主成分回归分析在大坝安全监测中的应用

介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究.利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报.对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足.     

基于主成分回归的大坝渗流

应用主成分回归分析方法对新疆希尼尔水库大坝某断面的渗透压力预测进行分析研究。利用SPSS13.0软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝渗透压力进行预报。对影响大坝渗透压力的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足。     

主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

在大坝观测资料分析中，各因子间常存在不同程度的相关性，这种相关性有时会对分析效果产生较大的影响；另外，通常的回归模型为线性模型，难以精确反映一般为非线性函数的因变量的变化规律。针对上述问题，本文将主成分分析和模糊神经网络相结合，建立大坝观测数据的主成分模糊神经网络模型，经实例计算，该模型的预报精度较高。     

主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

在大坝观测资料分析中，各因子间常存在不同程度的相关性，这种相关性有时会对分析效果产生较大的影响；另外，通常的回归模型为线性模型，难以精确反映一般为非线性函数的因变量的变化规律。针对上述问题，本文将主成分分析和模糊神经网络相结合，建立大坝观测数据的主成分模糊神经网络模型，经实例计算，该模型的预报精度较高。     

中低混凝土重力坝位移监测模型因子探讨

位移监测统计模型在大坝安全监测中应用已久,但其分析模型的选取存在多样性。列出了常见混凝土大坝监测分析过程中模型因子的多种形式,并对其进行了分析比较。同时,结合工程实例,对中低混凝土重力坝位移监测回归分析中模型因子的选取提出了参考性意见。     

基于主成分分析与BP神经网络模型的大坝渗流监测资料分析

大坝渗流观测资料分析中,各因子间常存在不同程度的相关性,这种相关性有时会对分析效果产生较大的影响,另外,通常的回归模型为线性模型,难以精确反映一般为非线性函数的因变量的变化规律。针对上述问题,本文将主成分分析和神经网络相结合,建立大坝渗流观测数据的主成分神经网络模型,经实例计算,该模型的预报精度较高。     

偏最小二乘回归在大坝位移监控中的应用

大坝位移监控模型各影响因子之间往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘回归(PLSR)建模分析可以很好地解决这个问题.文中在简述PLSR原理的基础上,结合工程实测数据,建立了大坝位移监控的PLSR模型和逐步回归模型,并对两者进行比较分析,取得了较合理的结果.     

大坝安全监测统计模型的精度和实效

大坝安全监测资料综合分析是大坝安全监测工作重要组成部分，综合分析包括各种定性、定量的分析，而定量分析中多元逐步回归统计模型分析应用最为广泛。统计模型的组成一般包括水压分量、温度分量、降水分量和时效分量，模型建立是否精确直接影响到回归模型的精度和实效，温度因子、降水因子、时效因子的合理选用对回归模型精度有较大影响。针对不同类型大坝各个阶段运行情况，优选多种函数的组合作为模型的降水、时效等因子，通过多元逐步回归可获得较理想的效果，提高统计模型的精度和实效。图4幅。     

混合核SVM模型在大坝位移预测中的应用

针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型。核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛化能力。采用主成分分析提取主成分,利用小生境遗传算法优化相关参数,某大坝连续观测数据的建模分析,证明了此种方法在大坝位移监测中应用的可行性和有效性。     

建立大坝安全监控数学模型的一种新方法

由于影响大坝安全的客观因素非常复杂, 大坝安全监控回归模型在实际工程应用中普遍存在欠拟合问题. 为解决该问题, 在回归模型的基础上引入改进的遗传算法, 利用其自适应全局优化搜索功能对回归模型中的回归系数进行寻优重估, 并建立遗传回归模型. 以东北地区某宽缝重力坝为例, 分别建立了其坝顶水平位移安全监控混合模型和遗传回归模型, 计算结果表明, 后者的拟合效果较前者有明显改善.     

