级及风险类型做了定量化分析。经计算,浙江省高等级的洪灾风险集中分布于浙北的冲积平原区和浙东的沿海丘陵平原区,在浙西的金华衡州盆地也有高等级洪灾风险呈点状分布。评价结果可用于指导浙江省的洪水风险管理和防灾减灾措施建设。     

基于模糊层次分析法的京津冀洪灾风险评价

针对京津冀一体化发展的总体需求,采用模糊层次分析法,开展京津冀地区洪灾风险评价研究。首先从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面分析遴选评价指标,采用模糊算法与层次分析法相结合,构造模糊一致判断矩阵确定各指标相对权重,并利用GIS技术将多维指标映射为一维评判准则,建立京津冀地区洪灾风险综合评价模型,确定洪灾风险空间分布状况,实现京津冀洪灾风险等级区划。结果表明:中高风险区主要分布于滦河、大清河及子牙河沿岸,特别是子牙河南支滏阳河上游、大清河南支河系上游以及白洋淀周边区域风险较高;北京、天津、石家庄等中心城区局部区域风险较低,城乡防洪标准提高后,相应区域的洪灾风险等级进一步降低。洪灾风险计算方法和区划结果具有合理性,研究成果可为区域洪灾风险区划和京津冀协同发展规划提供参考。     

基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用

依据流域灾害系统理论,在综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上选取10个评价指标,构建了基于随机森林(RF)智能算法的洪灾风险评价模型,借助GIS技术以100 m×100 m栅格为计算单元,对东江流域进行了评价。结果表明:该模型设置参数少,且无需设定指标权重和分级标准,实现过程较简单;RF模型拥有指标重要性评估功能,方便分析各评价指标对洪灾风险的贡献度;模型的评判精度、分级结果均比支持向量机(SVM)的结果更好,数据挖掘能力更强;与GIS技术结合,便于分析洪灾风险的空间格局及内在规律,具有较好的适用性,为流域洪灾风险评价提供了新的思路。     

哈尔滨市区洪灾风险空间演变模式

由于洪灾突发性强、破坏性大、影响范围广,给居民生命安全、财产等造成重大损失,为了更好的预防洪灾及了解未来洪灾风险演变模式,利用自然灾害风险形成四因子理论,选取哈尔滨市区气象、水文、经济及社会等18个指标,构建哈尔滨市区洪灾风险评价模型,对哈尔滨市区2000年-2009年洪灾风险区划,并通过GIS技术对哈尔滨市区2000年-2009年洪灾风险区划分析,归类风险空间演变模式。结果为:哈尔滨市区洪灾风险空间转移升高模式包括边缘接触模式、摆动模式、内部突增模式、跨越模式4种;洪灾风险转移降低模式包括边缘退缩模式、片状降低模式、内部突降模式3种。研究结果可为减少洪灾对城市居民带来的损失及城市防洪规划提供决策依据。     

洪灾风险评价体系研究

洪灾风险评价是进行御洪管理、防灾减灾的基础。针对国内外洪灾风险评价缺少系统规范体系现状．在洪灾生命损失评价、经济损失评价的基础上,构建起以洪灾损失为核心的动态实用性洪灾风险评价体系。给出耦合致灾因子、孕灾环境、承灾体的洪灾风险定义,探讨了基于洪水分析、易损性分析、损失分析的洪灾风险评价流程图。针对洪灾风险评价不确定性,从被动破坏损失、主动防御减灾角度提出系统量化的洪灾损失经济评价指标,结合研究体系应用实际,给出洪灾风险评价体系的选一步完善策略。     

河南省洪灾风险危险性区划研究

以洪水灾害频繁且严重的河南省为研究区,根据洪灾风险分析和区划的理论与方法,利用GIS技术,针对引起洪水灾害的致灾因子和孕灾环境,通过分析评价历史洪灾、综合降水、综合地形、土壤、河流水系对洪水灾害危险性的影响,从行政区划范围获得了由高到低5个级别的河南省洪灾风险危险性区划图。结果显示:高风险区主要位于信阳、驻马店、漯河南部、平顶山、商丘东南部以及开封、商丘、周口三市的交界处;低风险区主要位于三门峡的大部分地区、洛阳的西南部和南阳的西部地区。     

