基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制

基于模糊神经网络的水轮发电机组甩负荷过程调速器开度模式控制方法，能够快速稳定甩负荷过程中水轮发电机组的运行频率，保障电力系统平稳运行。构建水轮发电机组调速器数学模型，以模型中3个关键调节系数为目标输出，发电机组转速的误差变化率与误差为目标输入，设计5层模糊神经网络模型与控制规则；通过该模型依据此控制规则，模糊推理与模糊化目标输入，并持续迭代学习训练后，输出3个关键调节系数，向PID控制器内输入此类系数；由PID控制器以此输入为依据，控制水轮发电机组甩负荷过程调速器的开度模式，获得稳定频率输出。结果显示，该方法可通过对实验水轮发电机组甩不同额度负荷过程中调速器开度模式的控制，有效调整并稳定不同甩负荷过程中机组的运行频率，且控制中的控制精度较高，调整用时与超调量均较低，综合控制效果理想。     

水轮机效率在线检测分析系统

介绍了一种水轮机效率在线监测分析系统，采用超声波流量计测量水轮发电机组特定工况下的流量，结合水轮发电机组运行方式，检测出水轮发电机组的效率，在此基础上结合计算机人机界面、SQL数据库以及技术统计方法构划出不同水头、不同出力时的水轮发电机组效率曲线。     

水轮发电机组振动测量、分析与研究

通过分析研究五强溪水电厂机组在中水头下的振动测量数据，探讨了水轮发电机组的振动特点，找出了机组振动原因和规律，介绍了改善机组振动的方案措施，并根据现场经验，归纳了正确测量与正确分析水轮发电机组振动的注意事项，总结了水轮发电机组振动测量与分析的方法，为大型水轮发电机组振动的分析研究提供参考。     

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用

针对水轮发电机组故障诊断系统，分析了改进BP网络在故障诊断中的不足，提出了利用改进Elman网络进行水轮发电机组故障诊断的方法。该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点，从而为水轮发电机组故障诊断提供了一种更有效的方法。     

水电机组尾水系统流场数值模拟研究现状分析

水轮发电机组的稳定性能是衡量水轮发电机组的重要性能指标，国内外许多学者针对水轮发电机组稳定性的研究作了大量的工作，尤其以水电机组尾水系统内部流场的研究最为突出。本文分析了近年来尾水系统数值模拟现状，并针对其不足之处对今后的发展方向提出了看法。     

万家寨电站水轮发电机组动平衡试验

阐述了水轮发电机组动平衡试验原理，并通过万家寨水轮发电机组动平衡试验实例，说明机组因动不平衡而引起的振动、摆度超标是导致其运行工况恶化的重要原凶。实践表明，动平衡试验是提高水轮发电机组运行质量和使用寿命的重要措施，也是减少机组振动、摆度的重要方法之一。     

山美水电站3号水轮发电机组动平衡试验

水轮发电机组的振动多由转子质量不平衡造成,进行动平衡试验是水轮发电机组启动试验的一项重要内容。该文根据山美水电站3号水轮发电机组动平衡试验结果,准确找到不平衡点,通过加试重块进行配重,有效改善了机组振动和摆度过大的问题,可供类似工程参考。     

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

以模糊理论为基础，结合水轮发电机组的结构设计，运行工况，现场运行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了水轮 发电机组诊断规则，建立了水轮发电机组模糊诊断自适应修正数学模型，并用某水电厂具体故障实例加以分析，诊断，验证，结果证明了该数学模型的合理性和适用性。     

水轮发电机组在线监测系统

水轮发电机组在线监测系统林岗王学浩卢涛（河海大学常州分校常州２１３０２２）（河海大学土木工程学院南京２１００９８）关键词水轮发电机组监测系统单片机传感器中小型水轮发电机组运行参数在线监测系统，不仅可以对机组的主要运行参数（如机组的转速、推力轴承的轴瓦...     

伊泰普水电站水轮发电机组的优化调度

伊泰普水电站是世界上运行中的最大水电站，装机容量12．6GW，位于南美巴拉那河上，装有18台相同的700MW水轮发电机组。已开发了一个动态规划模型，对每天每小时运行的发电机组数进行优化，得到电站以最经济的方式运行的总的发电计划表。该模型强调发电机组起停和水电效率之间的协调，考虑了尾水位、压力钢管水头损失和水轮发电机组效率的变化。该方法已就一个典型的发电计划表进行了测试，结果表明，所调度的水轮发电机组的数目对整个电站的效率有重要影响，因此，它是水轮发电机组调度中需考虑的关键问题。