大化大坝监测系统更新改造及自动化系统设计

大化水力发电厂大坝原监测系统所设置的监测项目均采用人工观测方法,限于仪器的精度和外界环境对人工观测的影响,部分项目的精度难以满足《混凝土大坝安全监测技术规范》(以下简称“规范”)的要求。结合大化水电厂大坝的实际情况,对照“规范”要求,根据目前自动化监测技术的发展水平,对大化大坝的监测系统提出较完善的方案,在此基础上基本实现了自动化观测。     

对大坝安全监测分析的探讨

阐述了大坝安全与监测的关系,大坝安全监测的目的、作用、实施过程中采用的方法,监测系统在实用过程中的不足之处及改进,以及建立大坝安全监测系统在实际工作中的积极意义。     

混凝土面板堆石坝监测设计综述

本文根据混凝土面板堆石坝的特点及现有监测成果，阐述面板堆石坝监测设计的原则、依据。并针对面板的实测性态，强调重点监测项目测点布置时应考虑的问题，同时还介绍了主要监测仪器应用及新的监测技术发展情况：     

三峡工程库区滑坡监测几个问题的探讨

三加区岸坡存在数百处大大小小的崩、滑体和危岩体，为达到预报玫为防灾的目的，必须对这众多的崩滑体和危岩体进行监测。库岩崩滑体变形监测的设计在当根据滑体特征，地形地貌、变形阶段和三峡工程库水位运行等方面进行。为利用有限的经费取得较好的监测效果，必须合理选定监测对象，以（崩）滑体规模、稳定性和可能的危害程度３方面作为确定条件。监测项目主要是变形和环境因素两大类。观测精度与周期直接影响监测效果和费用，如何     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

基于GBSAR的微变形监测系统应用研究

地基合成孔径甫达系统（GBSAR）作为一种新型的对地形变监测设备,通过合成孔径技术和步进频率技术实现雷达影像方位向和距离向的高空间分辨率,获得亚毫米级微变形监测精度。介绍了基于GBSAR地基快速雷达做变形监测系统的原理和应用模式,然后通过大坝溃坝模拟实验、高建筑物风偏变形和桥梁负载微变形实验分析验证了该系统可有效应用于多个变形监测领域。     

葛洲坝水利枢纽监测评估

葛洲坝水利枢纽安全监测设施系统庞大、项目全、测点多、分布广 ,运行 2 0年来 ,首次对安全监测设施进行了检查、维护和鉴定 ,明确报废项目或继续观测、补充、完善和更新项目 ,同时提出关键监测部位和重点监测项目     

宝珠寺重力坝安全监测设计及优化研究

大坝安全监测设计指导和控制着安全监测工作的进行，安全监测的效果和作用与监测设计质量有很大关系。通过对宝珠寺大级安全监测设计结果的研究，提出变形监测采用分段连续引张线法；渗流监测方面，测压管管径应小于50mm，且应根据不同测点量程，选用不同规格的仪器，以保证精度；应力监测有必要结合地质情况对监测设计进行优化；还应选择可能存在安全隐患和异常部位的测点进行自动化跟踪监测。     

苏只水电站工程安全监测设计

介绍了苏只水电站工程安全监测项目及监测方法，并对首次蓄水期主要观测资料进行了初步分析。苏只水电站工程安全监测项目设立全面，监测方法简单可靠，可以系统地反映建筑物的运行状态；观测资料表明，枢纽各主要建筑物运行正常。     

大坝安全监测技术及自动化监测仪器、系统的发展

（上接本刊２００１年第３期第４页） ｂ．由武汉地震所研制生产的浮子式静力水准仪其原理（见图６）是用差动变压器式位移传感器测量垂直位移，在国内使用较多，是一种测量精度和稳定性较好的仪器。仪器通过浮子上铁芯在传感器的线圈中上下相对移动而测出垂直位移。它要求铁芯在移动过程中相对于线圈架同心，以免铁芯碰传感器壁产生磨擦造成较大测量误差。为此它采用弹性支撑导向结构，结构复杂，维护较困难。 Ｃ．步进马达式静力水准仪的工作原理是步进马达驱动丝杆垂直向上下运动，当丝杆端部与连通管连接的容器中液面接触时停止运动，测…