基于GIS的岷江流域洪灾动态风险性评价研究

受暴雨的影响,河流流域常会发生大型洪涝灾害事件,给沿河流域的人们带来灾难,严重阻碍了社会经济发展。在岷江流域暴雨分布基础上,将层次分析法与GIS技术相结合,选取了2000,2005,2010年和2015年共4期数据,从致灾危险性、孕灾敏感性和承灾易损性3个方面构建了洪涝灾害动态风险性评价指标体系和模型,并通过ArcGIS得到了岷江流域洪灾动态风险性空间分布图。结果表明：(1)在空间尺度上,洪灾风险性结果的变化趋势与致灾因子变化趋势趋于一致,暴雨空间分布与洪灾风险结果关系密切,较高风险区主要分布在岷江流域东南部平原地区,低风险区主要分布在西北部地区。(2)在时间尺度上,总体以中等风险区为主,面积占比第二高的风险区由较低风险区发展到了较高风险区,整体风险性在上升。研究成果揭示了暴雨分布特征与洪灾风险的关系,既有效指示了岷江流域洪涝灾害空间分布的状况,又反映了洪灾风险性动态变化状况,可为流域防灾减灾和社会稳定提供参考。     

基于改进物元可拓模型的城市洪灾风险评价

城市洪灾风险评价是城市制定防洪减灾措施的重要依据,为了克服现有评价模型的局限性,从灾害学的角度考虑,从致灾、孕灾、承灾和减灾4个方面建立了城市洪灾风险评价指标体系,并采用改进物元可拓模型进行分析评价。该模型在一般的物元可拓模型的基础上作出两点改进:其一,用贴近度代替关联度进行等级评定;其二,采用变权法确定指标权重。以丽水市为例进行洪灾风险评价,评价结果为Ⅳ级(较危险),与丽水市实际洪灾风险情况基本相符。     

基于云模型的平原区洪灾风险等级评价研究

由区域洪水灾害系统理论从致灾因子、孕灾环境、承灾体和区域应灾能力四个方面建立包括9项指标的洪水灾害风险等级评价指标体系,构建云模型对江苏省2010年洪灾风险等级进行评价.结果表明,苏南地区洪水灾害风险等级较低,为低风险和较低风险分布;苏中地区为中等风险分布;苏北地区差异较大,小部分呈较低风险分布,大部分呈较高风险分布....     

南京市不同城市化水平区域洪灾风险评价

近年来,“城市看海”“城市看江”现象时有发生,引起专家学者的广泛关注。为研究城市化水平与洪灾风险之间的关系,综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体、防洪减灾能力等因素,利用ArcGIS技术和综合评价法,以南京市部分行政区为例,进行不同城市化水平区域洪灾风险评价。结果表明：随着城市化水平的提高,研究区的洪灾风险总体呈上升趋势,洪灾风险与城市化水平基本呈正相关性,其中秦淮区和鼓楼区的风险等级最高,其次为建邺区和雨花台区,而江宁区和溧水区的风险等级较低,一直维持在较低风险的水平。研究结果能较好地反映南京市洪涝灾害风险的实际分布情况,表明研究方法的有效性和研究成果的可靠性,可为有关部门洪灾风险管理提供理论支撑。     

居民洪灾风险认知及避难行动影响研究

居民洪灾风险认知是其采取避难行动的重要依据。以哈尔滨市为研究区,对1 300位居民进行了问卷调查;以构建的棋盘模型为基础,厘清居民洪灾风险认知与避难行动间的关系。研究结果表明:研究区的居民对洪灾风险认知整体水平较高,且随着年龄、学历、灾害经历等的增长而增长;居民采取的避难行动受其对洪灾风险认知的影响,即依据政府发出的避难警报而采取避难行动的居民最多,依据洪灾危险性判断而采取避难行动的次之,依据降雨量判断而采取避难行动的最少。研究成果可为居民形成正确的洪灾风险认知提供参考,亦可为有关部门进行防灾减灾知识宣传教育提供依据。     

中国南方城市居民建筑物洪灾脆弱性研究

洪灾风险评估是灾害管理的重要手段,而脆弱性的确定是评估模型的关键。着重对洪水情景模拟中代表脆弱性的灾损率开展研究,介绍了灾损曲线的内涵、表现形式和影响因素,并对构建灾损曲线的具体过程进行了详细的探讨,尝试设计问卷,对2008年遭受洪涝灾害的深圳、东莞城市居民进行实地调查,建立建筑及内部财产的灾损曲线。从长远看来,政府、保险等部门与科研工作亟需结合起来,深入细致地开展灾损率调查,这对减少未来洪灾风险具有非常重要的现实意义。     

珠江流域洪水风险分析初探

随着经济社会的发展,珠江流域洪灾损失越来越大.通过水情、工情、灾情调查分析,计算洪水造成的洪灾损失,初步摸清珠江流域重点防洪保护区防洪规划实施前、后面临的洪水风险,提出减少洪水风险的措施和建议.     

基于D-S证据理论改进AHP-熵权的流域洪涝灾害评估研究

考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小清河流域洪涝灾害风险空间分布情况。结果表明：小清河流域洪涝灾害风险总体上表现出南低北高的趋势,其中高风险区和较高风险区分别占流域面积的8.7%和14.3%,主要分布在小清河干流以及主要支流两岸。所得评估结果同“利奇马”台风发生期间实际洪灾风险分布情况一致,对比证明基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法优于AHP和熵权法,可为小清河流域防洪减灾决策提供依据。     

营口市洪水灾害风险评价与区划研究

以洪灾频发的营口市为例，从承载体易损性和洪灾危险性的角度上选择年均降水量、GDP密度、人口密度、河网分布、坡度、绝对高程等指标建立多因子风险评价体系，采用Arc?GIS的空间叠加与分析功能生成营口市洪灾风险区划。结果表明：从南到北营口市洪灾风险整体呈逐渐下降趋势，在空间分布上具有明显地带性；盖州市中南部和鲅鱼圈区大部分地区属于洪灾高风险区，大石桥市属于低风险区，其它地区均属于洪灾中风险区。     

对珠江流域综合规划修编工作的几点思考

介绍珠江流域的概况及特点,指出开展珠江流域综合规划修编工作具有重要的意义.提出珠江流域综合规划修编的思路和工作重点:一是要完善流域综合防洪减灾体系;二是要构建流域水资源合理配置格局;三是要加强流域生态与环境保护能力;四是要发挥水资源综合效益,提高流域水资源综合利用能力;五是要高度重视流域水资源综合管理.     

葫芦岛市强降雨洪涝灾害风险区域划分研究

文章采用自然灾害风险指数模型和GIS技术，结合2010-2019年葫芦岛市各区县的社会经济数据、地理空间数据和气象观测资料，充分考虑葫芦岛市城市内涝受短时强降雨的影响，计算分析强降雨洪涝风险的承灾体易损性、孕灾环境敏感性、防灾减灾能力以及致灾因子危险性指数值，构建与编制葫芦岛市强降雨洪涝灾害风险模型及其风险区划。结果表明，洪涝灾害高风险区主要位于兴城市、绥中县，葫芦岛市南部具有较高孕灾环境敏感性，因经济、人口地位显著市中心区域具有较大易损性风险；该风险区划能够准确反映葫芦岛市洪涝灾害潜在风险，为区域防灾减灾提供科学决策依据。     

潖江滞洪区洪灾风险区划研究

该文采用二维非恒定流模型对渑江滞洪区洪水演进进行数值模拟,根据模拟结果,在GIS平台上对渑江天然滞洪区百年一遇洪水进行了淹没范围、最大流速、淹没历时、淹没水深的计算,从而得出洪灾致灾因子评价指标体系,进行了洪灾风险区划,为洪灾损失评估提供科学依据。     

基于ArcGIS对广东省暴雨洪涝灾害风险的初步研究

选用暴雨洪涝灾害的致灾因子、孕灾因子、承灾因子和防灾减灾能力4个评价指标构建洪涝灾害风险评估体系,运用ArcGIS对广东省暴雨洪涝灾害进行风险区划,结果显示,广东省暴雨洪灾高风险区域主要在粤东、粤西沿海区域和北江中下游清远附近区域。     

基于信息量模型的神农架林区滑坡风险评价

在地理信息系统的支持下,以滑坡灾害频发的湖北省神农架林区为研究对象:首先,选取地层 年代、与断层距离、高程、坡度、与水系距离、与公路距离以及土地利用作为滑坡危险性评价指标,运用信 息量模型得到研究区滑坡危险性区划图;然后,选取人口、建筑物、交通线路以及土地资源作为承灾体, 根据承灾体不同类别的抗灾能力进行易损性赋值,空间叠加后得到研究区承灾体易损性区划图;最后, 通过风险等级矩阵的两两比较对研究区进行滑坡风险区划。研究结果表明:神农架林区的极高风险区 和高风险区主要分布在神农架林区的东部,风险区划结果基本符合神农架灾区的实际情况。